深度学习的NLP工具 ? 为什么最新的模型结果这么难以复现？为什么去年可以工作的代码和最新发布的深度学习框架不适配？为什么一个很直白的基线这么难以建立？...如果没有合适的工具，每次你开始新的项目，你都有遭遇全新问题的风险。 许多MXNet的贡献者和我曾经分享我们在做NLP时遇到的问题，并且每个人都有相似的故事，我们之间有很强的共鸣。...我们都同意虽然NLP很困难，我们还是想做些事情！我们决定开发一个工具来帮助你复现最新的研究结果，并且简单的在Gluon中开发新模型。...在 GluonNLP中，我们不仅提供工具和社区给NLP 爱好者们，还要让他们易于使用这些资源，通过整合这些来自不同平台的资源，使GluonNLP成为一站式解决方案。 症状：NLP资源太分散了。...灵活的数据管道工具和许多公开数据集。 NLP的例子，比如情感分析。 我们会在接下来的版本中继续增加功能和模型。如果你对某个模型有兴趣或者有反馈给我们，可以在Github上找到我们。
jieba（结巴）是百度工程师Sun Junyi开发的一个开源库，在GitHub上很受欢迎，使用频率也很高。
引言 在NLP任务当中，我们第一步要处理的问题，往往是分词问题。 不同于英文等语言中天然的以空格为分隔的分词方式，中文的分词本身就需要针对语意进行理解，这使得其分词便成为了一个复杂的问题。...因此，更多的情况下，我们需要保留分词这一个步骤，而后基于分词的结果进行中文nlp任务的训练。 下面，我们就来介绍几种常用的中文分词工具。...1. jieba分词 jieba分词大约是中文分词工具中最为常用的一个分词工具了。...更确切的说，他事实上包含了nlp在语意层面的各种轻量级的功能模型实现，包括命名实体识别（NER）、词性分析（POS）、语义角色标注（SRL）以及依存句法分析（DP）。...不同分词工具间的性能比较 最后，我们对各个分词工具进行性能比较。 我们以莎士比亚的《哈姆雷特》作为测试文本，其大小为216kB。
-欢迎 该项目包含使用使用 IKVM.NET 将 Stanford NLP.jar 软件包重新编译到.NET 中的构建脚本，这些软件经过测试可以有效工作，该工具包的介绍网站是：https://sergey-tihon.github.io...q=Stanford.NLP 1.Stanford CoreNLP ：提供了一组自然语言分析工具，可采用原始的英文文本输入，并提供单词的基本形式、读音形式、无论它们是公司名还是人名等，以及规范化日期、时间和数字数量...Stanford CoreNLP 是一个集成框架，可以让你轻松使用语言分析工具来分析一段文字。在纯文本的基础上，你可以使用仅仅两行代码来运行整个工具。...Stanford CoreNLP 整合了所有 Stanford NLP 工具，其中包括（POS）标记器、命名实体识别器（NER）、解析器、核心分析系统和情绪分析工具，并提供了英文分析模型文件。...使用一个选项，你就可以选择启用哪些工具、禁用哪些。 2.Stanford.NLP.NER：是一个 Named Entity Recognizer 的实现。
然而，有很多的NLP问题实际上仅仅靠字典+规则就可以做到够用，那么这时候强行上笨重的模型无异于高射炮打蚊子，性价比是非常低的。...于是小夕就从一个比较疯狂的github repo里为大家精挑细选了45个比较实用的开源小工具和字典，让大家在搭建NLP系统、辅助炼丹的过程中少一些模型和算力的依赖，多一些小而美的代码。...PDF表格数据提取工具 repo: camelot-dev/camelot 32....最好的汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具 repo: Wall-ee/chinese2digits 43....LineFlow：面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器 repo: tofunlp/lineflow 44.
