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0622-什么是Apache NiFi

2 什么是Apache NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi的流程比较容易可视化的一个原因。以下是NiFi的概念，以及和FBP相对应内容。 ?...当然NiFi也支持以集群方式部署 ? 从NiFi 1.0版本开始，NiFi采用Zero-Master集群模式。NiFi集群中的每个节点都对数据执行相同的任务，但每个节点都运行在不同的数据集上。...3.优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于数据如何在队列中被检索。默认情况下，是先进先出的处理策略。也可以设置成后进先出、最大先出，或者其他的处理策略。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载均衡和故障转移的挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。

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0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM

本文Fayson主要介绍如何在CDH6.2中安装CFM，CFM中的核心组件就是Apache NiFi，对于NiFi的介绍可以参考前面的文章《0622-什么是Apache NiFi》。...本文直接安装到Cloudera Manager节点，所以跳过。 2.2 Cloudera服务支持 表1：数据存储 ? 表2：数据移动和处理 ? 表3：存储格式 ? 表4：企业服务 ?...6.3 安装NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...这里的数据流表示系统之间的自动化和受管理的信息流。 基于WEB图形界面，通过拖拽、连接、配置完成基于流程的编程，实现数据采集、处理等功能。 1.进入CM主页，选择集群点击“添加服务” ?

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Apache NIFI 讲解(读完立即入门)

在ApacheNIFI项目的官网上，可以找到以下定义： 一个易于使用，功能强大且可靠处理和分发数据的系统。 接下来我们分析一下关键字。 NIFI定义 处理和分发数据 这是NIFI的要旨。...它可以在系统中移动数据，并为你提供处理该数据的工具。 NIFI可以处理各种各样的数据源和不同格式的数据。你可以从一个源中获取数据，对其进行转换，然后将其推送到另一个目标存储地。 ?...NIFI是在这些服务之间路由数据的可靠方法。 物联网将大量数据带到云中。...横向扩展：扩展的另一种方法是增加NIFI群集中的节点数。 Process Group 现在，我们已经了解了什么是处理器，这很简单。 一堆处理器及其连接可以组成一个Process Group。...优先处理FlowFiles NIFI中的Connections是高度可配置的。你可以选择如何在队列中确定FlowFiles的优先级，以确定接下来要处理的文件。

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有关Apache NiFi的5大常见问题

如所承诺的，这是我对一些最常见问题的解答。 MiNiFi和NiFi有什么区别？ MiNiFi是用于从远程位置的传感器和设备上收集数据子集的代理。...NiFi应该被视为将数据移回的网关在异构环境或混合云体系结构中来回切换。 MiNiFi在主机上本地运行，进行一些计算和逻辑运算，并且仅将您关心的数据发送到外部系统以进行数据分发。...MiNiFi Java选项是轻量级的NiFi单节点实例，是NiFi的无头版本，他没有用户界面也没有集群功能。尽管如此，它仍要求Java在主机上可用。...在这种用例中，NiFi将根据需求进行水平扩展，并在NiFi实例的前面设置负载均衡器，以平衡集群中NiFi节点之间的负载。 是否可以根据用户的访问权限和安全策略阻止或共享NiFi数据流？...您可以轻松地在NiFi中使用不同的策略集定义多个流程组，因此您有一个专用于处理用例1的团队A的流程组，以及一个专用于用例2的团队B的流程组。考虑： NiFi确保不同的团队不应该访问其他流程组。

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使用NiFi每秒处理十亿个事件

如果NiFi仅负责将数据从FTP服务器移动到HDFS，则将需要很少的资源。如果NiFi负责从数百个源中提取数据，进行过滤、路由、执行复杂的转换并最终将数据传递到多个不同的目的地，则将需要额外的资源。...在本文中，我们定义了一个常见的用例，并演示了NiFi如何在实际数据处理场景中实现高可伸缩性和高性能。 用例 在深入研究数字和统计信息之前，了解用例很重要。...然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。这为我们提供了巨大的吞吐量，并且避免了必须在集群中的节点之间对数据进行混洗。...为了真正了解数据速率并比较不同集群大小之间的速率，我们应该考虑在流中的哪个点上我们要观察统计信息，以及哪个统计信息最相关。...查看这些指标，我们可以看到此数据流在几个不同大小的NiFi集群下如何执行。首先，我们将看一个节点： ? 在这里，我们可以看到单个节点处理了56.41 GB的传入数据。这是5分钟的时间范围。

