然后，通过定义一个检查的标准，在这个例子中我们可以用|G2-2|<0.0000000001(或其他你想定义的任意小的值) 来判断，你所猜测的G是否表示满足这个标准。...1 从一个猜测开始，称作G(Guess), 2 判断:如果G平方接近于x，则停止，然后返回G。 3 否则，重新猜测，取G=(G+X/G)/2，即取G和x/G的平均值， 重复步骤2。(求解 ?...其中W0/W2表示截距b，W1/W2是斜率w。给定(W0,W1,W2),就能确定一条直线。满足这个方程的(X1,X2)构成了一条直线。那么在平面上的其他点 ?...这个函数根据点(X1,X2)到直线(W0,W1,W2)的距离，大于零输出+1和小于零输出-1。...感知机的更新策略就是依赖这些错分样本，来更新直线的参数W(W0,W1,W2)，假设P是一个数据点(1，X1,X2),这里我们把数据点(X1,X2),扩展成(1，X1,X2),完全是为了跟直线参数对应，把
「技术创作101训练营」第二季——技术分享 圆满落下帷幕，6位经验分享者主讲技术分享方法论深受好评，大家提交作业也非常热情，感谢大家的积极参与，现正式公布本季训练营评奖结果。...第二季评审团由27位技术自媒体大V组成，大家提交的每篇文章均保证了至少有2-3个评审同时参与打分，分数相差大会二次复核送审。...image.png 礼品.png 【技术创作101训练营】第2季《技术分享》 圆满结营，2021年，腾讯腾讯云开发者社区将继续上线「技术创作101训练营」第3季—《捕获技术短视频风口》，敬请期待！
图1 赫布及其学习规则 图1的右边表示两个相邻(相近)的神经元i和神经元j，蓝色表示这个神经元没有被激活，回顾一下第3季，也就是说输出y=0，橙色表示神经元被激活，对应的输出y=1。...图 4 感知机原理及Mark I型感知机 我们在第1季的时候就介绍了感知机的基本原理，在那里我们从一种计算的角度，给定一个初始值并不断更新结果来达到计算的目的。...我们在第2季中已经看到，感知机本身就是一条直线，它只能对线性可分的样本进行处理。...但如上一季看到的那样， MP模型的问题在于必须人工设计参数，才能完成复杂运算。...按照我们第一季给出的计算的流程， Adaline的流程图如下所示,其中 ? 是用来表示梯度的通用记号。 ?
image.png 图1的右边表示两个相邻(相近)的神经元i和神经元j，蓝色表示这个神经元没有被激活，回顾一下第3季，也就是说输出y=0，橙色表示神经元被激活，对应的输出y=1。...image.png 我们在第1季的时候就介绍了感知机的基本原理，在那里我们从一种计算的角度，给定一个初始值并不断更新结果来达到计算的目的。...我们在第2季中已经看到，感知机本身就是一条直线，它只能对线性可分的样本进行处理。...AlphaGo ——第1季 从√2谈起 【获取码】SIGAI0620 [27] 场景文本检测——CTPN算法介绍 【获取码】SIGAI0622 [28] 卷积神经网络的压缩和加速 【获取码】SIGAI0625...[29] k近邻算法 【获取码】SIGAI0627 [30] 自然场景文本检测识别技术综述 【获取码】SIGAI0627 [31] 理解计算：从√2到AlphaGo ——第2季 神经计算的历史背景 【
大部分人是因为准备的东西其实不能算太熟悉，如果可能我们都会建议讲师写逐字稿，50分钟的演讲，逐字稿大概7-8K字，如果能写出来，可以讲逐字稿当成提示，但切忌念逐字稿，一定是把逐字稿吃透了变成自己的东西； 2）...通过1-2次试讲，给组里和公司同事做分享，通过接触熟悉的人，减少演讲时的紧张感 通过1-2次试讲，给组里和公司同事做分享，通过接触熟悉的人，减少演讲时的紧张感 如果可能在演讲的其那排安排自己的同事，在演讲初期尽量只和他目光接触...并给自己更多的思考时间 紧张的时候语速会加快 很快讲完了，太尴尬 准备比实际需要时间多一点内容 提前规划每一页的内容 提前演练 如何结尾 反复强调 你所希望听众记住的10% 主要是收尾环节 可以记住 2
本文为腾讯「技术创作101训练营」第2季 —— 技术分享，直播当天的要点笔记。...其他情况 绩效是门槛和轻微的参考因素 提前准备 提前写好讲稿 找当过评委的人review 公司内其他部门的同学review 自己多联系 找组内同事演练 把握重点 选好主题 不要讲太多的主题 一次答辩1到2个技术主题即可...利用好重读；去掉口头禅； 着装 不邋遢即可 记得住 我们试图让对方记住的东西越少，反而演讲的效果会越好 要点： 图 字：提纲挈领，不是越多越好 图：清晰多用表格，多用数字 排版 金句 标题 数字：20个月超2亿用户的...引发用户好奇心 故事 能传播 讲好故事 背景：快速导入 情绪：我和你一样；我懂你；大家都有相似之处；我还不如你呢； 冲突：反差、逆袭 呼唤：中心思想；呼唤行动 有用 共鸣 试讲 补充 讲的太快了 准备控制页数；2-...寻找类似场景，拔高到设计层面讨论； 2.
