nlohmann::json是非常好用的一个json开源解析库.nlohmann/json的源码是基于C++11标准写的,整个源码就是一个文件 nlohmann/json.hpp,引用非常方便。 关于nlohmann/json的基本使用官网(https://github.com/nlohmann/json)上有比较详细的介绍。这里不再赘述,本文主要是介绍在nlohmann/json的基本使用之外一些我在使用 nlohmann/json 用到的一些扩展功能和重要但不太被了解的特性。
nlohmann/json是一个C++的读写JSON的组件,号称使用现代C++范式写的。简单看了一下,这个组件确实包含了很多cpp11以上的特性,在vs2015及一下的版本甚至没办法正常编译。要正常使用需要vs2017及以上版本才行。
DEM(地形文件)天然自带三维信息,可以将其转换成gltf模型文件。DEM是栅格数据,可以通过GDAL进行读取;gltf是一种JSON格式,可以采用nlohmann/json进行读写。
本文不讨论完整的C++反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意义的 体
文章目录 Civetweb++ #0 环境 #1 安装civetweb #2 demo #2.1 cmakelists.txt #2.2 main.cc 在这里插入图片描述 Civetweb++ 0 环境 Ubuntu 16.04 cmake 👉👉👉 github demo 1 安装civetweb git clone https://github.com/civetweb/civetweb.git mkdir buildx && cd buildx cmake -DCIVETWEB_ENABLE_CXX
本文不讨论完整的 C++ 反射技术,只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射,及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分,其他部分都是铺垫,可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载,每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本,或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农,程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候,大家会想:能否构造出一些 更好的工具,代替我们做那些无意
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写在前面 一直很惧怕算法,总是感觉特别伤脑子,因此至今为止,几种基本的排序算法一直都不是很清楚,更别说时间复杂度、空间复杂度什么的了。 今天抽空理了一下,其实感觉还好,并没有那么可怕,虽然代码写出来还是磕磕绊绊,但是思想和原理还是大致上摸清楚了,记录、分享。 说明 关于排序,前辈们已经讲解的够多了,我这里主要摘录一些概念。 排序算法分类 比较排序,时间复杂度为O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等 非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有
JSON for Modern C++ 是一个开源的 C++ JSON 库,它具有以下主要功能:
某交友网站会给除了第一个用户以外的每个新注册的用户推荐一位之前已经注册过并且性格值和他最相近的用户,如果有多人满足条件则选择性格值较小的。
插入排序是一种简单的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用 in-place 排序,因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,在未排序的部分中从后向前逐步扫描,找到合适位置并插入元素。插入排序通常采用原地排序(只使用O(1)的额外空间),因此在扫描过程中需要反复将已排序元素向后移动,为新元素提供插入空间。
数据格式在编程里面很常见,不同的系统都会有自己的标准。因为给有各的定义,每次做第三方开发系统对接的时候数据格式标准都是头疼的事情。
优点:提高空间利用率 c++写法: stack.hpp #include<iostream> #include<string> #include<cstdlib> using namespace
文章目录 SQLite3 C++ #0 GitHub #1 环境 #2 安装sqlite3 #3 使用 #3.1 基本SQL语句 #3.2 sqlite3 API #3.3 Code SQLite3 C++ 0 GitHub example代码 SQLite3 C++ Demo Github 1 环境 macOS C++14 2 安装sqlite3 git clone https://github.com/sqlite/sqlite.git cd sqlite && mkdir bld && cd bld
一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。
来源:SteveWang www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html#s32 我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。 排序算法大体可分为两种: 一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。 另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 这里我们来探讨一下常用的比较排序算法,非比较排序算法将在下一篇文章中介绍。下
给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序
面试官最爱考察的是一个被试者对知识掌握的灵活程度和熟练程度,当一道题目可以同时考察到被试者多个知识点的掌握程度和思考能力时,面试官最爱这样的题目,而且对于插入排序这样被大家耳熟能详的知识点,常常成为考点。
之前Json解析工具习惯于用**nlohmann/json**,后来发现要兼容Centos5系的系统,且需要批量使用,系统升级gcc/g++升级有点不现实,后来改用轻量级TinyJson库,说一下在使用碰到的一些问题以及为了兼容性作出的修改。
