查询，GET某一条数据，写入了某个document，这个document会自动给你分配一个全局唯一的id，doc id，同时也是根据doc id进行hash路由到对应的primary shard上面去。也可以手动指定doc id，比如用订单id，用户id。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js 的包管理器 npm，是全球最大的开源库生态系统。
前后端分离这个词相信大家都听过，不知道大家是怎么理解的呢。前阵子看项目的时候，有一段实现硬是没看懂，下面来给大家说一下一段愚蠢的经历哈。
Node 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时。
当你希望在多台计算机上并行运行测试？Selenium Grid可以帮你实现。 官方文档原文：
本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识，主要关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入Elasti-Search的大门。
微服务当下非常流行，即使在传统的 IT 企业中也是如此。然而通常情况下微服务使用诸如 Java 之类的语言来实现，而这些语言诞生于 90 年代初，并且专为开发单体应用而设计。你还记得旧的大型应用服务器吗？
众所周知，使用 WebDriver 启动浏览器进行 Web UI 自动化测试的执行速度是很慢的，于是使用 Selenium Grid 进行并发测试是减少测试执行时间的一个非常好的手段。
理解应用程序的输入/输出（I/O）模型，意味着其在计划处理负载与残酷的实际使用场景之间的差异。若应用程序比较小，也没有服务于很高的负载，也许它影响甚微。但随着应用程序的负载逐渐上涨，采用错误的I/O模型有可能会让你到处踩坑，伤痕累累。
es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
本章的目标是开发一个 Web 爬虫，它测试了第 6.1 节中提到的“到达哲学”猜想。
例如系统需要构建分布式缓存，多个节点分别部署而形成的一个分布式集群，当有请求到来时进行负载均衡，具体的负载均衡方式就是将节点的ID(唯一标识)进行哈希值的取余运算，得到结果的机器就是进行请求处理的机器。
ES无非就是写/查数据,你如果不明白你发起写入/搜索请求后,ES做了什么,那你该劝退了.
好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性，截止到9月已经支持了4个平台，其中3个平台生产环境稳定，另1个在测试阶段近期上线。
目前我们很多时候都是在做分布式系统，但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中，一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N，通过取余，将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器，所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。
使用Node.js 创建Web 应用与使用PHP/Java 语言创建Web应用略有不同。 使用PHP/Java 来编写后台代码时，需要Apache 或者 Nginx 的HTTP 服务器，而接受请求和提供对应的数据和HTML页面是由服务器来做的，根本不需要PHP或者Java 来做处理，而Node.js则大有不同。 Node.js 没有严格的将前端和后台服务器分离，而且前端使用Node.js来编码，后台部分也依然是使用Node.js来编码，也不需要Apache 或者 Nginx 这样的HTTP 服务器。只需要在终端将关键的后台文件启动即可。
德高望重的IO大臣颤悠悠地走上前来：“启禀陛下，昨日收到战报，有个叫做Node.js的番邦又一次向我国进攻，我边防将士死伤惨重。”
JSON 可以缩写为 JavaScript Object Notation。它是一个基于文本的文件，用于在编程语言中传输和存储数据。它由使用内置包即 JSON 的 python 编程语言支持，其文本以带引号的字符串格式给出，其中在大括号 {} 中包含与字典相同的键和值。
对于web应用集群的技术实现而言，最大的难点就是：如何能在集群中的多个节点之间保持数据的一致性，会话（Session）信息是这些数据中最重要的一块。要实现这一点， 大体上有两种方式： 一种是把所有Session数据放到一台服务器上或者数据库中，集群中的所有节点通过访问这台Session服务器来获取数据； 另一种就是在集群中的所有节点间进行Session数据的同步拷贝，任何一个节点均保存了所有的Session数据。 Tomcat集群session同步方案有以下几种方式： 1）使用tomcat自带的cluste
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5SwQMIJ6Amv4m_8cIOaw3Q
我们个人在开发一些前后端分离项目的时候，经常会遇到这类问题，前端开发者会问，我没有接口怎么办？后端开发者会问，我写的接口要怎么测试呢？但是还会有这种情况，如果你是一个个人开发者，你既要写前端，又要写后端，但是如果你想检查自己前端的网络请求后端是否能接收到呢？ 等等，小朋友你是否有很多问号？
这里网关，zuul-7002，服务提供，provider-6001，provider-6002的配置相同。
Node简介 根据官方文档可以知道，node就是一个给予谷歌v8引擎的一个javascript的运行时，可以理解为运行js的一个虚拟机。他使用的是一个 事件驱动，非阻塞I/O模型 ，他是将js的运行环境搬到了服务器端，和客户端没有一点关系。是一个纯服务端的东西，node只是为js提供了一个平台。node里面其实还分了两块，一是封装了v8引擎，目的是为了执行es（如定义变量，定义函数等），另外一个提供了大量的工具库,是帮助node实现各种功能的，提供了一些以前js的环境办不到的事情，比如文件操作，网络操作，操
刚才提到了上图右下角的绿框，其责任是处理资源，这不是本文的重点，但作者好歹算是Kubernetes爱好者，觉得有必要科(xuan)普(yao)一下资源相关的知识点：
NetworkClient: 顾名思义哈, 用于网络连接,消息发送的客户端封装, 源码中的注释: A network client for asynchronous request/response network i/o. This is an internal class used to implement the user-facing producer and consumer clients. 用在何处: 1. kafka本身实现了java版的producer和consumer,里面的网络连