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Apache NiFi安装及简单使用

虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流 一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统。...用来定义Processors之间的执行关系，并允许不同Processors之间以不同的速度进行交互 4.Process Group 一个特定集合的Processors与他们之间的连接关系形成一个ProcessGroup...每当一个新的文件进入HDFS，它被复制到NiFi中。该处理器仅在主节点上运行，如果在群集中运行。为了从HDFS中复制数据并保持原样，或者从集群中的多个节点流出数据，请参阅ListHDFS处理器。...UnpackContent：解压缩不同类型的归档格式，如ZIP和TAR。存档中的每个文件随后作为单个FlowFile传输。...这通常与ListenHTTP一起使用，以便在不能使用Site to Site的情况下（例如，当节点不能直接访问,但能够通过HTTP进行通信时）在两个不同的NiFi实例之间传输数据）。

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金融服务领域实时数据流的竞争性优势

拥有成千上万个数据点或端点或输入，如今的公司拥有大量数据，并且为了能够处理该数据并将其实时分发给需要该数据的其他应用程序，像Apache Kafka这样的解决方案可以为您提供帮助将其分发给所有其他应用程序...CDP是我们的企业数据策略，它使企业可以在任何不同的环境中利用复杂的数据工作流，这使其与众不同。这可以扩展到任何云环境中的流分析功能。...您能否谈一谈企业如何在流架构中最佳地使用Flink，以及促进低延迟处理大量流数据的解决方案的意义是什么？...这在大容量场景中也很重要，因为处理不同类型的卷和复杂数据并不容易，这就是可以利用Flink的流分析解决方案（如Cloudera DataFlow）可以提供帮助的地方。...看 如何在 CDP 上使用 Apache Flink 设置流处理 。 要了解有关Cloudera实时流数据产品的更多信息，请访问此处 。

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「大数据系列」Apache NIFI：大数据处理和分发系统

什么是Apache NiFi？ 简单地说，NiFi就是为了实现系统间数据流的自动化而构建的。虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流。...Apache NiFi的一些高级功能和目标包括： 基于Web的用户界面 设计，控制，反馈和监控之间的无缝体验 高度可配置 容忍损失与保证交付 低延迟与高吞吐量 动态优先级 可以在运行时修改流程 背压 数据来源...NiFi也能够在集群内运行。 从NiFi 1.0版本开始，采用了Zero-Master Clustering范例。 NiFi群集中的每个节点对数据执行相同的任务，但每个节点都在不同的数据集上运行。...数据流中每个点的NiFi都通过使用加密协议（如双向SSL）提供安全交换。此外，NiFi使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方方程式的任何一侧使用共享密钥或其他机制。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载平衡和故障转移的有趣挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。

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大数据NiFi（十七）：NiFi术语

五、Connection Connection可以将不同的Processor连接在一起创建自动的数据处理流程。...六、Controller Service 控制器服务是扩展点,在用户界面中由DFM添加和配置后,将在NiFi启动时启动,并提供给其他组件(如处理器或其他控制器服务)需要的信息。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,在更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...虽然NiFi提供了许多不同的机制来将数据从一个系统传输到另一个系统,但是如果将数据传输到另一个NiFi实例,远程进程组实现是最简单方法。...在集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群，节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。

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在CDH7.1.1中安装NiFi

NiFi在大数据生态中的定位是成为一个统一的，与数据源无关的大数据集成平台。...本篇文章主要介绍如何在CDH7.1.1中通过Parcel的方式安装NiFi，后续我们将围绕实际IOT场景，从架构，可用性，健壮性等方面来探索NiFi技术带来的改变。...Toolkit CA 1.进入CM主页，选择“添加服务”，选择“NiFi CA Service”,点击“继续” 2.选择NiFi Toolkit和Gateway节点，点击“继续”。...主页，选择“添加服务”， 选择“NiFi Registry”，点击“继续” 2.选择NiFi Registry节点，点击“继续” 3.保持默认配置，不做修改，点击“继续” 4.首次运行NiFi Registry...Zookeeper，需要注意的是NiFi集群需要使用到Zookeeper，点击“继续” 3.选择NiFi节点，点击“继续”。

