工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景,下面介绍几种随机获取的方法供参考。...30万记录。...获取多条的话有时会达不到要求(获取的记录数可能达不到多条) 3、子查询及 rand() 函数 SELECT * FROM users as t1 WHERE t1.id>=(RAND()*(SELECT...随机获取一条记录推荐使用 第 2 种方法,在 30 万条记录时也只需 0.014s。...users)-(SELECT MIN(userId) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(userId) FROM users) LIMIT 1 via: MySQL数据库中随机获取一条或多条记录
1、koa2简介 koa2是由 Express 原班人马打造的,致力于成为一个更小、更富有表现力、更健壮的 Web 框架。...很多包都有一个或多个可执行的文件,希望放在PATH中,(实际上,就是这个功能让npm可执行的)。...脚手架对于前端程序员并不陌生,像vue-cli,react-native-cli等,全局安装后,只需要在命令行中敲入一个简单的命令,便可帮我们快速的生成一个初始项目,如vue init webpack...projectName,即可生成一个初始的vue项目。...生产环境中可以使用pm2来启动进程,M2是可以用于生产环境的Nodejs的进程管理工具,并且它内置一个负载均衡。
简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名,rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况,如果使用rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个...,就是相关行之前的排名数加一,可以理解为根据当前的记录数生成序号,后面的记录依此类推。...dense_rank函数 功能与rank函数类似,dense_rank函数在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。...执行一下,展示更形象,rank()函数,因为rank=1的是两条记录,因此排在第二位的rank=3,出现跳号, ?...他和聚合函数group by不同的地方在于他只是将原始数据进行名次排列,能够返回一个分组中的多条记录(记录数不变),而group by是对原始数据进行聚合统计,一般只有一条反映统计值的结果(每组返回一条
1、Count 函数 作用:统计数字的个数 示例:使用公式生成A列的序号 =COUNT(A$1:A1)+1 注:大小不一的合并单元格填充公式,要使用Ctrl+Enter完成。 ?...目的一样,都是把文本型数字或逻辑值转换为数值 ?...13、Small函数 作用:提取第N个最小的数 示例1:=SMALL(A1:A10) 示例2:筛选张明城的所有消费记录 {=INDEX(C:C,SMALL(B$2:B$10=F$1,ROW($2:$10...15、Rank函数 作用:计算某个值在一组数据中的排名 示例:在C列计算当日收入的总排名 =RANK(B2,B:B) ?...总想给同学们带去更实用更全面的干货,如果能真的对大家有用,再辛苦也是成就感满满的。 作者:赵志东
partition by partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组...between (UNBOUNDED | [num]) preceding and (num FOLLOWING | current ROW)) d.ROW_NUMBER() 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列...e.RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 f.DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位 g.CUME_DIST...n片,返回当前切片值,如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布 Note: From子句:执行顺序自上而下,从左到右,从后往前,所以数据量少的表尽量放后 where子句:执行顺序自下而上,从右到左,可以过滤掉大量记录的条件写在...where子句的末尾 group by子句:通过将不需要的记录在group by之前过滤掉,避免使用having来过滤 having子句:尽量少用 select子句:尽量少用*,取字段名称 order
1、Count 函数 作用:统计数字的个数 示例:使用公式生成A列的序号 =COUNT(A$1:A1)+1 注:大小不一的合并单元格填充公式,要使用Ctrl+Enter完成。 ?...4、Countifs函数 作用:多条件统计个数 示例:统计大专学历的财务人员个数 =COUNTIFS(B2:B8,"财务",C2:C8,"大专") ?...目的一样,都是把文本型数字或逻辑值转换为数值 ?...13、Small函数 作用:提取第N个最小的数 示例1:=SMALL(A1:A10) 示例2:筛选张明城的所有消费记录 {=INDEX(C:C,SMALL(B$2:B$10=F$1,ROW($2:$10...15、Rank函数 作用:计算某个值在一组数据中的排名 示例:在C列计算当日收入的总排名 =RANK(B2,B:B) ?
