作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...具体环境为：11台虚拟机，全部安装CentOS 6.8 64位操作系统，1台安装部署Nginx，其他10台作为客户端同时以压满CPU的线程向Nginx发送请求，对Nginx进行压测。...Nginx报错 Nginx服务器访问量非常高，在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。...此时，当Nginx的连接数超过1024时，Nginx的错误日志中就会输出如下错误信息。...这样就可以解决Nginx连接过多的问题，Nginx就可以支持高并发（这里需要配置Nginx）。 另外， ulimit -n还会影响到MySQL的并发连接数。把它提高，也可以提高MySQL的并发。
你有百万级并发经验吗 做Java开发，只要你面试，面试官最常问的一个问题就是“有高并发经验吗？” 无论你是高级工程师还是架构师，只要你不在BAT这样的一线大厂工作，你绝对没有接触过百万级别的高并发。...小公司接触不到百万级并发项目，没有实战经验就进不了大厂，能进大厂的人，都是其他大厂出来的人。 这就成了一个死循环：小公司的工程师进不了大厂，大厂相互挖人，行业人才供求不成正比。 ?...百万级并发项目才是你的最大依靠 在百度、微软、阿里巴巴、滴滴以及创新工场等一线大厂的共同助力下，后厂理工学院正式成立。 ?...5.具备解决百万级并发核心技术能力。 ▶ 工程师梦寐以求的大厂百万级并发项目体验，你只需要4 个月就能获得8大技术领域突破： ? 最终具备行业资深架构师技术水准与薪酬回报 ?...HouchangX工程院部分专家 02.百万级实战环境，打造一线大厂真实项目平台，为学员提供大厂的真实工作体验。
测试机器为腾讯云服务器1核1G内存，swap分区2G，停用除SSH外的所有服务，仅保留nginx，优化思路主要包括两个层面：系统层面+nginx层面。...层面 修改nginx配置文件，nginx.conf 增加work_rlimit_nofile和worker_connections数量，并禁用keepalive_timeout。...epoll; worker_connections 20000; multi_accept on; } http { keepalive_timeout 0; } ---- 重启nginx.../usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload 使用ab压力测试 ab -c 10000 -n 150000 http://127.0.0.1/index.html ---...Completed 135000 requests Completed 150000 requests Finished 150000 requests Server Software: nginx
本篇文章是根据某一个公开课进行整理的，如何在服务端和客户端去实现单机百万的并发。 从客户端角度看，单机如果能发出百万并发，那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。...从服务端角度看，可以优化现有的服务器支持更多的并发。...服务端支撑百万并发 文件句柄设置 设置fd > 100w 预估内存 每个连接占用内存3KB ~ 10KB，100W连接占用内存：100W * 10KB = 10GB 机器配置说明...普通X86物理机：40Cores / 192GB Memory / 10KB Network / 1TB SAS Nginx版本推荐 Nginx-1.14.2 Client端发出超过
并发量 1.什么是并发量? 并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。 2.影响吞吐量的因素?...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素? 首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。...同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算：C=nL / T 其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间
Nginx相关文章： 基于Nginx实现访问控制、连接限制 Ngxix | 超详细！Nginx 日志配置实践 Nginx为什么快到根本停不下来？ Nginx在高并发下的性能优化点！有这篇就够了！...1.4.事件驱动模型 基于异步及非阻塞的事件驱动模型，可以说是Nginx得以获得高并发、高性能的关键因素，同时也得益于对Linux、Solaris及类BSD等操作系统内核中事件通知及I/O性能增强功能的采用...所以，Nginx天生就是高性能的代理服务器。 2.Nginx的模块化设计 高度模块化的设计是Nginx的架构基础。...3.Nginx的请求方式处理 Nginx是一个高性能的Web服务器，能够同时处理大量的并发请求。...4.Nginx事件驱动模型 在Nginx的异步非阻塞机制中，工作进程在调用IO后，就去处理其他的请求，当IO调用返回后，会通知该工作进程。