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大数据NiFi（十四）：数据来源和变量及表达式

数据来源和变量及表达式一、数据来源NiFi对其摄取的每个数据保存明细。...当数据通过系统处理并被转换,路由,拆分,聚合和分发到其他端点时,这些信息都存储在NiFi的Provenance Repository中。...通过左右滑动,我们可以看到哪些事件花费了较长的时间,这样我们可以分析瓶颈,得知哪些节点需要更多资源,例如配置处理器的并发任务数。...NiFi表达式语言始终以符号"${"开始，并以符号"}"结束，在开始和结束符之间是表达式本身的文本，在其最基本的形式中，表达式可以仅由属性名称组成。.../docs/nifi-docs/html/expression-language-guide.html#functions在演示将目录A下的数据文件导入到目录B下案例时，B目录是手动写死的，这里我们定义好了变量可以直接在处理器属性中引用值

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大数据NiFi（二）：NiFi架构

数据进入一个节点，由该节点对数据进行处理，根据不同的处理结果将数据路由到后续的其他节点进行处理。这是NiFi的流程比较容易可视化的一个原因。...ConnectionConnection用来连接Processor,每个Connection充当一个队列从而实现不同的Processor可以以不同的速率交互数据。...Connection通常和Processor的一个或者多个Relationship连接，这就允许根据处理器的不同数据处理结果来路由数据。...Flow Controllers负责维护Processors之间的调度、管理所有流程使用的线程及其分配。...NiFi集群中的每个节点都对数据执行相同的任务，但每个节点都运行在不同的数据集上。zookeeper Client:NiFi依赖zookeeper进行协调各个节点，负责故障转移和选举NiFi节点。

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Apache Nifi的工作原理

一个易于使用、功能强大且可靠的系统来处理和分发数据。 让我们分析这里的关键字。 NiFi定义 处理和分发数据 这就是Nifi的要旨。它可以在系统中移动数据，并为您提供处理该数据的工具。...Nifi是在这些服务之间路由数据的可靠方法。 • 物联网将大量数据带到云中。...它们使您能够在数据输入，标准数据转换/验证任务中执行许多操作，并将这些数据保存到各种数据接收器中。 ? 三种不同的处理器 NiFi在安装时会附带许多处理器。...扩展的另一种方法是增加NiFi集群中的节点数。集群 服务器使您可以使用商用硬件来提高处理能力。 处理器组 现在，我们已经了解了什么是处理器，这很简单。 一堆处理器及其连接可以组成一个处理器组。...这些队列允许处理器以不同的速率进行交互。连接可以具有不同的容量，例如存在不同尺寸的水管。 ? 各种能力的不同连接器。

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大数据NiFi（一）：什么是NiFi

​什么是NiFiApache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，在大数据生态中的定位是成为一个统一的，与数据源无关的大数据集成平台。...Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图，来指示数据路由、转换和系统中流转关系，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...这里的数据流表示系统之间的自动化和受管理的信息流。 基于WEB图形界面，通过拖拽、连接、配置完成基于流程的编程，实现数据采集、处理等功能。...多系统升级不同步引入的前后兼容原有系统的协议和数据格式，会伴随系统的升级有一定的调整，同时单个系统的升级会影响周边系统。...三、​​​​​​​​​​​​​​NiFi特点Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据拉取、数据处理和分发系统，用于自动化管理系统间的数据流。

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2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具

在我的经验中，他对于流式数据处理更有优势，特别是当两个数据源之间的数据快速传输过程中，需要对数据进行快速处理的场景。...Druid的核心是一个使用专门的节点来处理每个部分的问题自定义的数据存储。实时分析基于实时管理（JVM）节点来处理，最终数据会存储在历史节点中负责老的数据。...代理节点直接查询实时和历史节点，给用户一个完整的事件信息。...NiFi Apache NiFi 0.2.0 发布了，该项目目前还处于 Apache 基金会的孵化阶段。Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...其数据回溯特性允许用户查看一个对象如何在系统间流转，回放以及可视化关键步骤之前之后发生的情况，包括大量复杂的图式转换，fork，join及其他操作等。

