3、删除视图 在T-SQL中使用drop view语句删除视图。 use 数据库名称 go drop view 视图名称 二、索引 数据库中的索引与书中的目录一样，可以快速找到表中的特定行。...索引是与表关联的存储在磁盘上的单独结构，它包含由表中的一列或多列生成的键，以及映射到指定表行的存储位置的指针，这些键存储在一个结构（B树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...1、聚集索引 在聚集索引中，索引的顺序决定数据表中记录行的顺序，由于数据表中记录行经过排序，所以每个表只能有一个聚集索引。...2、非聚集索引 在非聚集索引中，索引的结构完全独立于数据行的结构，数据表中记录行的顺序和索引的顺序不相同，索引表仅仅包含指向数据表的指针，这些指针本身是有序，用于在表中快速定位数据行。...一个表可以有多个非聚集索引。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...② 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC';”不能使用索引，但是可以通过REVERSE函数来创建函数索引才能使用到索引。...如果字符串ABC始终从原字符串的某个固定位置出现，那么可以创建SUBSTR函数索引进行优化。 b. 如果字符串ABC始终从原字符串结尾的某个固定位置出现，那么可以创建函数组合索引进行优化。 c....如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下，先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。
使用索引可以从多个维度表现数据。 最近我在RC聊天系统浏览关于 JavaScript 的一些讨论时，注意到了Kate Ray的一个问题： 应该怎样在 redux 存储中结构化我的数据？...有很多需要考虑的东西，你经常会像访问一个行列表一样遍历数据吗？ 你需要以O(1)的时间复杂度快速访问某些条目吗？ 我在实践中得到了一些经验，通常在访问时间和迭代的难易程度之间做一些权衡。...这一点点重复使我们在访问时间上有了很大的灵活性。这也与Redux文档推荐的归一化（也称扁平）模型兼容。 现在你可以遍历数据了，也可以在迭代时访问id！...在后端很容易做到这一点，因为你很可能从数据库中提取数据，而数据库中已经存在id字段，可以直接将其作为键使用。 索引的力量 请注意，我们上面介绍的结构只是一些行的索引，索引是id。...把你存储的数据想象成为图书馆，可以用索引快速找到任何项目 Normalizr与Reselect 这里描述的模式正是Normalizr库所使用的模式。
面试题是：sessionStorage可以在多个选项卡之间共享数据吗？ 具体面试中涉及到的一些问题与面试流程 问题1：“你知道localStorage和sessionStorage有什么区别吗？”...问题二：同一个网站下localStorage可以共享数据吗？ 我的朋友：“这又是一件简单的事！...问题3：sessionStorage可以在多个选项卡之间共享数据吗？”...只要选项卡或浏览器打开，页面会话就会持续，并且在页面重新加载和恢复后仍然存在。 在新选项卡或窗口中打开页面会创建一个具有顶级浏览上下文值的新会话，这与会话 cookie 的工作方式不同。...那么，我们确定 sessionStorage 可以在多个选项卡之间共享数据吗？ 最终答案 让我们尝试再次继续执行 https://medium.com/page/1 上的一段代码。
搜索引擎广告作为海外营销的重要组成部分，携程也开始在海外各个搜索引擎上投放广告。 一个搜索引擎广告生态，通常有三个参与方：广告主、搜索用户以及搜索引擎。...当用户在搜索引擎上搜索到广告主投放的关键词时，相应的广告就会展示，并在用户点击后对广告主进行收费。 ? 下图为携程在谷歌搜索引擎上购买“携程”广告关键词后，在搜索结果会展现相关的广告截屏。 ?...以下会阐述各个模块的一些细节： 2.1 产品信息供给模块 产品信息供给模块一方面负责存储可以在搜索引擎上投放的产品或者服务的相关数据。...（2）基于搜索点击数据的分布结果 如果一个关键词，在搜索点击数据里，发现点击分布在多个搜索结果上，那么这个关键词会被过滤。...具体数据集为： 基于搜索点击数据 如果一个关键词，在搜索点击数据里，发现大概率点击在某一个搜索结果（某旅游产品）上，那么这个关键词会被定义语义指向这个产品。反之，则说明这个关键词不指向这个产品。
首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面，巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限： 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...对GSE182803数据集进行同样的处理 可以看到： image-20220102164343172的降维聚类分群 这个数据集里面的 巨噬细胞和小胶质细胞也是很清晰的界限。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面， 运行如下行的代码： rm(list=ls()) library(Seurat) library...如果你对单细胞数据分析还没有基础认知，可以看基础10讲： 01. 上游分析流程 02.课题多少个样品，测序数据量如何 03. 过滤不合格细胞和基因（数据质控很重要） 04.
