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升降摄像头、滑动屏……为实现全面屏,这是越走越偏了?

同时,这也让其他手机厂商看到了“全面屏”手机的新可能。 vivo NEX 由于vivo APEX制作工艺较大,不适合量产,vivo推出了一款与其十分相似的手机——vivo NEX。 利用此结构进行下滑操作,可以露出前置镜头,用于自拍、人脸识别等应用。目前就其关于屏幕滑动结构方面没有更多消息,具体的信息还要等其发布之后,才能跟进报道。 屏下指纹技术 而在推动全面屏技术的同时,不可忽略的还有适合的安全解锁功能。就目前来说,为了迎合全面屏,出现了多款识别方式,如屏下指纹、人脸识别、输入密码、背面解锁等。 背面指纹识别,由于受到油污、污垢、遮挡物以及极端环境的影响,识别过程会有偏差,容易识别失败;人脸识别对于光线的要求比较高,一旦在黑暗中,识别效果会也降低。 而且在使用过程中,人脸识别比起指纹识别来说会麻烦一些。而屏下指纹识别则可以解决这些难题,通过穿透识别技术,即使在水下(防水手机),也能完成识别任务。 ?

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耳朵解锁手机:雅虎带来最新生物识别技术BodyPrint

从今以后,你不再需要输入锁屏密码或者用指纹解锁。 需要解锁时,你只需将手机放在你的耳边——这是来自雅虎研究实验室的idea,它不需要现在市面上主流的指纹生物解锁器,也不需要用户输入繁琐的密码或者解锁图案,取而代之的是一项名为Bodyprint的新技术。 不仅仅是耳朵解锁 Bodyprint由研究员Christian Holz、Senaka Buthpitiya和Marius Knaust发明,其目的就是将人体的不同部位用作识别,至于具体使用什么部位,取决于用户如何使用手机 请点击最下方的“阅读原文”观看演示视频 Bodyprint的优势 研究人员Christian Holz认为: 你一天大约要解锁手机150次,指纹识别的成功在于其不仅方便而且安全。 相比昂贵的指纹传感器,雅虎的这项新技术具有价格优势,任何便宜的电容屏手机都可以使用。不过显示屏的输入分辨率相比市面上的那些专业的传感器要低。因此,这款生物识别系统需要你使用大一点的身体部位。

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    人脸识别 + 手机推送,从此不再害怕老板背后偷袭!

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    小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

    △ 小米手机上的AI美颜 AI如何变革手机? 此次AI技术的应用,小米Note2上主要体现在两方面。 首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解锁,不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域,人脸识别早已变成了习以为常的事情。 不过在手机应用方面,人脸识别解锁确实是新现象。 负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称,手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久,目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后,终于可以实现落地合作。 此次采用顶配方案的小米Note3是旷视提供的技术方案,而上周vivo在印度发布的非顶配V7+,使用的人脸识别也是旷视提供的支持。 吴文昊告诉量子位,手机硬件的配置对于人脸识别解锁,并不是核心问题。 因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。

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    NEX让人们对vivo刮目相看,这个互联网巨头出了一份力

    用户用vivo NEX手机拍摄汽车、美食、人脸、菜品、题目、英语单词等实体时,内置的百度识图技术可识别汽车品牌、美食卡路里、人脸五官、题目解析、实时翻译等等。 百度识图成立了专门的团队,针对vivo NEX这款手机进行算法定制,确保垂类识别率超过88%以上,具备规模化应该的条件。 此前百度识图团队已在百度内部图像搜索试点多年,百度App和百度PC搜索都已支持“以图搜图”,在30种垂类(包含动植物、商品、人脸、题目、翻译、货币、名画等)图像识别率、满意度、体验做了细粒度精细优化,成为消费端应用最广泛的视觉搜索 不过,随着深度学习技术的不断成熟,以及更多数据被机器采集,未来机器视觉能力将会越来越强,先是在人脸识别、车牌识别这样的结构化数据上应用,接着在自动驾驶、公共安全等行业中普及,未来,则会成为消费电子产品的标配 vivo在发布NEX时宣布,其与网易游戏、百度、讯飞、蚂蚁金服等伙伴建立了AI联合实验室,在AI算法和数据方面进行深度合作,打造包括语音识别、机器视觉、语义理解、知识图谱等AI技术生态体系,目前相关研究成果都已融入

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    面部识别失效?在口罩上打印半张脸,“暴力”续命手机解锁

    而考虑到不同手机的面部识别标准不同,有些使用的是图像(imagery),有些使用的是深度(depth),后期还会在多个设备上进行不同的测试。 比如,Android手机使用的2D人脸解锁就让照片解锁有了可乘之机,这种口罩有很大可能欺骗过那些使用不安全的2D脸部解锁技术的智能手机。 但是,对于苹果等使用3D人脸识别的智能手机来说,这种口罩的识别效果就要逊色许多,苹果的Face ID借助复杂的摄像头模块获取用户的脸部数据,创建了脸部数据的3D地图,尽管佩戴上帽子或头饰时还是能够识别, 苹果的Face ID成功了之后,包括华为,小米和LG等多家手机厂商都试图效仿,但目前只有少数手机具有3D人脸识别硬件,毕竟Face ID不是那么容易就能复制的: Face ID可以快速适应包括帽子和眼镜在内的饰品 “如果你的双胞胎偷走了你的手机,那盗窃可能还不是最大的问题。” 其实,随着人脸识别技术的逐渐成熟,数据隐私的问题早已逐渐得到了大家的关注。

