官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 使用create-cluster角本创建Redis集群 如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例，这里还有更简单的系统（但是你将不会学到等量的操作细节） 只需查看在Redis发行版本中的utils/create-cluster目录。在里面有一个叫 create-clu
在Node.js开发中，选择合适的库对于提高开发效率和优化应用程序性能至关重要。本文将介绍七个备受关注的Node.js库，它们在各自的领域中展现了出色的功能和性能。这些库分别是：Config、Fetch、Ioredis、Multer、Cache、Fast-xml-parser和Cron。我们将深入了解它们的特点、用法和优势，帮助你更好地利用它们来开发出高质量的Node.js应用程序。
这一关，我觉得是很有必要的，人眼可以判断出JS代码运行是否错误，这点判断排除BUG能力很关键。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Uber 经过6年的快速发展，技术构成已经非常复杂，下面看下 Uber 官方公布的技术栈 底层基础 使用混合云模式，结合了多个云服务提供商，全球多个数据中心，如果一个数据中心出错，马上转到另一个，开通了Uber服务的城市，会被分配到物理距离最近的数据中心，并且每个城市的数据都会备份到一个异地数据中心，所有的数据中心都是运行态的，没有单独作为备份的数据中心 在存储方面，以一个 Postgres 数据库起步，后来发展迅速，对存储的要求越来越高，需要提升存储的可用性，并要求降低系统响应时间 现在使用的是 Sch
首先，需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包，可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前，需要确保系统满足Redis的运行要求，例如安装了所需的依赖库和工具等。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源键值存储数据库，被广泛应用于缓存、队列、实时分析等场景。随着项目规模的增长，单机Redis可能无法满足性能和可用性的需求，因此Redis集群成为一个理想选择。本文将介绍如何搭建Redis集群，并结合Spring Boot在实际开发中的应用。
Redis是一款强大的内存数据库，而在大规模应用中，构建一个高性能和高可用性的集群是至关重要的。Redis集群是一种分布式系统，它允许将数据分成多个部分并存储在不同的节点上，提供了横向扩展的能力。在本文中，我们将介绍如何部署Redis集群，确保你的数据存储系统具备强大的性能和可用性。
从上面的操作，你可以看到，当存储某一个数据的时候，会分配一个slot，而这个slot从属于某一个Master，也就是说你需要明白，数据是分布的存储在Redis集群当中的。
官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍，这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群 的安装、测试，和操作，不函盖Redis集群规范中的细节，而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。 这个教程试图从最终用户角度，以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点。 注
Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下， 这些命令将降低Redis集群的性能， 并导致不可预测的行为。
前面文章我们介绍了Redis的主从模式是一种在Redis中实现高可用性的方式，但也存在一些缺点。
在项目中我们经常使用spring-data-redis来操作Redis，它封装了Jedis客户端来与Redis服务器进行各种命令操作。由于最近用到了Redis Cluster集群功能，这里就分析总结一下Jedis cluster集群初始化主要过程及源码。
由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。
在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。
在讲Redis集群架构之前，我们先简单讲下Redis单实例的架构，从最开始的一主N从，到读写分离，再到Sentinel哨兵机制，单实例的Redis缓存足以应对大多数的使用场景，也能实现主从故障迁移。
复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。 分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个R
如果部署到多台电脑，就跟普通的集群一样；因为Redis是单线程处理的，多核CPU也只能使用一个核，
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Redis是一个完全开源免费的高性能（NOSQL）的key-value数据库。它遵守BSD协议，使用ANSI C语言编写，并支持网络和持久化。Redis拥有极高的性能，每秒可以进行11万次的读取操作和8.1万次的写入操作。它支持丰富的数据类型，包括String、Hash、List、Set和Ordered Set，并且所有的操作都是原子性的。此外，Redis还提供了多种特性，如发布/订阅、通知、key过期等。Redis采用自己实现的分离器来实现高速的读写操作，效率非常高。Redis是一个简单、高效、分布式、基于内存的缓存工具，通过网络连接提供Key-Value式的缓存服务。
1.所有的Redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 3.客户端与Redis节点直连,不需要中间proxy层，客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4.Redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster (簇)负责维护node<->slot<->value。Redis集群中内置了16384个哈希槽，当需要在Redis集群中放置一个key-value时，Redis先对key使用crc16算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，Redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线，迁移到另一个新的Redis集群的需求（如机房迁移,Redis上云等原因)。此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢？ 本节简单介绍相关方法及一些工具;
前面介绍了《进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF》和《进阶的Redis之Sentinel原理及实战》，这次来了解下Redis的集群分片功能，以及其中哈希分片原理。
Redis集群至少需要3个节点，因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了，所以2个节点无法构成集群。 要保证集群的高可用，需要每个节点都有从节点，也就是备份节点，所以Redis集群至少需要6台服务器。因为我没有那么多服务器，也启动不了那么多虚拟机，所在这里搭建的是伪分布式集群，即一台服务器虚拟运行6个redis实例，修改端口号为（7001-7006）1+1+1+1+1+1 = 6