Spring Boot 在 Java 生态中备受欢迎，它是一款基于 Java 构建的轻量级服务端框架，主要用于 Web 服务。Spring Boot 的应用使得创建各类基于 Spring 的企业级应用变得异常简单。Node.js作为一种基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，在服务端上运行JavaScript代码。它以其独特的特性为我们提供了极其便捷的开发方式，今天小编就为大家对比一下Spring Boot与Node.js之间的性能差异。
今天我想先给大家科普下一致性哈希算法这块，因为我下一篇文章关于缓存的高可用需要用到这个，但是又不能直接在里面写太多的代码以及关于一致性hash原理的解读，这样会失去对于缓存高可用的理解而且会造成文章很长，有担心有些朋友还没接触过一致性哈希算法，所以，我就将它单独拎出来讲一下。
查询GET某条数据，写入某个document，该document会自动给你分配一个全局唯一id-doc id，同时也是根据doc id进行hash路由到对应的primary shard。也可手动指定doc id，比如用订单id、用户id。
AQS 即 AbstractQueuedSynchronizer，是 java.util.concurrent.locks 包的一个重要概念。Java 中锁实现/同步的几种方式：synchronized，ReentrantLock，CAS。其中，可重入锁 ReentrantLock 就是基于 AbstractQueuedSynchronizer（AQS）的。因此，理解 AQS 的实现原理，对 Java 锁理解非常重要。本篇将结合 JDK1.8 源码，对 AQS 进行分析。
官网：https://www.elastic.co/ 下载：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
上一篇文章，我们讲解了 ZooKeeper 入门知识，这篇文章主要讲解下 ZooKeeper 的架构，理解 ZooKeeper 的架构可以帮助我们更好地设计协同服务。
以秒杀业务为例，10个iphone，100万人抢购，100万人同时发起请求，最终能够抢到的人也就是前面几个人，后面的基本上都没有希望了，那么我们可以通过控制并发数来实现，比如并发数控制在10个，其他超过并发数的请求全部拒绝，提示：秒杀失败，请稍后重试。
1、对于能提供完整领域服务接口功能的RPC而言，例如；gRPC、Thrift、Dubbo等，服务的注册与发现都是核心功能中非常重要的一环，使得微服务得到统一管理。 2、在分布式领域中有个著名的CAP理论；一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），这三个要素在分布式系统中，最多满足两个，不可能三者兼顾。 3、通常我们在使用dubbo时zookeeper作为注册中心以选主配置为核心，保证CP特性，即任何时刻对 Zookeeper 的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性，但是它不能保证每次服务请求的可用性。 4、而 Spring Cloud Netflix 在设计 Eureka 时遵守的就是 AP 原则，因为对于服务发现而言，可用性比数据一致性显得尤为重要。 5、Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能，服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，他主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现。 6、另外Eureka服务集群有自我保护模式，在每分钟收到心跳低于阀值时，就会触发自我保护；
如果你没有听说过 Elastic Stack，那你一定听说过 ELK ，实际上 ELK 是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana 组成，在发展的过程中，又有新成员 Beats 的加入，所以就形成了Elastic Stack。所以说，ELK 是旧的称呼，Elastic Stack 是新的名字。
Node.js 8已经发布了，NPM模块每周下载量早已超过10亿，从Uber到LinkedIn都在使用Node.js，谁说JavaScript不能写后台？
要想多线程并发的运行WebDriver，必须同时满足2个条件，首先你的测试程序是多线程，其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图：
Node.js 是什么？ Node.js采用C++语言编写而成，浏览器内核V8做为执行引擎；Node不是JS应用、而是一个Javascript的运行环境。Node保留了前端浏览器js的接口，没有改写语言本身的任何特性，依旧基于作用域和原型链。 Node.js 是一个为实时Web（Real-time Web）应用开发而诞生的平台，它从诞生之初就充分考虑了在实时响应、超大规模数据要求下架构的可扩展性。这使得它摒弃了传统平台依靠多线程来实现高并发的设计思路，而采用了单线程、异步式I/O、事件驱动式的程序设计模型。
在计算机历史上，1995 年是一段疯狂的岁月。首先 Java 出现了，随后 JavaScript 也出现了。Java 和 JavaScript 的名字看起来像是一对双胞胎，但实际上它们差别巨大，Java 是被编写和静态定型的，而 JavaScript 则是被解释和动态定型的。但这仅仅是这两个完全不同的语言的技术差别的一个开始，Node.js 的出现使得两种语言经历了两条完全不同的发展轨迹。
Lucene是Java语言编写的全文搜索框架，用于处理纯文本的数据，但它只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是 ES 做的
ElasticSearch的官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/index.html
Zipkin是Twitter的一个开源项目，是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统，它提供了收集数据，和查询数据两大接口服务。 部署Zipkin环境的操作记录： 部署Zipkin，比较麻烦的是前期环境的准备，只有先把前期环境安装好了，后面的部署就顺利多了。（部署机ip为192.168.1.102） 一、环境准备： 1）java环境安装（Centos中yum方式安装java） -----------------------------------------------------
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