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没有可视化,就没有数据

《可视化组织》的作者菲尔·西蒙在本文中讨论了数据可视化工具和它们改变商业对话的强大力量。大数据可能导致大的混乱,因此要从混乱中梳理清晰的数据,从而发现商业机会,就变得无比的重要。...清晰可见的呈现出数据和发现数据的过程一样重要。通过可视化的工具创建热图、数据关系树图以及空间地理图,能够帮助CEO在几分钟内通过可视化的方式解释一个销售趋势。可视化能够把数据转换成对话。...菲尔·西蒙:首先,目前同类最好的数据可视化工具都非常复杂,它们能够处理多种数据源,不但能够很容易的获取企业内部数据源如关系型数据库,还能够获取外部数据源如Twitter,第三方脚本,开放数据集,图标库等...菲尔·西蒙:那些能够理解到数据的潜在力量(大数据和小数据)的机构首先会涌现出来,如思科、潘多拉,ESPN、Twitter、LinkedIn、Facebook和eBay,还有其他公司也正在通过数据可视化发现关于用户的有价值的事情...信息周刊:在未来5年,我们是否能看到更多的数据可视化组织? 菲尔·西蒙:是的,大数据将继续存在,而数据可视化能够帮助组织和他们的员工将更多的数据变得更有意义。

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为什么没有win9,而是直接win10?

疑惑: windows的操作系统我们都知道,从很早的windows xp、windows vista,到windows 7、windows 8,突然直接windows 10了,你们把我的windows 9给整哪里去了...但是你不能一直使用win7啊,不然微软怎么赚钱,于是他们一群人在一起搞了个win8,结果又拉稀了,然后微软再接再厉,我们也在等着win7呢,但是你搞啥呢,直接win10,这我就不能忍了…… 解惑: 民间说法: 为什么没有...win9,其实几千年前就注定了,因为win9斩华雄去了…… 接近真相: Reddit上一位自称是微软开发人员的网友表示,微软本来的确是打算将新系统叫做Windows 9,但测试的时候出现了个意外。...原来,Windows 9在系统代码中是Windows 95、Windows 98的简称,因此程序看到Windows 9的时候就会以为它是老系统,所以微软开发者为了避免出现这种不稳定因素,只好命名为Windows...反正我就是相信,没有win9,就是因为它去斩华雄了!

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数据型企业建设指南:大数据给我带来什么?

傅志华见证、参与了整个360的企业数据系统的建设,从数据采集的标准化、数据仓库、主机和数据统计工具的建设,再到运营分析的数据体系的指标化……目前,360大数据中心拥有五十多人的团队,利用360在运营中产生的数据进行数据采集...、数据预处理、数据仓库的建设、数据统计、大数据的分析、数据挖掘、数据可视化等工作,利用企业在运转中产生的各种数据进行多个层次的应用: 用户画像 业务运营监控 精细化运营 精准营销 用户生命周期管理 市场传播...企业数据系统的构建对于企业来说最大的意义就是打破数据孤岛,使企业的数据资产“活”起来,为企业产生更多价值。...傅志华认为,数据对于企业的价值体现在三点中: 首先,作为一种资源,数据的保有和利用就意味着企业拥有的“数据资产”。...大数据能够给企业带来什么样的价值?我的企业适不适合大数据?我的企业哪里用得上大数据?很多企业的决策者对这些问题并不了解,缺乏“数据意识”,不习惯通过数据进行经营和决策。

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一个Angular 5教程:一步一步指导实现你的第一个Angular 5应用程序

300" alt="Angular Logo" src="data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgMCAyNTAgMjUwIj4KICAgIDxwYXRoIGZpbGw9IiNERDAwMzEiIGQ9Ik0xMjUgMzBMMzEuOSA2My4ybDE0LjIgMTIzLjFMMTI1IDIzMGw3OC45LTQzLjcgMTQuMi0xMjMuMXoiIC8...问题是我们的新组件没有做任何事情。...然后,我们将Firebase显示给我们的凭据复制到我们应用的环境文件中,在此处:src/environments/ export const environment = { [...]...State是一个单一的,不可变的数据结构 - 至少Ngrx为我们实现它的方式。Ngrx是由Redux提供灵感的“RxJS支持Angular应用程序的状态管理库”。 Ngrx的灵感来自Redux。...我们可以使用诸如ngrx-store-localstorage之类的东西来存储我们的数据到浏览器的localStore,但是如何使用API​​呢?

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没有数据没有人工智能?

这么说来,要能让AI靠“深度学习”发展思考能力,很大程度是依赖大数据所赐,不过,这时候我们就会面临一个问题:没有数据,深度学习就毫无用武之地了吗?...“小数据”的机器学习方案也蓄势待发 大数据带给深度学习强而有力的判断能力,但其实机器若要做到“学习”这件事,深度学习并不是唯一方法。...(前提当然是没有遭遇严重车祸影响行进能力)。...事实上,“获取足够大量的数据”就是极耗成本的一件事,此外,有些数据如罕见疾病的病历、症状等本身就具稀有性,因此像是强化学习等低数据依赖度机器学习方案逐渐开始受到青睐,许多公司与研究机构也以此作为研发的努力方向...除了一般仰赖大数据的深度学习外,其他可降低数据量依赖度的机器学习方案正不断酝酿中。

