Kubernetes API属于声明式API编程, 它和常用的命令式编程有一些区别。 通俗的说,命令式编程是第一人称,我要做什么,我要怎么做。 操作系统最喜欢这种编程范式了, 操作系统几乎不用"思考", 只要一对一的将代码翻译成指令就可以了。 而声明式编程则类似于"第二人称", 也就是你要做什么。 有点"产品经理"和"开发“之间的关系, "产品经理"只负责提需求,而"开发"怎么实现他不并关心。
在上一篇文章中我们主要介绍了 kubernetes 中的 resource meta,以及相关的定义,在这里我们主要介绍 kubernetes resource 的 version。众所周知,在 kubernetes 中所有的 resource 都是基于 group 分组的,例如 apps group 中定义了我们熟悉并常用的 deployment, statefullset, daemonset 等 resource,rbac group 中定义了我们经常用到的 role, role binding, clusterrole, clusterrolebinding 等等 resource。对于不同的 group 中的 resource 又有不同的 version,例如 apps group 中又分为 v1, v1beta1, v1beta2 等不同版本。所以在 kubernetes 中去定位一种 resource 我们就会需要 group (例如 apps), version (例如 v1),kind (例如 deployment),也就是我们常常说的 GVK,如下图例。
chart 是 Helm 的应用打包格式。chart 由一系列文件组成,这些文件描述了 K8s 部署应用时所需要的资源,比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。
今天我们来看k8s中的yaml文件重点字段。我们先随便看一个yaml文件:
本节将带领大家在Linux Ubuntu系统上安装及时间minikube,完成k8s本地实验。
Kubernetes的官方文档中并没有对apiVersion的详细解释,而且因为K8S本身版本也在快速迭代,有些资源在低版本还在beta阶段,到了高版本就变成了stable。
调用链监控告警神器: git:https://github.com/apache/skywalking 实践: oap-server deployment: apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "14" description: skywalking-oap-server creationTimestamp: "2020
Kubernetes版本不断迭代中,Kubernetes API 也一直在变化。随着这些更改的出现,API 的某些部分被弃用并最终被删除。为了能够保持最新的 Kubernetes 集群版本,我们必须识别不推荐使用的 API 并更新它们。在实际环境中,我们已经将资源部署到Kubernetes集群中,并希望API版本保持为最新,以便我们可以安全的升级Kubernetes版本到最新稳定版。然而问题来了?我们如何发现已弃用和即将删除的API版本资源呢?该问题的一个答案是查看官方弃用文档,并检查在即将到来的Kubernetes更新中将删除的API资源版本。然后,最重要的是如果我们跳过多个版本,我们将不得不对当前Kubernetes版本和目标版本之间的所有版本重复此检查。在具有数十种资源类型和版本的大型集群中,这可能变得乏味且容易出错。幸运的是,FairwindOps 的pluto等工具可帮助我们发现已弃用和即将删除的资源 API 版本。
在之前的文章我介绍了下 Custom Metric 怎么实现自动扩容的。k8s基于自定义指标实现自动扩容
在微服务场景中,使用同一模式开发的应用会变的很多,我们会使用相同的 docker 基础镜像进行应用打包。但对于部署场景,我们需要写很多类似的 yaml 文件,由此,我们希望将不同之处使用变量抽取出来,并与通用模板进行整合。
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用。
MySQL 中的数据是关键信息,是有状态的,不可能随着 MySQL pod 的销毁而被销毁,所以数据必须要外接到一个可靠的存储系统中,目前已经有了 Ceph 系统,所以这里就只考虑如何将 Ceph 作为外部存储的情况,毕竟没有条件去尝试其他存储方案。
kube-state-metrics 用于通过apiserver获取k8s集群及创建对象的状态
1、在镜像仓库上,构建镜像,创建文件夹,将相应的文件放入,Dockerfile和安装包放在百度网盘了,这里就不多介绍了。
上一篇文章的内容中,我们主要进行介绍了 kubernetes schema 这个重要概念。从数据结构角度上看,其中包括了它是如何来维护 group/version/kind 和资源 model 的对应关系,资源 model 和默认值函数的对应关系,不同资源版本之间相互转化函数的对应关系等等。从实现接口角度看, schema 实现了一系列接口,从而具备了创建资源对象,给资源对象赋默认值,识别资源对象类型,完成资源对象本版之间的转换,完成资源的 label 标签转化等功能。在本篇文章里, 我们主要介绍不同版本的资源到 schema 对象中的注册。
