我们知道json是一种常见的数据传输形式，所以对于爬取数据的数据解析，json的相关操作是比较重要的，能够加快我们的数据提取效率。...实现过程 1、正则表达式 这个方法可以看看，通过匹配的方法进行提取，代码如下所示： import re import json file = open('漫画.txt', 'r', encoding=...2、jsonpath方法一 关于jsonpath的用法，之前在这篇文章中有提及，感兴趣的小伙伴也可以去看看：数据提取之JSON与JsonPATH。...当然了，如果你的文件本来就是json文件，也可以直接读取，代码类似： import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r',...这里墙裂给大家推荐jsonpath这个库，感兴趣的小伙伴可以学习学习，下次再遇到json文件提取数据就再也不慌啦！
对象提取对应的key去进行分析查询。...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。sed -n "73019,73019p" logs/service.log > 20220616.log 使用sz命令，将文件下载到本地进行后续处理。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例jolt教程 新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解 新增新手常见问题页面...2019-10-20 更新日志单独做出页面 已有的模板demo.xml文件 由百度云盘下载改为直接使用GitHub 浏览器点击下载 编辑管理员指南文档格式(还未修订) 2019-11-19 修复扩展开发...：流属性转JSON ConvertJSONToAvro：将 JSON数据转成AVRO格式 CryptographicHashAttribute：哈希流属性 DistributeLoad：数据分发 EvaluateJsonPath...：提取json内容到流属性 ExecuteGroovyScript：执行Groovy脚本 ExecuteSQL：执行SQL ExtractText：提取text内容到流属性 FlattenJson：“压平...text RouteOnAttribute:根据属性路由流 RouteOnContent：根据流内容路由流 SplitAvro：切分avro数据 SplitJson：切分json数组 UpdateAttribute
实时Json日志数据导入到Hive 案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...示例说明： 提取流文件json内容，作为输出流的属性。...（注意：当输出选择flowfile-attribute时，即使jsonpath匹配不到值，流文件也会路由到matched） 输入json如下： 输出结果如下： 提取流文件json内容，作为输出流的内容...页面： hive中结果： 问题：当我们一次性向某个NiFi节点的“/root/test/jsonfile”文件中写入数据时，这时“EvaluateJsonPath”一个FlowFile中会有多条json
在处理 Cloudera Data Flow 等工具可提取的非结构化文件类型时，Python 处理器对于实现解析和操作数据的自定义逻辑而言至关重要。...例如，你可以使用 Python 从文本文件中提取特定信息，对文本数据执行情感分析或者在进行进一步分析之前对图像进行预处理。...另一方面，结构化文件类型通常可以使用 NiFi 的内置处理器进行处理，而无需自定义 Python 代码。...定义输出属性，将生成的响应转换为 JSON 格式。...DetectObjectInImage：此处理器似乎利用深度学习技术进行 图像中的对象检测，使用户能够分析图像数据并提取有价值的见解。
EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式（与用于XML解析/提取的XPath类似），然后根据JSON内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中...EvaluateXPath：用户提供XPath表达式，然后根据XML内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容，或将该值提取到用户命名的属性中。...EvaluateXQuery：用户提供XQuery查询，然后根据XML内容评估此查询，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中。...6.数据接入 GetFile：将文件的内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流入NiFi。 GetFTP：通过FTP将远程文件的内容下载到NiFi中。...GetSFTP：通过SFTP将远程文件的内容下载到NiFi中。 GetJMSQueue：从JMS队列中下载消息，并根据JMS消息的内容创建一个FlowFile。也可以将JMS属性复制为属性。
一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS：监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。如果在集群中运行,此处理器需仅在主节点上运行。GetKafka：从Apache Kafka获取消息,封装为一个或者多个FlowFile。...五、提取属性EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式，这个表达式将对Json内容操作，将表达式计算的结果值替换FlowFile内容或将结果值提取到用户自己命名的Attribute...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式,然后根据FlowFile的文本内容对其进行评估,然后将结果值提取到用户自己命名的Attribute中。
