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人脸识别 + 手机推送,从此不再害怕老板背后偷袭!

大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 ? 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了! 不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别 + 手机推送做出的 BossComing。 老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导: ? 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss: ? 手机收到推送,并震动: ? Boss Coming: ? 项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换,所介绍的项目是 BossSensor :Hironsan/BossSensor

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NEX让人们对vivo刮目相看,这个互联网巨头出了一份力

用户用vivo NEX手机拍摄汽车、美食、人脸、菜品、题目、英语单词等实体时,内置的百度识图技术可识别汽车品牌、美食卡路里、人脸五官、题目解析、实时翻译等等。 百度识图成立了专门的团队,针对vivo NEX这款手机进行算法定制,确保垂类识别率超过88%以上,具备规模化应该的条件。 此前百度识图团队已在百度内部图像搜索试点多年,百度App和百度PC搜索都已支持“以图搜图”,在30种垂类(包含动植物、商品、人脸、题目、翻译、货币、名画等)图像识别率、满意度、体验做了细粒度精细优化,成为消费端应用最广泛的视觉搜索 不过,随着深度学习技术的不断成熟,以及更多数据被机器采集,未来机器视觉能力将会越来越强,先是在人脸识别、车牌识别这样的结构化数据上应用,接着在自动驾驶、公共安全等行业中普及,未来,则会成为消费电子产品的标配 vivo在发布NEX时宣布,其与网易游戏、百度、讯飞、蚂蚁金服等伙伴建立了AI联合实验室,在AI算法和数据方面进行深度合作,打造包括语音识别、机器视觉、语义理解、知识图谱等AI技术生态体系,目前相关研究成果都已融入

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    人脸识别限时特惠,10万次资源包仅需9.9元!!

    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    用照片也能追踪手机人脸识别迎来“终结者”

    布法罗大学的研究人员掌握了一种方法,可以通过分析照片来追踪拍摄的手机,这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。 准确率99.5%,比指纹识别强在哪里? 随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全,前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。 相比人脸识别,指纹识别是目前更为成熟的验证方案,不过仍然存在安全漏洞。 制作假手指来骗过手机的指纹识别并不难,CITER 的研究人员就曾基于一张图像来制作3D 打印模具。 Kui Ren 提到,未来他们还会在双摄手机上做实验,这会让身份伪造更困难。 和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比,用照片来追踪手机是一个全新的概念。 不管是用作ATM 取钱,还是零售店支付,人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现,也只能作为现有身份验证的补充。

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    苹果高管不屑:安卓手机人脸识别技术很糟糕

    这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比安卓系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。 此外,席勒并没有称赞其他智能手机制造商的面部识别系统。他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。 席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。 席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?ID时的面部特征以及你用什么来解锁手机,这是一种加密算法,由苹果内置Secure Enclave模块进行创建和加密。” 此外,每一个想要使用人脸数据的应用程序都必须经过特殊的应用审核。” 关于虚拟现实和增强现实,席勒表示,苹果花了大量时间研究每一款产品的效益和使用情况。

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    人脸识别+手机推送让你立刻知道

    大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了! 不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。 老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 ? 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss ? 手机收到推送,并震动。 ? BossComing ? 是不是就像“同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说:老师来啦,来时来啦。 然后调整角度,对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ,所介绍的项目是

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    升降摄像头、滑动屏……为实现全面屏,这是越走越偏了?

    同时,这也让其他手机厂商看到了“全面屏”手机的新可能。 vivo NEX 由于vivo APEX制作工艺较大,不适合量产,vivo推出了一款与其十分相似的手机——vivo NEX。 利用此结构进行下滑操作,可以露出前置镜头,用于自拍、人脸识别等应用。目前就其关于屏幕滑动结构方面没有更多消息,具体的信息还要等其发布之后,才能跟进报道。 就目前来说,为了迎合全面屏,出现了多款识别方式,如屏下指纹、人脸识别、输入密码、背面解锁等。 而较多的手机厂商都选择了屏下指纹,究其原因是其相对更方便也更直接。 背面指纹识别,由于受到油污、污垢、遮挡物以及极端环境的影响,识别过程会有偏差,容易识别失败;人脸识别对于光线的要求比较高,一旦在黑暗中,识别效果会也降低。 而且在使用过程中,人脸识别比起指纹识别来说会麻烦一些。而屏下指纹识别则可以解决这些难题,通过穿透识别技术,即使在水下(防水手机),也能完成识别任务。 ?