本教程介绍如何构建和部署使用Kubernetes和一个简单的,多层次的Web应用程序Guestbook。
版权声明:本文为木偶人shaon原创文章,转载请注明原文地址,非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/79272939
多种升级方案:Recreate:删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate:滚动升级,逐步替换的策略,同时滚动升级时,支持更多的附加参数,例如设置最大不可用pod数量,最小升级间隔时间等等。
kube-apiserver 是 Kubernetes 最重要的核心组件之一,主要提供以下的功能
1、找到对应 deployment 2、添加 command: [ “/bin/bash”, “-ce”, “tail -f /dev/null” ]
Kind(Kubernetes in Docker) 是一个 Kubernetes 孵化项目,它使用 Docker 为节点进行 Kubernetes 的快速部署,可以方便的搭建 Kubernetes 集群,虽然简单,但也是通过 Kubernetes 一致性认证的安装器,因此用来做测试还是比较可靠的。
Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,自2012成立以来,许多公司和组织采用了Prometheus。它现在是一个独立的开源项目,并独立于任何公司维护。在2016年,Prometheus加入云计算基金会作为Kubernetes之后的第二托管项目。
如果说svc、pod、pv等资源是k8s的数据流,那么ReplicationController、ReplicaSet、StatefulSet便是k8s的控制流,可以控制k8s 中pod的副本数和动态伸缩。我们基于以前制作的apple:5678镜像来进行学习。
一、yaml文件简介 k8s支持使用YAML和JSON格式的文件来创建资源对象,相比较而言: json格式的文件用于接口之间消息的传递,更适合二次开发 yaml格式的文件只是一种简洁的非标记性语言,更适合运维 1、YAML的文件格式和注意事项 1、不支持制表符tab键缩进,需要使用空格缩进,使用缩进表示层级关系 2、通常开头缩进2个空格,缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可 3、字符后缩进一个空格,如冒号、逗号、横杆 4、用#号注释 5、如果包含特殊字符用单引号引起来 6、布尔值必须用引号括起
当 DNS 配置以及其它选项不合理的时候,通过向 Pod 的 /etc/hosts 文件中添加条目,可以在 Pod 级别覆盖对主机名的解析。在 1.7 版本后,用户可以通过 PodSpec 的 HostAliases 字段来添加这些自定义的条目。
v3版本抛弃tiller算是个进步,但是听说要上撸啊(lua)我就瞬间崩溃了,我只是想渲染个yaml文件而已。好在好多chart包貌似生态很繁荣。。。
prom/pushgateway可以在hub.docker.io查到dockerfile文件及部署说明,启动参数--persistence.file等都是放入spec.args中添加即可生效; 所有启动参数:
本篇文章是关于 Kubernetes API 的。如何使用自定义资源 (CR) 对其进行扩展,以及当它的某些部分被弃用时意味着什么?
基于自定义指标 除了基于 CPU 和内存来进行自动扩缩容之外,我们还可以根据自定义的监控指标来进行。这个我们就需要使用 Prometheus Adapter,Prometheus 用于监控应用的负载和集群本身的各种指标,Prometheus Adapter 可以帮我们使用 Prometheus 收集的指标并使用它们来制定扩展策略,这些指标都是通过 APIServer 暴露的,而且 HPA 资源对象也可以很轻易的直接使用。
除了基于 CPU 和内存来进行自动扩缩容之外,我们还可以根据自定义的监控指标来进行。这个我们就需要使用 Prometheus Adapter,Prometheus 用于监控应用的负载和集群本身的各种指标,Prometheus Adapter 可以帮我们使用 Prometheus 收集的指标并使用它们来制定扩展策略,这些指标都是通过 APIServer 暴露的,而且 HPA 资源对象也可以很轻易的直接使用。
通常情况下在Kubernetes 集群中部署一个Pod, 默认调度器将会自动进行合理的调度(例如, 将Pod分散到节点上, 根据节点上的资源情况进行分配), 但是有时候我们需要更加细粒度的控制pod的调度. 比如一组pod需要最终调度到拥有SSD/GPU的硬盘的机器上,或者将两个不同的服务(服务间直接通信比较频繁)的pod 调度到同样的节点上 (比如gitlab.这里就需要 Kubernetes里面的亲和性来解决,亲和性分为2类: nodeAffinity 和 podAffinity.
