最近我的markdown笔记软件做了一次升级，升级内容主要是将单线程的文本渲染做成了多线程的，这样避免了笔记打开时候卡顿的情况。本篇聊一下如何做多线程的文本渲染，以及如何使用chromium的基础模块进行跨平台开发，对于做App客户端、游戏客户端的同学还是比较有实际意义的。
对于开发语言来说，线程是一个重要的知识点，当需要处理大量数据或执行复杂的操作时，使用多线程可以提高程序的性能和响应能力。相比其他语言，C# 也是提供了多种方式来实现多线程，本文将介绍 C# 多线程的基本概念和使用方法。
为了说明白为什么引入线程这个概念，我们将线程和进程进行一个对比，这个问题就很清晰明了了。
"蜘蛛"（Spider）是Internet上一种很有用的程序，搜索引擎利用蜘蛛程序将Web页面收集到数据库，企业利用蜘蛛程序监视竞争对手的网站并跟踪变动，个人用户用蜘蛛程序下载Web页面以便脱机使用，开发者利用蜘蛛程序扫描自己的Web检查无效的链接……对于不同的用户，蜘蛛程序有不同的用途。那么，蜘蛛程序到底是怎样工作的呢？ 蜘蛛是一种半自动的程序，就象现实当中的蜘蛛在它的Web（蜘蛛网）上旅行一样，蜘蛛程序也按照类似的方式在Web链接织成的网上旅行。蜘蛛程序之所以是半自动的，是因为它总是需要一个初始链
我们要想把一个系统搞清楚，首先要把它的线程模型弄明白。比如它是单线程的还是多线程的？如果它是单线程的，那逻辑就比较简单了，像mediasoup就是单进程多实例的模型；如果是多线程的，那它的线程是如何分配的？每个线程的作用是什么？我们必须把这些都要弄清楚才行，否则我们就无法将这个系统彻底搞明白。
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。 本次使用腾讯新闻网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。 需要使用到的技术如下
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。
进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能。 假设有两个任务A和B，当A遇到IO操作，CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B，这样无疑是对CPU资源的极大的浪费。聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时，让任务B执行，当任务A读取完数据后，再切换到任务A执行。注意关键字切换，自然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上任务A与任务B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录任务A和任务B分别需要什么资源，怎样去识别任务A和任务B等等。登登登，进程就被发明出来了。通过进程来分配系统资源，标识任务。如何分配CPU去执行进程称之为调度，进程状态的记录，恢复，切换称之为上下文切换。进程是系统资源分配的最小单位，进程占用的资源有：地址空间，全局变量，文件描述符，各种硬件等等资源。
原文 http://blog.csdn.net/don_lvsml/article/details/24586091
这篇文章主要分享多线程部分调试技巧，在日常的开发工作中会经常遇到多线程调试的需要。在我们调试的过程中会出现断点的焦点在多个线程之间“反复横跳”根本无法集中跟踪某一个线程的操作链路。那么今天我们来看看如何调试操作。如果有其它需要的可以参考下面微软官方的文档地址。
在Python语言中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）是一个备受争议的话题。GIL是Python语言中特有的机制，对于多线程编程产生了一些限制。本文将深入探讨GIL的背景、作用、机制以及如何进行性能优化。
说到 shell 可控多线程，网上分享的大部分是管道控制的方案。这种方案，张戈博客也曾经实战并分享过一次：《Shell+Curl 网站健康状态检查脚本，抓出中国博客联盟失联站点》，感兴趣的朋友可以看看
在C++中，使用<thread>库来创建和管理线程。线程可以通过函数、成员函数或者Lambda表达式来实现。以下是一个使用Lambda表达式来创建线程的例子：
作为Java中最常用的Map集合，HashMap、HashTable和ConcurrentHashMap都是线程安全的，但它们之间有什么区别呢？在本文中，我们将深入探讨这三种Map集合的区别，并通过Java代码示例来演示它们之间的差异。