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探索 Apache NIFI 集群的高可用

前言：本文重点在于通过模拟事故来探索Apache NIFI集群的高可用，情景假定有一个3节点的NIFI集群，其中某个节点因为未知原因与集群失联，研究集群(两个在联节点集群）和失联的节点会发生什么，各个节点上的数据会怎样...LogAttribute默认设置所有节点运行即可。 ? 配置connection为load balance(分发数据到各个节点，否则所有的数据其实都是在主节点运行处理) ?...Apache NIFI设计就是如此，NIFI不是一个集群数据库(比如说GP之类)，它只是一个数据流处理工具，没必要在每个或者多个节点上备份流文件，这会增加额外的不必要的IO和磁盘存储，会影响到NIFI的性能...数据仍然存在于失联的NIFI节点上。...通过截图我们能看到这个失联节点它仍在处理数据，对比一下时间可以更清晰的看到这个NIFI节点在失联后仍在处理数据，最后一条LogAttribute打印的日志是23:43:13,下图是我关闭NIFI集群的时间

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0624-6.2.0-NiFi处理器介绍与实操

同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。...假设我们想把本地磁盘的文件导入NiFi，可以输入关键字“file”，NiFi默认提供了一些处理文件的不同处理器，或者也可以输入“local”来快速缩小列表范围。...如果我们将目录名（Input Directory）设置为“/data/nifi”,注意这里配置的是绝对路径，这样NiFi就会开始采集该目录的任何数据。我们可以选择为此处理器配置多个不同的属性。...如果处理器能够成功处理数据，则将数据路由到下一个节点，否则如果处理器由于某种原因无法处理数据，则会以完全不通的方式路由到别的地方。...让我们通过设置LogAttribute处理器将成功的数据路由到 "Auto Terminated”，这样NiFi会当FlowFile处理完成后“drop”掉数据。

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大数据NiFi（三）：NiFi关键特性

基于背压的数据缓冲和背压释放NiFi支持所有排队数据的缓冲以及当这些队列达到指定限制时提供背压的能力，或者指定过期时间，当数据达到指定期限时丢弃数据的能力队列优先级NiFi允许设置一个或多个优先级方案，...流模板由于数据流是高度面向模式的，并且在解决一个问题时会有多种不同的方式，能够共享一些好的通用处理模板将对用户会有很大的帮助。模板功能允许用户构建、发布设计模板，并共享给其他人。...三、安全性系统之间传递数据安全NiFi可以通过双向SSL进行数据加密。并且可以允许在发送与接收端使用共享秘钥，及其他机制对数据流进行加密与解密。...如果用户在flow中输入敏感信息（如密码），则会立即加密服务器端，即使是加密形式也不会再暴露在客户端。多租户使用安全指定数据流的权限适用于每个组件，允许管理员用户具有细粒度的访问控制。...四、灵活的扩展模型横向扩展NiFi可以通过将许多节点聚集在一起以集群的方式实现横向扩展。如果单节点被配置为每秒处理数百MB的数据，则集群方式可以达到每秒处理GB级别。

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Apache NiFi 简介及Processor实战应用

1 前言 Apache NiFi是什么？NiFi官网给出如下解释：“一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统”。...通俗的来说，即Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统，其为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。...通过上图可知，Processor包含各种类型的组件，如amazon、attributes、hadoop等，可通过前缀进行轻易辨识，如Get、Fetch开头代表获取，如getFile、getFTP、FetchHDFS...为了实现需求，曾调度过各种调度工具，如Apache Oozie、Azkaban、Pentaho等，最终比较了各种利弊尝试选用Apache NiFi作为尝试，通过查阅NiFi Processor API，...由于NiFi仍然属于Apache推出时间不长的一个顶级项目，虽功能十分强大，但可查阅资源仍然有限，本文更多的是一个抛砖的过程，其真正强大的功能还在数据处理上，欢迎感兴趣的各位进行互相探讨。

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