卡哈尔确定了若干个重要的规律，并且在研究中始终贯彻：1神经系统由神经元这样的基本单位构成，但在研究功能时，需要整体考虑各个结构之间的相互作用；2神经信号的传导大多是单向的；3神经元之间是生理结构上不连续的...我们将会看到(第3季中)，人工神经网络的不仅从结构上，更重要的是从功能上，几乎完全借鉴了这种思想。...由于诺贝尔奖频繁的授予关于神经系统的开创性工作，尽管距离真正的神经网络模型(第1季的感知机(1957))还有10多年的路要走，一些有远见的数学家也开始准备联合心理学家为神经元(网络)建立数学模型了。...推荐文章 往期文章汇总 [1] 机器学习-波澜壮阔40年 SIGAI 2018.4.13. [2] 学好机器学习需要哪些数学知识？...AlphaGo ——第1季 从√2谈起 SIGAI 2018.6.20 [27] 场景文本检测——CTPN算法介绍 SIGAI 2018.6.22 [28] 卷积神经网络的压缩和加速 SIGAI 2018.6.25
导语 这里是Android性能优化典范第6季的课程学习笔记，从被@知会到有连载更新，这篇学习笔记就一直被惦记着，现在学习记录分享一下，请多多指教包涵！...2. App Launch Time & Activity Creation 提升Activity的创建速度是优化APP启动速度的首要关注目标。
一、欢迎进入Node.js世界 1.DIRT（data-intensive real-time）表示数据密集型实时程序。...但如果模块只返回一个函数或变量，则可以设定module.exports属性 2.require以你要用的模块路径为参数，以同步的方式寻找它，定位到这个模块并加载文件中的内容，是Node中少数几个同步I/...2.一个Node HTTP服务器实例就是一个事件发射器，一个可以继承、能够添加事件发射及处理能力的类（EventEmitter） 3.回调时尽早从函数中返回。...()，字节长度，Content-Length应该是字节长度 C.提供静态文件服务 1.*.pipe()管道 五、存储Node程序中的数据 A.无服务器的数据存储 1.内存存储：存放少量经常使用的数据 2....基于文件的存储：用文件系统存放数据，有并发问题 六、Connect 1.Connect中有一个挂载的概念，可以给中间件或整个程序定义一个路径前缀 2.构建中间件时，你应该关注那些小型的、可配置的部分。
1 引子 在本系列的2，3，4季中，我们分别介绍了神经网络的生物学背景，最早的关于神经元的数学模型，以及具有学习功能的感知机。...我们现在已经知道，如何学习神经网络的参数是最为关键的问题，这个问题从宏观上看实际上跟求解2的平方根并没有本质不同，即需要一个迭代过程(梯度下降)不断更新模型的参数。...在一个著名的Adaline模型(第4季)的基础上，我们首次看到了激活函数、代价函数，梯度(导数)这些概念在求解模型参数中的核心作用，梯度下降法首次被运用到神经元模型中。...接下来的第5季则专门介绍了导数的概念以及求解方法。逆向求导由于其极高的性能，看起来极具吸引力。...通常情况下，池化区域是2*2大小，然后按一定规则转换成相应的值，例如取这个池化区域内的最大值（max-pooling）如下图所示。平均值（mean-pooling）等，以这个值作为结果的像素值。 ?
图11 多层感知机[4] 在前一季中，我们已经知道明斯基已经认识到多层感知机能够解决XOR问题，但根本原因是无法找到一个可行的寻找多层感知机参数的方法。...就跟我们在第一季介绍感知机时说的那样寻找直线（f(x)）来分类一样，错分样本会产生代价，此时的目标不过是稍微复杂一些罢了，为了量化我们如何实现这个⽬标，我们这里也定义⼀个简单的代价函数： ?...这⾥的η是个很⼩的正数（称为学习速率）,我们在第4季时有专门介绍。这个式子告诉我们 ? 。由于 ? ，这保证了 ? ，即，如果我们按照这个⽅程的规则去改变v，那么C会⼀直减⼩，不会增加。...我们在第2季已经指出了学习的根本目标是为了处理未来(未知数据)的情况，因此这里需要再次表明学习与优化的不同，在大多数机器学习问题中，我们的根本目标是关注定义于测试集(模拟的未知数据)上的性能度量 P ....左图是三行分别对应于输入变量、中间变量以及输出变量节点的值，其中输入x1=2 ，x2=5.