1.0 简介 写好node代码后,打包进docker发现镜像非常大,下面方法有助于构建一个一个体积小很多的镜像; 2.0 常规构建镜像 当 Git 存储库变大时,你可以选择将历史提交记录压缩为单个提交...: glibc更常见,速度更快; muslc使用较少空间,并侧重于安全性; 换句话说,基于 Alpine 基础镜像构建容器可能会导致非预期的行为,因为标准 C 库是不一样的。...我们正在安装所有依赖项,即使我们最终只需要生成环境下的依赖包。如果只打包生产环境的以来不会怎么样,继续改进一下。 FROM node:alpine COPY ....镜像组合Nodejs 如果我们使用基础版本的 Alpine 镜像,然后自己安装Nodejs结果会怎么样呢?...CMD [ 'npm', 'start' ] # 这个dockerfile构建有点慢 每一条 FROM 指令都是一个构建阶段,多条 FROM 就是多阶段构建,虽然最后生成的镜像只能是最后一个阶段的结果
Prisma 是一个现代 Nodejs ORM 库,根据 Prisma 官方文档 可以了解这个库是如何设计与使用的。...({ where: { year_quarter: { quarter: 4, year: 2020, }, }, }) 使用 findMany 查询多条记录...的方式访问某些属性,但这背后生成的却是一系列未经优化(或者部分自动优化)的复杂 join sql,我们在写这些 sql 时会提前考虑性能因素,但通过对象调用时却因为成本低,或觉得 ORM 有 magic...总结 Prisma Schema 是 Prisma 的一大特色,因为这部分描述独立于代码,带来了如下几个好处: 定义比 Node Class 更简洁。 不生成冗余的代码结构。...不过对于记录的创建,我更喜欢 Prisma 的 API: // typeorm - save API const userRepository = getManager().getRepository(
今天在 Suno AI 制作你的歌曲 https://www.suno.ai/ ▶ LLM LLM 正在一场竞赛中展开较量,竞赛采用国际象棋中使用的强大 ELO 系统进行排名。...它是一种语句,允许你根据两个或多个表之间的相关列来合并它们的记录。 它有多种类型,下面将逐一解释!↓ ■ 内连接 用法:选择在两个表中都有匹配值的记录。...■ RIGHT JOIN (或RIGHT OUTER JOIN) 用法:这与 LEFT JOIN 相反。它会返回右表(表 B)中的所有记录和左表(表 A)中的匹配记录。...■ FULL OUTER JOIN 用法:结合左连接和右连接的效果。当左表或右表中有匹配记录时,返回所有记录。 示例:表 A 和表 B 基于 ID 的全外连接会返回表 A 和表 B 中的所有记录。...如果表 A 中有记录在表 B 中没有匹配,或反之亦然,这些记录也将包括在内,但在未匹配的表列中为 NULL。
SEO(Search Engine Optimization),中文翻译成搜索引擎优化,是指通过采用易于搜索引擎索引的合理手段,使网站各项基本要素适合搜索引擎的检索原则并且对用户更友好,从而更容易被搜索引擎收录及优先排序...,关键词出现的位置、字体、颜色、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。...索引器将用户提交的搜索词与数据中的信息进行匹配,从索引数据库中找出所有包含搜索词的网页,并且根据排名算法计算出哪些网页应该排在前面,然后按照一定格式返回给用户 将检索的结果返回给用户,这就有一个先后顺序...NOARCHIVE 不许生成快照 通过以上三组值的相互组合,可以向搜索引擎表达很多有用的信息。...robots.txt robots.txt 文件由一条或多条规则组成。每条规则可禁止(或允许)特定抓取工具抓取相应网站中的指定文件路径。
、第三方接口多个方面进行了精心设计,技术经过了多次挑选、优中选优,最终打造了一套全网最优质的的微服务商城架构体系,解决了大型微服务电商应用中绝大多数难点、痛点问题。...为了提升开发效率、降低沟通成本,前后端分离的模式应运而生,前后端分离的开发模式会让各组开发人员工作更专注,沟通只需要通过前期沟通好的开发文档进行开发即可。开发流程如下图: ? ...=com.bobo.swaggerui #响应对象封装的名字RespResult #respbean=RespResult # 多条件收搜、默认是 /search #search=/find #多条件搜索...生成商品表的json文件 ? 生成订单表的json文件 ? 将生成的相关json文件拷贝到swagger-ui的json目录下: ?...将添加的json文件在dist目录下的index.html文件中添加信息 所有项目: <select onchange="change(this.value)"
