vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 kubernetes 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer)。为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始,基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设,并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通,使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用,生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景,那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下:
Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具,其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。Swarm和Kubernetes比较类似,但是更加轻,具有的功能也较kubernetes更少一些。
Camel 是大众点评开发的软负载一体解决方案,承担了F5四层硬负载后的软负载工作。Camel已成为大众点评网络流量中必不可缺的一层。
集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中的核心技术。 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
Nginx Ingress Controller 是 Kubernetes Ingress Controller 的一种实现,作为反向代理将外部流量导入集群内部,实现将 Kubernetes 内部的 Service 暴露给外部,这样我们就能通过公网或内网直接访问集群内部的服务。本文使用 Helm 来安装,所以请确保 Helm 已安装,安装方法参考:https://imroc.io/posts/kubernetes/install-helm/
ceph的s3数据的同步可以通过radosgw-agent进行同步,同region可以同步data和metadata,不同region只能同步metadata,这个地方可以参考下秦牧羊梳理的 ceph radosgw 多集群同步部署流程,本篇讲述的方案与radosgw-agent的复制方案不同在于,这个属于前端复制,后端相当于透明的两个相同集群,在入口层面就将数据进行了复制分流
. Velero 属于 VMWare 开源的 Kubernetes 集群备份、恢复、迁移工具.
提示:本文较长,且涉及部分配置,点击文章最下方的“阅读原文” 在手机或PC上查看,效果更佳。点击“阅读原文” 还可以留言或发表评论。
SRS的集群,终于补齐了最后一块拼图,就是基于NGINX的HTTP文件分发集群,比如HLS分发集群。 并且,HLS分发集群,可以和HTTP-FLV一起工作。高并发,高扩展性的NGINX,YYDS。 边缘集群(Edge Cluster)就是为了解决很多人观看的问题,可以支持非常多的人观看直播流。注意: •SRS Edge只支持直播流协议,比如RTMP或HTTP-FLV等,参考RTMP Edge Cluster[1]。•SRS Edge不支持HLS或DASH等切片的直播流,本质上它们不是流,就是文件分发。•SR
李全江(jokey),腾讯云工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero[1] 是一个非常强大的开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移Kubernetes群集资源和持久卷,可以在 TKE 平台上使用 Velero 备份、还原和迁移集群资源,关于如何使用请参阅 使用对象存储 COS 作为 Velero 存储实现集群资源备份和还原[2] 和 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源,本文将介绍
上一篇文章 初试 Kubernetes 集群中使用 Helm 搭建 Spinnaker 平台 中,我们演示了如何在 Kubernetes 集群中通过 Helm 安装 Spinnaker,接下来我们使用该环境,来演示一下 Spinnaker 集群管理功能,如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
摘要:本文介绍了某零售企业用户基于 Dlink + FlinkSQL 构建批流一体数据平台的实践,主要为部署的分享。内容包括:
多租户本质上就是SAAS,关于k8s的多租户,如果要实现到阿里云、腾讯云的规模,需要为每一个租户创建一个单独的k8s集群,那么需要考虑的不仅仅是k8s的问题,还要考虑如何调度整个k8s集群的问题,就是要在k8s之上再创建一层调度。
集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务,比如天气预报,大型网络游戏,这些都需要很大的运算量,单台计算机实现成本太高,而且不现实。那么就需要通过集群的方式,将闲置的或者正在使用的计算机联合起来,结合整体的力量来解决这些问题,其实就是多个计算机组合成一个大的计算机罢了。
完成Nginx负载均衡,那么需要先来介绍Tomcat的安装和配置,我们首先要来配置Tomcat完成集群的配置.因为我们没有多台服务器运行Tomcat.那么我们可以模拟在一台服务器上运行多个Tomcat程序.
当需明确服务请求来源以满足业务需求时,则需后端服务能够准确获取请求客户端的真实源 IP。例如以下场景:
本文将介绍如何通过 CODING CD 使用 Nginx Ingress 来实现蓝绿发布。
Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目。它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性。Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网,天猫商城等得到了很好的检验。它的最终目标是打造一个高效、稳定、安全、易用的Web平台。
k8s普通搭建出来只是单master节点,如果该节点挂掉,则整个集群都无法调度,K8s高可用集群是用多个master节点加负载均衡节点组成,外层再接高可用分布式存储集群例如ceph集群,实现计算能力+存储能力的高可用,同时,etcd也可以独立出来用外部的etcd集群。因为存手工部署k8s高可用集群比较麻烦,所以使用kind来部署。
K8S集群通常由两部分构成:master结点和node结点 master结点的主要工作是负责集群的控制,对pod进行调度,对令牌的管理等 node结点的主要工作是负责干活,启动容器和管理容器 master结点和node结点一般采用分布式部署
本文详细介绍了如何在SpringCloud环境中搭建Nacos集群。通过清晰的步骤和详尽的说明,帮助读者在SpringCloud中成功搭建Nacos集群。文章详细介绍了安装和配置的每个步骤,确保了高可用性和可伸缩性。通过清晰的说明和示例,读者能够轻松理解复杂的集群搭建过程,实现微服务体系的稳固运行。这篇文章是搭建Nacos集群的理想参考,为构建可靠的分布式系统提供了关键信息。