微信公众号： 吴甜甜的博客 我的个人网站： wutiantian.github.io ---- 在Ubuntu 18中安装Pycharm及创建Pycharm快捷方式 一、在Ubuntu18.04中安装...点击 Create 创建。.../pycharm.sh 安装pycharm 2019 完成 二、在Ubuntu18.04中创建Pycharm的快捷方式 1.终端进入此路径：cd /usr/share/applications 2....Terminal=false Startup WMClass=jetbrains-pycharm 5.编辑完毕，保存并退出后，修改文件权限： chmod u+x pycharm.desktop 6.在系统搜索处输入
近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器，而随着使用者的增加，很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动，在这种良性循环下，很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能，那么云服务器安装数据库可以吗...云服务器上的数据库安全吗？...云服务器安装数据库可以吗 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件，但很多人都只在普通电脑上使用过数据库，对于云服务器由于比较陌生，因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚，其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...，只要普通电脑上可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行，因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器上的数据库安全吗 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件，因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视，虽然云服务器安装数据库是完全可行的，但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心，但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑
毕竟在信息化高速发展的今天，数据是一个企业的命根。把数据放在公有云上，让传统企业的管理者心怀忐忑。但是随着这几年企业应用上云的试水，逐渐让更多的企业管理者相信在公有云上，数据会更安全。...只是当我们应用放在公有云上时候，我们不需要自己去购买安全盒子，自己去准备环境进行防御了，我们可以很方便的直接使用各大云厂家提供的安全产品的SaaS直接对我们的应用进行防护。...可以更好的从主机层面上防护系统。 云数据库审计：可针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险操作行为进行记录与告警。支持云数据库、自建数据库，为云上数据库提供安全诊断、维护、管理能力。...网络访问层面 在架构图中从终端用户到应用访问的网络路径中，会先经过多个云安全产品从网络数据传输上对应用进行防护。...总结上述三种安全保护措施，当我们在公有云上发布应用时候，为了保障应用安全性以及合规性。
首先，我们先创建一个新的数据库。打开网址：cloud.oracle.com,登录之后先创建一个 数据库服务。...在创建快照之前，首先登录到数据库创建一张表，插入一些数据并提交事务，这用于我们克隆完成之后进行数据验证。 ?...Don’tclick Create button 然后，在页面上切换到快照的选项，点击“Create Storage Snapshot”按钮，填写快照名。切记，此时还不能按创建的按钮。 ?...我们发现，在快照之前创建的那张表存在，但创建克隆数据库之后的那张表查不到。...在Oracle Cloud 服务上创建克隆数据库是非常方便的，在每一个实验的账号上，会有500G的免费存储空间，假如每一个数据库服务分配150G，那么仅仅在实验账号上我们就可以创建一个生产数据库，一个快照数据库和一个克隆数据库
而从DBA这个师傅带徒弟的方式传承的职业上，这种恐惧被一代代的传了下来。 至少在5年前，还经常有DBA和我探讨数据库性能问题的时候，都会把硬解析数量放在比较重要的位置上去考虑。...因此我们的服务器都可以配备了超豪华的CPU/内存/IO资源了，还是有大量的DBA依然受到那时候的影响，对SQL解析十分恐惧。这个恐惧甚至带到了开源数据库和国产数据库上。...实际上，在大多数开源和国产数据库上，并不存在全局共享的CURSOR，一般来说，CURSOR共享是会话级的。...这种设计让Oracle 复杂的共享池结构对于开源数据库来说变得简单的多了，它们只需要共享字典缓存就可以了，SQL执行的CURSOR结构在会话内共享就可以了。...当数据库在高并发SQL执行的时候，只需要增加一点点SQL解析的CPU和内存开销就可以了。而这两种资源在现在的服务器上，已经是十分便宜了。因此在开源和国产数据库上，我们很少听说SQL解析引起的性能问题。
关于Caffe-Windows的安装与配置请参考下面的链接即可： 教程 | Caffe在Windows10系统上安装与配置 LeNet网络 只有五层的卷积神经网络，实现0～9数字识别！...LMDB Caffe中训练数据读取通过LMDB实现，支持文本、图像数据的key-value存储，通过数据层表述与训练时加载使用，所以需要把mnist数据集首先生成位LMDB格式的数据。...运行mnist example 第一步：制作LMDB数据 发现caffe widnow的工具压根无法在windows系统环境下运行，最后我只好下载已经制作好的LMDB数据。...第二步: 修改数据层 在caffe\examples\mnist文件夹下有两个跟训练与运行相关的文件 lenet_solver.prototxt lenet_train_test.prototxt 这里需要打开第二个文件...，打开之后修改数据输入层的数据路径部分，我修改好之后的显示如下： ?
