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Q,Friend-Q,Foe-Q,Ce-Q 简要对比

Q-learning vs Friend-Q Q-learning 只是单独地考虑一个 player 的 Q 值,所以在建立Q表时就建立一个player A 的。...Friend-Q 是假设对手像个朋友一样,他会最大化大家的利益,那么就在 Q 的基础上添加 player B 的action空间即可: left:Q,right:friend-Q ? ---- 2....Friend-Q vs Foe-Q Foe 是指对手就是完全的对抗状态,他会让另一方的利益最小,尽管这个决策对自己也不利。...Foe-Q 也要同时考虑双方的 action 空间,所以Q表和Friend-Q是一样的形式。 差别在于更新 Q 表时需要求解一个 maximin 问题: ? ? ? ---- 3....Foe-Q vs Ce-Q Ce-Q 和前三个的区别是,在建立Q表时,要同时建立两个表: 每个表都会同时考虑二者的action空间 ?

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    微信手Q node.js直出框架Hawaii剖析——京东前台技术委员会专题

    作者简介 资深前端开发工程师 京东前台技术委员会委员 微信手Q运营产品前端开发组组长 目前负责微信手Q购物入口的前端基础建设及portal开发工作 这篇文章主要讲述了Hawaii框架设计的背景、特有的...node.js在2009年横空出世之后,JavaScript这么语言在服务端开发领域也有了一席之地,这个也确实让前端同学兴奋了一阵,基于node.js的直出,特别是前后端同构(前后端公用一份代码,并且在前后端都能渲染...Q侧研发出的关于node.js直出开发的一整套解决方案,其设计核心是一个叫做RDS(Request Description Specification)的请求描述文件,另包括客户端、管理端、服务端及相关调试工具...直出服务是在node.js上解析rds文件,而前端引擎是浏览器侧解析rds文件,两者是同一份代码编译出来的。 为了保证页面的可用性,我们的页面是一式三份,必要的时候进行切换。...目前该框架支持了微信手Q部分栏目场景的开发,以及双11和双12大促主会场,后续会推广到更多的场景。

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    Q&A

    HELLO 各位小伙伴,Q&A好久没更新啦,所以马上来更新一篇,对了留言的时候还请大家描述相信点,不然我可能不好回答。...太阳的微光:Q&A,小农你好,kuka机器人KR120R2700.KSS8.6如何通过配置工艺键来实现开气和关气的,可以具体说说怎么配置的吗?...太阳的微光:Q&A你的上一篇“故障判断从指示灯开始”出现了故障,怎么解决啊? 这要具体情况具体分析,比如FSoE的故障可以通过手动分配安全地址来解决。...看你这个报警应该是很多的变量没有定义,那么故障的根本原因可能是全局变量声明,并不是这个程序,查看一下config文件是不是有问题了 今天就这几个问题,大家可以踊跃提问哦,如果我觉得问题不错(可以拿来装x)的就会写在Q&

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    Q学习(Q-learning)简单理解「建议收藏」

    训练的目的是要强化agent的“大脑”(用Q表示)。训练得越多,则Q被优化得更好。当矩阵Q被训练强化后,agent便很容易找到达到目标状态的最快路径了。 公式中的γ满足0≤γ<1。...根据公式,我们有 Q(1,5)= R(1,5)+0.8*max{Q(5,1),Q(5,4),Q(5.5)} =100 +0.8*max(0,0,0) =100 现在状态5变成了当前状态。...根据公式我们有 Q(3,1)=R(3,1)+0.8*max{Q(1,3),Q(1,5)} =0+0.8*max{0,100} =80 注意上式中的Q(1,5)用到了上图中的刷新值。...根据公式我们有 Q(1,5)=R(1,5)+0.8*max{Q(5,1),Q(5,4),Q(5,5)} =100+0.8*max{0,0,0} =100 注意,经过上一步刷新,矩阵Q并没有发生变化...如下图所示: 例如,从2为初始状态,利用Q,可得 从状态2,最大Q元素值指向状态3; 从状态3,最大Q元素值指向状态1或4(这里假设我们随机地选择了1); 从状态1,最大Q元素值指向状态5。