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    亚毫秒级手机人脸识别!谷歌BlazeFace算法重大突破, 面向移动GPU

    ---- 新智元报道 来源:arxiv 编辑:肖琴、鹏飞 【新智元导读】谷歌近日公布亚毫秒级的人脸检测算法BlazeFace,这是一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级人脸检测器,能够以200 BlazeFace可用于检测智能手机前置摄像头捕捉到的图像中的一个或多个人脸。返回的是一个边界框和每个人脸的6个关键点(从观察者的角度看左眼、右眼、鼻尖、嘴、左眼角下方和右眼角下方)。 由于人脸长宽比的变化有限,因此将 anchor 固定为 1:1 纵横比足以进行精确的面部检测。 ? pipeline示例。红色:BlazeFace的输出。绿色:特定于任务的模型输出。 当这样的模型应用于随后的视频帧时,预测往往会在不同的anchor点之间波动,并表现出明显的人脸框抖动。 对于我们的人脸检测任务,这个调整使准确率提高了10%。 专为GPU设计,准确度超越MobileNetV2 超实时性能。

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    我们破解了几乎所有旗舰手机人脸识别,iPhone幸免于难

    机器之心报道 机器之心编辑部 你的手机到底能有多安全?今天市面上能买到的智能手机大多都用上了指纹识别人脸识别,高端一点的两种技术都有,除了解锁手机之外,很多人也会拿这些技术用于支付。 而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机人脸识别功能,在一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。 如,首次打开这部全新的 G7 时,LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法,会降低您手机的安全性,」LG 手机播报道,提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。 「您的手机可能会被与您长相类似的人或物解锁,」该手机提醒道。「如果仅使用人脸识别,安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是,在设置该设备时,首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。 三星发言人表示:「人脸识别是为了更方便地打开手机,类似于『滑动解锁』。

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    苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

    千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。 ? 苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。 与今天的手机一样,典型的高端手机并不是一个可行的深度学习视觉模型平台。大多数厂商都是通过基于云的API来解决深度学习的解决方案,即把图像发送到云端,然后再使用深度学习推理检测人脸。 一个回归,用于定位图片中的人脸识别框 ? 最后,苹果得到一个能在手机上运行的人脸检测深度神经网络算法。接下来仍有大量工作要做,以便在数百万用户设备上部署。 ? 其他优化 当然到这一步还不算完。

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    南京高校用人脸识别查考勤管理学生,还敢逃课、玩手机

    上学时害怕老师的火眼金睛,现在人脸识别教室来了。 近日,位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖,原因就是在教室使用人脸识别系统。 跷课、玩手机都逃不过它的“法眼”,南京高校试水“人脸识别教室” 据报道,中国药科大学在两间教室试点安装的人脸识别系统,除了能自动识别学生的出勤情况外,还能够实现对学生课堂听讲情况的全程监控。 ? ? 学生是否认真听讲、课堂上是否抬头低头、抬头低头了几次、抬头低头了多长时间、低头是否在玩手机、是否闭眼打瞌睡……都逃不过这个人脸识别系统的“法眼”。 ? 瑞典一所高中用人脸识别监测学生出勤,被控违反隐私法挨罚15万 人脸识别走入教室并非中国独有,近日,瑞典一所高中用人脸识别监测学生出勤,被罚款20万瑞典克朗。 技术的发展没有边界,但技术的使用必须有边界 科技飞速发展,人脸识别作为人工智能的一个重要领域,已经大量出现在我们的生活中,从手机解锁到刷脸支付,甚至上下班都要用人脸识别打卡、进出……那么对于这项技术,我们需要有所敬畏吗

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    搜狗AI,正在抢滩智能手机

    近期,先是在MegaFace百万级人脸识别竞赛中夺冠,接着又亮相了世界首个AI合成主播,在国内外引发大量关注。搜狗有AI,AI能力挺厉害,这些成果都是明证。 但也不乏好事者抬杠:有没有人人可用、大家看得见摸得着的AI?有,还不少。 除了AI加持搜索、输入法等自身主营业务,搜狗AI,还正在抢滩智能手机。这算是惠及人人的AI落地了。 ? 机器翻译 比如,vivo最新旗舰机NEX的用户,在进行AR实景翻译和日韩小语种离线语音翻译等个性化翻译时,已感受到AI魅力。 这背后,便是搜狗的身影。 前不久,搜狗又与小米合作,将其AI图像识别功能注入到了小米MIX 2S、6X、小米8三款手机中。 在小米的这些手机上,用户打开相机功能,切换至“智能识物”模式,对准需识别的物体拍摄,就可以快速识别出图片中的物体。点击“搜图”,就会跳转到搜狗图片的识图搜索页面,进行全网搜图。 ?

