安装测试工具postman 不想下载软件的话可以用谷歌插件postman 这个东西是测试用的,不需要的可以不下载
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案,用于将一个MySQL实例的数据,同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证,也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群,提供单点写入,多点读取的服务,实现了读的scale out。
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出!
一、Kubernetes 简介 几个核心概念 📷 • Pod • PVC/PV/StorageClass • Deployment • Statefulset • Node Kubernetes架构 📷 • ETCD • 持久化数据中心 • 维护集群中所有数据的有序性和一致性 • 事件机制同步数据变更 • APIServer • 对所有组件提供 API 接口 • 负责 admission,鉴权等功能 • 提供后端 etcd 数据 cacher,降低 ETCD 压力 • 结合 ETCD,提供 List-Wat
社招的面试难度与校招面试还是有一定的差别,校招因为没有实际的工作项目,会更考察基础内容多一些。
ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,基于AQS实现,它具有与使用 synchronized 方法和语句相同的一些基本行为和语义,但功能更强大。
python访问mariadb|mysql依赖于第三方模块MySQLdb,在pypi上下载下来
当我们刚开始学习数据库编程的时候,我们会先写一段代码,实现往一个表里添加数据的功能。这段代码是必须写的,不写怎么会?
本文将以MySQL 5.7 X Plugin为例,对比分析流水线(pipelining)和并行查询技术。 另一篇博文《MySQL 5.7 X Plugin支持异步查询》(Asynchronous Query Execution with MySQL 5.7 X Plugin),介绍了运行MySQL 5.7 X Plugin的方法: Hash分区 开放MySQL的CPU内核数连接 由于5.7 X Plugin只支持流水线技术(缩短往返延时),且不支持MySQL连接复用(MySQL在执行单项
“高可用”是互联网一个永恒的话题,先避开MySQL不谈,为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
上一篇博客博主已经为大家从发展史到基本实战为大家详细介绍了StructedStreaming(具体请见:《看了这篇博客,你还敢说不会Structured Streaming?》)。本篇博客,博主将紧随前沿,为大家带来关于StructuredStreaming整合Kafka和MySQL的教程。
AQS,全称是 AbstractQueuedSynchronizer,中文意思是抽象队列同步器,由 Doug Lea 设计,是 Java 并发包java.util.concurrent的核心框架类,许多同步类的实现都依赖于它,如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch 等。
在2005、2006年期间,谷歌内部大规模使用了 MySQL 数据库。其中Google Adwords (谷歌广告部门)使用了 90 多个 MySQL Shards(分片)集群方案存储数据,是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。由于系统维护的原因,谷歌广告部门重新规划了 MySQL 集群,整个过程花了 2 年时间。因为谷歌知道它们的数据增长的非常快,再使用 MySQL 这类数据库到未来的某个时刻会非常痛苦。这就是 Spanner 的诞生原因。
1、 数据库设计、建表这类的直接略过,假设有了一张表,我们要往这个表里面添加数据
node连接数据库进行增删改查,安装npm包mysql2(npm install mysql2)
AQS,全称:AbstractQueuedSynchronizer,是JDK提供的一个同步框架,内部维护着FIFO双向队列,即CLH同步队列。
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一、基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepalived作为
目前我厂 Jenkins CI 采用的是 Master-Slave 架构, Master 和 Slave 都是物理机搭建。主要用于跑单测,集成测试等。由于早期没有专人来管理 Jenkins ,随着业务的发展 Jenkins Job 越来越多,也带来了如下问题:
导历史表还需要程序代码实现吗? 还在用mysql的主从复制吗? Otter都能为你解决。
DOM是一种跨语言的XML解析机制,DOM把整个XML文件或字符串在内存中解析为树型结构方便访问。
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy和Amoeba实现,其实也可以使用MySQL-MMM实现读写分离的自动切换。MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离",基本原理是让主数据库处理写方面事务,让从库处理SELECT查询;Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件,同样可以实现读写分离,负载均衡等功能。下面重点说下Mysql Proxy: MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断、改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功能。代理服务
前阶段看到一篇文章,说以往花费数周时间才能完成的网站,现在使用 Meteor 只需要几小时 很好奇Meteor是个什么技术?怎么大幅提高开发效率的?就了解并试用了一下 Meteor的中文是“流星”,了解后发现它的确如“流星”一样飞快,对于创业团队和快速原型开发真是太适合了,值得学习和使用 Meteor 是什么? Meteor 是一个基于 nodejs 的全栈实时开发平台,目前只支持 Mac、Linux,Meteor还引入了 Cordova,支持快速封装 IOS、Android 移动应用 全栈 基础构架是 N