redis系列之——分布式锁 redis系列之——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 redis系列之——Redis为什么这么快？ redis系列之——数据持久化（RDB和AOF） redis系列之——一致性hash算法 redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群） redis系列之——事物及乐观锁 redis系列之——数据类型geospatial：你隔壁有没有老王？ redis系列之——数据类型bitmaps：今天你签到了吗？ 布隆过滤器是个啥！
由于集群中每个实例都需要保存路由信息，彼此不断传播通信更新，也造成通信成本进而影响集群规模。
在上一篇文章中，我们介绍了分布式存储的三种方式：hash取余分区、一致性哈希算法分区以及哈希槽分区。本篇，我们就来实战3主3从的哈希槽Redis集群搭建。
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，可以方便地部署和管理应用程序。Redis是一个流行的内存数据库，支持高可用性和扩展性。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes上安装Redis集群。
在现实生产环境中我们可能会遇到一种情况，那就是系统需要从一个网段迁移到另一个网段。但是由于redis集群在创建时配置文件中是指定了每个节点的IP地址及端口的，因此在redis节点IP更换后，原有的集群也就失效了。如果要恢复原有的集群应该怎么办？如果不考虑集群数据的话，我们可以直接选择删除所有redis节点的数据文件dbfilename、持久化文件appendfilename、集群配置文件cluster-config-file，然后重建集群即可。但是大部分情况下我们是需要保留redis集群数据的，那么我们又该怎么来操作呢？下面演示下
一、基础概览1、redis集群最少需要6个节点，且redis集群下只有db0,不支持多db。2、开放端口节点访问：6391-6393集群连接：16391-16393二、准备容器挂载的目录1.创建根目录mkdir /servercd /server2.创建容器目录。然后给每个节点创建对应的目录和配置文件服务器1 192.168.79.131 init.shfor port in $(seq 6391 6393); \do \mkdir -p /server/redis-cluster/redis-node-$
阅读量: 51 Redis集群思维导图 📷 创建集群 一、创建自定义网络模式 docker network create --driver bridge --subnet 172.28.0.0/16 redis-group 📷 二、Shell脚本快速创建集群 1. 创建配置文件夹并启动容器 # 创建集群配置文件夹 for port in $(seq 1 6); \ do \ mkdir -p ./mydata/redis/node-${port}/conf touch ./mydata/redis/n
在前面的文章,已经写过redis主从架构和redis哨兵架构了,那么本文介绍的是redis集群架构,redis集群是当前大型互联网公司常用的架构模式了,由于它的强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用。
经过三个月的时间，我终于撸完了Spring源码，快裂开了！！随后，开源了这个缓存框架！！！
所谓的集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态（高可用）。
某次我在压测redis集群（该redis集群使用一批intel性能硬件aep），为了上线前摸清性能上限。于是就有了后面的故事。
前言： 本文在书写之前，拜读了张开涛：《亿级流量网站架构核心技术》一书，该书写的系统性很强，建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图，将分布式开源技术的知识点串起来，方便整体了解和查阅。
Redis集群设计包括2部分：哈希Slot和节点主从，本篇博文通过3张图来搞明白Redis的集群设计。
Lettuce 是一个可伸缩的线程安全的 Redis 客户端，支持同步、异步和响应式模式。多个线程可以共享一个连接实例，而不必担心多线程并发问题。它基于优秀 netty NIO 框架构建，支持 Redis 的高级功能，如 Sentinel，集群，流水线，自动重新连接和 Redis 数据模型。
一个简单粗暴的方案是部署多台一模一样的Redis服务，再用负载均衡来分摊压力以及监控服务状态。这种方案的优势在于容错简单，只要有一台存活，整个集群就仍然可用。但是它的问题在于保证这些Redis服务的数据一致时，会导致大量数据同步操作，反而影响性能和稳定性。
redis-cluster是redis官方提供的分布式数据库解决方案，集群通过分片进行数据共享，并提供复制和故障转移功能。
Redis的集群模式是在Redis3.0模式以后所实行的高可用模式。虽然大部分公司还都在用3.0以下的模式，但是随着发展我们会慢慢的接触到3.0以上的形式。在这里我们先简单的介绍下集群的模式，方便我们后期来用。 Redis的集群介绍 Redis的集群是一个提供多个Redis节点之间数据共享的程序集。但是Redis集群并不支持处理多个keys的命令，因为这需要在不同的节点移动数据，在高负载的情况下可能导致不可预料的错误。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性，这样情况的优势在于， - 能自动的分割数据到
一、protected-mode 默认情况下，redis node和sentinel的protected-mode都是yes，在搭建集群时，若想从远程连接redis集群，需要将redis node和sentinel的protected-mode修改为no，若只修改redis node，从远程连接sentinel后，依然是无法正常使用的，且sentinel的配置文件中没有protected-mode配置项，需要手工添加。依据redis文档的说明，若protected-mode设置为no后，需要增加密码验证或是
问题就是上面的报错的问题，直接翻译异常就是连接拒绝。 一般情况可能就是网络问题或者配置地址不正确。
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景，它要求在极短的时间内处理大量用户请求，确保高可用性和数据一致性。其中，Redis是一个常用的数据存储组件，但在极端情况下，Redis集群可能会崩溃，导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统，特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
redis cluster 支撑N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node 读写分离的架构，对于每个master来说，写就写到master，然后读就从mater对应的slave去读 高可用，因为每个master都有salve节点，那么如果mater挂掉，redis cluster这套机制，就会自动将某个slave切换成master redis cluster（多master + 读写分离 + 高可用）
redis是在开发过程中经常用到的缓存中间件，在生产环境中为了考虑稳定性和高可用一般为集群模式的部署。
网上有很多文章讲 Redis 集群的，但是真正用来实战的很少。纯理论的文章看的太多了，缺乏实战。今天抽个时间，我们来把理论是实践一锅端了吧！
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