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聊聊java 线程池回收

之所以SimpleTask对象都被回收是因为这里SimpleTask里另一个成员变量mIndex没有com.rt.platform.infosys.market.SimpleTask$$Lambda...$1/792791759实例内使用,所以SimpleTask调用System.gc时会都被回收掉。...3.为什么实例回收了,但是线程池还是没有关闭呢?线程池作为局部变量被使用时,为什么也没有被回收呢? 线程池无法被回收,是因为线程池引用被它内部类 Worker 持有了。...我们没有调用shutdown,第一个条件不满足。 我们没有对核心线程设置超时,而且是单个线程,所以wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)不满足 4....总结 线程池使用时一般使用全局单例形式,以免浪费资源; 全局线程池程序结束时会被回收,也可以使用spring这类框架提供线程池,它提供了线程池回收机制; 如果需要局部使用线程池,应该设置核心线程池超时时间或者手动

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Python函数超时,用装饰器解决

使用场景 我们自定义一个函数后,会调用这个函数来完成我们想要功能。...但是,以上所说仅仅是爬虫,实际中还会有各种各样情况,大佬指点下知道了一个超级好用函数装饰器 func_timeout ?...这么好项目竟然没有关注~ func_timeout 安装:pip install func_timeout 使用:在你函数前加上装饰器,如下: #!...(args=()) (kwargs={}) timed out after 1.000000 seconds. func_timeout将在指定参数线程中运行指定函数,直到返回,引发异常或超时。...在做实验时,开启多个线程去执行任务,任务里有些是超时,抛出错误后会终端主进程,也就是该程序关闭,可以使用异常捕获。如: #!

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Flink经典生产问题和解决方案~(建议收藏)

The heartbeat of TaskManager with id container ....... timed out错误是container心跳超时,出现此种错误一般有两种可能: 1、分布式物理机网络失联...如果你keyed状态包含在某个Flink默认窗口中,则将是安全:即使未使用TTL,处理窗口元素时也会注册一个清除计时器,该计时器将调用clearAllState函数,并删除与该窗口关联状态及其元数据...,其实1G Slot跑多个Task(Slot Group Share )其实挺容易出现。...(3)akka.pattern.AskTimeoutException:Ask timed out on [Actor[akka://...]] after [10000 ms] Akka超时导致,一般有两种原因...内使用Java Lambda表达式时,由于类型擦除造成副作用,注意调用returns()方法指定被擦除类型。

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生产上坑才是真的坑 | 盘一盘Flink那些经典线上问题

The heartbeat of TaskManager with id container ....... timed out错误是container心跳超时,出现此种错误一般有两种可能: 1、分布式物理机网络失联...如果你 keyed 状态包含在某个 Flink 默认窗口中,则将是安全:即使未使用 TTL,处理窗口元素时也会注册一个清除计时器,该计时器将调用 clearAllState 函数,并删除与该窗口关联状态及其元数据...,其实 1G Slot 跑多个Task( Slot Group Share )其实挺容易出现。...(3) akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka://...]] after [10000 ms] Akka超时导致,...内使用Java Lambda表达式时,由于类型擦除造成副作用,注意调用returns()方法指定被擦除类型。

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【源码阅读计划】浅析 Java 线程池工作原理及核心源码

为什么要用线程池? 降低资源消耗:通过重复利用现有的线程来执行任务,避免多次创建和销毁线程。 提高相应速度:因为省去了创建线程这个步骤,所以拿到任务时,可以立刻开始执行。...(finalize() 方法执行过程中也会调用 shutdown()方法进入该状态); STOP:不能接受新任务,也不处理队列中任务,会中断正在处理任务线程。...getTask 函数(获取) /** * Performs blocking or timed wait for a task, depending on * current configuration...This worker timed out waiting for a task, and timed-out * workers are subject to termination (that...; 线程池执行 shutdown 方法或 tryTerminate 方法时会调用 interruptIdleWorkers 方法来中断空闲线程,interruptIdleWorkers 方法会使用

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企业级Flink实战踩过坑经验分享

The heartbeat of TaskManager with id container ....... timed out错误是container心跳超时,出现此种错误一般有两种可能: 1、分布式物理机网络失联...你可能无法状态中存储那么多值,所以最好考虑你键空间是无界,同时新键会随着时间不断出现。...如果你 keyed 状态包含在某个 Flink 默认窗口中,则将是安全:即使未使用 TTL,处理窗口元素时也会注册一个清除计时器,该计时器将调用 clearAllState 函数,并删除与该窗口关联状态及其元数据...部署和资源问题 1.JDK版本过低 这不是个显式错误,但是JDK版本过低很有可能会导致Flink作业出现各种莫名其妙问题,因此在生产环境中建议采用JDK 8较高update(我们使用是181)。...,其实 1G Slot 跑多个Task( Slot Group Share )其实挺容易出现

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Java 多线程系列(2) —— 线程常用方法

调用 interrupt 方法时,如果线程处于 WAITING 状态或者 TIMED_WAITING 状态,则会抛出一个 InterruptedException 异常。...Alive %s\n", task.isAlive()); } } PS: 线程调用 interrupt 方法时会强制唤醒线程 线程休眠 线程休眠有两种方式,一种是 Thread.sleep...【示例】 TimeUnit.SECONDS.sleeep(5); 线程等待与唤醒 线程等待常用函数为 Object.wait() 而线程唤醒常用函数为 Object.notiyfy() 和 Object.notifyall...为什么线程等待与唤醒会放在 Object 类中? 要想更好理解这个问题可以看以下代码 synchronized(obj){ ......obj.notify(); ... } 当我们执行过程中,线程已经不满足继续执行条件导致阻塞,那么么需要释放相应资源,但同时我们又不能破坏线程操作原子性,那么这个时候我们只需要释放对象所持有的锁即可