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    你的手机摄像头可能正在被监控

    看的出来这是VIVO新出的型号NEX手机,使用了机械式的隐藏摄像头, 理论上只有在拍照的时候才会弹出来摄像头。 更深一层想的话,市面上的智能手机的摄像头都不是机械式的,那样的话即使其他app有偷拍行为,用户也不知道。 那么Telegram是不是真的有偷拍行为呢? 所以这个问题是NEX在 Telegram 请求摄像头参数时就弹出了相机,即使release了也没有缩回去。 有没有办法在用户不知道的情况下打开摄像头呢?

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    3D视觉传感技术:时间飞行法 (ToF) 技术分析

    3 TOF技术应用场景 ToF技术应用场景 ToF技术具有丰富的应用场景,在手机、汽车、工业、人脸识别、物流、安抚监控、健康,游戏、娱乐、电影特效、3D打印和机器人等诸多领域都有应用。 手机: 目前ToF技术在手机领域的三个应用主要是:安全(人脸识别,支付)、摄影、娱乐(增强现实,在下文简称AR)。 ToF技术镜头在手机中用于安全领域的人脸识别和金融支付主要是在运用在手机中的前置摄像头中,此前在手机前置摄像头中运用的三维技术大部分是结构光技术。 由于结构光在成本上比ToF要高且工艺更复杂,因此现在的手机人脸识别技术开始从结构光技术向ToF技术转移。代表机型:华为Mate 30 Pro,三星Galaxy S10+5G、Vivo NEX双屏版。 例如在Vivo NEX双屏版中,ToF前置摄像头可以运用3D人脸建模技术来进行人脸识别和自拍图片优化。 ? 手机摄影:在手机摄影方面,ToF技术让镜头实现对焦更快、精准抠像、探测景深、背景虚化等功能。

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    如何告诉手机我是“我”呢?

    2013年,苹果机iphone5S让指纹识别手机上普及,它告诉各大手机厂商,指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别手机上消失。 当然,更值得一提的是,iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 不知道你有没有听说过虹膜识别和眼纹识别呢?这是独一无二的,每个人的虹膜/眼纹都是不一样的,也不像指纹一样容易被盗取。 虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分,而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。 就目前的趋势来看,老派觉得人脸识别将会大显身手。支付时人脸识别,过安检时人脸识别;当手机没有电时依然可以支付消费。人脸支付也降低了被盗刷的风险。也许在未来,我们将会迎来更便利的解锁方式吧。

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    36氪专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    至于腾讯有没有做,还不大方便评价。 36氪:既然是腾讯内部的“图像技术”核心,为什么之前微信对外开放的“图像识别技术”却不是出自你们部门? 36氪:微信开放了自己的“图像识别”技术,那优图团队有没有对外开放的打算,如果开放,相关的标准是什么呢? 因为在腾讯内部,像 QQ 空间等产品对图像技术有着大量的需求。 还有没有其它内部研发的产品? 我们拥有图像压缩和美化、图像识别人脸分析识别等全套技术,并且这些技术都已经达在公司内部数十个业务中广泛使用。 我们有全平台的人脸技术,人脸检测 800x600 图像,普通手机处理时间 150ms,精度 99%,召回率 95%, APK 大小 209KB。可以达到实时要求,技术指标优于系统自带人脸检测器。 人脸配准器在普通手机上可以达到 40ms / 帧的处理速度,平均像素误差 2.47 像素,平均误差小于 2 和 3 像素的样本比例分别为 33%, 86%。 36氪:有没有使用深度学习技术?

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    专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    至于腾讯有没有做,还不大方便评价。 36氪:既然是腾讯内部的“图像技术”核心,为什么之前微信对外开放的“图像识别技术”却不是出自你们部门? 36氪:微信开放了自己的“图像识别”技术,那优图团队有没有对外开放的打算,如果开放,相关的标准是什么呢? 因为在腾讯内部,像QQ空间等产品对图像技术有着大量的需求。 还有没有其它内部研发的产品? 我们拥有图像压缩和美化、图像识别人脸分析识别等全套技术,并且这些技术都已经达在公司内部数十个业务中广泛使用。我们的压缩技术每年为公司节省带宽50G以上,节省成本数千万。 我们有全平台的人脸技术,人脸检测800x600图像,普通手机处理时间150ms,精度99%,召回率95%, APK大小209KB。可以达到实时要求,技术指标优于系统自带人脸检测器。 人脸配准器在普通手机上可以达到40ms / 帧的处理速度,平均像素误差2.47像素,平均误差小于2和3像素的样本比例分别为33%, 86%。 36氪:有没有使用深度学习技术?