oplog位于local数据下面，为了将权限最小化，大家需要创建此库的权限（还可以将权限细化到集合，再次不讨论）。 习惯性的，在local数据库下面创建，但是报错了。...此时可以创建成功。...注意：（1）在程序端配置连接字符串时，相应的需要添加登入验证数据库参数 --authenticationDatabase admin （2）通过NoSQLBooster登入时，Auth DB 选择执行创建命令的数据库名字...（本实例为admin） Default Database 的编辑项，选择oplog所在的local数据库 登入成功 （但是在测试过程中，发现此工具在这个小权限下，登入可以成功，但是有时候执行命令时报错...还需探究根本原因） （3） 建议数据的拉取，在辅助节点上拉取，减少主库的压力。
也就是说，不再只有监管机构和政治家能看到这些数据，任何一个公民都可以上网获得他们所在地区最脏的发电厂的排放清单。 卫星数据还能这么用，给世界上每一座发电厂加台监控 这是件大事情。...现在基本上只有美国和中国会实时公开发电厂的排放量，欧盟没有，日本也没有。在许多地方，排放报告的欺诈行为非常猖獗，一些国家根本不会在烟囱水平进行排放测量。 那么，获取这些数据很难吗？其实不然。...一个网友在气象学家Eric Holthaus的推特下评论说：“这难道是什么新闻吗？” “不仅仅是有记载的历史，不仅仅是自1万年前农业发明以来，是从人类存在于数百万年以来，我们从未见过这样的星球。”...技术加持，消除信息壁垒 1986年，美国创建了TRI计划（Toxic Release Inventory,），成立了一个跟踪所有美国工业设施有毒排放的数据库，数据完全公开。...类似地，WattTime的数据也可以被用来在全球范围内组织公民对最大碳排放国施加压力。那些污染者和骗子将会被暴露，任何公司，任何国家，都无法隐藏或捏造数字，公众将知道如何找到真相。
在渲染组件的过程中能自动追踪数据的依赖，并精确知晓数据更新的时候哪个组件需要重新渲染，渲染之后也会经过虚拟 DOM diff 之后才会真正更新到 DOM 上，Vue 应用的开发者一般不需要做额外的优化工作...你可以手动去把接口里的信息通过类似数据的表一样像这样存起来，也可以借助一些工具，这里就需要提到一个概念叫做 JSON数据规范化（normalize）, Normalizr 是一个开源的工具，可以将上面的深层嵌套的...举个例子，针对上面的 JSON 数据，我们定义 users comments articles 三种 schema： import {normalize, schema} from 'normalizr...尤其是将 API 数据进行 normalize 数据扁平化后之后，会将一份数据散落在不同的实体上，下次请求到新的数据也会散落在其他不同的实体上，这样会带来持续的存储增长。...2.7 优化无限列表性能 如果你的应用存在非常长或者无限滚动的列表，那么采用 窗口化 的技术来优化性能，只需要渲染少部分区域的内容，减少重新渲染组件和创建 dom 节点的时间。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
