Fayson在前面的文章介绍了《如何在CDH集群安装Kafka Manager》和《0542-6.1.0-非安全环境下Kafka管理工具Kafka Eagle安装使用》。Kafka-eagle支持Kerberos环境下的Kafka集群管理,本篇文章Fayson主要介绍在Kerberos环境下Kafka管理工具Kafka Eagle安装使用。
解决方法:Failed to acquire lock on file .lock in /var/log/kafka-logs.--问题原因是有其他的进程在使用kafka,ps -ef|grep kafka,杀掉使用该目录的进程即可;
原因分析:producer向不存在的topic发送消息,用户可以检查topic是否存在 或者设置auto.create.topics.enable参数
更多安全配置,参见 https://kafka.apache.org/documentation/#security
本文档主要介绍在cdh集成kerberos情况下,sparkstreaming怎么消费kafka数据,并存储在kudu里面
2.4、Zookeeper 修改启动脚本 bin/zookeeper-server-start.sh
这是有关Apache Kafka安全性的简短博客文章系列的第一部分。在本文中,我们将说明如何配置客户端以使用不同的身份验证机制对集群进行身份验证。
1.文档编写目的 在CDP集群中启用了Kerberos认证,那么Kafka集群能否与Kerberos认证服务集成呢?本文主要讲述如何通过Cloudera Manager为Kafka集群启用Kerberos认证及客户端配置使用。 内容概述 1.修改Kafka配置 2.配置客户端 3.客户端测试Producer和Consumer 测试环境 1.RedHat7.6 2.CM版本7.3.1和CDP版本7.1.4 3.采用root用户 4.Kafka2.4.1 2.修改Kafka配置 1.登录Cloudera Man
在Kafka中,SASL机制包含三种,它们分别是Kerberos、PLAIN、SCRAM。以PLAIN认证为示例
This is just a test setting of OAUTHBEARER for kafka.
本文主要介绍基于SCRAM进行身份验证,使用Kafka ACL进行授权,SSL进行加密以及使用camel-Kafka连接Kafka群集以使用camel路由生产和消费消息的过程。
目的:配置 SASL/PLAIN 验证,实现了对 Kafka 的权限控制。但 SASL/PLAIN 验证有一个问题:只能在 JAAS 文件 KafkaServer 中配置用户,一旦 Kafka 启动,无法动态新增用户。SASL/SCRAM 验证可以动态新增用户并分配权限。
Kafka原生没有提供SAP HANA的Connector,GitHub开源项目Kafka Connectors for SAP提供了kafka与SAP之间的Connector,可实现定时全量或增量的拉取SAP HANA数据发送到Kafka。详细信息,参考GitHub:https://github.com/SAP/kafka-connect-sap/tree/master
最近在 OpenStack 环境下需要部署消息队列集群,包括 RabbitMQ 和 Kafka,这篇记述一下 Kafka 集群的部署过程。
The authentication is different between SASL_SSL mode and SSL mode, the SASL_SSL will use its own way to authenticate like user/pasword, oauthtoken etc. while the SSL mode will use the keystore (holding the client's private key, client's certificate signed by CA) to authenticate. For SSL mode please refer to How to run kafka in SSL Mode
3.4 Consumer Configs 下面是消费者的配置: NAME DESCRIPTION TYPE DEFAULT VALID VALUES IMPORTANCE key.deserializer Deserializer class for key that implements the org.apache.kafka.common.serialization.Deserializerinterface. class high value.deserializer Deserializer
在CDH集群中启用了Kerberos认证,那么我们的Kafka集群能否与Kerberos认证服务集成呢?本篇文章主要讲述如何通过Cloudera Manager为Kafka集群启用Kerberos认证及客户端配置使用。
在每个Kafka broker的config目录中添加一个类似下面的JAAS文件,我们称之为kafka_server_jaas.conf,这个文件我们用于启动Kafka服务端:
在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后,连接到Kafka集群,就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制,集群核心的业务主题时存在风险的。
在前面的文章Fayson介绍了一些关于Spark2Streaming的示例如《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HBase》和《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据写入Hive.
自0.9.0.0.版本引入Security之后,Kafka一直在完善security的功能。当前Kafka security主要包含3大功能:认证(authentication)、信道加密(encryption)和授权(authorization)。信道加密就是为client到broker、broker到broker以及工具脚本与broker之间的数据传输配置SSL;认证机制主要是指配置SASL,而授权是通过ACL接口命令来完成的。
先说下网络环境,kafka服务器的IP为192.168.100.83 下文记做Linux 跑Java服务的IP为192.168.62.116 下文记做mac
3.5 Kafka Connect Configs 下面是Kafka Connect 框架的配置: NAME DESCRIPTION TYPE DEFAULT VALID VALUES IMPORTANCE config.storage.topic The name of the Kafka topic where connector configurations are stored string high group.id A unique string that identifies the Co
目前Kafka ACL支持多种权限认证,今天笔者给大家介绍一下SCRAM和PLAIN的权限认证。验证环境如下:
注意:Fayson的github调整为:https://github.com/fayson/cdhproject,本文的代码在github中也能找到。
在本系列的前几篇文章《配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos》和《配置客户端以安全连接到Kafka集群- LDAP》中,我们讨论了Kafka的Kerberos和LDAP身份验证。在本文中,我们将研究如何配置Kafka集群以使用PAM后端而不是LDAP后端。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了在Kerberos环境下《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据写入HBa
It is not secure to run with OAUTHBEARER mechanism in SASL_PLAINTEXT, we need the SSL to encrypt the data transportation.
