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Node.js 环境性能监控

业务逻辑的迁移,以及各种MV*框架的服务端渲染模型的出现,让基于Node的前端SSR策略更依赖服务器性能。首屏直出性能以及Node服务的稳定性,直接关系影响着用户体验。...如何防患于未然,首先需要理解Node.js性能监控的主要指标。...》这本书,虽然版本已经落后了现在的Node.js很多release了,但是其中讲到的关于V8引擎的GC机制的内容,仍然非常受用,推荐大家买正版支持一下朴灵老师。...但是当服务器在高负载的情况下,不能够得到和压测情况下接近的QPS的时候,就需要考虑是某些其他原因导致了服务器的性能瓶颈。...参考 几种web服务器性能压测工具 Node.js Garbage Collection Explained Pattern: Backends For Frontends Node.js Performance

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性能测试中图形化输出测试数据

性能测试中,测试数据一般都是单独存在日志文件中,呈现出来的都是一些冰冷的数据,比如: ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~...JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ 虽然会把结果存在数据库中,结束之后也会通过Python的plotly进行图形化处理,如下: python plotly处理接口性能测试数据方法封装...综上所诉,最好能找一个Groovy兼容、纯文本形式的结果展示图,这样可以在shell界面或者直接在邮件中发送更加直观的测试数据,经过尝试,我搞定了,先放图: ?...下面是代码省去了测试数据的获取: /** * 将性能测试数据图表展示 * * * 将数据排序,然后按照循序分桶,选择桶中中位数作代码,通过二维数组转化成柱状图...* * * @param data 性能测试数据,也可以其他统计数据 * @return */ public static String

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性能测试数据分析的第一步

虽然一直在吐槽性能测试变得越来越简单(压测的工具越来越多,框架的规范越来越好,可供调优的空间越来越有限,只要合理地使用,性能问题基本上很少,但也架不住有些开发真的乱来,所以性能测试还是有空间的,但已经没必要去组建专职的性能团队了...性能测试人员能力两级分化极其严重) 但是如果不能掌握基本的性能测试理论和能力,还是不可以的。因为团队还是会偶尔需要你做下性能测试,你也不能错得太离谱。...直观来看,这份测试数据至少有三个问题没有澄清: 第二个场景中,用户数增加了一倍(从500加到1000),TPS基本上没有变化,但是响应时间增加了近一倍?原因有可能是什么?...其实这也是很多性能测试人员面临的问题,没有具体分析问题的能力,也不要求测试人员去确认是哪个部分组件的性能问题,或者去定位代码级的问题,但是至少,你也需要有分析测试数据并给出合理的结果数据吧。...上图表达的是理论上在性能测试的过程中,这三者的变化关系。如果不符合,那肯定就是某个环节出了问题。 这是性能测试数据分析的第一步,也是性能测试的基本功,需要从这三者的变化关系中,先确认是哪里出了问题。

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提升node.js中使用redis的性能

问题初现 某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务,提供向第三方缓存查询、设置多项业务数据并聚合操作结果。...因此,错误原因定位到了调用redis client的业务代码以及redis client的I/O性能。...为此继续分析,redis client采用的是单连接模式,底层采用的非阻塞网络I/O,socket.recv()在node层面是通过监听socket的data事件完成的,因此先分析redis-client读性能如何...这样就可以通过一次写、一次读实现高性能I/O。...无依赖批量请求采用pipeline 3. eval script解决有依赖批量请求 4. redis高性能体现在服务端处理能力,但瓶颈往往出现在客户端,因此增强客户端I/O能力与并发并行多客户端才是高并发解决方案

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大话测试数据(二):概念测试数据的获取

在大话测试数据(一)文章中,我提到,获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单,其实不是那么容易。...“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念,也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。Pretty easy?事实没有那么简单的。...好吧,可以参考下面的干货资料(英文版,也正好练习下英文),你就当它是个 checklist,按图索骥吧:关于测试数据的获取(不仅仅是概念测试数据的获取),测试思路的获取,甚至是需求的获取,你一定会有收获...我们的定义包括功能,可靠性,可用性,魅力,安全性,性能,IT可用性,兼容性,可支持性,可测试性,可维护性,可移植性以及大量子类别。‎‎...顺便说一句‎,在接下来的文章中,我将会着重讲解如何获取细化的测试数据

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云原生时代的 Node.js 性能诊断产品 Alinode

