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    NLPIR中文数据挖掘帮助企业执行最佳商业决策

    灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器...NLPIR-Parser大数据语义分析平台为企业提供了一体式全链条服务,包括分词词性、情感分析、实体识别、关键词提取,实现对语法、词法和语义的综合应用。...NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。...NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块,平台提供了客户端工具

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    Python | pynlpir库 | pynlpir.LicenseError:Your license appears to have expired. Try running “pynlpir“

    或者NLPIR Not valid license or your license expired!意思是授权过期,需要重新授权。...在 https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/ 上下载 NLPIR.user 文件,用该文件替换 pynlpir 包的 data 文件夹下原始的 NLPIR.user 文件...直接将新的 NLPIR.user 文件下载到 data 文件夹下可能会有权限不足的问题,可以先下载到别的路径,再从别的路径移动到 data 文件夹下,过程中会询问是否授予管理员权限,同意即可。...去它的官方 GitHub 地址上下载新的授权(把整个项目下载下来,打开 License 文件夹即可) 下载后点击 License 文件夹,选择一个月的授权文件夹,如下所示: 复制该文件(NLPIR.urer

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    用python做NLP:中文文本预处理

    2 安装Python下的NLPIR/ICTCLAS2014 在32位,Windows7 ,Python2.7下安装最新的NLPIR/ICTCLAS2014。...】里,替换原来的旧的dll,文件名字要对应更改,如拷过来的是win32下的NLPIR.dll,要对应的改成NLPIR32.dll 放到【pythonsample】 --【nlpir】里 (5)打开【pythonsample.../nlpir/NLPIR64.dll' 这一句 里的dll改成对应自己系统版本的dll,例如是32位的,就改成libFile= '..../nlpir/NLPIR32.dll' (6)将Data,nlpir,__init__.py,nlpir.py拷贝到项目代码下,运行nlpir.py测试是否可以分词 ?...从以上的两个句子的分词来看NLPIR/ICTCLAS2014相对于NLPIR/ICTCLAS2013结果几乎没有变化,结巴中文分词的结果都略好于NLPIR/ICTCLAS2014的结果,但是NLPIR/

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    我们根据1987李贤平发表的《〈红楼梦〉成书新说》一书中选择的四十七个虚字,将《红楼梦》120回均分为3组(第1回-第40回、第41回-第80回、第81-第120回),使用NLPIR-paser统计出文言虚词的词频与概率...人工智能教育应用的核心:自然语言理解 NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户...图片3-6.png NLPIR大数据语义智能分析平台十三大功能: 图片3-7.png NLPIR大数据语义智能分析平台客户端。欢迎大家下载使用。...NLPIR大数据语义智能分析平台白皮书: http://www.nlpir.org/NLPIR-Parser-WhitePaper.pdf (约3MB) NLPIR大数据语义智能分析平台: http:...//www.nlpir.org/NLPIR-Parser.zip (约160MB)

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    《自然语言处理实战入门》 ---- 第4课 :中文分词原理及相关组件简介 之 汉语分词领域主要分词算法、组件、服务(上)...

    NLPIR系统支持多种编码、多种操作系统、多种开发语言与平台。...主页:http://ictclas.nlpir.org/ 在线演示系统:http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ github地址:https://github.com/NLPIR-team...Access to NLPIR's C functions via ctypes from pynlpir import nlpir import ctypes print(type(nlpir.PACKAGE_DIR...nlpir.Init((nlpir.PACKAGE_DIR).encode('utf-8'),nlpir.UTF8_CODE,None) result_seg_test = nlpir.ParagraphProcess...以下为nlpir 分词算法流程图。 ? nlpir 分词准确率接近98.23%,具备准确率高、速度快、可适应性强等优势。它能够真正理解中文,利用机器学习解决歧义切分与词性标注歧义问题。

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    hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比

    本篇文章测试的哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP这六大中文分词工具是由 水...琥珀 完成的。...FoolNLTK可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词 教程:FoolNLTK 及 HanLP使用 HanLP最高分词速度2,000万字/秒 **中科院 Ictclas 分词系统 - NLPIR...JPGjieba 中文分词 jieba 中文分词 图3.JPG thulac 中文分词 图4.JPG fool 中文分词 图5.JPG HanLP 中文分词 图6.JPG 中科院分词 nlpir...8.155954599380493 fool: 2.227612018585205 2.892209053039551 HanLP: 3.6987085342407227 1.443108320236206 中科院nlpir...:0.002994060516357422 哈工大ltp_ :0.09294390678405762 可以看出平均耗时最短的是中科院nlpir分词,最长的是thulac,时间的差异还是比较大的。

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    哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 但是商业应用的过程中存在的以下的问题: 1、是否先利用开源的分词平台进行分词后,再自己写一些算法进行未登录词、歧义词的识别?...BosonNLP:http://bosonnlp.com/dev/center IKAnalyzer:http://www.oschina.net/p/ikanalyzer NLPIR:http://ictclas.nlpir.org...3、张华平NLPIR 对原始语料进行分词、自动识别人名地名机构名等未登录词、新词标注以及词性标注。并可在分析过程中,导入用户定义的词典。...NLPIR/ICTCLAS分词系统,采用层叠隐马模型(算法细节请参照:张华平,高凯,黄河燕,赵燕平,《大数据搜索与挖掘》科学出版社。...1、LTP https://github.com/HIT-SCIR/ltp 2、NLPIR https://github.com/NLPIR-team/NLPIR 3、THULAC https://

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