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networkx中的对象的使用

在开发过程中,nx的节点是我自己定义的字典,由于业务需求,我需要将其抽象成一个对象,下面来讲讲我的具体操作流程。...Node(1, 2, 'red')output:Node(perma_id=1, value=2, color='red')现在我们尝试多加几个点,并将它们放在一张无向图里面,然后输出:import networkx...,所以方法的选择还是要看具体的应用场景,我选择了使用字典映射的方法,因为我的node节点具体业务中也才不过几千个而已。...同时,如果使用的是字典类型的数据,也可以使用映射或者filter的方法去获取字典的详细数据,也可以将字典映射存储到数据库中,或者将节点和边存储到数据库中,而不是存储整个图结构。...也可以使用专门的图数据库进行复杂网络的研究,但是它们往往在个人开发中的显得比较臃肿,小型项目里面又显得成本比较昂贵,所以nx不失为一个优雅的选择。当然,各位看官大大们如果有更好的方法也欢迎交流学习。

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Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

然后,使用“networkx”库中的“Graph()”子例程创建一个空白的图形变量“G”。 为了定义图表的布局,通过“add_edge()”函数放置两条连接线。...一旦定义完成,图的结构就是这样,程序就会继续使用“networkx”框架中的“draw()”函数可视化图。“draw()” 方法接收图形 'G' 作为变量,并生成网络的可视输出。...第 4 步:将图形的绘图保存在文件中。 步骤5:显示图形的绘图。...这些库为我们提供了创建和可视化图形的功能和工具。 接下来,我们使用 NetworkX 中的 path_graph() 函数创建一个名为 G 的图形对象。...然后,我们使用 NetworkX 中的 draw() 函数在此子图上可视化原始图形。 转到第二个子图,我们重复该过程。我们设置它的标题并使用索引 1 访问它。

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    SignalR 中丰富多彩的消息推送方式

    在上一篇 SignalR 文章中,演示了如何通过 SignalR 实现了简单的聊天室功能;本着简洁就是美的原则,这一篇我们也来聊聊在 SignalR 中的用户和组的概念,理解这些基础知识有助于更好的开发基于...用户 在 SignalR 中,用户表示连接,一个用户代表一个连接,一个“系统用户”可以创建多个连接身份,通过函数集线器,可以给一个用户的所有连接发送消息;比如一个“系统用户”拥有多个连接,这些连接分别是...,在用户进行 SignalR 连接时,将当前连接存储到 UserList 中,当连接断开的时候,将当前连接从 UserList 中删除。...在上面的代码中,当前用户昵称是根据 var userName = this.Context.User.Identity.Name; 这行代码获取的,为了取得这个用户昵称,我们实现了一个简单的 UserIdentity...,用户可以加入分组,也可以将用户从分组中删除(类似离开房间),这里的用户并发真正意义上的“系统用户”,而是指系统用户创建的那些 SignalR连接。

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    SignalR 中丰富多彩的消息推送方式

    在上一篇 SignalR 文章中,演示了如何通过 SignalR 实现了简单的聊天室功能;本着简洁就是美的原则,这一篇我们也来聊聊在 SignalR 中的用户和组的概念,理解这些基础知识有助于更好的开发基于...用户 在 SignalR 中,用户表示连接,一个用户代表一个连接,一个“系统用户”可以创建多个连接身份,通过函数集线器,可以给一个用户的所有连接发送消息;比如一个“系统用户”拥有多个连接,这些连接分别是...,在用户进行 SignalR 连接时,将当前连接存储到 UserList 中,当连接断开的时候,将当前连接从 UserList 中删除。...在上面的代码中,当前用户昵称是根据 var userName = this.Context.User.Identity.Name; 这行代码获取的,为了取得这个用户昵称,我们实现了一个简单的 UserIdentity...,用户可以加入分组,也可以将用户从分组中删除(类似离开房间),这里的用户并发真正意义上的“系统用户”,而是指系统用户创建的那些 SignalR连接。