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    用照片也能追踪手机人脸识别迎来“终结者”

    准确率99.5%,比指纹识别强在哪里? 随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全,前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。 相比人脸识别,指纹识别是目前更为成熟的验证方案,不过仍然存在安全漏洞。 制作假手指来骗过手机的指纹识别并不难,CITER 的研究人员就曾基于一张图像来制作3D 打印模具。 通过橡胶来伪造假手指的方法已经能够成功解锁手机。 比起传统的指纹识别,「PRNU 指纹」最大的优势就是可以防止伪造。 Kui Ren 提到,未来他们还会在双摄手机上做实验,这会让身份伪造更困难。 和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比,用照片来追踪手机是一个全新的概念。 不管是用作ATM 取钱,还是零售店支付,人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现,也只能作为现有身份验证的补充。

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    万能指纹出现,能解锁各种指纹密码,以后都要用人脸识别

    指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。 ? 研究人员表示,手机上的指纹识别传感器面积较小,只能识别人手指的一部分指纹,而为了解锁的准确率,手机需要存储手指的多个部分的指纹,这也就大大提高了碎片化指纹出现匹配错误的几率。 从研究人员的表述中,我们了解到“指纹识别”的安全性正在逐步下降,而在当下,在指纹识别之外,人脸识别、虹膜识别作为更为安全的身份验证方式被人们越来越多的提及。 比如最近发布的、配置了虹膜识别功能的三星Galaxy S8,以及将于下半年发布的、传闻将配备人脸识别解锁功能的苹果新一代iPhone等等。 而除了手机,在现实生活中,不管是银行验证、软件登录/付款……因为更为提高的安全性,人脸识别正越来越多的进入了人们的生活之中。

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    苹果高管不屑:安卓手机人脸识别技术很糟糕

    这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比安卓系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。 此外,席勒并没有称赞其他智能手机制造商的面部识别系统。他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。 席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。 席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?ID时的面部特征以及你用什么来解锁手机,这是一种加密算法,由苹果内置Secure Enclave模块进行创建和加密。” 此外,每一个想要使用人脸数据的应用程序都必须经过特殊的应用审核。” 关于虚拟现实和增强现实,席勒表示,苹果花了大量时间研究每一款产品的效益和使用情况。

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    人脸识别+手机推送让你立刻知道

    不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。 老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 ? 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss ? 手机收到推送,并震动。 ? BossComing ? 是不是就像“同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说:老师来啦,来时来啦。 ▌技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's simplest facial recognition api for Python and the command 然后调整角度,对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ,所介绍的项目是

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    问答 | 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作?

    话不多说,直接上题 @酱番梨 问: 如何看待某手机品牌语音助手无法识别机主语音,误解锁操作? ? 按照现在的语音识别技术,出现这样的事正常吗? 来自社友的回答 ▼▼▼ @lyn 不管是语音识别还是指纹,人脸,都有一定的容错范围,各家的范围标准必然有所不同。个人猜测XXXX为了提高唤醒成功率应该设置的比较宽松。 曾经使用某米手机,也被一个长得比较像的哥们成功解锁? @Lamaric 虽然说世上没有完全相似的声音,但在一定误差范围内会出现识别错误的情况。毕竟没有100%的识别率。 这些成熟或不成熟的助手也就集成到了手机中。我有个猜测是,既然手机已经有了“语音转文本”功能,那做语音解锁功能的时候,工程们有什么理由不直接用这个功能呢? 也不难,多加一个“声纹识别”的功能就好了,要求说话的内容和说话人的声音特点同时匹配才解锁,就可以满足日常使用要求(实际上苹果的“Hey Siri”功能就有类似的两步判断) 所以,技术上挺简单的事情,工程师偷了个大懒

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    我们破解了几乎所有旗舰手机人脸识别,iPhone幸免于难

    机器之心报道 机器之心编辑部 你的手机到底能有多安全?今天市面上能买到的智能手机大多都用上了指纹识别人脸识别,高端一点的两种技术都有,除了解锁手机之外,很多人也会拿这些技术用于支付。 而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。 如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。 「您的手机可能会被与您长相类似的人或物解锁,」该手机提醒道。「如果仅使用人脸识别,安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是,在设置该设备时,首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。 三星发言人表示:「人脸识别是为了更方便地打开手机,类似于『滑动解锁』。

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    亚毫秒级手机人脸识别!谷歌BlazeFace算法重大突破, 面向移动GPU

