BE 节点的扩容和缩容过程，不影响当前系统运行以及正在执行的任务，并且不会影响当前系统的性能。数据均衡会自动进行。根据集群现有数据量的大小，集群会在几个小时到1天不等的时间内，恢复到负载均衡的状态。
前阵子在配置好了PXC5.7之后，在启动其中的一个节点，碰到了 [ERROR] xtrabackup_checkpoints missing. xtrabackup/SST failed on DONOR。关于这个错误，需要从其它节点来获取更详细的日志描述。下文是对这个问题的描述及解决，供大家参考。
前端程序员开发一个自己的小程序，比起学习小程序开发，更大的难点在于搭建小程序的后台。
前段时间写Node.js执行mysql的时候踩了个大坑，大概就是nodejs请求Mysql数据表中的数据，返回以后，如果匹配正确就向另一个数据表中写数据。
文件传输协议（File Transfer Protocol），是一套用于在网络上进行文件传输的标准协议，该协议位于网络传输协议的应用层；
本来不想写这篇的，因为网上都有，但是最近问关于这些环境配置的朋友有点多，于是整理一番，全部都是本人实战验证过的。
译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第九篇，主要是实现B-tree的二叉搜索并解决主键重复问题
之前写过一篇ElasticSearch初识之吐槽,不知觉竟然过去了两年了。哎，时光催人老啊。最近又用到了ES，想找找过去的总结文档，居然只有一篇，搞了半年的ES，遇到那么多的问题，产出只有这么点，真是说不过去啊。只好又重新捡起ES，发现ES槽点依然很多，不兼容的更新太多了，各个版本之间的差异不小，感觉ES就是偏理论算法的人设计出来的，而不是工程学家写的。非常像公司里面，算法工程师吐槽后端应用开发算法能力弱，后端应用开发吐槽算法工程师工程能力太差。作为一个应用开发对ES差不多就是这种感觉。不过要用到搜索，不用他又不行。既然不能拒绝，只能去享受了。
1.netstat netstat -tunlp用于显示 tcp，udp 的端口和进程等相关情况。 netstat 查看端口占用语法格式： netstat -tunlp | grep 端口号 -t (tcp) 仅显示tcp相关选项 -u (udp) 仅显示udp相关选项 -n 拒绝显示别名，能显示数字的全部转化为数字 -l 仅列出在Listen(监听)的服务状态 -p 显示建立相关链接的程序名 eg: # netstat -tunlp Active Internet connections (only s
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流水号生成器（全局唯一 ID生成器）是服务化系统的基础设施，其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用。而关于流水号生成算法首屈一指的当属 Snowflake雪花算法，然而 Snowflake本身很难在现实项目中直接使用，因此实际应用时需要一种可落地的方案。
MySQL8提供了较多的密码管理功能和策略，包括密码过期时间设置，密码重用限制，密码验证，双密码，密码强度评估和密码失败跟踪等。DBA使用提供的这些功能和策略对MySQL用户的密码进行管理和配置，进一步完善数据库的安全保障。
面试官：看你简历上写了熟悉集合相关内容，你了解HashMap吗？讲一下HashMap的put方法？
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制，参考我上一篇的文章，已经做了比较详细地讲解了。
MariaDB Galera Cluster（下文简称 MGC 集群），是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去，在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
用reboot命令重启linux服务器之后会导致mysql服务终止，也就是mysql服务没有启动。必须要重启mysql服务，否则启动jboss时会 报有关数据库mysql方面的错误。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。 本文介绍Grafana的安装，以及配合Prometheus完成MySQL数据库和主机节点的监控可视化实践。
最大的难点在于内核驱动的编写，在此之前我也没有做过Linux内核模块的代码编写，所以刚开始做起来非常吃力，这要求代码编写者有非常好的C语言基础，能非常熟练地应用C语言的结构体、指针、函数指针及内存动态申请和释放等。 最困难的一点就是Bug的排查太过于困难了。每次编译运行的时候都提心吊胆，害怕跑起来哪里出错了，一旦出错，比如解引用了空指针或者没有及时释放分配的内存导致内存泄漏，动辄就会导致内核程序崩溃，只能重新启动虚拟机（重启虚拟机太浪费时间了），因为是内核程序，所以内核崩溃故障的定位和排查也不容易（到现在这个程序其实还不太稳定）。
Galera Cluster是MariaDB的一个双活多主集群，其可以使得MariDB的所有节点保持同步，Galera为MariaDB提供了同步复制（相对于原生的异步复制），因此其可以保证HA，且其当前仅支持XtraDB/InnoDB存储引擎（扩展支持MyISAM），并且只可在Linux下使用。 从MariaDB 10.1开始，在Galera Cluster中默认已经包含了wsrep API。在MariaDB 10.0和MariaDB 5.5时还是独立的，所以在安装部署上可能会有所不同，具体看MariaDB官方介绍。
学习POLARDB 已经有3-4个月的时间了，当然大部分还是在理论方面，实际上POLARDB 在实际的操作中，有一部分是我还没有深入，另一部分是POLARDB 的 SERIVCE guy 的服务方式有些太主观，当然有客观的原因，但是作为一个数据库，想拥有FANS ，各种在内部进行展示的系统性能或一些小心思的开关，还是会吸引到 死忠粉的，建议不要冷冰冰的说，这些都是内部XX， 或者说你看 monitor web page 来打发一些想“进步” 的同学，终究我们也是看 MYSQL 的文档，并在里面找 有意思东西的一群人。另外一些服务的同学，你们这样做，真心是在浪费 技术同学的努力创造POLARDB 的好形象。
