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基于Vue2和Node.js欺诈系统设计与实现

作为公民,我们应该在社会主义新时代下积极学习组织上宣传诈骗知识,提高防范意识。...红黄绿啥的安排下,让用户更直观地看到状态和操作 代码优化 前端针对图表封装相应的组件 文中所示的表格其实并不是通用性的,还是具有特定场景的,在这个基础上改造一个通用性的组件 写在最后 docker镜像地址 欺诈系统前端...: https://hub.docker.com/repository/docker/ataola/hzga-fe 欺诈系统后端: https://hub.docker.com/repository/...docker/ataola/hzga-be 欺诈系统MySQL: https://hub.docker.com/repository/docker/ataola/hzga-mysql 源码地址 github...anti-fraud-system gitee: https://gitee.com/taoge2021/anti-fraud-system 假如人与人之间多一点真诚,少一些欺骗,那么就不需要我们新生代农民工开发什么欺诈系统了

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Web 爬虫实践与爬虫破解

因为当时也有一些爬机制,但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级,采用自定义字体的方式来爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现爬虫。...font-face 爬虫 实现原理 网页内的文字,如中文、英文、数字等,这些内容的显示都是按照具体的字体来进行显示(绘制)的。...目前谁在用 看下目前谁在用这种爬方案,使用者较多,只列2个大家比较熟悉的吧 大众点评 对详情页面的敏感的数字和评论内容做了爬 ? 猫眼 ?...爬虫破解 上面介绍的爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬,而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解?...总结 本文主要是介绍下自己实际中如何进行爬虫以及爬虫的实施方案。 目前Headless Browser这货这么牛逼,一般的反扒基本上都是纸老虎。

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大数据算法,“”的究竟是什么?丨科技云·视角

谁在“”大数据 全世界都不想错过大数据带来的技术变革,大量企业都希望通过大数据搅动市场,占据市场先机。意外的是,大数据、算法的企业也开始获得发展机会,得到资本市场的认可,大数据堪称“双刃剑”。...相比较而言,社交和研究网站Are.na算法更加彻底。既没有广告,也没有算法追踪,在该网站上收藏的内容与流行度无关,也没有点赞的按钮。...这一套与Facebook和Twitter相反的社交玩法,虽然总用量不高,但月增长率达20%。 事实上,国内社交媒体也有类似的算法功能给用户带来困扰。...大数据、算法和社交现象的出现,用户更多不是反对新技术,而是对新技术应用不足的不满。 至于大数据当前的应用,首当其冲的问题是大数据“太蠢”。...大数据和算法的出现是一个提醒。我们面对大数据技术,就像是刚刚获得超能力的超级英雄,不知道这个能力究竟有多大威力,不清楚不同情况该使用多少超能力。

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斜杠置换

上期内容:命令置换 最后一种置换是斜杠置换。与C语言中的斜杠用法类似,Tcl中的斜杠主要用于在单词中插入被Tcl解释器当作特殊符号的字符,例如换行、空格、[、$等。...添加斜杠\后,空格不再被当作分割符,hello world被当作一个整体,作为一个单词。...添加斜杠\后,$不再被认为是变量置换符。第三个例子中,需要给变量net_name赋值reg[0],而[是命令置换符,但0显然不是合法命令,故报错。添加斜杠\后,[不再被当作命令置换符处理。 ?...如果希望斜杠本身成为变量值的一部分,那么也是需要通过斜杠\置换完成的。...结论: -对于被Tcl解释器当作特殊字符处理的,例如$、[、空格和换行等需要斜杠置换以获得正确结果 -斜杠本身也被Tcl解释器认为是特殊字符 如果文章对你有收获,欢迎转发~

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卷积是什么?卷积的作用

卷积与卷积 卷积,顾名思义是卷积操作的逆向操作。 为了方便理解,假设卷积前为图片,卷积后为图片的特征。...卷积,输入图片的特征,输出图片,起到还原的作用。如下动图: ? 我们知道卷积结合池化的降维作用,将神经网络推向深度学习,开启神经网络的新世界,那么卷积的作用呢?...卷积的作用 卷积崭露头角于“Unsupervised Representations Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial...Networks”,这篇论文主要工作就是用GANs生成图片,其中的generator和discriminator均采用深度学习,generator生成图片过程中采用的就是卷积操作(当然discriminator...卷积的类型 一般类型: ?