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    Mathematica之多彩的盒子

    Mathematica除了让学习更有趣之外,还使我们的生活变得更有意义. 下面小编从Mathematica中给大家变出一个多彩的盒子....首先要找六张你喜欢的图片,把这些图片赋值给一个变量 pics 现在让我们取出第一张图片来做一点测试, 也就是将该照片作为纹理应用在 3 D 的多边形之中. ?...好的, 刚才是一张多边形的例子, 那现在我们想要将这张图片的纹理映射在盒子的 6 个面上, coords 就是这 6 个面的坐标.....再更复杂一点, 刚才是一张纹理的例子, 那现在我们想要将 6 张图片的纹理映射在盒子的 6 个面上.原理其实都是一样的,但在这里我们加入一点点的透明度.....现在让我们钻到盒子的里面去看一下, 当然需要指定我们的观察点了 ViewVector -> {{.8, .8, 0}, {0, 0, 0}}.

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    一点networkx的使用技巧

    由于工作中的某个需求,深入了解了一下networkx这个python库,发现很多资料国内都不全面,故而自我整理这些天的一些使用到的方法,如有任何问题,欢迎评论交流。----1.什么是networkx?...一个用于复杂网络,图结构的搭建,操作,与研究的python库。由于通常在python中这样导入:import networkx as nx所以下文简称networkx为nx。...图片但是当你给这个图加入属性后,它就被dict然后添加到属性“graph”中,这是非常pythonic的事情,方便我们处理事务逻辑及编写代码。...4.nx中添加节点,边nx中添加节点可以是任意的可迭代对象,也可以单个添加:G.add_node(1, name="van", age=3)G.add_nodes_from([2,3])如果想访问节点可以使用...1,2,{'color':'blue'}), (2,3,{'weight':8})])edges = G.edges(data=True)如果你想访问边中的某一个属性,可以这样:图片由于nx由于nx存储图的逻辑结构本质上是领接表结构

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    OpenCV中的图形绘制

    OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充,方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆,此外还支持文字显示。...,Scalar的向量与img的通道数目一直。...参数color 表示绘制使用的颜色,Scalar的向量与img的通道数目一直。...绘制与填充任意闭合区域 通过定义好的点,绘制直线,形成闭合区域,可以实现绘制任意形状闭合区域,同时通过OpenCV中泛洪填充API可以实现对任意闭合区域的颜色填充。演示代码如下: ?...完整的代码演示效果如下: ? 其中用的泛洪填充算法,小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身,以及OpenCV中的源代码实现解析。

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    MATLAB中的图形绘制

    二维图形的绘制 因MATLAB的图形是通过描点、连线来实现的,故在绘制简单平面图形时需要提供图形上的一系列点的横纵坐标,然后将这些点链接起来。...②plot是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的,也就是说,使用plot之前必须首先定义好曲线上每一点的x坐标和y坐标。 ③在上述的格式中,x和y都可以是表达式。...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 三维图形的绘制 在MATLAB中绘制三维曲线的命令为   plot3(x,y,z,’S’) 其中x,y,z分别为点的横、纵及竖坐标...在MATLAB中绘制三维箭头函数   quiver3(x,y,z,u,v,w) 例  试绘制 的图形。 解  在命令窗口中录入如下命令,即可获得如图所示的图形。...(3) 图形中增加修饰 为了在图形中增加文字来实现对图形的修饰,可通过gtext(‘string’)来实现对图形的修饰。

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    Html中图形的变换

    1 引言 在网页的布局中,往往会涉及到一些动画效 果的设置,而这些动画的效果通常会有图形的变换。 2 问题 Html中图形的变换。 3 方法 首先需要设计一个div,然后设置图形的基本形状以及大小。...然后通过设置translate(位移)、rotate(旋转)、scale(缩放)、skew(斜切)来设置图形的一些变换。 4 实验结果与讨论 代码清单 <!...45deg) scale(0.5) skew(40deg,40deg); } 5 结语 针对html中图形基本变换的问题...,提出通过方法,通过设置图形translate(位移)、rotate(旋转)、scale(缩放)、skew(斜切)实验,证明该方法是有效的。...本文中涉及的图形变换以及位置变换相对简单,在之后的实验中可以练习一些更为复杂的变换。