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    Q-Learning

    所以,让我们在Q-Table中对这个环境进行建模。 在Q表中,列是动作,行是状态 image.png 每个Q表得分将是机器人在该状态下采取该行动时将获得的最大预期未来奖励。...这是一个迭代过程,因为我们需要在每次迭代时改进Q-Table。 但问题是: 我们如何计算Q表的值? 值是可用的还是预定义的? 为了学习Q表的每个值,我们使用Q-Learning算法。...Q-Learning 的数学依据 Q-Fuction 所述 Q-Fuction 使用Bellman方程和采用两个输入:状态(小号)和动作(一个)。...当我们开始探索环境时,通过不断更新表中的Q值, Q函数为我们提供了更好和更好的近似。 现在,让我们了解更新是如何进行的。 Q-Learning 算法的过程详解 image.png 每个彩色框都是一步。...第1步:初始化Q表 我们将首先构建一个Q表。有n列,其中n =操作数。有m行,其中m =状态数。我们将值初始化为0。

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    Q&A-2022125

    HELLO 各位小伙伴,看来我们的Q&A还算受欢迎,所以马上来更新一篇,对了留言的时候还请大家描述相信点,不然我可能不好回答。 参与的方法 就是后台留言即可,留言时记得Q&A开头。...比如:Q&A,小农你好,kuka机器人KR210R2700.KSS8.6 这款机器人有几个轴?...接下来开始: J CmiAo:Q&A,小农你好,kuka机器人每次发送信号的时候都会停顿一下,这个能取消掉吗 答:这个问题说的我不是很理解,我觉得可能是你使用了out指令导致了机器人的轨迹无法逼近而看起来是停顿的...以上这些希望能帮到您 那一夜、流沙:Q&A,小农你好 KUAK机器人相关的函数整理文档再哪里能找到,还有你说的那个临时用电脑控制机器人的软件在哪里能找的到啊 答:系统函数kuka没有给出一个官方的文档...3] :OUT,KRLMSGDLGSK_T SK[7] :OUT,KRLMSGOPT_T OPT :OUT) 关于软件我虽然不是kuka的 但是还建议软件找官方,因为实在是不好找 以上希望能帮到您 Q&

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    小白系列(6)| Q-Learning vs. Deep Q-Learning vs. Deep Q-Network

    在本教程中,我们将探讨强化学习的概念、Q-Learning、Deep Q-Learning与Deep Q-Network之间的关系。...03 Q-Learning 3.1 Q-Learning是什么?...在其最简单的形式中,Q值是一个以状态为行、动作为列的表格(或矩阵)。Q表格被随机初始化,智能体开始与环境进行交互,并测量每个动作的奖励。然后,它计算观察到的Q值并更新Q表格。...例如,与老鼠当前位置对应的下一个Q表如下所示: 04 Deep Q-Learning和Deep Q-Network Q-Learning的一个主要缺点是在处理大状态空间时难度太大,因为Q表的大小随着状态和动作的数量呈指数增长...下图说明了在评估Q值时Q-Learning和Deep Q-Learning之间的差异: 基本上,Deep Q-Learning用神经网络替代了常规的Q表。

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    一文搞懂Q-Q plot图的含义

    Q-Q plot是关联分析结果可视化的一种经典方案,这里的Q代表quantile, 分位数的意思,关联分析的Q-Q plot示意如下 ? x轴代表期望p值,y轴代表实际p值。...Q-Q plot就是基于这样的原理,分别计算两个数据的分位数,然后绘制散点图。可以想象,如果两个总体完全一致,其Q-Q plot是一条y=x的直线,代码如下 ? 结果如下图所示 ?...上述代码中x和y由两个范围不同的均匀分布抽样产生,可以看到其Q-Q plot近似一条直线。通过这个例子可以看到,Q-Q plot的核心作用就是比较两个数据的分布是否一致。...Q-Q plot适用范围广泛,可以比较任意两个数据集的分布。...用qqman中的数据集展示Q-Q plot绘制的方法,代码如下 ? 输出结果如下 ? Q-Q pot绘制非常简单,三句代码就可以搞定。

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    node.js

    一、简介 1、什么是Node.js?...Node.js 是一种建立在Google Chrome’s v8 engine上的 non-blocking (非阻塞), event-driven (基于事件的) I/O平台....Node.js平台使用的开发语言是JavaScript,平台提供了操作系统低层的API,方便做服务器端编程,具体包括文件操作、进程操作、通信操作等系统模块 2、Node.js的特性 基于V8引起渲染JS...image.png 多版本安装方式 卸载已有的Node.js 下载nvm 在C盘创建目录dev 在dev目中中创建两个子目录nvm和nodejs 并且把nvm包解压进去nvm目录中 在install.cmd...文件上面右键选择【以管理员身份运行】 打开的cmd窗口直接回车会生成一个settings.txt文件,修改文件中配置信息 配置nvm和Node.js环境变量 NVM_HOME:C:\dev\nvm NVM_SYMLINK

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