作者：知道创宇IA-Lab 岳永鹏 专栏地址：http://www.52nlp.cn/author/befeng ---- 目前，在NLP任务处理中，Python支持英文处理的开源包有...NLTK、Scapy、StanfordCoreNLP、GATE、OPenNLP，支持中文处理的开源工具包有Jieba、ICTCLAS、THU LAC、HIT LTP，但是这些工具大部分仅对特定类型的语言提供支持...本文将介绍功能强大的支持Pipeline方式的多语言处理Python工具包:polyglot。..., 0), (u'\u975e\u5e38', 0), (u'\u5dee', -1), (u'\u3002', 0)] 词嵌入 Word Embeddings Word Embedding在NLP...管道 Pipelines Pipelines的方式是指以管道的方式顺序执行多个NLP任务，上一个任务的输出作为下一个任务的输入。
从事NLP以来，最常接触的就是各种文本标注工具，现在网上能找到的支持中文文本标注的开源工具不多。...在我们团队发展前期，尝试了很多不同的开源工具，像是BRAT，YEDDA，DeepDive，由于之前做的大多是实体标注的项目，这些开源工具基本可以满足需求，但在使用过程中也存在着诸多不便，比如安装过程十分复杂...随着NLP算法应用发展，数据训练需要能同时进行实体标注和文本分类的文本标注工具，而这些开源工具都很难满足，分开标注效率又太低，好在之前就关注过的一个京东数科旗下的免费数据标注平台上线了实体标注和文本分类结合的文本标注工具...平台名称：京东众智-开放标注平台 网址：https://biao.jd.com/bz 工具名称：实体提取及文章理解 这个工具最大的特点就是可以同时进行实体标注和文本分类，当然也可以选择只做其中一种。...整体来说，这个文本标注工具非常适合我们的项目，有类似需求的同行可以关注一下。
by four files: annotation.conf: 标记类型 configuration visual.conf: annotation显示配置 tools.conf: annotation工具配置...Negation box:crossed, glyph:, dashArray: Confidence dashArray:3-6|3-3|-, glyph: 工具栏配置
为了适应全面丰富的NLP任务，方便更多开发者灵活插拔尝试多种网络结构，并且让应用最快速达到工业级效果，今年4月23日，百度正式开放了工业级中文NLP工具与预训练模型集——PaddleNLP(nlp.baidu.com...除了保持技术先进，百度也不断关注开发者对NLP工具的具体需求，希望打造一个全面、易用、高效的开源NLP工具集，让NLP技术有更广泛的落地应用场景。...而百度开源的PaddleNLP工具集恰恰是针对这些需求进行开发，能够覆盖丰富的NLP任务，具备灵活的应用适应性，并拥有优异的应用效果。...展望 PaddleNLP工具集将依托Paddle和百度NLP强大的技术保障, 支持更加广泛的任务场景。...欢迎您了解更多百度NLP开源工具集能力： 百度NLP开源工具集主页地址： nlp.baidu.com/homepage/nlptools 百度NLP开源工具集GitHub地址： github.com/PaddlePaddle
01.概述 在处理NLP任务时除了需要优秀的神经网络还需要方便、高效的数据预处理工具。今天介绍一款优秀的NLP数据处理工具torchtext。...NLP常见的数据预处理工作如下： Load File：数据文件加载； Tokenization：分词； Create Vocabulary：创建字典; Indexify：将词与索引进行映射; Word...06.结语 torchtext 是一个很好用的文本处理工具，本文只是介绍了torchtext常用的功能，可以查看官方文档进一步学习。...* 封面图来源：https://www.developereconomics.com/nlp-wit-luis-api-ai
deepnlp项目是基于Tensorflow平台的一个python版本的NLP套装, 目的在于将Tensorflow深度学习平台上的模块，结合 最新的一些算法，提供NLP基础模块的支持，并支持其他更加复杂的任务的拓展...NLP 套装模块 分词 Word Segmentation/Tokenization 词性标注 Part-of-speech (POS) 命名实体识别 Named-entity-recognition(
brat是一个基于web的文本标注工具，可以对文本进行结构化注释。能够用于NLP中实体、关系、事件的数据标注，使用简单，可扩展性较高，这里简单记录一下安装和使用方法。
中的构建脚本，这些软件经过测试可以有效工作，该工具包的介绍网站是：https://sergey-tihon.github.io/Stanford.NLP.NET/ 所有重编译软件包在 NuGet 上：...Stanford.NLP.Segmenter Stanford.NLP.CoreNLP Stanford CoreNLP Stanford CoreNLP 提供了一组自然语言分析工具，可采用原始的英文文本输入...Stanford CoreNLP 是一个集成框架，可以让你轻松使用语言分析工具来分析一段文字。在纯文本的基础上，你可以使用仅仅两行代码来运行整个工具。...Stanford CoreNLP 整合了所有 Stanford NLP 工具，其中包括（POS）标记器、命名实体识别器（NER）、解析器、核心分析系统和情绪分析工具，并提供了英文分析模型文件。...使用一个选项，你就可以选择启用哪些工具、禁用哪些。 Stanford.NLP.Parser 它适用于处理句子之中的语法结构。例如，哪些单词是聚合在一起的（作为短语）哪些单词是主题或对象动词。