第2章 Prometheus简介 ---- 2.1 Prometheus起源 Prometheus的灵感来自谷歌的Borgmon。...资料 [1] https://github.com/Lusitaniae/apache_exporter [2] https://github.com/prometheus/mysqld_exporter...https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/ 2.2.4 查询数据 Prometheus服务器还提供了一套内置查询语言PromQL、一个表达式浏览器（如图2-...2所示）以及一个用于浏览服务器上数据的图形界面 Prometheus表达式浏览器（图） ?...许多其他exporter都是开源的，你可以从Prometheus社区查看 链接 [1] https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ [2] https
第2章 Istio入门 ---- 什么是Istio 它是一个完全开源的服务网格，以透明层的方式构建在现有分布式应用中。它也是一个提供了各种API的平台，可以与任何日志平台、监控系统或策略系统集成。...除了具有强大的网络控制能力外，Envoy还可以将流量行为和数据提取出来发送给Mixer组件，用以进行监控 Envoy在网络控制方面的主要功能如下 HTTP 7层路由 支持gRPC、HTTP/2 服务发现和动态配置...版本的设置是非常灵活的，可以根据服务的迭代编号进行定义（如v1、v2版本）；也可以根据部署环境进行定义（如Dev、Staging和Production）；或者是自定义任何用于区分服务的标记。...Istio基于平台实现服务发现和负载均衡时，需要通过Pilot和Envoy协作完成，如图2-7所示。
this_city_lobster,ignore_index=True) except: continue return city_lobster_page PART2:
最近公众号有一段时间没有更新了，主要是工作上有点忙，同时也在准备数据分析的课程，以及项目实战第二季的内容，所以有些耽搁，但我是真的爱你们,废话不说进入正题!...，我决定开星球项目实战第二季,当然星球肯定不只第二季了，帮助球友迅速吃透基础与爬虫,上手Python项目实战，项目实战的意义就是帮助我们把理论在实战中加巩固基础，解决问题，并提升自己的编程思想，规范编程习惯..., 用Python解决实际问题，在实战中找到学习的乐趣!...实战第二季内容 星球上征集题目，做一些项目实战，题目由最好由球友来出,，我主要插入使用的技术点，球友提一下自己需要在那方面需要补强，补一补后面我来筛选，大家一起做项目，方便所有人一起进步....项目实战完毕后会给出规范代码! 基础题目2套 爬虫题目会把常见的爬虫知识点都串联一遍.
我们可以在这个对象上挂载属性和方法 也可以这么写: 使用require方法时,导入的结果,永远以module.exports指向的对象为准 此时module.exports已经指向了一个全新的对象 一些误区: node.js...中的模块化规范 node.js遵循了commonJS的模块化规范,规定了模块化特性和各模块之间如何相互依赖 npm与包 什么是包 node.js中的第三方模块又叫做包 包的来源...不同于node.js中的内置模块,包是由第三方个人或者团队开发出来的,免费供所有人使用 注意 node.js中的包都是免费且开源的,不需要付费就能使用 如何下载包 格式化时间的高级做法 ①使用
第2章 Kotlin简介 2.1 kotlin简史 2.2 快速学习工具 2.2.1 云端IDE 2.2.2 本地命令行环境搭建 2.2.3 Kotlin REPL 2.2.4 使用IntelliJ
{ r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) return r.Intn(iMode) } （2）
Node.js 以其天生的处理高并发 I/O 的强大能力闻名于世，我们选用 Node.js 也大多是看上了其这一特性。...清单 2....方法 2 中的 cluster 模块提供的是多进程的解决方案，而方法 3 则采用多线程的方式，我们在这里不去比较两种方案孰优孰劣，仅从使用的便捷性（不依赖第三方库）以及维护成本（有 Node.js 团队维护和持续开发...died [master 11796] : worker 3 died [master 11796] : worker 4 died 结术语 至此，我们的 Node.js 多线程实战可以告一段落，我们之前得到的数据表明...，Node.js 所提供的 cluster 模块确实能显著的提高 Node.js 程序在处理 CPU 密集型应用时的效率。
序号 内容 链接地址 1 《Spring实战》读书笔记-第1章 Spring之旅 https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103097364 2 《...Spring实战》读书笔记-第2章 装配Bean https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103527675 3 《Spring实战》读书笔记-第3...章 高级装配 https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103536621 4 《Spring实战》读书笔记-第4章 面向切面的Spring https.../ThinkWon/article/details/103550083 6 《Spring实战》读书笔记-第6章 渲染Web视图 https://blog.csdn.net/ThinkWon/article.../details/103559672 7 《Spring实战》读书笔记-第7章 Spring MVC的高级技术 https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details
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