-------------------------------------------------------------------Ran 34 tests in 1.440sOK使用命令获取帮助：nosetests...//pypi.python.org/pypi/setuptools 解压，并在cmd中切换到该目录， 运行命令 python easy_install.py nose 安装的时候会显示nosetests.exe...所在路径，把这个路径加到环境变量，就能直接使用nosetests命令
mymodule_tests.py __init__.py setup.py （可以在终端输入命令ls –R查看） 4 自动测试 最后可以在工程目录myproject下输入nosetests...进行测试 $ nosetests （ 此处一定要注意，在工程目录下执行nosetests，否则无法自动检测到要执行的测试用例） 附录 pip工具 $ pip install SomePackage ...在工程目录下运行nosetests，就可以自动搜索并测试以test命名的方法
、目录、函数、类的名称模式（正则匹配） nosetests -w project_directory "test_.+" nose 也支持执行指定用例： 指定测试模块 nosetests test.module...指定测试类 nosetests a.test:TestCase 指定测试方法 nosetests another.test:TestCase.test_method 指定测试文件路径 nosetests.../path/to/test/file.py 指定测试文件路径+测试类或测试函数（这是 unittest 所不支持的） nosetests /path/to/test/file.py:TestCase...nosetests /path/to/test/file.py:TestCase.test_method nosetests /path/to/test/file.py:test_function 1.3...得益于 nose 丰富的插件生态，当 nose 本身不能够完全满足我们的测试需求时，可以通过安装插件，并在 nosetests 命令行指定该插件所提供的特定参数即可非常容易的使用插件。
解决方法： 1.更改程序名字，不要以test开头 2.默认测试运行器必须设置为 File Settings Tools Python Integrated Tools对话框中的Nosetests...但是，如果您已经尝试使用非Nosetests运行器（例如Unittests似乎是默认值），则必须首先删除现有配置。
scikit-neuralnetwork; python setup.py develop $ pip install scikit-neuralnetwork 5.3 测试： $ pip install nose $ nosetests...-V $ nosetests -v sknn.tests 如果出现报错： ImportError: No module named dnn 请确保更新theano: pip install theano
Unix/Linux用户安装的话可以使用： python setup.py build sudo python setup.py install 测试 安装后，你可以从外部源目录启动测试包（需要事先安装nosetests...）： $ nosetests --exe sklearn 更多信息可以看这里：http://scikit-learn.org 相关案例：http://scikit-learn.org/examples/
运行nosetests时，出现：ImportError"No module named bin.app" ?
思路的演进 当前我们使用的自动化框架是 Python + nosetests，而官方提供的是单进程的运行机制。...Master 与 Runner 的执行命令及参数传递 用例执行的命令基于 nosetests，对更多的参数及功能支持，我们采用了引入 nose plugin 的方式并起了一个好听的名字：hjRunner...的 sendData 方法同步到 Master上 所有用例运行完之后，会进入 report 方法，这里会把所有请求的 Log 及结束的信息发送给 Master Master 并发执行 1.生成 nosetests...命令 首先在执行的 nosetests 命令中加入 hj-nose-parameters 和 run-parameters 的参数，然后设置好并发数，Master 会根据当前并发数的设置启动多个进程的任务
请查看文档以确保您的代码符合指南要求： http://scikit-learn.org/stable/developers/index.html 测试 安装完成后，您可以从源代码目录外启动测试用例（你需要先安装nose） $ nosetests...-v sklearn 在Windows下，建议使用下面的命令（调整python.exe程序路径）因为测试用例使用multiprocessing时，nosetests.exe程序与其交互性能差： C:
点击如图所示的工具图标，Tools-python integrated Tools-Default test runner 设置为Nosetests或者py.test. ?
47a4784c817afa6ef11a505b574584ed $ tar xzvf nose-1.0.0.tar.gz $ python setup.py install 4：测试安装结果，直接执行nosetests
这包括在MacPorts安装过程中，但请确保你的PATH环境变量包含/opt/local/bin和/opt/local/sbin MacPorts不会自动创建指向MacPorts版本的nosetests...和pip符号链接，因此您可以自己添加它们 $ sudo ln -s /opt/local/bin/nosetests-2.7 /opt/local/bin/nosetests $ sudo ln -s...这包括在MacPorts安装过程中，但请确保你的PATH环境变量包含/opt/local/bin和/opt/local/sbin MacPorts不会自动创建指向MacPorts版本的nosetests...和pip符号链接，因此您可以自己添加它们 $ sudo ln -s /opt/local/bin/nosetests-2.7 /opt/local/bin/nosetests $ sudo ln -s
Threads: TRUE -- Found gtest sources under '/usr/src/gmock': gtests will be built -- Using Python nosetests...: /usr/bin/nosetests-2.7 -- catkin 0.7.14 -- BUILD_SHARED_LIBS is on -- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~...gmock will be built -- Found gtest sources under '/usr/src/gmock': gtests will be built -- Using Python nosetests...: /usr/bin/nosetests-2.7 -- catkin 0.7.14 -- BUILD_SHARED_LIBS is on -- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot
# or git clone -b tvm_v9 https://github.com/RobertLuobo/tvm_dlsys_test.git #tvm版本v0.5~v0.9的版本用这个 nosetests...version__ import topi 测试代码 git clone -b tvm_v4 https://github.com/RobertLuobo/tvm_dlsys_test.git nosetests
app.run(port=5000) 后，我们使用Nose运行单元测试通过发出以下命令，Nose将遍历我们的单元测试文件，找到所有 TestCase对象并执行每个以test_为前缀的方法 ： nosetests...True app.run(port=5000) 现在更正了会议线，我们可以使用与上面相同的命令重新运行测试： rspectre@drgonzo:~/workspace/test_post$ nosetests...s" % dial_children[0].text) 现在使用Nose运行两个测试： rspectre@drgonzo:~/workspace/test_post$ nosetests...rspectre@drgonzo:~/workspace/test_post$ nosetests -v test_app.py test_conference (test_app.TestConference
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}-test ${PROJECT_NAME}) # endif() ## Add folders to be run by python nosetests...# catkin_add_nosetests(test) #include int main ( int argc , char ** argv ) { // Initialize...Threads: TRUE -- Found gtest sources under '/usr/src/gmock': gtests will be built -- Using Python nosetests...: /usr/bin/nosetests-2.7 -- catkin 0.7.14 -- BUILD_SHARED_LIBS is on -- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}-test ${PROJECT_NAME}) # endif() ## Add folders to be run by python nosetests...# catkin_add_nosetests(test) 修改package.xml <?...# catkin_add_nosetests(test) 启动roscore 运行 july_say_node 运行 july_listen_node ?...# catkin_add_nosetests(test) 修改package.xml <?...# catkin_add_nosetests(test) 修改package.xml <?
setup.py install 三、nose工具 安装说明：http://nose.readthedocs.org/en/latest/ sudo easy_install nose 获取帮助 nosetests
在执行测试前，使用nose需要使用pip安装 pip install nose 安装完成后，使用 nosetests 执行。...nosetests 自写测试入口 另一个执行测试的选择，是自写测试入口，不依赖nose。好处是能够将测试结果上传至x-utest。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