Python是一种解释型语言，这意味着，与C，C++不同，Python不需要在运行之前进行编译。它是边运行边解释的。Python是动态类型化的，这意味着当你声明它们或类似的东西时，你不需要声明变量的类型。你可以x=1 ，然后x="abc"是没有错误。Python非常适合面向对象编程，因为它允许定义类以及组合和继承。Python没有访问修饰符。在Python中函数是一等对象，这意味着它们可以在运行时动态创建，能赋值给变量或者作为参数传给函数，还能作为函数的返回值。
DOTS是Unity一个阶段性的转变，也是Unity蓝图上一个非常重要的里程碑节点。Unity的官网为它建立了主题链接，甚至打出了阶段性的口号： 重建Unity的核心！，可见Unity对DOTS的重视程度。
go 语句是Go语言中新增的关键字，用来实现 goroutine的这种并发操作，C++中并没有这种操作操作，C++中的并发操做采用的是多线程，而本作者觉得，go的这种原理其实于线程池是有些类似的。（备注关于C++的线程池部分，后续在做整理。）
** 进程本质是执行中的程序。 线程是程序中流控制。本身是不能执行的，只能使用分配给程序的资源。 进程－线程 一个进程可以包含一个或者多个线程，但是至少要包含一个线程。 多进程－允许计算机运行两个或者更多的程序。 －多进程内部的数据和状态时完全独立的。 －进程通信成本高，难度大。 －进程与进程切换负担大。 －多进程需要大的管理成本。 多线程－一个程序实现多个代码同时交替运行，则需要产生多线程。 －多线程共享一块内存空间和一组系统资源，可能相互影响。 －线程通信成本低，难度小。 －线程与线程切换负担小。 －多线程比较容易管理。 **
通俗的解释一下多线程先： 多线程用于堆积处理，就像一个大土堆，一个推土机很慢，那么10个推土机一起来处理，当然速度就快了，不过由于位置的限制，如果20个推土机，那么推土机之间会产生相互的避让，相互摩擦，相互拥挤，反而不如10个处理的好，所以，多线程处理，线程数要开的恰当，就可以提高效率。 多线程使用的目的： 1、吞吐量：做WEB，容器帮你做了多线程，但是它只能帮你做请求层面的，简单的说，就是一个请求一个线程(如struts2，是多线程的，每个客户端请求创建一个实例，保证线程安全)，或多个请求一个线程，如果
多线程用于堆积处理，就像一个大土堆，一个推土机很慢，那么10个推土机一起来处理，当然速度就快了，不过由于位置的限制，如果20个推土机，那么推土机之间会产生相互的避让，相互摩擦，相互拥挤，反而不如10个处理的好，所以，多线程处理，线程数要开的恰当，就可以提高效率。
最简单的多线程使用方法是利用QThread函数，展示QThread函数和信号简单结合的方法
上一次和大家聊了聊Qt的三大基类，信号和槽的使用以及重新实现一些事件等话题。如果在学习Qt之前有一定的C语言编程，可能对响应界面操作还会有些不习惯。这次聊一聊Qt的中高级功能。
在阅读本文之前，建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”（目前还没发布），掌握如下的几个概念： 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 Hierarchical Softmax和Negative Sampling的训练方法 Hierarchical Softmax与Huffman树的关系 有了如上的一些概念，接下来就可以去读word2vec的源码。在源码的解析过程中，对于基础知识部分只会做简单的介绍，而不会做太多的推导，原理
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
前言 多线程的应用在Android开发中是非常常见的，常用方法主要有： 继承Thread类 实现Runnable接口 Handler AsyncTask HandlerThread 今天，我将献上一份AsyncTask使用教程，希望大家会喜欢 Carson带你学多线程系列 基础汇总 Android多线程：基础知识汇总 基础使用 Android多线程：继承Thread类使用(含实例教程) Android多线程：实现Runnable接口使用(含实例教程) 复合使用 Android多线程：As
大家好，我是猫哥。今天分享一篇文章，讨论了拖慢 Python 整体性能的三大原因。在开始正文之前，需要说明一下（免得有人误以为 Python 慢就不值得使用）：性能很关键，但并不总是决定因素，语言的选择是系统性的问题，需要多方考虑。
不知道各位童鞋们是否遇到过需要使用python下载大文件的需求，或者需要从一些网速很慢的网站上下载文件。如果你在实际下载过程碰到下载不稳定经常失败的情况，本文的方法将会给你带来一些解决思路和方案。