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 知乎主页 row_number 语法 ROW_NUMBER()函数将针对SELECT语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的编号。...在查询时应用了一个排序标准后,只有通过编号才能够保证其顺序是一致的,当使用ROW_NUMBER函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号 partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录...,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用。...原始表score: s_id 表是学生编号,c_id表是课程编号,s_score 表是学生对应的课程分数 1.要求:得出每门课程的学生成绩排序(升序) —-因为是每门课程的结果,并且要排序,所以用row_number...select * ,row_number() over (partition by c_id order by s_score) from score; 返回结果: 2:进一步要求:得出每门课程的学生成绩
与无条件模型相比,条件生成模型不仅学习一个条件的概率分布,而且学习许多条件的一系列概率分布,每个条件各一个(图1)。原则上,条件生成模型中的条件可以是任何性质,指定为一维标量、向量、矩阵等。...一旦学习了模型参数,我们就可以使用模型来条件性地生成蛋白质序列或结构——也就是说,从模型中抽样产生具有高似然性的蛋白质,假设条件已经满足。...例如,通过将多个建模层组合在一起,如基于Transformer的自回归模型,可以捕捉这些更复杂的依赖关系。这些模型可以更好地捕捉序列中的长距离依赖关系。...除了编码器-解码器架构之外,也使用了仅解码器架构进行条件生成,序列直接基于蛋白质家族的标签进行条件化。 虽然被称为“生成”模型,许多条件生成模型也可以用于评分和排名序列。...为此,计算一组候选序列的条件似然性,为每个候选序列生成概率分数。这些条件似然性可以用来排名一个序列x满足给定条件y的可能性。这种评分和排名经常出现在零次蛋白质适应性预测和变异效应预测中。
Functions表示函数,类似关系数据库中的存储过程与函数。 Users表示用户。 document表示记录,类似关系数据为中的记录或行。...: db.students.find() b)、按条件查询(支持多条件):db.集合.find(条件); db.students.find({name:"tom",age:19}); 对象中的条件要求同时成立...删除多条 二、NodeJS访问MongoDB MongoDB对许多平台都提供驱动可以访问数据库,如C#、Java、Node.js等。...result); }finally{ await client.close(); } } run().catch(console.dir); 运行结果: 2.4.2、查询多条记录...(UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录) // 要插入到表中的数据 const user = { id: 6, usersname: '犇犇', password:'000111' } //
2.MongoDB数据库 MongoDB,实际上取自humongous一词(跟芒果毫无关联),意味巨大的数据库。在数据库系统排名中,MongoDB长期排于第5左右的位置,前4名均为关系型数据库。 ?...NoSQLBooster,前身是mongobooster,是比较好用的一款MongoDB可视化工具,分为免费版和收费版,收费版功能会更齐全,声称做“The Smartest IDE for MongoDB...几个比较好用的功能:支持数据Tree、Json和Table三种格式显示,支持Query方式查询数据(查询语句生成器),非常适用于数据库新手操作使用,同时还支持转换生成其他语言代码,如转换成Python就会非常有意义...在指定集合后,在当前集合中增加一条或多条文档的语句为 collection.insert_one(document)#document为一条字典格式数据 collection.insert_many(documents...主要是应用update方法,示例如下: collection.update({查询条件},{$set:{待修改内容}})#对满足查询条件的文档完成待修改内容更新 与删除功能不同,当集合中存在多条文档满足查询条件