官方网站：http://www.nginx.org Nginx 架构 Nginx 是如何支持百万并发？...Nginx 能够支持百万并发连接，主要通过以下几个方面来实现： 主进程与工作进程 当 Nginx 启动时，会生成主进程（master）和工作进程（worker）。...通过配置负载均衡策略，Nginx 可以将请求分发到多个后端服务器，进一步提高整体的处理能力，这也是它给支持百万并发的一大关键技术。...这些模块通过事件驱动模型和非阻塞I/O等技术手段，实现了高效地处理大量的并发连接，支持百万级别的并发访问。...，从而去支持百万级别的并发访问。
一、Nginx集群组成 组成要素： 1）VIP： 给分发器的一个虚IP 2）分发器：nginx 3）数据服务器：web服务器 二、nginx集群原理 在Nginx集群中Nginx扮演的角色是... 1）ngx_http_upstream_module：基于应用层（七层）分发模块 2）ngx_stream_core_module：基于传输层（四层）分发模块（1.9开始提供该功能） nginx...集群的实质 nginx 默认支持分发 他有一个自带模块 叫upstream 这就是nginx的分发模块，也就是说nginx分发是一个组合体 将什么组合在一起呢 虚拟主机+反向代理+upstream，在这个组合中...upstream：告诉nginx去哪个数据服务器拿数据。...去找数据服务器，并发起用户的请求 7）数据服务器接受请求并处理请求 8）数据服务器响应请求给Nginx 9）Nginx响应请求给用户
我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把 epoll 之剑，也就是 Netty，而且要利用这把剑大杀四方，一如当年的亚瑟王凭借此剑统一了英格兰全境一样。...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。...这里我们主要是利用 VMware 虚拟机一主三从，参数调优，来实现百万并发。 此块内容由于比较复杂，先暂时放一放，后续将会搭建环境并对此手写 server 进行压测。
“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。...我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把 epoll 之剑，也就是 Netty，而且要利用这把剑大杀四方，一如当年的亚瑟王凭借此剑统一了英格兰全境一样。...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。
tps高，同时整点有大量推送，因此整点并发会更高，mongodb默认的一个请求一个线程这种模式将会严重影响系统负载，该默认配置不适合高并发的读写应用场景。...Mongodb默认网络线程模型不适合高并发读写原因如下: 在高并发的情况下，瞬间就会创建大量的线程，例如线上的这个集群，连接数会瞬间增加到1万左右，也就是操作系统需要瞬间创建1万个线程，这样系统load...这样高并发情况下，通过网络链接IO复用和mongodb的锁操作来控制磁盘IO访问线程数，最终降低了大量线程创建和消耗带来的高系统负载，最终通过该方式提升高并发读写性能。...解决办法：通过上面的分析问题可能是大量写入的场景，脏数据太多容易造成一次性大量I/O写入，于是我们可以考虑把存储引起cacheSize调小到50G，来减少同一时刻I/O写入的量，从而规避峰值情况下一次性大量写入的磁盘...服务器系统磁盘IO问题解决 服务器IO硬件问题背景 如第3节所述，当wiredtiger大量淘汰数据后，发现只要每秒磁盘写入量超过500M/s，接下来的几秒钟内util就会持续100%，w/s几乎跌0，
软件复杂性来源于几个方面：高并发、高性能、高可用、可扩展、低成本、低规模、可维护、安全等。架构演化、发展都是为了试图降低复杂性！...为了方便大家可以更好地学习并发知识，分享一份阿里内部全彩版手册，下面直接给大家展示出来，需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信（学习）即可免费获取！
“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。 ?...我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把 epoll 之剑，也就是 Netty，而且要利用这把剑大杀四方，一如当年的亚瑟王凭借此剑统一了英格兰全境一样。...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。
public void invoke(T object, AnalysisContext context) { rows.add(object); // 实际数据量比较大时
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。...Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。...1、打开Linux系统epoll支持 epoll支持，能够大大提高系统网络IO的并发数。...2、Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程，将业务服务器请求数据缓存到本地文件，再将文件数据转发给请求客户端。高并发的客户端请求，必然要求服务器文件句柄的并发打开限制。...并发数受限，通常引起502错误，完成上述操作，通常情况都能解决。