相信Docker技术大家都有所了解,单个Docker能发挥的作用毕竟有限,也不便于管理,所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要的技术无外乎Swarm、Kubernetes、Mesos三种。从本文开始作者将会一一实践这几种主要的Docker集群技术,话不多说,现在开始。
Docker集群初探之:Docker Swarm cker技术大家都有所了解,单个Docker能发挥的作用毕竟有限,也不便于管理,所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要的技术无外乎Swarm、Kubernetes、Mesos三种。从本文开始作者将会一一实践这几种主要的Docker集群技术,话不多说,现在开始。 注意:作者的kubernetes相关实践在此 ---- 环境准备 Mac OS X
腾讯云容器服务TKE,支持用户部署nginx-ingress控制器,来同步ingress 路由规则,实现7层流量负载均衡。
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 概述 如何在腾讯云 Kubernetes 集群实现蓝绿发布和灰度发布?通常要向集群额外部署其它开源工具来实现,比如 Nginx Ingress,Traefik 等,或者让业务上 Service Mesh(服务网格),利用服务网格的能力来实现。这些方案多多少少都是需要一点点门槛的,如果蓝绿发布或灰度发
一 前言 相信Docker 技术大家都有所了解, 单个Docker 能发挥的作用毕竟有限,也不便于管理,所以Docker要组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要技术无外乎Swarm、Kubernetes、Mesos三种。今天我们主要介绍Docker Swarm。
Kubernetes(通常简称为K8s)是一个开源的容器编排平台,它为应用程序的部署、扩展和管理提供了强大的工具和功能。在本文中,我们将通过一个实战案例,引导您进入Kubernetes的世界,了解其基本概念和架构,并帮助您安装和配置一个简单的Kubernetes集群。
对于一些急于通过外网访问ES集群的用户,可以通过腾讯云CVM云服务器快速搭建一个外网代理服务器,实现ES集群的外网访问。
通过 《容器集群管理工具 Docker Swarm》可以知道,在部署、调度、扩展和管理较多的容器时,如果有一个工具帮忙做这些事,那无疑会大大提高工作效率了。
使用 docker swarm Dcoker 内置的集群管理的工具,Docker CE 1.12+。注意与旧的 Docker Swarm 区分开来。 OS: CoreOS 1562.1.0 3个节点 OS: macOS + Docker Machine Docker Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令 docker swarm。 有关集群的 Docker 命令如下:
“本文主要介绍了kubernetes网络结构、pod和service之间域名通信”
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。
Kubernetes 集群备份一直是我们的痛点。虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份,但是这种备份很难恢复单个 Namespace。
反向代理方式实际上就是一台负责转发的代理服务器,貌似充当了真正服务器的功能,但实际上并不是,代理服务器只是充当了转发的作用,并且从真正的服务器那里取得返回的数据。这样说,其实nginx完成的就是这样的工作。我们让nginx监听一个端口,譬如80端口,但实际上我们转发给在8080端口的tomcat,由它来处理真正的请求,当请求完成后,tomcat返回,但数据此时没直接返回,而是直接给nginx,由nginx进行返回,这里,我们会以为是nginx进行了处理,但实际上进行处理的是tomcat。
前言 这几天都会学习高可用集群, 也会将其中的一些实验写出来分享给大家, 这个专题估计会写5篇左右, 实验介绍 这次的实验比较简单,在CentOS7使用corosync+pacemaker实现两个节点
②:LNMP(基于python的web架构) Linux+nginx+mysql+python 静态资源:客户端从服务器获得的资源表现形式与原文件相同 动态资源:通常是程序文件,需要服务器执行后,将执行结果返回给客户端。
介绍另一个管理工具Swarm的用法,Swarm是Docker原生的集群管理软件,与Kubernetes比起来比较简单。
Docker使用Swarm组建集群 Docker 使用 Swarm 可以很方便的在多个主机上创建容器集群,并且容器之间可以跨主机网络通信。 Swarm 的集群分为 Manager 节点和 Worker 节点。 Swarm 中使用 Service 来创建/管理使用相同镜像的多个容器,多个容器同时对外提供服务,多个容器之间负载均衡。每个 Service 有一个浮动IP(VIP),各个容器还有自己的物理IP。创建基于 Swarm 的 Overlay 网络,将 Service 挂载到此网络上。然后 Service
Kubernetes 是基于 Google borg 系统开源的项目,集成了 资源调度 和 应用编排 的能力,面向分布式应用、微服务和大规模集群管理。
"你到底在说什么啊,我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来,这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩,下一站西湖文化广场...」。
当我们有一个服务器集群,并且服务器集群中的每台服务器的内容一样的时候,同样我们要直接从个人电脑访问到服务器集群服务器的时候无法访问,必须通过第三方服务器才能访问集群
前端圈一直很新,一直要不停的学习,而且在进入大厂的路上,还要求熟悉一门后台语言等等。用一句别人开玩笑的话来说,java十年前的技术现在还能用,而前端的技术就不是这样的了。
虚拟集群(virtual cluster, 简称 vcluster)是在常规的 Kubernetes 集群之上运行的一个功能齐全,轻量级,隔离性良好的 Kubernetes 集群。虚拟集群的核心思想是提供运行在“真实”Kubernetes 集群之上隔离的 Kubernetes 控制平面(例如 API Server)。与完全独立的“真实“集群相比,虚拟集群没有自己的工作节点或者网络,工作负载实际上还是在底层宿主集群上调度。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分,我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器,它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
kubelet负责控制所有容器的启动停止,保证节点工作正常,已经帮助节点交互master
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么,实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具,其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源。Swarm和Kubernetes比较类似,但是更加轻,具有的功能也较kubernetes更少一些。 swarm集群提供给用户管理集群内所有容器的操作接口与使用一台Docker主机基本相同。 Swarm集群目前有两个版本:V1、V2
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