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Python : 斜杠

这是一个常见的陷阱,在使用raw string时,斜杠虽然不再做转义用,但它仍然保留了一部分“魔力”——保护字符串。...如 >>> print r"abc\"xyz" abc\"xyz 在斜杠之后的那个引号由于斜杠的魔力,不被视为字符串终结。...在正则表达式中,斜杠是转义字符,因此不可能出现以斜杠结尾的正则表达式。...由于正则表达式使用斜杠来转义特殊字符,而python自身处理字符串时,斜杠也是用于转义字符,这样就产生了一个双重转换的问题,要匹配字符串中1 个斜杠应该怎么写正则表达式?"\\",这样行吗?...(两个字符),然后 传入正则表达式解析器,因为斜杠依然是转义字符,那么进行第二重转换,两个斜杠就代表一个斜杠,所以就能和一个斜杠进行匹配了,那么匹配连续的两 个斜杠,写正则表达式时就要写8次"

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卷积、卷积、池化、池化「建议收藏」

之前一直太忙,没时间整理,这两天抽出点时间整理一下卷积、卷积、池化、池化的内容,也希望自己对一些比较模糊的地方可以理解的更加清晰。...二、卷积 为了更深度的了解卷积,现在还来看下卷积的数学操作。...2、卷积的数学操作 卷积的操作就相当于对上述 y y y左乘 c T c^T cT,维度如下: c T c^T cT的维度是 16 ∗ 4 16*4 16∗4, y y y的维度是 4 ∗ 1 4...3、卷积和卷积的关系 卷积就是特殊的卷积,是使用Full模式的卷积操作,便可以将输入还原,在tensorFlow中,卷积的操作也是卷积操作。...四、池化 池化操作中最常见的最大池化和平均池化,因此最常见的池化操作有最大池化和平均池化,其示意图如下: 最大池化需要记录池化时最大值的位置,平均池化不需要此过程。

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序列化与反序列化

序列化(pickling)   把变量从内存中变成可存储或传输的过程 反序列化(unpickling)   把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程 序列化&反序列化的意义   在程序运行过程中...,对象可在内存中被自由的修改   一旦程序结束,对象所占内存会被系统回收,所做修改会全部丢失,要想在内存中将对象恢复到修改后状态,就只能重新运行程序进行修改   通过序列化和反序列化,就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘...,或通过网络传输到别的机器上最为一个记录   当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时,就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存,而无需重新运行程序 实例 import pickle##引入...d1 = pickle.loads(bytes) ##pickle.loads()方法把bytes反序列化出对象 print(d1) #####################...f1.close() print(d1) 注意:   不同版本的Python彼此都不兼容,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系   反序列化后的对象是一个新的对象

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序列化系列(1)——JDK序列化和Hessian序列化

我之前在《聊一聊RPC》中曾提过什么是序列化和反序列化,当时有说过之后要单独抽出一期来详细聊聊序列化,没想到这一拖竟然拖了一年多,现在来把这个坑补上。...由于篇幅较长,本文先主要介绍两种常见的序列化方式——JDK序列化和Hessian序列化。 ?...既然有序列化,那么就会有反序列化,在上文的例子中,如果女孩通过情书中的文字明白了男孩的喜欢,这就是一种反序列化。在Java中,将一个byte[]数组重新变成Java对象就是一种反序列化。...反序列化时JVM会按版本号找指定版本的class文件进行反序列化,如果class文件有版本号在序列化和反序列化时不一致就会导致反序列化失败,会抛异常提示版本号不一致, 特点 JDK序列化会把对象类的描述和所有属性的元数据都序列化为字节流...只不过Java序列化会把要序列化的对象类的元数据和业务数据全部序列化从字节流,并且会保留完整的继承关系,因此相较于Hessian序列化更加可靠。

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