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    基于NetworkX构建复杂网络的应用案例

    文章目录 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 1.安装networkx以及校园拓扑图构建 1.1networkx安装 1.2校园拓扑结构绘制 2.复杂网络绘制,并指定筛选算法 2.1生成复杂的网络拓扑节点....networkx的安装以及校园网络拓扑图的绘制。...1.1networkx安装 pip install networkx 需要注意的是,networkx有1.x和2.x的版本,两个版本的用法有所不同,默认安装2.X版本。...代码如下: # 将网络中节点的degree转换为字典类型 de = dict(G_new.degree) print(de) # keys为节点的id,values为节点对应的出度 keys = [de...3.总结 本文主要完成了networkx的安装以及校园网络拓扑图的绘制,又完成了根据权重筛选节点的功能。

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    前端展望:走向多彩未来的起点

    前言:随着前端的不断发展,展望前端未来变得越来越困难。本文将从几个方面探讨前端的发展,并给出我们的观点和总结。只有拥有宽广的视野和全局思维,才能真正洞悉前端的未来。...然而,只有拥有开阔的视野和全局思维,才能看清前端发展的方向和挑战。2. 框架:创新引领时代框架发挥了关键作用,早期框架的出现是为了解决问题。而如今,框架的创新模式推动了前端的发展。...可视化在前端中具有高性能的要求,同时我们也需要考虑性能问题和数据转换。在可视化领域,前端开发者能够投身于图形化方向,解放简单重复的UI设计工作。5....智能化:开创前端技术的未来虽然前端离智能化还有一段距离,但它将为前后端开发效率带来重大提升。前端工程师需要与算法团队紧密合作,构建高效的反馈闭环,充分发挥算法在前端开发中的潜力。...同时,我们也要关注业务发展趋势,培养商业化思考能力和产品意识,为创造更大的价值而努力。让我们一起迈向一个多彩未来的起点!

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    基于networkx的隐性集团关系识别模型

    前言 集团客户图谱以下图为例进行说明,如何获取企业A对企业D的控股比例呢? 采用图技术来计算,获得间接持股比例。 算法步骤如下: 二....数据说明 demo数据采用python中faker进行构造,主要生成关系数据、目标客户数据。...数据处理 数据处理(使用了多线程multiprocessing)是一个经验与技术活,数据处理的好坏,影响着模型的结果,这里介绍以下几种方法: 去除自投资; 去除投资比例字段为空记录; 按照日期排序删除重复...', len(more_one_index)) #并行处理持股比例大于1的数据归一化 #liunx中可以执行,windows上执行报错 items = more_one_index...图谱构建 使用python中networkx构建边权重的有向图。

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    Java集合框架:数据的多彩乐园

    概述Java集合框架是Java编程中不可或缺的一部分,它提供了丰富的数据结构和算法,包括List、Set、Map等。...这些数据结构和算法为开发者提供了强大的工具,能够满足不同场景的需求,使得数据的处理变得更加灵活和高效。在这篇文章中,我们将深入探讨Java集合框架的各种数据结构,并通过实际示例展示它们的应用场景。...遍历元素 for (String fruit : fruits) { System.out.println(fruit); } }}在这个示例中,...遍历元素 for (String word : uniqueWords) { System.out.println(word); } }}在这个示例中,...在实际开发中,合理选择和使用集合框架是非常重要的。根据具体的业务需求,选择适当的数据结构和算法,能够使程序更为高效、可维护和可扩展。

