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Instagram排名算法是如何运作

这款应用于2016年7月抛弃了按时间顺序算法之前,Instagram用户所有和好友都有70%丢失。 Instagramfeed排名标准 Instagram依靠基于你去行为学习为每个人创建一个独特feed。 三个主要因素决定了你Instagram上看到了什么: 兴趣:Instagram预计你会关注一个,对你来说重要是什么,取决于你去对类似内容行为,以及可能视觉分析文章实际内容。 人际关系:你和分享你人有多亲密,对于你Instagram上经常与之互动人来说,你排名更高,比如评论他们或者照片被贴上标签。 ? Instagram并不会因为频繁发布或其他特定行为而贬低用户,但它可能会其他人之间其他内容进行交换,如果他们快速地发布不同话。

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InstagramUX和UI演变史

本文,我们将深入研究Instagram(一款非常流行社交网络应用程序)去十年来UI和UX发展和演变。 背景 Instagram最初是一个照片共享社区。 “Reels” “Reels”是一项视频功能,允许用户拍摄并上传最长30秒视频,这是Instagram试图与TikTok竞争功能。它按钮位置取代了“新”按钮。 feed,出现了嵌入式广告,将本来流畅观感和使用体验给破坏掉了。 这个问题其实是因为Instagram Feed算法变化而产生。 现用户没办法像从前一样,按发布时间顺序来查看,而是根据Instagram参与度和覆盖率来显示。 许多用户一直要求恢复到初始状态,但无济于事。 当用户为了查看更新而滚动到feed底部时,显示仍然是更多“猜你喜欢”这类。而这个功能本来就已经重复了,“浏览”页下,已经根据用户兴趣推荐了

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    Instagram对抗新冠病毒误传,社交隔离

    周二,Instagram宣布了一系列新功能,以打击有关冠状病毒大流行错误信息,同时还推出了一个共同观看功能,帮助用户躲避时感觉不那么孤立。 打击虚假信息努力包括: 将有关新冠病毒帐户从推荐名单删除,除非这些帐户由可信卫生组织公布; 降低第三方检查者标记为falsefeed和Stories内容等级; 从“探索”和“话题标签”页面移除虚假 ,以及可能造成伤害虚假声明或阴谋论; 禁止对涉及新冠病毒产品进行误导性广告; 暂时禁止宣传包括口罩某些医疗用品广告和品牌内容; 添加标签以促进信息准确性; 以及Instagram搜索包含更多教育资源 此外,Instagram还创建了一个分享故事功能,通一个“宅家”标签,让社交距离变得更容易忍受,并推出了去年开始测试联合观看功能。 accounts from recommendations unless they are posted by a credible health organization; Downranking feed

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    使用Python对Instagram进行数据分析

    该列表每个单元包含有关时间轴特定信息,包括以下单元: [text] – 标题文本值保存下面,包括标签 [likes] – 点赞数量 [created_at] – 创建日期 [ 笔记本查看图像是非常有用,我们稍后将使用这些函数来查看我们结果,正如你将看到那样。 获得排行榜 我们需要得到我们最喜欢。 我们可能想把一些应用到我们列表。 例如,我只想要图片,但有视频,,我可以这样: myposts_photos= filter(lambda k: k['media_type']==1, myposts) myposts_vids media_type']==2, myposts) print len(myposts) print len(myposts_photos) print len(myposts_vids) 当然,你可以对结果任何变量应用

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    如何使用Python对Instagram进行数据分析?

    API和工具简介 Instagram提供了官方API,但是这些API有些时,并且当前所提供功能也非常有限。因此本文,我使用了LevPasha提供Instagram官方API。 我们将请求排时间线最后,并Jupyter Notebook查看。 函数 函数Get_posts_from_list()和Get_url()列表上循环,查找每个URL,并附加到我们空列表。 上述函数完成后,我们将得到一个URL列表,如下所示: ? : image_urls=get_images_from_list(top_posts) display_images_from_url(image_urls) 图片 我们可能想要对我们做一些 例如,可能有是视频,但是我们只想要图片

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    Facebook首次揭秘:超10亿用户使用Instagram推荐算法是怎样炼成