Alinode 作为一款强大的 Node.js 性能诊断产品,服务了阿里集团内外很多的 Node.js 开发者,帮助他们定位、解决了大量性能相关问题,有着良好的口碑。...观测性(Alinode Insight) 平台 从平台出发,我们将两个产品的能力进行了融合成了新的平台 Alinode Insight,将平台定位由性能平台转向了全方位的应用监控与错误追踪平台,能够协助用户更快地发现...另一个我们在积极推进的就是「Async Context for JavaScript」提案,它影响着目前 Node.js Async Hooks,Async Storage 等能力的性能和接口,对 Node.js...在过去的一年,我们主要“成本”和“性能”间寻求平衡。 加载速度优化 众所众知,Serverless 能够有效的优化成本,而“弹性”则是这一过程必不可少的手段。...我们从现状整理了三个问题: 函数容器能否启动的更快 资源成本能否再压榨 函数能否加载的更快 解决这个问题,我们首先想到一个词就是“高密度部署”,通过将多个函数部署在同一个实例中,充分利用实例性能,减少资源浪费

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提升 Node.js 应用性能的 5 个技巧

Node.js以它的高性能和高开发效率享誉全球。 那么,哪里会出问题呢? Node.js有一些薄弱环节和漏洞,这些薄弱环节和漏洞会使得基于Node的系统容易出现性能不佳,甚至崩溃的现象。...NGINX可用于解决这些问题,从而使得它成为了一个Node.js性能优化的伟大工具。...使用这些技巧可以提高Node.js应用性能: 实现反向代理服务器 缓存静态文件 多服务器的负载均衡 代理WebSocket连接 实现SSL / TLS和HTTP / 2 注:Node.js应用性能的快速解决办法是修改你的...但是web服务并不是Node.js存在的理由——Node.js并不是因为这个目的而被构建的。 如果你有一个大流量网站,提高应用程序性能的第一步是在你的Node.js服务器前放一个反向代理服务器。...3.实现Node.js负载平衡 Node.js应用高性能的真正关键运行多个应用程序服务器和平衡负载。

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提升 Node.js 应用性能的 5 个技巧

Node.js以它的高性能和高开发效率享誉全球。 那么,哪里会出问题呢? Node.js有一些薄弱环节和漏洞,这些薄弱环节和漏洞会使得基于Node的系统容易出现性能不佳,甚至崩溃的现象。...NGINX可用于解决这些问题,从而使得它成为了一个Node.js性能优化的伟大工具。...使用这些技巧可以提高Node.js应用性能: 实现反向代理服务器 缓存静态文件 多服务器的负载均衡 代理WebSocket连接 实现SSL / TLS和HTTP / 2 注:Node.js应用性能的快速解决办法是修改你的...但是web服务并不是Node.js存在的理由——Node.js并不是因为这个目的而被构建的。 如果你有一个大流量网站,提高应用程序性能的第一步是在你的Node.js服务器前放一个反向代理服务器。...3.实现Node.js负载平衡 Node.js应用高性能的真正关键运行多个应用程序服务器和平衡负载。

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大话测试数据(一)

导读:测试数据的准备至关重要,无论是手工测试还是自动化测试都要以良好的测试数据准备为基础。...在测试过程中,我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据,在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间,投入足够的精力,到了测试执行阶段追悔莫及。...因此在现在经手的测试工作中,总会提着测试数据这根弦。恰巧有同学问到这方面的问题,就分享一下个人的经验总结,与大家一起探讨。 测试数据为什么重要? 1....测试数据就是输入的内容,没有测试数据,你咋执行用例? 2....测试数据的分类 我们可以从多个维度对测试数据进行分类,下面讲一下我的分类方式: 1. 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为:稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。

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测试数据“时间穿梭”

那么问题来了:因为测试数据是死的,如果用户A当前进入了分支1,那么在测试数据不变的情况下, 服务端时间变更,用户A可能在下一秒就进入了分支B,那么这样的结果我们是无法进行断言的,也就是测试结果不可控。...②将测试数据自动调整到我们想要的时间,针对上面的问题,就是测试数据时间能够随着测试环境的时间同步变动。...让测试数据“时间穿梭” 如何让测试数据实现穿越功能呢,经过调研,我们采用了Testdate这一工具,并在此基础上进行了一定的改编,下面是一例子: 首先安装Testdate yarn global add...最终实现让测试数据与服务器时间保持同步。...这样简单的改造,就完成了我们“一气呵成”构造时间相关测试数据的需求。

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