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    19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

    你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 不过值得注意的是,被破解人脸识别系统的手机均未使用 3D 结构光活体检测技术。在安卓阵营中一些旗舰手机因为搭载了 3D 结构光,具备更高的安全性。 测试人员表示,虽然通常认为低端手机人脸识别的安全性相对更差,但抵御攻击性能的强弱似乎与手机价格并无直接联系,其中有一款 2020 年 12 月最新发布的的旗舰机,多次测试下来发现,基本都是「一下子」就打开了 近年来,关于人脸识别的争议一直存在,此前也陆续曝光过「一张打印照片就能代替真人刷脸」、「利用视频欺骗人脸身份认证」、「打印 3D 模破解手机人脸解锁」等等安全事件。

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    人脸识别进入“超级独角兽时代”:旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

    当下,人脸识别技术做到了什么程度?未来计算机视觉创业还有没有机会? 我们有一个真实的案例,销售跟监狱长聊,说我们有人脸识别抓逃犯的系统,很强,但监狱长说我们不需要,因为人已经被抓起来了;他们需要的是别的东西,比如判断监狱里的人有没有再犯罪倾向或者暴力的想法。 再来讲人脸识别应用场景,我觉得我们这几家,有义务去把人脸识别的整体应用标准定下来。 我认为背后有两大驱动力,一是全面屏,另一个是手机厂商对摄像头的投资。在这两大因素的驱动下,人脸识别成为大家短期关注的点,但它很可能只是一个开始,并非苹果核心商业动机,这是第一。 到了今天又这样新的机会,把人脸识别做到几乎所有手机厂商里。感觉十几年前想到的一些事情,今天真的可以真正动手去做了。苹果iPhone X会推动产业的发展,把价钱降下来,计算机视觉创业会更有前途。

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    为何今年5G手机也这么重视AI

    小米10、一加8、OPPO Find X2、vivo NEX 3s、iQOO 3、realme X50 Pro……上半年一大波手机发布潮依然在继续,简直让选择困难症不知所措。 这种模型目前在手机AI中有广泛的应用。比如手机拍照中的场景识别,目标能够知道你拍摄的是美食还是植物。 当识别出照片主体的内容后,拍照算法就会对画面做出特定的优化,拍出更美的照片。 ? 在实测中,高通骁龙865能让整个识别的过程不到1秒就能完成,真正提升了拍照场景识别的易用性。 Deeplab V3+是目前在手机设备上效果最好的图像语义分割模型之一。 语义分割比目标检测更进一步,目标检测仅能识别出物体的大致位置,而语义分割要求对识别出的物体做到像素级的划分,精确画出边缘。 更通俗地说,这一项跑分测试的是手机AI“抠图”能力。 ? AI行业巨头旷视和商汤在人脸识别和3D建模上玩出了新花样。 其实高通骁龙865岂止是在图像处理上的性能提升,它也让过去噱头意味更浓的语音助手有了实用价值。

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    AI视觉在教育场景中的创新应用

    我们的核心能力包括智能多摄、单帧/多帧画质,这类算法在手机客户中应用较多;人像美化,包括AR特效等会运用到泛文娱的领域;场景识别涉及人、物、环境等多样化的场景识别能力,另外包括一些视频分析的能力,在IOT 意思就是这个学生有没有认真听,有没有听懂,是没有量化指标的。 第三点是课堂互动性差。因为技术的不完善及各种主客观限制,线上课堂很难完整地模拟线下课堂场景,缺乏双向互动的环境。 第四点是教学效率低。 3.2.4 表情识别流程图 刚刚说到了疑惑的表情,老师的责任就是传道受业解惑,如果老师都不知道学生有没有疑惑,他(她)怎么去解惑? 我们加入了大量疑惑的数据,通过结合人脸识别技术和人脸关键点技术辅助检测,可以比较精准的判断出疑惑的表情。 5 总结 我们一整套的在线教育解决方案是金字塔架构,底层是AI底层技术,包括人脸识别、表情识别、手势识别、姿态识别等技术;中层是基于各个场景的解决方案;最上层就是跨平台的SDK和业务端的应用。

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      腾讯云慧眼人脸核身(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件OCR识别、活体检测、人脸1:1对比、及各类要素信息核验能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、保险、政务民生、互联网、交通出行等领域。

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