OLAP作为一个我们重度依赖的组件，它的优化也是我们在实际工作和面试中经常遇到的问题。 数据模型和表结构优化 规范化与反规范化权衡 规范化是通过消除数据冗余来提高数据一致性的过程。...反规范化的优点是提高查询性能，减少表连接操作；但它可能导致数据一致性问题和数据冗余。 在实际应用中，我们需要在规范化和反规范化之间找到平衡。具体取舍要根据业务场景、数据量和查询需求来决定。...数据分片和复制 数据分片是将数据水平划分为多个部分，分布在不同的服务器上。这样可以提高查询性能，因为查询可以并行执行。分片策略的选择需要根据数据访问模式和业务需求来定。...数据复制是在不同服务器上存储数据的副本。这样可以提高数据可用性和读取性能。复制策略的选择需要根据业务需求和服务器资源来定。 索引和分区设计 为表添加合适的索引和分区可以提高查询性能。...索引可以加速数据查询，但会增加数据写入的成本。分区可以将数据按照某个条件分散存储，从而加速特定查询。在设计索引和分区时，需要考虑数据访问模式和查询需求。
WooCommerce是一个稍微复杂的数据模型，即使订单以自定义的类型存储，用户的ID（商店为每一个用户创建的WordPress）也没有存储在post_author，而是作为后期数据的一部分。...索引 order_id在表中是一个相当重要的标志性数据，如果想像这种方式查询，我们需要在列上建立一个索引，除此之外，MySQL将逐字扫描表的每一行，直到找到我们想要的行为止。...你的PHP 代码中的静态缓存很简单并且可以很高效的解决这个问题。基本上，首次请求时从数据库中获取查询结果，并将其存储在类的静态属性中，然后后续的查询语句调用将从静态属性中返回结果： ?...我们是不是可以在需要的时候抓取客户的数据？如果是那样，那我们就只需要加入一次。...您可以通过创建数据表来存储许可数据，以及所有许可用户标识和产品标识符来对数据进行非规范化（反规范化）处理，并针对特定客户进行查询。
拿分组和活动的例子来说：如果一个分组所有数据都放在同一篇文档中，那么在创建一项新的活动时，不得不为这个活动重新索引整篇文档。这可能会降低性能和并发性，取决于文档有多大，以及操作的频繁程度。 3....对于身为多个分组会员的用户而言，可以反规范化他们的数据：每次表示一个其所属的分组，如图4所示。反规范化实际上是一种典型的以空间（数据冗余）换时间的处理方式。 ?...图8 多对多关系反规范化为多个一对多关系，让本地连接成为可能 2. 索引、更新和删除反规范化的数据 （1）反规范化哪个方向 是将会员复制为分组的子文档呢。...必须要理解数据是如何索引、更新、删除和查询的，才能做出选择。被反规范化的部分（也就是子文档）从各方面看都是难以管理的。 会多次索引这些文档，某文档在父辈中每出现一次，就会被索引一次。...查询反规范化的数据 下面的代码首先索引两个会员，然后在搜索的时候，将同时获得两者。 curl -X PUT "172.16.1.127:9200/my_index/_doc/4?
WooCommerce是一个稍微复杂的数据模型，即使订单以自定义的类型存储，用户的ID（商店为每一个用户创建的WordPress）也没有存储在post_author，而是作为后期数据的一部分。...订阅软件插件给自义定表创建了一对链接。让我们深入了解查询的更多信息。 把 MySQL 当作朋友 MySQL有一个很方便的语句DESCRIBE，它可以输出表结构的信息，比如字段名，数据类型等等。...索引 order_id在表中是一个相当重要的标志性数据，如果想像这种方式查询，我们需要在列上建立一个索引，除此之外，MySQL将逐字扫描表的每一行，直到找到我们想要的行为止。...我们是不是可以在需要的时候抓取客户的数据？如果是那样，那我们就只需要加入一次。...您可以通过创建数据表来存储许可数据，以及所有许可用户标识和产品标识符来对数据进行非规范化（反规范化）处理，并针对特定客户进行查询。
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