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了一些关于SparkStreaming的示例《如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS》、《SparkStreaming读Kafka数据写HBase》和《SparkStreaming读Kafka数据写Kudu》以上文章
Fayson在前面的文章《0500-使用Python2访问Kerberos环境下的Kafka》和《0501-使用Python访问Kerberos环境下的Kafka(二)》中介绍了两种方式访问Kerberos环境下的Kafka。在前面文章的基础上Fayson介绍在CDSW访问Kerberos环境下的Kafka。
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 从0.9版本开始,Kafka集群新增了针对生产和消费请求进行配额(quotas)控制。本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH中为Kafka设置流量配额。 文档概述 1.环境准备 2.Producer和Consumer流量配额测试 3.总结 测试环境
3.3 Producer Configs 下面是生产者的配置: NAME DESCRIPTION TYPE DEFAULT VALID VALUES IMPORTANCE key.serializer Serializer class for key that implements the org.apache.kafka.common.serialization.Serializerinterface. class high value.serializer Serializer class for
Kafka从0.8版本以后出了新的API接口,用于异步方式发送消息,性能优于旧的API,本篇文章主要使用新的API接口进行测试。继上一篇文章如何通过Cloudera Manager为Kafka启用Kerberos及使用,本篇文章主要讲述如何使用Java连接Kerberos的Kafka集群生产和消费消息。
在前面的文章Fayson介绍了一些关于Spark2Streaming的示例如《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到HBase》、《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Kudu》及《Spark2Streaming读Kerberos环境的Kafka并写数据到Hive》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark2Streaming访问Kerberos环境的Kafka并将接收到的Kafka数据逐条写入HDFS。
在前面的文章Fayson介绍了一种Python访问Kerberos环境下Kafka的文章,参考《0500-使用Python2访问Kerberos环境下的Kafka》,本篇文章主要介绍另一种方式访问Kerberos环境下的Kafka。
几种方式具体的实现方法可以看看中文文档,里面有详细的介绍,本次主要介绍 SASL/SCRAM 认证。
线上已经有kafka集群,服务运行稳定。但是因为产品升级,需要对kakfa做安全测试,也就是权限验证。
链接:https://pan.baidu.com/s/1d0JOkgxkmYwM14Seb3A41g 提取码:xkv4
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》、《如何使用StreamS
在前面的文章Fayson也介绍了一些关于Flume的文章《非Kerberos环境下Kafka数据到Flume进Hive表》、《如何使用Flume准实时建立Solr的全文索引》、《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS》、《如何使用Flume采集Kafka数据写入Kudu》和《如何使用Flume采集Kafka数据写入HBase》。本篇文章Fayson主要介绍在Kerberos的CDH集群中使用Flume采集Kafka数据写入HBase。 内容概述 1.环境准备 2.配置Fl
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Sentry在CDH平台中定位为统一的授权框架,即所有的组件都要受Sentry的管理,当然也是为了方便用户的操作,一个入口为所有数据相关进行授权。Fayson在前面的文章中介绍了大量Sentry与Hive/Impala的集成文章,其实Sentry除了可以给Hive/Impala
Kafka支持多种客户端语言(C/C++、Go、Java、JMS、.NET、Python)。Fayson在前面多篇文章介绍了Java访问Kerberos和非Kerberos环境下的Kafka,参考《如何使用Java连接Kerberos的Kafka》。本篇文章Fayson主要介绍使用Python2访问Kerberos环境下的Kafka。在学习本篇文章内容前你还需要知道《如何通过Cloudera Manager为Kafka启用Kerberos及使用》。
3.进入CM>Kafka>配置> Inter Broker Protocol,选择SASL_PLAINTEXT
1、需安装Java环境并配置环境变量 https://jdk.java.net/java-se-ri/11
Kafka在 property file format 使用键值对作为配置。这些值无论来自文件还是以编程的方式,都被支持。
conf目录下krb5.conf和kafka.keytab和jaas.conf拷贝到客户端机器的etc目录, 同时,krb5.conf中的kdc集群主机名和IP配置到客户端机器hosts配置文件中
最近想做一个kafka监控,本来准备用zabbix来监控的,需要重复造轮子,本来准备用kafka-Manager的,在GitHub上无意发现了kafka-eagle,看了官方介绍准备试一下.....
2.将sql-client-defaults.yaml放入/opt/client/Flink/flink/conf中
导语:我们来搭建一套java开发环境,用java实现一个生产者客户端和消费者客户端。
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