# Nginx 部署与集群 Nginx与Tomcat部署 环境准备(Tomcat) 环境准备(Nginx) 动静分离 需求分析 实现步骤 Tomcat集群搭建 环境搭建 Nginx集群搭建 Keepalived...，我们都知道了 Nginx 在高并发场景和处理静态资源是非常高性能的，但是在实际项目中除了静态资源还有就是后台业务代码模块，一般后台业务都会被部署在 Tomcat、weblogic 或者是 websphere...前面我们介绍过 Nginx 在处理静态资源的时候，效率是非常高的，而且 Nginx 的并发访问量也是名列前茅，而 Tomcat 则相对比较弱一些，所以把静态资源交给 Nginx 后，可以减轻 Tomcat...这也就是我们常说的集群，搭建 Tomcat 的集群需要用到了 Nginx 的反向代理和赋值均衡的知识，具体如何来实现？...# Nginx集群搭建 针对于上面提到的问题，我们来分析下要想解决上述问题，需要面临哪些问题？
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下，它提供了2个构造器： 12345678 //参数permits...) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取，我们可以使用信号量来限制线程个数...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量，...信号量-1，如果没有成功获取，那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
System-V的信号量是老古董，除非万不得已，否则我们一般用POSIX信号量，好用、简单、靠谱。...拓展： POSIX信号量分为两种，分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量，这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁，虽然没有后者的应用范围那么广泛（尤其在一些老系统中，因为system-V...的信号量机制要更古老一些），但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是： 1，使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2，使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是： 1，在这些线程都能访问到的区域定义这种变量（比如全局变量），类型是sem_t。 2，在任何线程使用它之前，用sem_init( )初始化他。
一、案例需求 使用nginx分发器构建一个web集群 二、环境准备 实验机 :四台虚拟机，一台测试机，一台分发器，两台web服务器。.../bin/bash nginx_pkg='nginx-1.19.3.tar.gz' nginx_prefix=/usr/local/nginx html=/var/nginx log=/var/log...将nginx安装到/usr/local/nginx目录下 页面文件可直接放在/var/nginx目录下 日志文件可直接查看/var/log/nginx目录下 配置文件可直接编辑...分发器 [root@nginx ~]# sh nginx_install.sh b、配置nginx [root@nginx ~]# cd /usr/local/nginx/conf/ [root@nginx...502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } } } 4.3、集群分发测试
Disruptor介绍 Disruptor是一个高性能的并发框架，主要应用于创建具有高吞吐量、低延迟、无锁（lock-free）的数据结构和事件处理系统。...Disruptor框架的特点和优势包括： 高性能：Disruptor框架能够通过无锁的方式提供非常高的并发性能和吞吐量，比如在大规模消息发布订阅场景下，能够每秒处理数百万个消息。...Disruptor采用了无锁（Lock-Free）的并发编程技术，将数据存储在一个环形缓冲区中，并通过CAS操作等方式实现数据的并发读写和线程间的通信。...Disruptor 的高吞吐量、低延迟以及可扩展性好的特点，使得它成为许多高并发应用的首选方案之一。 Disruptor的基本使用 以下是用于disruptor这个框架的基本功能的学习demo。...所以这个框架总体性能单体百万是不考虑具体业务逻辑的，当然我的电脑是M1，上面还跑了大量的软件，仅达到了33万/s,可能因为配置所限~，有兴趣同学可以自行测试~ Disruptor的核心设计原理 Disruptor
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