    ---- 新智元报道 来源:arxiv 编辑:肖琴、鹏飞 【新智元导读】谷歌近日公布亚毫秒级的人脸检测算法BlazeFace,这是一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级人脸检测器,能够以200 BlazeFace可用于检测智能手机前置摄像头捕捉到的图像中的一个或多个人脸。返回的是一个边界框和每个人脸的6个关键点(从观察者的角度看左眼、右眼、鼻尖、嘴、左眼角下方和右眼角下方)。 当这样的模型应用于随后的视频帧时,预测往往会在不同的anchor点之间波动,并表现出明显的人脸框抖动。 对于我们的人脸检测任务,这个调整使准确率提高了10%。 专为GPU设计,准确度超越MobileNetV2 超实时性能。 解锁需要面部区域作为输入的“任务特定”模型的实时AR pipeline: 准确的3D面部几何 通过Blendshapes进行Puppeteering 面部分割 AR化妆试穿/美化 头发/嘴唇/虹膜重新着色

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    人脸识别再曝安全漏洞,15分钟解锁19款安卓手机,只需打印机、A4纸和眼镜框即可

    杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别最新漏洞曝光,测试的安卓手机无一幸免! 要说之前,拿着照片直接往前置摄像头怼,肯定不能解锁手机。 结果在15分钟内,除了一款iPhone 11,成功解锁了其余所有19部安卓机型。 这也就意味着,只要搭载了人脸识别功能的应用和设备,黑客都有可能利用这一漏洞,对用户的隐私安全和财产安全造成威胁。 (Maybe大家可以猜猜是哪款,手动狗头) 第二步,录入人脸,也就是在20部手机里统一录入同一位测试人员的人脸验证信息。 第三步,定制“眼镜”。 最终,除了iPhone11幸免于难,其余手机全部成功解锁,且攻击难度上也几乎没有区分,都是秒级解锁。 去年7月,芝加哥大学团队开发了一套算法,只在照片上做了小改动,就有如穿上「隐身衣」,导致微软旷视人脸识别100%失灵。 ? 但这些攻击,仅仅只是让识别系统识别不出目标,并没有完成破解。

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    非愚人节新闻:一张静态照片就能破解三星S8的人脸识别……

    李杉 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 三星的新手机又有点问题…… 刚刚发布的Galaxy S8配备了新的面部识别功能,只要盯着前置摄像头即可解锁手机。 “面部识别只是为了方便你打开手机——类似于滑动解锁。”该发言人还补充说,“我们提供最高级的生物认证——指纹和虹膜——来解锁手机和认证Samsung Pay或Secure Folders功能。” 所以,如果你买了Galaxy S8,最好别用面部识别解锁手机,还是换成密码、指纹或虹膜等“老套的”功能吧。 还有业内人士认为,三星最好也不要再推广这种方式,甚至应该彻底停用这项功能。 ? 随后利用处理后的动态照片,在手机上完成某App的人脸识别登录。随后主持人还现场演示了动态换脸的方式破解人脸识别。 不过国内的人脸识别公司们随后出面解释称,传统的人脸识别方法,的确能被315晚会展示的方法攻破,但是目前最新的人脸识别技术已经采用最新方法,可以识别合成的视频、图像与自然视频、图像的差异,也可以。

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    用安卓手机解锁目标检测模型YOLOv5,识别速度不过几十毫秒!

    丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在,目标检测界明星模型YOLO,最新v5版本也可以在手机上玩儿了! 在安卓手机上部署YOLOv5 更确切的说是YOLOv5s。 YOLOv5于2020年5月发布,最大的特点就是模型小,速度快,所以能很好的应用在移动端。

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。 ? 苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。 与今天的手机一样,典型的高端手机并不是一个可行的深度学习视觉模型平台。大多数厂商都是通过基于云的API来解决深度学习的解决方案,即把图像发送到云端,然后再使用深度学习推理检测人脸。 一个回归,用于定位图片中的人脸识别框 ? 最后,苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。接下来仍有大量工作要做,以便在数百万用户设备上部署。 ? 其他优化 当然到这一步还不算完。

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    人脸识别有什么作用?安全性怎么样

    人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。 人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢? ,像人脸识别解锁人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情,比起普通的方法,人脸识别显然是提升了便捷性;三是提升科技性,无论是在哪一个方面,人脸识别依靠着先进科技,完成它的使命,实际上也是提升了整个社会的科技性 二、人脸识别安全吗 人脸识别的安全性能是很有保障的。 同时,人脸识别需要识别整个人脸的五官构造和骨架构造,所以即便是他人拿着手机对准大家的脸,只要眼睛没有睁开或者是捂住半边脸,也同样是无法解锁的,充分保障了大家的隐私安全。

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    19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

    你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 RealAI 表示,这是世界唯一通过 AI 对抗样本技术攻破商用手机人脸解锁的案例。 测试开始前,这 20 部手机被统一录入同一位测试人员的人脸验证信息,随后另一位作为「攻击者」的测试人员戴上加入对抗样本特技的「眼镜」依次去尝试解锁。 近年来,关于人脸识别的争议一直存在,此前也陆续曝光过「一张打印照片就能代替真人刷脸」、「利用视频欺骗人脸身份认证」、「打印 3D 模破解手机人脸解锁」等等安全事件。

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      腾讯云慧眼人脸核身(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。

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