    目前Instagram大约10亿用户,超一半人每月都通Instagram Explore来搜索视频、图片、直播和各种文章。 为每个用户建立推荐列表之前,会由算法进行检测,垃圾邮件和其他内容。 根据Facebook最新社区标准执行报告内容,这套系统非常有效。 排名阶段第一阶段,模型以最少特征数量模拟其他阶段组合。它从500个最优质和最相关候选内容选出1个,然后,具有完全密集特征集模型(第二阶段)会选择前50个候选内容。 算法会使用值模型公式进行预测,以获取行为程度,然后加权和确定用户行为重要程度,比如“保存”和“喜欢”重要性孰高孰低。 为了新内容和现有内容之间保持“丰富平衡”,Explore团队制定了一条规则,以促进内容多样性:添加惩罚因,这一规则降低了来自同一作者或种帐户排名,因此用户不会资源管理看到来自同一个人或同一种帐户多个

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    【译】WordPress 50个(4):第21-30个

    本文,我们将接触其他类型,一如既往,有例予以加深理解。 本系列文章翻译自tutsplus,原作者为Barış Ünver,翻译人:Jeff,转载请注明原始来源及翻译人,谢谢! 搜索查询 一个WordPress 站点,搜索是最常用到功能。借助这个,你可以非常灵活地处理SQL 查询。 > feed 文本内容 正如文章文本内容是通the_content函数,你可以feed文本内容,相关函数是the_content_feed。 例feed插入特色图像 feed插入特色图像应该有不少人有这个需求,下面就给出这个例代码: <? > 修改下拉列表图片尺寸 如果你打算插入张图片文章,你需要提前确定图片尺寸。下面允许我们添加自定义图片尺寸(通函数提前产生)到可选择下拉列表

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    Telegram Bots推荐

    Telegram Bots推荐 Telegram 2015 年 6 月发布了机人平台,经几年发展,基于其丰富自定义接口和开放特性,把 Telegram 这样一款IM工具也扩化成了瑞士军刀 ,也已然融入到了个人和社区用户日常 Telegram 使用。 5.Feed Reader Bot,除了RSS功能,还可以订阅YouTube、Twitter、Instagram、Netflix等媒体内容。 6.文 Telegram RSS 机人。 2.可以浏览获取很多电影和 TV 剧集,直接返回文件下载 媒体类图片 1.发送链接即可下载 Instagram / Pinterest / TikTok,且分别下载成 png 和 jpg 格式。 电书 1.Free books downloader,搜索和下载 Library Genesis 和 Zlibrary 下书。

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    【业界】Facebook基础AI算法是如何驱动社交网络发展?

    当时由于担心人们会错时间流最重要信息,Instagram领导层要求工程师根据用户个人偏好将时间顺序照片转化为列表形式。 Facebook应用机学习主管Joaquin Candela说,三四个工程师不到五个星期内完成了这项Instagram改造工作。 同时,该公司宣布正招聘更多人员来屏蔽广告和内容,显示出对于仅有AI无法完成Facebook功能至关重要。 所产生系统自动扫描链接,抑制与人类生成数据相符链接。 坎德拉先生说,Facebook主算法现也可以从我们和照片提取更多意义。 然而,它措辞是衡量人们与Facebook应用和网络互动方式,不管是增加他们喜欢或评论数量,或者他们找到机翻译有多有用,或者他们多久使用M,坎德拉先生说,Facebook基于Messenger

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    Instagram使用AI自动检测发布图片网络欺凌行为

    Instagram宣布开始使用AI检测其社交网络平台上发布图片网络欺凌行为,突出了科技公司其审核使用自动化努力。 Mosseri新闻稿说,“虽然Instagram上分享大多数照片都是积极,并且给人们带来欢乐,但偶尔有人会分享不友好或不受欢迎照片。 我们现使用机学习技术主动检测照片及其文字欺凌行为,并将其发送给我们社区运营团队进行审核。” Instagram用户已经可以报告违反服务指南内容,但新工具可以自动检测欺凌行为。 继Facebook领先后,Instagram欺凌评论也将用于直播视频。Instagram表示它将能够自动隐藏攻击性评论,用户可以添加手动来支持该算法。 以前经营Facebook新闻FeedMosseri10月初宣布成为Instagram负责人。

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    看点:“求赞求转发”影响体验 Facebook将降级处理

    看点 1 “求赞求转发”影响体验 Facebook将降级处理 12月19日早间消息,Facebook很快就会对主动请求点赞、评论和转发分享文章进行降级处理,以此进一步改善消息流(News Feed Facebook表示,这种违反该公司真实性原则,所以,他们从本周开始将会用户News Feed信息流对这类内容进行降级处理。 Facebook最近采取了多项措施来改善News Feed体验。该公司上周表示,他们将对用户观看视频进行调整,并引入了一项新功能,让某个人或某个主页“休眠”30天。 总体数据显示,从今年一月到六月,Facebook收到了约377400宗投诉,其涉及多个,其约60%与Facebook上涉嫌侵犯版权内容相关。 “简而言之,如果设计专业人员编写机人时碰巧使用了易受攻击组件,那么黑客很可能会通这个漏洞来控制机人。这非常可怕。到目前为止,我们只是AI安全方面迈出了一小步。