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说，相信很多同行都应该已经开始玩起来了，当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在，也可能还有一部分人虽然知道它的存在，但却懒于动手，如果是这样，那后面的内容你可得打起精神来了，因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
PXC是Percona XtraDB Cluster的缩写，是 Percona 公司出品的免费MySQL集群产品。PXC的作用是通过mysql自带的Galera集群技术，将不同的mysql实例连接起来，实现多主集群。在PXC集群中每个mysql节点都是可读可写的，也就是主从概念中的主节点，不存在只读的节点。
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy，也可以使用Amoeba。Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件，是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离，垂直分库，水平分库等，经过测试，发现其功能和稳定性都非常的不错，如果需要构架分布式数据库环境，采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本，以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。
................................................................................. 系统:centos7 Mysql:5.7.22 IP：192.168.225.130，端口3306（存放orchestrator的扩普状态） M1：主：192.168.225.128：3306 —— 从:192.168.225.129：3306 M2：主：192.168.225.128：3307 —— 从:192.168.225.129：3307 .................................................................................
近日，腾讯云安全运营中心监测到，Node.js 官方发布安全更新，修复了一个拒绝服务漏洞（漏洞编号：CVE-2020-8277），攻击者可通过DNS请求来触发拒绝服务。 为避免您的业务受影响，腾讯云安全建议您及时开展安全自查，如在受影响范围，请您及时进行更新修复，避免被外部攻击者入侵。 漏洞详情 受影响版本的 Node.js 应用程序允许攻击者对其选择的主机触发DNS请求，攻击者可通过使该应用程序解析具有大量响应的DNS记录来触发拒绝服务。 风险等级 高风险 漏洞风险 攻击者可通过触发大量DNS请求来实现
mysqlfailover 是mysql utilities工具包中包含的一个重要的高可用命令，用于对主从复制架构进行健康检测以及实现故障自动转移。它会定期按指定的时间间隔探测各节点的健康状态，一旦在捕获到主节点不可用时，将触发故障转移相关动作，自动执行故障切换到当前最佳的从服务器上。同时整个主从架构内的其他从节点将指向新的主节点，自动完成主从拓扑结构更新。 相关知识点热身 基于mysqldump搭建gtid主从 MySQL GTID 错误处理汇总 配置MySQL GTID 主从复制
python访问mariadb|mysql依赖于第三方模块MySQLdb，在pypi上下载下来
高可用性 有没有想过你的应用是否该兼容只读模式呢？这个问题有多重要？ MySQL似乎是基于Web产品的最主流数据库解决方案。大多典型的互联网应用负载包括大量的读取工作和少量写入工作。当然也有例外，比如MMO游戏（大型多人在线游戏），不过在数量上，通常读取要比写入多得多。所以在数据库架构放弃兼容写入能力的时候，无论是由于传统的MySQL复制拓扑放弃主服务器，还是Galera集群放弃其quorum，为什么要让应用declare总的宕机时间呢？在这个场景中，想象所有刚浏览过应用的用户（未贡献内容）：他们并不关心数
Memory Manager(译为内存管理器)是 kubelet 内部的一个组件，旨在为 Guaranteed QoS 类型 pod 提供保证内存(和大页内存)分配功能，该特性提供了几种分配策略：
此例是多副本的 MySQL 数据库。 示例应用的拓扑结构有一个主服务器和多个副本，使用异步的基于行（Row-Based）的数据复制。
参考地址: Should I use Logstash or Elasticsearch ingest nodes? 1、背景 Logstash是Elastic Stack的重要组成部分(即E
node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境
线上有一套k8s集群，部署了很多应用。现在需要对一些基础服务做一些常规检测，比如：
在我的简历中，包含几部分：个人基本信息、个人描述、荣誉奖项、科研学术经历、实习经历、项目经历、技术栈，这些都是一份优质程序员简历上都该有的关键信息。
我们一般将pod对象从创建至终的这段时间范围称为pod的生命周期，它主要包含下面的过程：
ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock’ (2)
这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程.