Numpy (可选): sudo pip install -U numpy 安装测试: python then type import nltk 2.Pattern Pattern 拥有一系列的自然语言处理工具...，比如说词性标注工具(Part-Of-Speech Tagger)，N元搜索(n-gram search)，情感分析(sentiment analysis)，WordNet。...它集合了各种独立或松散互相关的，那些常见的、不常见的、对NLP 任务有用的模块。PyNLPI 可以用来处理 N 元搜索，计算频率表和分布，建立语言模型。...结合了Python 和Cython 优异的 NLP 工具。是快速的，最先进的自然语言处理工具。...pypi.python.org/pypi/polyglot 安装 pip install polyglot 8.MontyLingua MontyLingua 是一个免费的、功能强大的、端到端的英文处理工具
从几大领域中不难从中看出NLP是围绕着四个模块展开的：分类、序列标注、文本匹配、文本生成。...NLP分类/聚类： NLP分类的算法总结： 深度学习文本分类：基于深度学习的文本分类方法，显然模型的结构和模型的参数将会对分类效果起到至关作用。...NLP分类相关数据集：THUCNews中文文本分类，74万篇新闻文档（2.19 GB）http://thuctc.thunlp.org/message 数据量大 Kesci平台短文本分类：https:/...文本标注工具吧 NLP的前期处理，特别是实体标注的前期处理，固然是有相关的训练包做为支持，但有些时候遇到的文本一段时间调研后发现定的方向没有公开数据集，所以必要的基于规则方法的训练也不可或缺。...两篇文章推荐，第一篇文章介绍市面上的标注工具，有工具截图和一些基本功能，比较节省选择时间，第二篇文章比较了诸多工具的优劣，只不过第二篇知乎我只找到了二、三，没找到一。
由于市面上的文本标注工具无法满足实际项目的标注场景需求，因此本项目自主开发了基于web的文本标注工具用于构建高质量的语料库。...标注工具需满足在主流操作系统Windows、Linux和Mac上正常运行。 技术难点 (1).最基础的实体标注功能需要实时可视化显示每次的标注结果，每次标注时需要支持可选择大量实体类型。...关系标注的核心是在已标注的实体集上进行一一映射，因此该工具在关注标注模块中设计为第一步选择前实体，第二步选择后实体、第三步确定这二者之间的关系名，其效果如图3所示。 ?...该工具还支持实体的标准名标注，如图9所示。用户可以通过上传标准文件或者在标注过程中选择管理标准名称进行添加 ?...该工具采用docker镜像进行部署，只需系统上有docker环境即可一键导入工具的镜像，无需复杂的配置步骤和系统操作，对操作系统类型没有限制，即使在不联网的环境也能正常使用。
NLP概述 1. NLP基础 1.1 什么是NLP？ NLP是研究用计算机来处理、理解和运用人类语言，达到人与机器之间进行有效交流。...NLP主要可以分为：自然语言处理（理解文本）和自然语言生成（生成文本） 1.2 NLP研究任务 机器翻译 情感分析 智能问答 文摘生成 文本分类 舆论分析 知识图谱 1.3 NLP基本术语 分词 词性标注...（NLP神经网络） 2013 年和 2014 年是 NLP 问题开始引入神经网络模型的时期。...对抗性的例子越来越被广泛使用，它不仅是作为一种工具来探究模型和理解它们的失败案例，而且也使自身更加鲁棒（Jia & Liang， 2017）。...目前在NLP研究中，key和value常常都是同一个，即key=value。
中文分词的工具有： 中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等 ---- 其中 jieba 分词可以做下面这些事情
一、 系统配置 Eclipseluna、 JDK 1.8+ 二、分词介绍 使用斯坦福大学的分词器，下载地址http://nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtml...三、 NER 使用斯坦福大学的NER，下载地址：http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml，在该页面下分别下载stanford-ner-2014...将stanfordner中src添加到项目目录下，并添加一下两个代码： ExtractDemo.java importedu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier...; importedu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier; importedu.stanford.nlp.ling.CoreLabel; /* ClassNameExtractDemo...; importedu.stanford.nlp.ling.CoreLabel; /* * ClassNameZH_SegDemo * Description 使用StanfordCoreNLP进行中文实体识别
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