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    Feed设计与实现

    还有微信朋友圈,今日头条信息流,好友发布美拍等,这些都是Feed。玩知乎人应该知道,知乎Feed,会显示某某关注了某某话题,某某点赞或者赞同了某个回答。 [这里写图片描述] 用户A发布新(动态),记录到表(主表)。 发行为塞到队列(Redis List)。 触发异步操作,消费者会先读取用户粉丝列表(uid分表),依次写入到用户动态表(uid分表)。 前端读取用户动态Feed,使用条件,读取用户动态表(关联查询表)。 活跃信号塞到队列,消费者依次读取活跃态uid,得到用户关注者列表。得到关注者列表后,会去表,查询关注人发布。写到用户自己Feed。 拉方式优化-分区拉取 分区拉取,是为了避免频繁查询单一表所采用一种优化手段。通按照时间片分表,每次查询都能均摊到不同,以此减轻主表压力。

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    纽约蹭饭手册:怎样利用Python和自动化脚本纽约吃霸王餐?

    我编写代码可以自动找到图片或视频,制作标题,添加主题标签,标记图片或视频出自哪里,还能垃圾邮件,发,关注用户和取消关注,点赞,监控我收件箱,最重要是自动向与可能需要促销餐馆发消息和电邮件 我最终决定直接从其他Instagram搜索,因为图片大小符合要求,而且还可以准确知道其来源,这一点自动化脚本里非常有用。 这两个来自同一个纽约Instagram帐户。左边发布是自然风光,我很乐意把它重新分享主页。右边广告没有任何上下文,标题分两行,这实际上是给一个纽约手机应用打广告。 如果我把它放主页上,那会就显得让人困扰,与我主页显得格格不入。你可以看到点赞数量差异-8200对1000。我需要脚本能够自动掉右边,并重新分享左边。 第二部分——机学习模型 经第一部分算法——hard-coded规则,我发现仍然存一些垃圾。我不打算人工手动剔除它们,我计划将这个程完全自动化。

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    纽约蹭饭手册:怎样利用Python和自动化脚本纽约吃霸王餐?

    我编写代码可以自动找到图片或视频,制作标题,添加主题标签,标记图片或视频出自哪里,还能垃圾邮件,发,关注用户和取消关注,点赞,监控我收件箱,最重要是自动向与可能需要促销餐馆发消息和电邮件 我最终决定直接从其他Instagram搜索,因为图片大小符合要求,而且还可以准确知道其来源,这一点自动化脚本里非常有用。 这两个来自同一个纽约Instagram帐户。左边发布是自然风光,我很乐意把它重新分享主页。右边广告没有任何上下文,标题分两行,这实际上是给一个纽约手机应用打广告。 如果我把它放主页上,那会就显得让人困扰,与我主页显得格格不入。你可以看到点赞数量差异-8200对1000。我需要脚本能够自动掉右边,并重新分享左边。 第二部分——机学习模型 经第一部分算法——hard-coded规则,我发现仍然存一些垃圾。我不打算人工手动剔除它们,我计划将这个程完全自动化。

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    社交资本开辟年轻人逆袭新赛道

    具有讽刺意味是,随着InstagramStories添加越来越多镜和功能,我们看到其工作量证明游戏不断升级。今天许多Instagram Stories比日常更精细、更耗时。 Stories作者采用各种镜、贴纸以及GIF和其他工具使常规Instagram镜相形见绌。最初主打“轻内容”发布形式,居然演化成了最复杂和精致。 ——数量激增,对已发参与度和关注度大幅提升。 回到那个还比较平静时代,News Feed无疑开启了一场社交资本积累淘金热。哇,那个点赞数是我十倍! 好吧,学习一下,看看有什么可以用到我下个里!我哪些内容最受欢迎?现,我们把机学习说神乎其神,但作为社交动物,我们人类学习、内化,不断自我精进社交媒体上表现方面,堪称卓越。 算法推荐信息流推出给社交媒体身份游戏提高了难度:即使你有粉丝,他们也可能看不到你每一个生活,我们幸福感是相对。我们和周围人比起来怎么样有时比我们本身得怎么样更重要。