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没有数据就自己造数据

学习了一段时间的机器学习发现除了各种算法原理的公式推导比较麻烦之外,没有数据也是很痛苦,在训练各种算法模型的时候,一个良好的数据集就已经成功一大半了,那么剩下的就是调参优化。...那么问题来了,不是任何时候我们都有一个现成的数据集可用,公共的数据集毕竟有限,如果自己去采集数据那么同样很烦,这是我们就要考虑自动生成数据集了。...下面列出几种数据的生成函数: 一、回归数据生成 :Scikit-learn的dataset.make_regression 函数可以创建随机回归数据,该数据可以具有任意多的输入和输出,同时还可以设置数据的混乱程度...三、聚类数据生成 :有很多函数可用于生成聚类数据。 最直接的是datasets.make_blobs ,它生成具有可控距离参数的任意数量的聚类数据。 ?...根据表达式生成数据 虽然sklearn中提供了多种数据的生成方式,但是有时候我们需要根据我们的表达式来生成数据时就不能实现了。

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Java9之后没有Java10,而是Java18.3

JAXenter:似乎没有Java 10。Java 9之后的下一个主要版本将是18.3,下一个长期支持版本是18.9。虽然Java 8是长期受支持的版本,但Java 9不会。...Java 8之后的第一个长期支持版本将是18.9,这表明Java 8可能会在2018年9月左右淘汰。你对这个消息有什么看法?...鉴于JDK 8的广泛采用,我们怀疑Oracle可能会选择延长其支持寿命,特别是如果JDK 9的采用速度不如JDK 8那么快。...JDK 9没有带来很多新的高影响力的特定功能,所以从开发人员的角度来看,JDK 8并不是有趣的(从我们的角度来说)。...如果没有区别的特征,OpenJDK构件与Oracle JDK二进制文件之间没有技术差异,为什么会有人选择走专利路径呢? 来自:Java那些事

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停止数据没有响应的问题分析(r9笔记第51天)

对于启库停库的时间把握,只是感觉有延迟,但是延迟究竟有多大还是不够严谨;问题的原因最后没有给出很清晰的答案,主要是因为后面自己没有经过大量的测试,所以这个地方还是不够严谨。 我们来继续分析一下。...首先是停库慢,shutdown immediate之后,就没有任何反应了,等了若干分钟都是如此。这如果是一个线上环境可是要出大问题的。...在alter database open阶段,没有任何反应。日志也没有输出。过了好一会儿,看到突然输出了不少的日志。然后open失败。...1: ORA-03113: end-of-file on communication channel Process ID: 23096 Session ID: 96 Serial number: 9...这个时候继续启动到open阶段,发现虽然启动没有问题了,但是速度依旧是慢。 所以这个时候问题回到原点,虽然发现了问题,但是停库慢,启库慢的问题还是没有解决。

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数据平滑9大妙招

今天给大家分享9大常见数据平滑方法:移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换...它对最近的数据点给予较高的权重,而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。...指数平滑的主要特点包括:加权平滑:指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重,而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感,从而更好地捕获了数据的最新趋势。...7, 8, 9])y = np.array([10, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1])# 三阶多项式拟合degree = 3coefficients = np.polyfit(x, y...数据平滑:Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据,减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征,同时去除了噪声。

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数据结构(9)-- 跳表

文章目录 跳表 跳表的搜索 跳表的插入 抛硬币 跳表的删除 跳表的代码实现 跳表数据结构 初始化跳表 插入节点 删除节点 销毁跳表 为什么Redis要用跳表来实现有序集合?...跳表(skip list) 对应的是平衡树(AVL Tree),是一种 插入/删除/搜索 都是 O(log n) 的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高。...节点,发现17比其大,向后搜索,发现6后面的节点指向了Nil(第4层),那么搜索的层数降低1层, 从此节点的第3层开始搜索,发现下个节点是25,大于17,那么再降低一层,从2层开始搜索,发现第2层是9,...小于17,继续搜索,发现9节点的下一个数是17,搜索完成。...---- 跳表的代码实现 跳表数据结构 如上图中的E节点,表示的是头节点,一般跳表的实现,最大有多少层(MAX_LEVEL)是确定的。所以e的个数是固定的。

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源码面前没有秘密,推荐 9 个带你阅读源码的开源项目

虽然这条路道阻且长,但源码面前没有秘密。同时经过源码的历练你也一定会变得更强,有的时候走慢些才能发现之前错过的“风景”。...C 语言 1、redis-3.0-annotated(Redis) Star 数:7.9k|语言:C Redis 是一个基于内存、分布式、可选持久性、开源的 KV(键值)存储数据库。...这个阅读 Linux 源码的项目,虽然没有上传到 GitHub 但是内容、注释的源码、配套工具全部开源。...3、reading-source-code-of-leveldb-1.23(LevelDB) Star 数:15|语言:C++ LevelDB 是一个由 Google 开源的持久化 KV(键值)存储数据库...https://github.com/answershuto/learnVue 9、react-illustration-series(React) Star 数:1.3k|语言:TypeScript

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建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!

而在很多细分领域(例如实时计算、作业调度)也没有像样的工程模板,这一现状与Java社区使用Spring Boot信手拈来地搭建Web工程原型形成了鲜明了对比。...数据中台如何落地? 如何在数据平台的长期基础设施建设和短期上层业务需求之间进行平衡? 当企业从旧的数据平台向新一代数据中台迁移时,有没有“明智”的推进策略协调好两者之间的关系?...看看下面这张图,有没有似曾相识,豁然开朗的感觉?...鲲鹏会荣誉导师、苏宁科技集团原副总裁  乔新亮 这本书的理论基础扎实,架构方案完备,更难能可贵的是它还有丰富详实的原型系统代码供读者参考和学习,这对很多读者来说是一份宝贵的“礼物”,而作为企业的CTO,这本书给我的惊喜还在于除了技术之外...从企业数据战略规划到架构方案设计与技术选型都给我们带来了有益的帮助和启发,并从开发人员最实际的需要出发给出了详细的工程代码,从理论到实战都进行了专业而细致的讲解。

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