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    19.10 处理图形中的乱码

    处理图形中的乱码 设置为中文后,zabbix图形的中文文字会显示小方框 这是因为在zabbix的字体库中没有中文字体,需要从windows上借用一个过来 vim /usr/share/zabbix/include...”(其实就是那个仿宋简体),先把它复制到桌面上,然后上传到linux的/usr/share/zabbix/fonts/,并且改名为graphfont.ttf 处理图形中的乱码 首先把han模板连接到hf...然后点击查看 图形 ? 选择其中一张图,点开查看,选择 预览 ,会看到本来是中文显示的,结果显示成小方块 ?...调用的是graphfont.ttf,而graphfont.ttf它指向了SIMFANG.TTF 这时在浏览器上刷新下,会看到显示正常,这样就能解决图形里面的小方块 ?...还能看到CPU load一直为0,因为已经有数据产生了 在检测中,有一个最新数据,在这里主机可以选择 主机hf-02 ,点击应用 ? 会看到监控的项目都有数据的,也可以选择 右侧的图形查看 ? ?

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    图形中的线性代数

    概要 本篇介绍下图形学中涉及的线性代数,通过本篇的学习,可以为后续学习图形的各种变换打下坚实的基础。为了避免单纯介绍数学带来的抽象,本篇会以图形的方式来解释数学。那现在就开始吧。...特征值和特征向量 矩阵A表示一个变换,可能是旋转,平移,缩放中的一个或几个,如果对某个向量按照A变换后,结果方向没变,只是进行了缩放,那么这个向量就是特征向量,对应的缩放因子就是特征值。...反射 反射其实就是把x或者y坐标取反就行: image.png 变形的组合和分解 图形的变形都可以看成是上述几种变形方式的组合,而某一个图形的变形也可以拆成几个基本变形的组合。...R,这两个向量是对应的行向量 将该向量乘以矩阵R,这时候就可以将该向量旋转到标准坐标系的某个轴上 执行旋转 4.乘以R的装置,就可以再旋转第一步生成的坐标系中 具体公式如下,这儿是将旋转向量旋转到了...坐标系变换 在图形变换中,会涉及到多个坐标系,比如基于某个物体的局部坐标系,基于整个空间的整体坐标系,还有基于Camera的观察坐标系,那某个坐标系的点在另外一个坐标系中如何表示呢?

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    让冰冷的机器看懂这个多彩的世界

    耕耘在计算机视觉领域十余年,赋予计算机一双慧眼,让它也能看懂这个多彩的世界,一直是激励着我在这条充满挑战的道路上前行的重要力量。...在这篇文章中,我将就如何让计算机能“看”懂世界这个主题,为大家介绍计算机视觉的基本概念、这个领域面临的挑战、一些带来重要突破的技术并展望未来的演进趋势。...眼睛每扫视一次,这部分神经元的活动就可能发生快速变化。 奥秘出现在大脑皮层顶层的IT区,生物学家发现,物体在视野的任何地方出现(例如一张脸),某些神经元会一直处于固定的活跃状态中。...曾经,人类用眼睛记录了波澜壮阔的历史。未来,我们希望逐步开启计算机的眼,让它在看懂这个多彩的世界的同时,也能帮助人类更高效和智能的完成工作和生活。...期待在计算机视觉和人类的共舞下,世界不仅有多彩,更有智慧。

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    光栅图形学的中的算法

    光栅图形学 ——对《计算机图形学基础教程...》胡事民等著 的补充 1.多边形的扫描转换和区域填充 1.边缘填充算法 其基本思想是按任意顺序处理多边形的每条边。...算法简单,但对于负责图形,每一像素可能被访问多次,输入和输出量比有效边算法大得多。 为了减少边缘填充法对访问像素的次数,可采用栅栏填充算法。...区域填充只改变区域的填充颜色,不改变区域表示方法 (2)基本条件不同 在区域填充算法中,要求给定区域内一点作为种子点,然后从这一点根据连通性将新的颜色扩散到整个区域...扫描转换多边形是从多边形的边界(顶点)信息出发,利用多种形式的连贯性进行填充的 扫描转换区域填充的核心是知道多边形的边界,要得到多边形内部的像素集,有多种方法。

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