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    我是如何通Web爬虫找工作

    Craigslist是美国著名大型免费分类广告网站,你可以上面找到东西出售,服务信息,社区等内容。 Craigslist 那时我还从未开发成熟应用程序。 经谷歌搜索后,我StackOverflow上找到了这篇有用,上面描述了如何搜索Craiglist RSS feed,这是Craigslist免费提供一种功能。 Craigslist回复链接截图 继续迭代 经第一次失败尝试,我发现Craigslist有我可以进行爬取RSS feed,每个都指向实际发布链接。 如果我可以访问实际,那么也许我能从爬到邮箱地址?这意味着我需要找到一种方法来从原始获取邮件地址。 再次,我谷歌上搜索"解析网站方法"。 整个程感觉像是俄罗斯方块。我知道最终目标是什么,真正挑战是将正确部分组合一起,从而实现最终目标。每一步都有不同挑战,整个我学到了很多新知识。

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    InstagramExplore智能推荐系统

    它有助于以一种有原则方式组合多个推荐阶段和算法。例如,我们可以查询使用组合规则来输出几个查询输出加权混合,从而优化候选生成集合。通调整它们权重,我们可以找到最佳用户体验组合。 我们使用蒸馏模型排名最高作为后期高性能排名模型候选排名。 建立蒸馏模型模拟行为可以最大限度地减少调整多个参数和不同分级阶段维护多个模型需要。 使用各种信号,我们为每个人建立合适目录之前,掉我们认为不适合推荐内容。除了阻止可能违反策略内容和错误信息外,我们还利用 ML 系统来帮助检测和垃圾邮件等内容。 我们通添加惩罚因来降低来自同一作者或同一种账户排名,这样你就不会 Explore 看到来自同一作者或同一种账户多个。 我们一直不断改进 Instagram 探索方式,比如购物和 IGTV 视频等新内容加入故事和入口点等媒体格式。

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    深度 | Facebook AML实验室负责人: AI技术落地N种方法

    我们为这个平台“重复使用”性能感到兴奋,当一个工程师写了一个AI 工作流(workflow),可以被其它工程师拿来接着使用。这有一个关于Instagram。 去年6月,Instagram开始对它feed进行排序,几个工程师共同完成了这个功能,而这其花费时间之少令人惊讶。 也就是说,工程师们可以借用前人工作成果,“站巨人肩膀上”建立Instagramfeed功能,而且他们也能很快找到相关同事去请教。 其有一个数据,我很骄傲。 你希望人们能用母语上面发布信息,你需要发现他发布信息蕴含有销售意向,并且把归类为销售,让你能更快完成交易。 ? Deep Text另一个核心应用是移动聊天工具上。 这里顺便提一下,作为参考,其他同类可以实时添加应用都是GPU服务上跑。这就是我们研究时候遇到困难。

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    Facebook新引擎DeepText,让机像人类一样去理解

    Facebook已经开发出了一种引擎,这种引擎能够使我们更好地理解内容。该引擎被称为DeepText,它通利用深层神经网络架构去理解那些分享文章内容。 Facebook公司表示,这是一项能更好理解人类想法技术。 DeepText就是用于检测人为目和实体提取,譬如该公司具体一篇博客文章解释道: 这项技术如何帮助一个人意识到,我是刚从出租车上出来,而不是我要去骑自行车,通他或她这样说话语来判断。 News Feed恰好就是这些众多开展深度学习活动有效领域之一,因为实现了人们希望看到与他们相关内容。 日常生活,大量数据不仅社交网络上被共享,而且也通Messenger、Instagram、WhatsApp、Oculus平台进行展示。

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    一周AI资讯|如果深度学习成为“侦探”,会发生什么?

    01Facebook借助AI技术识别广告 Facebook5月24日开始实施新政策,审查所有新推出内容,特别是新闻FeedInstagram Feed和Facebook Stories“政治内容 ”和广告,拒绝让不具备必要条件政治内容披露。 为了按比例评论内容,Facebook创建了一个“机学习分类” ,从6月6日开始会投入使用。一个程序将扫描内容与政治或问题相关材料标识符,并做出决定。 Series Prediction(基于多层注意力机制神经网络地理传感时间序列预测)》使用深度学习技术,解决了一个通用地理时间序列预测问题,不仅成功预测了国东南某城市自来水管网水质,空气质量预测上同样得到了验证 ,还可用于交通预测,且效果超现有方法。

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