阅读这篇文章之前如果对Java注解没有什么深入了解，建议看一哈Java注解 开始之前，看一下源码结构，nifi的注解都是在nifi-api moudle中的。 ?...to indicate that output is JSON") }) //behavior 组件使用了StateManager，该注解解释此组件在State什么范围中存储了什么信息 @Stateful...ProcessSession 使用此注释时，需要注意的是，对ProcessSession.commit()的调用可能无法保证数据已安全存储在NiFi的内容存储库或流文件存储库中。...因此，如果处理器是在从远程数据源删除数据之前调用ProcessSession.commit()来确保数据是持久性的，那么不适合使用这个注释。...每次组件停止时，都将调用标记了此注释的方法，并且仅在从onTrigger方法返回最后一个线程后才调用 这意味着在这个方法中执行的线程将是处理器任何部分中唯一执行的线程。
二、FlowFile FlowFile代表NiFi中的单个数据。FlowFile由属性(attribute)和内容(content)组成。...三、Processor 处理器是NiFi组件,用于监听传入数据、从外部来源提取数据、将数据发布到外部来源、路由,转换或从FlowFiles中提取信息。...十四、flow.xml.gz 用户界面画布的所有组件内容都实时写入一个名为flow.xml.gz的文件，该文件默认位于$NIFI_HOME/conf目录中。...在画布上进行的任何更改都会自动保存到此文件中。...在集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群，节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。
RFC 7515中的JSON Web签名和RFC 7518中的JSON Web算法描述了JWT的支持标准，其他的比如OAuth 2.0框架的安全标准构建在这些支持标准上，就可以在各种服务中启用授权。...NIFI最初的JWT实现 NiFi 1.14.0和更早版本的JSON Web令牌实现包括以下特性: 基于JJWT库 使用随机UUID为每个经过身份验证的用户生成对称密钥 在位于文件系统上的H2数据库中存储对称密钥...nifi中的以下属性，可配置属性调整秘钥更新间隔: nifi.security.user.jws.key.rotation.period 该属性支持使用ISO 8601标准的间隔时间，默认值为PT1H...秘钥存储的对比 最初的NiFi JWT实现将生成的对称密钥存储在位于文件系统上的H2数据库中。数据库表为每个用户建立一条记录，这条记录将生成的UUID与用户标识符关联起来。...更新后的实现利用非对称加密的属性，将生成的私钥与公钥``分开存储。NiFi将当前的私钥保存在内存中，并将相关的公钥存储在Local State Provider中。
master中执行。...如图所示，主要分为4个流程： 1.消费kafka topic数据 -> 2.从数据中提取出入库及路由等信息 -> 3.根据属性值进行路由 -> 4.写入MongoDB 消费Kafka数据 (ConsumeKafka...2）从数据中提取出入库及路由等信息 (EvaluateJsonPath) 为了让整个流程能够自动识别入库的一些信息，可以在业务写入到kafka的数据中记录一些元信息，比如这条数据要写入的Mongodb的库...这里假设业务写到kafka的是json格式的数据，使用EvaluateJsonPath进行提取。...NIFI提供了表达式语言的支持，这里${db}表示通过表达式语言取上一步传递下来的数据库属性信息。
的会话(session)是可以支持事务的，AbstractProcessor的第一个onTrigger方法中我们就可以看到，如果调度执行过程中抛出异常，那么就回滚会话，否则就提交会话。...", "Transform", "address"}) @CapabilityDescription("输入为json数组，为数组中的每一个元素增加常量") public class JsonAddConstant...一个Processor的调度方法对应的就是onTrigger，在这里实现对流文件数据的处理。...常见的两个参数ProcessContext可以拿到当前Processor的属性配置，ProcessSession用来读写流文件内容、流文件属性。...每一个Processor的Moudle，在resource下都定义了一个org.apache.nifi.processor.Processor的文件，把你自定义Processor的全类名写上去就可以的。
通过使用Apache NiFi，可以从Edge开始并在云中结束这种类型的端到端数据处理。 NiFi是Apache Software Foundation的软件，旨在帮助组织中的数据流。...通过将MiNiFi和NiFi结合使用，企业可以将数据从Edge收集到其组织中，并利用消息传递功能来扩大规模。...MiNiFi、NiFi、Kafka和Flink的结合构成了真正的动态数据平台，并使公司能够实时提取，扩展和处理数据。...但是，如果交易所能够实时处理数据并检测到这只股票的异常高价交易正影响价值或价格，它会立即触发止损，从而防止进一步的破坏或操纵。这是像Flink这样的解决方案可以在后台执行的操作。...300多个NiFi处理器的库也在不断发展，并且在过去几年中，值得注意的是，NiFi在从各种数据源收集数据方面变得更加出色。现在，它可以将数据大量大量地高速推送到像消防软管一样的组织中。
nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。...配置的 max usage percentage 会告诉NiFi它应该在什么时候开始清除已归档的内容声明，以使整体磁盘使用率保持在或低于所配置的值。 以上两个属性是使用or策略强制执行的。...在nifi.properties文件中可以找到控制内容声明构建方式的属性。...配置的max appendable size 会告诉NiFi NiFi在开始新声明之前应在什么时候停止将附加内容附加到现有内容声明中。 这并不意味着NiFi提取的所有内容都必须小于10 MB。...非激活态的流文件将执行存档.这意味着报告的数据流中所有FlowFiles的累积大小可能永远不会与内容存储库中的实际磁盘使用情况匹配。 在 NiFi 调优时，必须始终考虑预期的数据。