在一个数组中找到前K大的数 样例 给出 [3,10,1000,-99,4,100], k = 3. 返回 [1000, 100, 10]
算法简介 插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因为在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。 算法描述 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 重复步骤
本文转载自豆子的Qt 学习之路2的博客Qt 学习之路 2(64):使用 QJsonDocument 处理 JSON
排序算法的稳定性:如果Ai = Aj,排序前Ai在Aj之前,排序后Ai还在Aj之前,则称这种排序算法是稳定的。
许多高级语言中都提供有排序函数,但是掌握一些经典排序算法的基本原理和编码方法还是很有必要,这个学习过程可以帮助我们更好的理解每种排序算法的设计思路,本篇博客将介绍9种十分经典的排序算法,提供了解释性语言JavaScript与编译型语言C的源代码。
Json是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。
????????????????????????????? 才2.96ms???? 我弄错了???在测试一下!!!结果还是这个时间左右。如果你认为这个是最快其实就误解了,因为我们现在数组里面的值刚刚好是从小到大排序的所以它才会这么快,如果对我们的这个数组做个反转再来使用插入排序的话,插入排序就会很慢很慢。
关于JSON库的描述,可以参见维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/JSON以及Introducing JSON,感觉C/C++对于Json解析没有其他高级语言比如Java、C#、JavaScript的支持那么友好,尤其在序列化和反序列化方面。
把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表,重复n-1次可完成排序过程。(适用于少量元素的排序)
希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小的步长进行排序,算法的最后一步就是普通的插入排序,但是到了这步,需排序的数据几乎是已排好的了(此时插入排序较快)。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:
目录 数据结构 算法 查找算法 排序算法 数据结构 数组 结构特征:内存地址连续,大小固定 使用特点:查询快,插入慢 链表 结构特征:内存地址不连续,大小可变 使用特点:查询慢,插入快 栈 结构特征:顺序栈(基于数组实现,继承数组特征),链式栈(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进后出,后进先出 队列 结构特征:顺序队列(基于数组实现,继承数组特征),链式队列(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进先出,后进后出 树 结构特征:每个节点有0个或多个子
Arrays.Sort方法所用的排序算法主要涉及以下三种:双轴快速排序(DualPivotQuicksort)、归并排序(MergeSort)、TimSort,也同时包含了一些非基于比较的排序算法:例如计数排序。其具体最终使用哪一种排序算法通常根据类型以及输入长度来动态抉择。
我们在日常的工作中,能够高效地管理和操作数据是非常重要的。由于每个编程语言支持的数据结构不尽相同,比如 C 语言需要自己实现很多基础数据结构,管理和操作会比较麻烦。相比之下,Java 则要方便的多,针对通用场景的需求,Java 提供了强大的集合框架,大大提高了开发者的生产力。
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在博文《深入理解Spark 2.1 Core (十):Shuffle Map 端的原理与源码分析 》中我们提到了:
上一篇博客我们实现的数组结构是无序的,也就是纯粹按照插入顺序进行排列,那么如何进行元素排序,本篇博客我们介绍几种简单的排序算法。 1、冒泡排序 这个名词的由来很好理解,一般河水中的冒泡,水底刚
将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录递增1的有序表。 插入排序是进行值移动,而是不值交换。所以在量较小的情况下插入排序性能要优于冒泡和简单选择排序。
子组件中包括一组数据,比如:pLanguages: [‘JavaScript’, ‘Python’, ‘Swift’, ‘Go’, ‘C++’]
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。
要了解堆首先得了解一下二叉树,在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于 2 的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第 i 层至多有 2i - 1 个结点;深度为 k 的二叉树至多有 2k - 1 个结点;对任何一棵二叉树 T,如果其终端结点数为 n0,度为 2 的结点数为 n2,则n0 = n2 + 1。
在算法时间复杂度维度,我们主要对比较和交换的次数做对比,其他不交换元素的算法,主要会以访问数组的次数的维度做对比。
问题描述:Python从百度地图抓取消息保存到MySQL数据中,对应数据库字段为varchar以及TEXT,字符编码utf-8。部分插入成功,部分插入失败,报错如下。 error:1366, “Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x98\x81’ 是因为mysql不能识别4个字节的utf8编码的字符,抛出了异常,这应该也是问题的根源。☺、��、类似于这种4个字节,将对应字符类型换成将对应的数据类型改为utf8mb4类型,同时连接类型也要改成utf8mb4_general
问题描述:Python从百度地图抓取消息保存到MySQL数据中,对应数据库字段为varchar以及TEXT,字符编码utf-8。部分插入成功,部分插入失败,报错如下。 error:1366, “Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x98\x81’
d[i]表示长度为i的末尾元素值,遍历一遍nums,遇到比当前d[len]元素大的就接在后面,否则就二分插入d[1~len]中的某个位置~
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