根据IDC在2018年底的预测显示，由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动，全球的数据量在2025年将高达175ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB)。在中国市场，由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用，IDC预计，中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区，甚至超过整个EMEA（欧洲+中东+非洲），其中绝大部分数据是非结构化数据。
**分布式存储：**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
两阶段提交协议（Two-phase Commit，2PC）经常用来实现分布式事务，在两阶段协议中，系统一般包含两类节点：一类为协调者（coordinator），通常一个系统中只有一个；另一类为事务参与者（participants，cohorts或者workers），一般包含多个。协议中假设每个节点都会记录操作日志并持久化到非易失性存储介质，即使节点发生故障日志也不会丢失。执行过程如下：
随着文件数据的越来越多，通过tomcat或nginx虚拟化的静态资源文件在单一的一个服务器节点内是存不下的，如果用多个节点来存储也可以，但是不利于管理和维护，所以我们需要一个系统来管理多台计算机节点上的文件数据，这就是分布式文件系统。
我们为什么要关注业务的IO行为，或者IO访问模型呢？原因很简单，任何系统都要关注自己服务的对象，存储系统服务的对象就是上层应用，所以存储的研发离不开对业务行为的分析和研究。存储系统的整体设计和架构，是多种因素综合权衡的结果。在存储系统性能达到极限的时候，无论是存储的开发者还是使用者，都想知道IO的具体表现行为，开发者是为了能够找到瓶颈点，更好地优化存储系统，使用者是为了能够更优地使用存储系统，让业务稳定运行。
块存储一般体现形式是卷或者硬盘（比如windows的c盘），数据是按字节来访问的，对于块存储而言，对里面存的数据内容和格式是完全一无所知的。好比上面图中，数据就像玉米粒一样堆放在块存储里，块存储只关心玉米粒进来和出去，不关心玉米粒之间的关系和用途。
在了解什么是分布式存储之前，我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
一、分布式文件系统简介： 什么是分布式存储： 分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 分布式文件系统设计目标 ： 访问透明 位置透明 并发透明 失效透明 硬件透明 可扩展性 复制透明 迁移透明 CAP理论
在分布式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气，Hadoop原生的HDFS分布式文件系统，也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
mysql使用的基础规范 📷 1、InoDB必须用于表存储引擎。 2、表格字符集默认使用utf8，必要时使用utf8mb4。 3、禁止使用存储过程、视图、触发器和event。 4、禁止在数据库中存储大文件。 如照片，可以将大文件存储在对象存储系统和数据库中。 禁止在线环境进行数据库压力测试。 测试、开发、在线数据库环境必须隔离。 实例 说明： 1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节 2）`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集，有存储 4 字节例如表情符号时，使用它 以上就是mysql使用的基础规
在分布存储式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气，Hadoop原生的HDFS分布式文件系统，也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
存储，是我们码农每天都要打交道的事情，而当我们面对RAID，SAN，对象存储，分布式数据库等技术的时候，又往往似是而非，存储成了我们熟悉的陌生人。
OSS（Object Storage Service）俗称对象存储，主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外，一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案，本文列举了一些常见的技术方案供参考。
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第二天的大数据基础设施分论坛中，来自阿里云、Hulu、北京忆恒创源、阿里巴巴、企事录以及中科院计算所的技术专家分享了大数据基础
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
可以看到，git限制上传大小是100MB，超过的话就会报错，找了一圈，学到了一个新东西git LFS，这里记录一下。
1、联网设备增加 数据量随之上升 大数据时代来了。当所有人都争吵着这件事情的时候，当所有企业都看好大数据的发展前景的时候，却都很少关注这些数据从哪儿来，我们有没有足够优秀的技术能力处理这些数据。 联网设备增加 数据量随之上升 网络的发展无疑为我们迎接大数据时代、智能计算时代铺好了路。根据研究公司的预测，全球联网设备正在增加，在部分国家，人均联网设备早已超过2台;如此大量的联网设备和不断提高的网络速度都在让社会的数据量快速增长，智慧城市、平安城市的实现也是以视频监控等视频数据为基础，成为大数据时
1.绪论 最近要用到fastDFS，所以自己研究了一下，在搭建FastDFS的过程中遇到过很多的问题，为了能帮忙到以后搭建FastDFS的同学，少走弯路，与大家分享一下。FastDFS的作者淘宝资深架构余庆，这个优秀的轻量及的分布式文件系统的开源没多久，立马就火了。由于篇幅较大，本博文共四篇，第一篇主要介绍FastDFS，下载相关软件包，为搭建做好准备。第二篇会讲到在CentOS下搭建FastDFS的详细过程。第三篇，会讲到整合nginx详细内容。第四篇主要讲FastDFS在怎么用fastdfs-clien
随着文件数据的越来越多，传统的文件存储方式通过tomcat或nginx虚拟化的静态资源文件在单一的服务器节点内已经无法满足系统需求，也不利于文件的管理和维护，这就需要一个系统来管理多台计算机节点上的文件数据，这就是分布式文件系统。
几乎每一个行业都在讨论大模型，每一个行业巨头都在训练大模型，人工智能已然进入了大模型主导的时代。
0x00 基础介绍 0.前言 Q: 传统的文件系统面临的问题与挑战? 描述: 在传统WEB应用中，前端、后端、以及其它API服务部署在同一台服务器，所有文件都作为静态资源访问，随着业务量的不断增长，久
上图只是一个简化后的步骤和流程，实际开发中，有的步骤可能不需要，有的还需要增加步骤，有的流程可能更复杂，因具体情况而定。
最近要用到fastDFS，所以自己研究了一下，在搭建FastDFS的过程中遇到过很多的问题，为了能帮忙到以后搭建FastDFS的同学，少走弯路，与大家分享一下。FastDFS的作者淘宝资深架构余庆，这个优秀的轻量及的分布式文件系统的开源没多久，立马就火了。由于篇幅较大，本博文共四篇，第一篇主要介绍FastDFS，下载相关软件包，为搭建做好准备。第二篇会讲到在CentOS下搭建FastDFS的详细过程。第三篇，会讲到整合nginx详细内容。第四篇主要讲FastDFS在怎么用fastdfs-client-java连接，并结合实例。
[TOC] 0x01 基础信息 描述:本文主要针对以下方面的进行记录学习 (1) 对象存储、文件存储和块存储介绍与区别? (2) 0x02 多种存储类型差异 Q:对象存储、文件存储和块存储介绍?
FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡的设计。 FastDFS应满足基于照片共享站点和视频共享站点等文件服务的网站的要求。
GPL:不允许修改后和衍生的代码做为闭源的商业软件发布和销售，修改后该软件产品必须也采用GPL协议；
因此，业界也出现了一系列其他分布式存储系统，最常见的是HDFS、GlusterFS和Openstack Swift。
一、简介 MogileFS是一款开源的分布式文件存储系统，由LiveJournal旗下的Danga Interactive公司开发。 Danga团队开发了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal 等多个知名的开源项目。目前MogileFS的日益成熟使用此解决方法的公司越来越多，例如日本的又拍、digg、中国的豆瓣、1号店、大众点评、搜狗和安居客等，分别为所在的组织或公司管理着海量的图片。 和传统网络存储不一样的是分布式文件系统是将数据分散存储至多台服务器上，而网络文件系统往往是将所有的数
Hadoop是一个使用JAVA开发的开源框架，是一个可以分析和处理海量数据的软件平台。它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
支持 Linux、FreeBSD、AID 等Unix系统，解决了大容量的文件存储和高并发访问问题，文件存取实现了负载均衡，适合存储 4KB~500MB 之间的小文件，特别适合以文件为载体的在线服务，如图片、视频、文档等等。
前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问题：可扩展性，高吞吐量，高可靠性
2020年的春节，想必大家都印象深刻，除了新冠肺炎疫情，就是春晚各大APP的红包大战，让不少用户“薅”到了羊毛。
“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，跳出技术的范畴，用业务发展的角度去审视技术，答案就会非常清晰。
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。主要功能包括文件存储、文件同步、文件访问（上传、下载）、存取负载均衡、在线扩容、相同内容只存储一份等功能，适合有大容量存储需求的应用或系统。做分布式系统开发时，其中要解决的一个问题就是图片、音视频、文件共享的问题，分布式文件系统正好可以解决这个需求。同类的分布式文件系统有谷歌的GFS、HDFS（Hadoop）、TFS（淘宝）等。
有人问我，你是如何做到统一存储的？我微微一笑，大声告诉他：Ceph在手，天下我有。
分布式文件系统 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成，结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时，服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上，以提供更快的速度，更大的容量及更好的冗余特性。 目前流行的分布式文件系统有许多，如MooseFS、FastDFS、GlusterFS、Ceph、Mogile
自网易云音乐机器学习平台上线以来，就承担了音乐内部推荐、搜索、直播、社交、算法工程等各个业务团队机器学习场景的需求， 这其中也遇到了很大的挑战，尤其是在分布式存储这块上，团队花费大量时间、精力，解决其中的核心问题。本文是网易数帆存储团队与网易云音乐机器学习平台与框架团队联合创作，向各位看官描述下，在机器学习场景，如何利用 Ceph 作为统一化的分布式存储，并基于此进行的相关的优化。
然而，随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用，各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性，却未被赋予高性能的标签。
fastdfs—》分布式存储系统 适合存储：视频 音频 图片 文档 4kb < size < 500MB 组成部分：1）client ： 客户端 负责进行文件存储和上传等操作 2）tracker server： 跟踪服务器 管理后端存储节点 对来自客户端的请求进行识别并指定对应的后端节点给与响应 3）storage server： 存储节点 负责响应文件存储，下载，查看
上一篇文章：分布式文件存储系统fastdfs安装教程 教大家怎么安装了FastDFS，并且测试了一下如何通过FastDFS进行文件的上传，但是上一篇文章中FastDFS为我们生成的文件URL我们是无法直接通过浏览器访问的，本片文章就是教大家如何配置FastDFS与Nginx，使得FastDFS为我们生成的文件URL能够让我们直接通过URL在浏览器里面直接访问
我们在使用FastDFS部署一个分布式文件系统的时候，通过FastDFS的客户端API来进行文件的上传、下载、删除等操作。同时通过FastDFS的HTTP服务器来提供HTTP服务。但是FastDFS的HTTP服务较为简单，无法提供负载均衡等高性能的服务，所以FastDFS的开发者——淘宝的架构师余庆同学，为我们提供了Nginx上使用的FastDFS模块（也可以叫FastDFS的Nginx模块）。其使用非常简单。
其实对于 MR（Map Reduce）系统来说，可能更重要的是分治和分步处理的思想，因为现在的基于 MR 的数据处理框架或者平台，在实现上数据处理往往已经和最经典的对于 MR 的理解（最早应该是来自 Google 的那篇论文）有了不少区别。当然，我还是按照之前的做法，把一个典型的 MR 系统简单图示画出来了，这个图相对比较简单。
Valine 诞生于2017年8月7日，是一款基于LeanCloud的快速、简洁且高效的无后端评论系统。
当今数字芯片技术飞速发展，数字半导体芯片已经渗透到社会生活的各个领域，从消费电子产品、工业自动化设备到航天技术都能看到半导体芯片技术的身影。国家在芯片技术上的投入和重视程度也提升到战略层面，芯片设计制造正在成为新一代的国之重器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