,签到会发现一个用户有多条记录,签到一次获得了获得了多积分,等等,各种超出正常逻辑的现象,这就是做产品网站必须 考虑的问题,因为这些都是面向大量用户的,而不是像做ERP管理系统,OA系统那样,只是面向员工..., 签到成功后用户获取到一个积分 已知表 用户表,包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下,会导致,一个用户签到记录会有多条,或者用户签到后不止加一积分...我的设计 首先根据需求我会添加一张签到记录表,重点来了,这张表需要把用户唯一标识字段(ID,Token)和签到日期字段添加为唯一约束,或者唯一索引,这样就 可以防止并发的时候插入重复用户的签到记录...(使用nodejs写接口的好处是,nodejs使用单线程异步事 件机制,高并发处理能力强,不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本,脚本功能就是从...在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft
当我们仅希望在内网中使用,或仅仅处于优化个人工作流的目的时,强烈推荐这块开源接口管理软件——DOClever,DOClever非常适合前端人员使用,VUE+express+mongodb编写,纯前端技术栈...,能够实现团队管理,接口管理,文档管理,自动化测试等功能,甚至可以根据接口返回数据自动生成接口文档的结构,方便智能。...,对于开发人员交流已经够用了,但如果前台需要多条模式相同的数据时,就需要用到上一篇博客中提到的MockJs来生成,(DOClever自带的Mock语法貌似尚未支持循环生成雷同数据,除了自己修改源代码外,...如果还有其他更方便的实现方法也请不吝赐教~),DOClever中可以设置多台Mock服务器的url地址,常见的协作需求中,两套数据基本够用了,一套方便快捷,配合核对接口,另一套需要自定义开发,配合实现各种前端展示需求...1.安装nodejs 上一篇博客的附件中有nodejs V8.9的安装包 2.安装mongodb mongodb的安装可以参考Windows环境下如何安装mongodb 3.安装mongodb可视化管理工具
如果没有考虑到高并发下的数据处理,那就Game Over了,很容易导致抽奖被多抽走,签到会发现一个用户有多条记录,签到一次获得了获得了多积分,等等,各种超出正常逻辑的现象,这就是做产品网站必须考虑的问题...已知表 用户表,包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下,会导致,一个用户签到记录会有多条,或者用户签到后不止加一积分。...我的设计 首先根据需求我会添加一张签到记录表,重点来了,这张表需要把用户唯一标识字段(ID,Token)和签到日期字段添加为唯一约束,或者唯一索引,这样就可以防止并发的时候插入重复用户的签到记录。...(使用nodejs写接口的好处是,nodejs使用单线程异步事件机制,高并发处理能力强,不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本,脚本功能就是从...数据缓存,Cache 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口。 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN。
前言:文章的灵感来源于,社群中某大佬分享一个自己耗时数月维护的github项目 awesome-nodejs 。...当你深入对比后,本质上还是有差别的,一个是分类体系粒度更细,其次是对中文更友好的翻译维护,也包括了对国内一些优秀的开源库的收录。最后我个人认为通过自己梳理,也能更好地做复盘和总结 ?...4.文档生成 4.1 应用场景1:如何自动生成api文档? docsify - API文档生成器。 jsdoc - API文档生成器,类似于JavaDoc或PHPDoc。...log4js-nodey - 不同于Java log4j的日志记录库。 consola - 优雅的Node.js和浏览器日志记录库。...sha.js - 使用纯JavaScript中的流式SHA哈希。
我的经历: 在做公司产品网站的过程中,经常会有这样的需求,比如什么搞个活动专题,抽奖,签到,搞个积分竞拍等等,如果没有考虑到高并发下的数据处理,那就Game Over了,很容易导致抽奖被多抽走,签到会发现一个用户有多条记录...已知表 用户表,包含积分字段 高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下,会导致,一个用户签到记录会有多条,或者用户签到后不止加一积分。...解决问题: 我们通过nodejs写了一个数据处理接口,把统计数据先存到redis的list里。...(使用nodejs写接口的好处是,nodejs使用单线程异步事件机制,高并发处理能力强,不会因为数据逻辑处理问题导致服务器资源被占用而导致服务器宕机) 然后再使用nodejs写了一个脚本,脚本功能就是从...数据缓存,Cache 在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发,如:nodejs 做web接口 服务器部署,图片服务器分离,静态文件走CDN DBA数据库的优化查询条件,索引优化 消息存储机制
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