如果我们使用groupby使用axis=1并删除T,我希望输出相同的输出。df.astype(str).groupby(d,axis=1).agg(','.join) Wash_Month/Wash_Day输出与预期产出不匹配。agg与join与groupby of axis=1是否存在具体问题
因为像agg这样的其他su
Top15.groupby('Continent')['Pop Est'].agg(np.mean, np.std...etc)ValueError: No axisnamed<function std at 0x7f16841512f0> for objecttype <class 'pandas.core.series.Series'>
我想得到的是一个df,索引设置为大陆