这是一个配置文件 的示例，该文件 尾部一个文件，并通过S2S将每一行发送到远程NiFi。 对于我们的项目，我们将不使用这些手动步骤。...使用UpdateAttribute处理器添加“版本”属性，我们将使用该属性来显示重新配置功能。您可以添加所需的任何属性：时间戳记，座席名称，位置等。 ?.../conf/config.yml中打开MiNiFi代理配置，您将找到我们从C2 Rest API中检索到的相同conf文件。 ?...自动化热重新部署 现在我们的IIoT正在运行，并且数据正在从每个工厂流到我们的数据中心，让我们部署一个新的应用程序。对于我们的测试，我们将对我们的MiNiFi代理配置进行较小的修改。...转到NiFi网络用户界面，然后编辑updateAttribute处理器。将“版本”属性设置为2而不是1，并将流保存在新模板“ iot-minifi-raspberry-agent.v2”中。就这样！
您可以从一个源中获取数据，对其进行转换，然后将其推送到另一个数据接收器。 ? Apache Nifi鸟瞰视图-Nifi从多个数据源中提取数据，对其进行充实并转换以填充到键值存储。...NiFi无缝地从多个数据源中提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它会很有优势。 如果数据准确性不高，则Nifi尤其有价值。由于它提供了多个处理器来清理和格式化数据。...处理器、FlowFile、连接器和FlowFile控制器：NiFi中的四个基本概念 让我们看看它是如何工作的。 FlowFile流文件 在NiFi中，FlowFile 是在管道处理器中移动的信息包。...FlowFile的剖析-它包含数据的属性以及对关联数据的引用 FlowFile分为两个部分： • 属性：是键/值对。例如，文件名、文件路径和唯一标识符是标准属性。...当前使用的所有FlowFiles的属性以及对其内容的引用都存储在FlowFile 存储库中。 在流水线的每个步骤中，在对流文件进行修改之前，首先将其记录在流文件存储库中的预写日志中 。
如果NiFi仅负责将数据从FTP服务器移动到HDFS，则将需要很少的资源。如果NiFi负责从数百个源中提取数据，进行过滤、路由、执行复杂的转换并最终将数据传递到多个不同的目的地，则将需要额外的资源。...NiFi将监视此存储区[处理器1]。 当数据进入存储桶时，如果文件名包含“ nifi-app”，则NiFi将拉取数据。 [处理器2、3] 数据可以压缩也可以不压缩。...如果日志消息中包含任何异常，则该异常也必须保留。 另请注意，某些日志消息可能是多行日志消息。 将日志消息转换为JSON [处理器6]。 压缩JSON（无论原始输入数据是否已压缩）[处理器7]。...由于GCS Bucket不提供排队机制，因此NiFi负责使数据集群友好。为此，我们仅在单个节点（主节点）上执行列表。然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。
NiFi FlowFiles由FlowFile内容和FlowFile属性/元数据组成。FlowFile内容永远不会保存在Connection中。...Connection仅将FlowFile属性/元数据放置在堆中。...从此Connection中使用Flowfile的处理器将始终从active队列中提取FlowFiles。...每个连接的活动队列的大小由nifi.properties文件中的以下属性控制 nifi.queue.swap.threshold=20000 交换阈值的增加会增加数据流中每个连接的潜在堆占用空间。...消费处理器将仅从active队列中提取FlowFiles并将它们放置在运行队列中，直到成功处理完并且这些FlowFiles已从消费处理器提交到出站Connection为止。该运行中队列也保留在堆中。
，获取对应binlog操作类型，再将想要处理的数据路由到“EvaluateJsonPath”处理器，该处理器可以将json格式的binlog数据解析，通过自定义json 表达式获取json数据中的属性放入...如果处理器状态中存在binlog文件名和位置值，则忽略此属性的值。...配置如下： 1、创建“RouteOnAttribute”处理器 2、配置“PROPERTIES”自定义属性 注意：以上自定义的属性中update、insert、delete对应的json 表达式写法为...NiFi节点对应的路径/root/test下替换原有的core-site.xml文件。...NiFi bug问题），启动当前案例中其他NiFi处理器。
分区值是根据处理器中指定的分区列的名称，然后从Avro记录中提取的。注意:如果为这个处理器配置了多个并发任务，那么一个线程在任何时候只能写入一个表。写入同一表的其他任务将等待当前任务完成对表的写入。...如果没有这个配置，Hadoop将在类路径中搜索'hive-site.xml'，或者使用默认配置。注意，如果要启用Kerberos等身份验证，必须在配置文件中设置适当的属性。...需要在nifi.properties中设置nifi.kerberos.krb5.file 支持表达式语言:true（只用于变量注册表） 连接关系 名称 描述 retry 如果传入的流文件的记录不能传输到...写属性 Name Description hivestreaming.record.count 此属性写入路由到“成功”和“失败”关系的流文件，并包含分别写入成功和未成功的传入流文件中的记录数。...query.output.tables 此属性写在路由到“成功”和“失败”关系的流文件上，并在“databaseName”中包含目标表名,表的格式。 状态管理 此组件不存储状态。
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