PXC简介 PXC(Percona XtraDB Cluster)是一个开源的MySQL高可用解决方案。他将Percona Server和XtraBackup与Galera库集成,以实现同步多主复制。基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster,目前PXC架构在生产线上用的更多而且更成熟一些。PXC相比那些传统的基于主从模式的集群架构MHA和双主,Galera Cluster 最突出的特点就是解决了诟病已久的复制延迟问题,基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间,它们互相的关系是对等的。本身Galera Cluster也是一种多主架构。PXC是在存储引擎层实现的同步复制,而非异步复制,所以其数据的一致性是相当高的。
Tcp的连接状态对于我们web服务器来说是至关重要的,尤其是并发量ESTAB;或者是syn_recv值,假如这个值比较大的话我们可以认为是不是受到了攻击,或是是time_wait值比较高的话,我们要考虑看我们内核是否需要调优,太高的time_wait值的话会占用太多端口,要是端口少的话后果不堪设想:所以今天我们来学学如何使用Zabbix监控tcp状态
2019年04月12日 14:11:57 Fickle_actor 阅读数 101
前端程序员开发一个自己的小程序,比起学习小程序开发,更大的难点在于搭建小程序的后台。
简介和安装 Node.js与MySQL交互操作有很多库,具体可以在 https://www.npmjs.org/search?q=mysql 查看。 我选择了felixge/node-mys
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假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司 youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升 的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且 在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用。 MHA里有 两个角色一个是MHA Node(数据节点)另一个是MHA Manager(管理节点)。 MHA Manager可以单独部署 在一台独立的机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台 MySQL服务器上,MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新 数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完 全透明。
在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者 twemproxy,都有。有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。
集群中的所有资源可以提供如下方式查看: kubectl api-resources
Once you have installed Node, let's try building our first web server. Create a file named "app.js", and paste the following code:
享元模式 (Flyweight Pattern)运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用,以减少创建的对象的数量。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
请注意 Go version >= 1.15,并且 GO111MODULE=on (Go MOdule 模式);
解决方案 一、先说几个必须条件保证手机和电脑必须是同一个wifi保证数据线链接电脑,这根线没有问题手机的usb调试和开发者模式要打开 二、可能以上感觉都没问题,但是还是不显示手机这么说吧,如果还是不显示,问题肯定是前面3个其中一个解决办法:
1. 简介 Metadata Lock,顾名思义,是对元数据的保护。MDL 是在 5.5 中引入的,之前版本对于元数据也有保护,但实现为语句级别的,当语句结束后元数据相关的锁就会被释放掉。这种实现会导致两个主要的问题: 无法实现 RR 隔离级别,比如以下场景: tx1: BEGIN;tx1: SELECT * FROM tbl; -- 获取元数据锁,返回(c1,c2),释放元数据锁tx2: ALTER TABLE tbl DROP COLUMN c2; -- 获取元数据锁,成功,释放元数据锁tx1: SEL
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
监控是整个产品周期中最重要的一环,及时预警减少故障影响免扩大,而且能根据历史数据追溯问题。
Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。 CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称,顾名思义,就是cloudera公司发布的Hadoop版本,封装了Apache Hadoop,提供Hadoop所有的服务,包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等。 CM是cloudera manager的简称,是CDH的管理平台,主要包括CM s
压测除了全链路压测外,有时候也需要对指定服务进行性能测试,这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
在使用数据库时,表的主键经常会使用数据库的自增(auto_increment)来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方,也就是发号器来产生全局唯一 ID,这些问题就可以得到解决,生活就可以更美好。
Node.js 是一个异步的世界,官方 API 支持的都是 callback 形式的异步编程模型,这会带来许多问题,例如callback 的嵌套问题 ,以及异步函数中可能同步调用 callback 返回数据,可能会带来不一致性,为了解决以上问题 Koa 出现了。
Windows 系统中 CMD 工具常用命令 Java 现阶段开发必备的工具有 JDK、Maven、Node.js(npm)、Git、MySql。 相应的,一些常用命令可以加快我们的开发流程。版本查看命令 安装的工具添加了 Path 环境变量后,可以直接在 CMD 命令行中使用工具自带的命令。 而命令的成功执行,标志着工具安装成功。 命令 作用 java -version 查看 JDK 版本 mvn -version 查看 Maven 版本、位置和 JDK 最新版(电脑中安装的)版本、位置 node -v(
Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。
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