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线程创建、Lambda函数式接口?Runnable和Callable之间适配?动态修改线程任务?这里带你图解Java线程池

线程创建、Lambda函数式接口?Runnable和Callable之间适配?动态修改线程任务?..., // 你可以理解lambda实现为是对接口简单实现,因为你用lambda返回也是个Runnable实现对象 // 后面就直接用Lambda表达式来简写了...,可以去看一下源码,这里只是为了方便任务管理 return ; } ​ }浅说函数式编程 —— Lambda魔法大家可能对函数式编程有点懵,其实就是符合上面所说规范对于有...,一行代码解决 mi.print();关于函数式编程stream中运用,给大家推荐一篇文章,这里就不做过多讲解了,毕竟就是写调用问题,上面的能看懂,那么相信你看源代码时候都能够迎刃而解!...,那么我们把阻塞时间给换一下,看看会发生啥(qwq,就是玩儿)这个时候输出如下图片其实这里也可以看到,lambda表达式其实就是将函数封装成接口,但是让我们用函数方法来书写,方便看,然后直接传入,其实任务提交很快

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Python装饰器之时间装饰器

一、需求引入日常工作中,经常会需要对一些方法执行耗时进行统计,以方便优化性能;一些自动化测试时需要判断被测对象执行耗时是否超时。要实现这些功能,并且可复用的话,装饰器是一个不错选择。..._main__": asyncio.run(main())三、超时装饰器其实一开始使用timeout参数是int类型,但考虑到超时不一定是整数值,比如0.5秒之类是现实中更实用场景,因此把...函数执行完毕后检查是否超过了设定超时时间,并根据需要抛出TimeOutErr异常。...大多数实际应用情境下,装饰器初始化及转换所消耗时间成本远低于整个函数或异步任务本身执行时间。...可读性与易用性优势此外,从代码可读性和开发效率角度来看,提供灵活超时设置方式能够极大地简化开发流程,并有效减少因单位转换引发潜在错误

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聊聊Asp.net Core中如何做服务熔断与降级

: 1、是直接向调用方返回一个错误响应或者错误页面; 2、是执行备用/替代逻辑; 1比较容易理解;2的话,举个例子你有个发送短信服务非常重要,但你只接入了阿里云短信服务,要是某天阿里云挂了你怎么办?...) => { logger.Warn($"{context.PolicyKey} at {context.OperationKey}: execution timed out after...out after {timespan.TotalSeconds} seconds, with: {t.Exception}."); }); }); 更多......下游系统出现故障可能导致上游故障调用,甚至可能蔓延到导致系统崩溃。 所以要将可控操作限制一个固定大小资源池中,以隔离有潜在可能相互影响操作。...AspectCore + Polly AOP实现 从上面来看,我们代码里面使用Polly会产生很多重复代码,影响可维护性;接下来我们借助AspectCore + Polly 封装了一个包,然后针对需要熔断降级函数

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通过了解RejectedExecutionException来分析ThreadPoolExecutor源码

所以我们shutdown()之后再调用submit(),会抛出RejectedExecutionException异常。有了这个例子基础,我们再来分析源码,会好过一点。...这也是Worker为什么要设计成不可重入原因,就是为了防止中断在运行中任务,只会中断等待从workQueue中通过getTask()获取任务线程(因为他们没有上锁,此时state为0)。...Task没有真正被执行,执行是Work线程。Work线程中只是调用到了Taskrun()方法。...This worker timed out waiting for a task, and timed-out * workers are subject to termination...如果您对这篇文章有什么意见或者错误需要改进地方,欢迎与我讨论。 如果您觉得还不错的话,希望你们可以点个赞。 希望文章对你能有所帮助。 有什么意见、见解或疑惑,欢迎留言讨论。

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Java 多线程(7)----线程池(下)

7 个参数构造方法,这个类提供了多个构造方法,但是终究是调用了这个带有 7 个参数构造方法,我们来分析一下这个构造方法: 在此之前,我们还得再仔细了解一下 Java 中线程池原理,相比文章开头提供那副图中解释线程池原理...我们来看一下 submit 方法, 2 个重载版本中,其先调用了 newTaskFor(task) 方法来得到一个 RunnableFuture 对象,我们可以看到 newTaskFor(task)...为了不陷入源码循环中,这里只贴出了为了理解上面方法必要代码,可以看到,这个类中封装了要执行任务和执行这个任务 Thread 线程对象,并且创建线程时,传入了 this 参数,那么创建线程执行时就会调用这个对象...This worker timed out waiting for a task, and timed-out * workers are subject to termination (that.../// 如果 timed 为 false,那么会调用 take() 方法,此时线程会永久阻塞直到该方法有任务对象返回 Runnable r = timed ?

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【云+社区年度征文】全网第一个基于云函数马保国彩色二维码生成器

函数执行时会把图片下载下来 bgPic 参数缺省时默认返回马保国老师,支持传入 jpg,png,bmp,gif 格式网络图片 content 为生成二维码内容,不支持中文,支持 0~9,a~z,...然后文档上有这么一句话: 函数运行系统是 CentOS 7,您需要在相同环境下进行安装。若环境不一致,则可能导致上传后运行时出现找不到依赖错误。...所以为了保险起见, centos7 上安装了一遍并进行了部署(下图为博主使用系统版本)。...2.文件夹权限 云函数执行过程中,都拥有一块500MB临时磁盘空间 /tmp,用户可以执行代码时对该空间进行一些读写操作,也可以创建子目录,但这部分数据函数执行完成后不会保留。...较容易出现类似如下执行超时错误 Result:{"errorCode":-1,"errorMessage":"Invoking task timed out after 60 seconds"}

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