今天分享一位同学Java快手后端面经，问的问题不难，主要都是基础八股，Java 集合+Java 线程池+mysql索引+redis+算法。
来源：开源中国社区 www.oschina.net/news/92665/mysql-security-vulnerablity Oracle官方近日发布安全公告，公告修复MySQL服务25个安全漏洞，在这些安全漏洞中，影响较大的CVE-2018-2696漏洞可以在无需认证的条件下，远程利用导致拒绝服务攻击。本次安全公告披露的安全漏洞数量较多，建议用户关注。 漏洞编号: CVE-2018-2696，CVE-2018-2591，CVE-2018-2562 漏洞描述: CVE-2018-2562 MySQL分
idGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压测结果显示，单个实例的QPS能超过6000,000。依赖环境：
UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费, 同时对CacheLine补齐，避免了由RingBuffer带来的硬件级「伪共享」问题. 最终单机QPS可达600万。
PP大厦有一间空的礼堂，可以为企业或者单位提供会议场地。这些会议中的大多数都需要连续几天的时间（个别的可能只需要一天），不过场地只有一个，所以不同的会议的时间申请不能够冲突。也就是说，前一个会议的结束日期必须在后一个会议的开始日期之前。所以，如果要接受一个新的场地预约申请，就必须拒绝掉与这个申请相冲突的预约。一般来说，如果PP大厦方面事先已经接受了一个会场预约，例如从10日到15日，就不会在接受与之相冲突的预约，例如从12日到17日。不过，有时出于经济利益，PP大厦方面有时会为了接受一个新的会场预约，而拒绝掉一个甚至几个之前预订的预约。于是，礼堂管理员QQ的笔记本上笔记本上经常记录着这样的信息： 本题中为方便起见，所有的日期都用一个整数表示。例如，如果一个为期10天的会议从“90日”开始到“99日”，那么下一个会议最早只能在“100日”开始。最近，这个业务的工作量与日俱增，礼堂的管理员QQ希望参加SHTSC的你替他设计一套计算机系统，方便他的工作。这个系统应当能执行下面两个操作： A操作：有一个新的预约是从“start日”到“end日”，并且拒绝掉所有与它相冲突的预约。执行这个操作的时候，你的系统应当返回为了这个新预约而拒绝掉的预约个数，以方便QQ与自己的记录相校对。 B操作：请你的系统返回当前的仍然有效的预约的总数。
上面定义了一个真的很空的空类，一对大括号里面除了空气之外，真的什么都没有！根据C++的语法，这样的类是可以通过编译的，并且可以跟别的小朋友一样到处玩耍、奔跑和嬉闹。look：
利用它，你可以在「微信 web 开发者工具」中，直接完成后端代码编写、腾讯云部署等一系列操作。
firewall-cmd --permanent --add-rich-rule="rule family="ipv4" source address="127.0.0.3" port protocol="tcp" port="1521" accept"
整合了商品名称、价格、图片、简介的商品详情页就是典型的场景，可以把通过复杂操作耗时查询出来的结果，确定短时间内不会频繁更新变化，但是对这个数据会有大量读请求，这个时候就可以直接把结果存放在缓存中，后面的请求就直接读取缓存即可。
Record Lock 称为记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：
不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘IO，并通过并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了延迟等待时间。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。
虽然从理论上来说，我应该先讲命令，后讲具体的中间件环境，但是从我个人的角度来体验，先实践，之后弄懂相关命令的意思就有一种恍然大悟的感觉，所以本文将按照上文的顺序进行行文。
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