Linux 利用 Cgroup 实现了对容器的资源限制,但在容器内部依然缺省挂载了宿主机上的 procfs 的 /proc 目录,其包含如:meminfo、cpuinfo、stat、uptime 等资源信息。一些监控工具如 free、top 或 业务应用还依赖上述文件内容获取资源配置和使用情况。当它们在容器中运行时,就会把宿主机的资源状态读取出来,导致资源设置不对。
在《研发工程师玩转Kubernetes——使用污点(taint)驱逐Pod》中我们提到亲和性(affinity)中的requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,它可以定向调度Pod。本节我们将使用相关特性完成定向调度的介绍。
在安装 Istio 之前,需要一个运行着 Kubernetes 的兼容版本的 cluster。
Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
Kubernetes 使用声明式 API 来使得系统更加的健壮。但是这也意味着如果我们要创建一个对象,我们可以通过 CLI 或者 REST 的方式告诉系统我们需要什么,然后系统就会帮我们创建这些对象了。但是在定义想要什么对象的时候,我们还需要定义 API 的 resource name,group 和 version。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于Group、Version、Resource 开篇先提重点:Group、Version、Resource十分重要,它们会贯穿《client-go实战》、《kubebuilder实战》、《Kubernetes官方java客户端》等系列文章的始终; Kubernetes是以资源为中心的系统,在学习client-go时,Group、Version、Resource
在TKE内将服务直接通过端口暴露到外网,可以使用CLB类型service,或者nginx-ingress方式实现,最近处理问题时遇到用户需要将ingress跟service同时使用nginx-ingress方式暴露,不想额外使用CLB,这里就涉及到通过nginx-ingress组件暴露四层TCP/udp的问题
Kubernetes v1.16 于 2019 年 9 月发布,大家最需要关注的是部分API将弃用。
描述:该命令是安装K8s后的基础命令可以进行K8s主或者从节点的初始化,以及节点加入管理;
描述: 学习 Kubernetes 最重要的是其基础的理论概念以及实践操作, 而实际操作又必不可少的是k8s相关的命令,所以为了方便自己以及读者的查阅,将自己在学习过程中所遇的命令进行一个简单的记录;
HorizontalPodAutoscaler, k8s的版本是1.14.
作者:Stepan Stipl,DoiT International高级云架构师。客座文章最初在DoiT International博客上发表。
参考钉钉官方文档:https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq
在前面的学习中我们使用用一个 kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能,但是这个毕竟是完全手动操作的,要应对线上的各种复杂情况,我们需要能够做到自动化去感知业务,来自动进行扩缩容。为此,Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象:HorizontalPodAutoscaling(Pod水平自动伸缩),简称 HPA,HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有 Pod 的负载变化情况来确定是否需要调整 Pod 的副本数量,这是 HPA 最基本的原理:
生活中,随处可见,几乎每一款产品都会附带一份说明书,说明书可以记录产品的使用方法,也可以记录产品的配方。有了说明书,我们完全可以窥探一款产品的全貌。
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,通过将集群的各个组件进行容器化安装管理,通过kubeadm的方式安装集群比二进制的方式安装要方便不少。
如果你经常使用 Kubernetes,那么你肯定就有定制资源清单文件的需求,但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm,Helm 很好用,但也有很多缺点,比如需要一个 tiller 服务端,需要超高的权限,最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话,则不是那么容易的,需要你了解一些 go template 的相关知识,它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些知识点,今天我们将为大家介绍另外一种名为 Kustomize的替代工具。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云