线程，有时候称为轻量级进程（lightweight process，LWP），是CPU使用的基本单元；它包含了线程ID，程序计数器，寄存器集合以及堆栈。它与属于同一进程的其他线程共享代码段，数据段和其他的操作系统资源。
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本文主要讲解在c#中lock关键字的用法以及需要注意的坑。帮助大家避免使用不当造成的bug。
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
疑惑一 什么是进程？ 第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。 第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统执行之），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。 疑惑二 什么是线程 线程，有时被称为轻
在平常的面试中，或多或少总会有面试官提到进程和线程这个概念，那么什么是进程，什么是线程呢？最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，而进程则是火车。车厢离开火车是无法跑动的，同理火车也不可能只有一节车厢。多线程的出现就是为了提高效率。
废话不多说，直接上干货。先熟悉一下基本知识，然后讲一下常用的两种，NSOperation和GCD。 一、基础概念 进程： 狭义定义：进程是正在运行的程序的实例（an instance of a computer program that is being executed）。 广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。 进程的概念主要有两点：第一，进程是一个实体。每一个进程都有
在数据驱动的时代，网络爬虫已经成为获取网页数据的重要工具。Reddit，作为全球最大的社区平台之一，以其丰富的用户生成内容、广泛的讨论话题和实时的信息更新吸引了大量用户。对于研究人员和开发者而言，Reddit提供了宝贵的数据源，可用于文本分析、舆情监控和趋势研究等多个领域。
Python 由于本身的易用优势和强大的工具库储备，成为了在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。尤其是在机器学习，已然是各大项目最偏爱的语言。
JavaScript 属于单线程语言，所有任务都跑在主线程上，若主线程阻塞，后续任务将无法执行。既然是单线程，那为何我们在使用过程中主观感知却是“多线程”？
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
目前，vivo 平台有很多的业务都涉及到文件的下载：譬如说应用商店、游戏中心的C端用户下载更新应用或游戏；开放平台B端用户通过接口传包能力更新应用或游戏，需要从用户服务器上下载apk、图片等文件，来完成用户的一次版本更新。
程序运行中，可能会遇到BUG、用户输入异常数据以及其它环境的异常，这些都需要程序猿进行处理。Python提供了一套内置的异常处理机制，供程序猿使用，同时PDB提供了调试代码的功能，除此之外，程序猿还应该掌握测试的编写，确保程序的运行符合预期。
进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。
优点： ①类型安全。需要关联的信号槽的签名必须是等同的。即信号的参数类型和参数个数同接受该信号的槽的参数类型和参数个数相同。若信号和槽签名不一致，编译器会报错。
这篇文章来源于我的一位朋友，和我一样参加了去年了秋招，这份面经我看了下，很多问题都是高频面试题，而且总结的挺全，在此分享给大家。先看下大致目录
计算机完成一项或多项任务，往往可以存在很高的并行度：若是多核处理器则天然的可以同时处理多项事务，若是单处理器时其实也可以分时隙处理多任务，此时虽然在某一时间点上确实是不能一脑多用，但却可以省掉很多处理器之外的等待时间，实现某种意义上的并行，或者叫多线程，进而带来效率上的提高。实际上，若不支持多线程，那么我们的电脑似乎就只能同时干一件事了，那该有多low啊。
本系列文章+代码案例时对爬虫的内容学习概括，希望更多的人知道如何使用c#进行简单爬虫项目的开发，并不存在恶意工具部分电商网站的观念。分享的的代码中对网页爬取都做了休眠等待（200-500）毫秒的限制，希望大家不要恶意使用。
（1）Netty提供了简单易用的API （2）基于事件驱动的编程方式来编写网络通信程序 （3）更高的吞吐量 （4）学习难度低
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