随着互联网大潮的到来，越来越多网站，应用系统需要海量数据的支撑，高并发、低延迟、高可用、高扩展等要求在传统的关系型数据库中已经得不到满足，或者说关系型数据库应对这些需求已经显得力不从心了。关系型数据库经过几十年的发展已经很成熟，强大的sql语句支持，完美的ACID属性的支持，使得关系型数据库广泛应用于各种各样的应用系统中，但是应用的场景广泛并非意味着完美。
高性能网站架构方案（一）——MySQL提升 原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、Mysql响应速度提升——HandlerSocket 1、概述 HandlerSocket作为Mysql的插件运行，在Mysql体系架构中绕开了SQL解析，让程序直接和InnoDB引擎进行交互。并且其可以通过合并写入、简单协议等手段，提高数据访问性能，在CPU密集型应用中优势明显。 HandlerSocket可以理解为MySql的NoSql插件，其所谓的CPU密集型优势指的是，对于处理复
IT 行业技术迭代越来越快，作为技术人最重要的是持续学习，扩大知识面，平时的阅读也很重要，现在的学习途径有很多，我们到底该如何做出选择？ 今天推荐一些行业内优质技术号，让我们的技术提升事半功倍。如果你觉得对你有用，长按二维码关注一下，大家持续交流学习。 高性能服务器开发 简介： 推崇基础学习与原理理解，不谈大而空的架构与技术术语，分享接地气的服务器开发实战技巧与项目经验，实实在在分享可用于实际编码的技术知识，提供高质量免费技术学习资源，让服务器开发技术通俗化平民化。 涉及的技术栈：C++/java、网络通
即一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的。注意，这里的一致性指的是强一致性，也就是数据更新完，访问任何节点看到的数据完全一致，要和弱一致性，最终一致性区分开来。
①本文对hbase连接方式进行了深入剖析，也是开发中经常遇到的问题，踩过不少坑，跟大家分享一下此文。
一直在说区块链是一系列技术结合后的新的技术架构，那么这里分别介绍下这些相关技术，也涉及到一些扩展开去的相关内容。 📷 区块链-分布式系统-CAP原理： 区块链技术中，除了各种加密的算法还有一个重要的概念：分布式系统，分布式系统实现了区块链的去中心化（多中心、弱中心化的概念）架构。 之前有大致写过一点关于分布式系统简单说明，这里再对分布式系统的概念做个说明。 分布式系统概念： 分布式系统的概念，根据通用的分布式系统的定义：分布式系统（distributed system）建立在网络的基础上的软件系统，或者理解
如果这时候直接去看MySQL、Mongo、HBase、Redis等数据库的用法、特点、区别，其实有点太着急了。
基础： 完整的性能测试流程 需求-计划-方案-环境搭建-用例设计-数据准备-场景设计-脚本开发-脚本执行-结果分析-问题反馈-性能调优-结果报告 性能指标 TPS，QPS，RPS，HPS，RT，VU，ERROR 测试类型 压力测试，负载测试，并发测试，spike测试，稳定性测试，破坏性测试，验收测试 工具：
本期有 HBase、MySQL、Spark、Kylin、MongoDB、分布式。 希望大家会喜欢！
在当今互联网时代，数据是任何应用的核心。为了更有效地存储和检索数据，许多开发者和组织转向了NoSQL数据库，其中MongoDB是一个备受关注的解决方案。MongoDB是一个开源的文档型数据库，以其灵活性、可扩展性和高性能而闻名。本文将介绍MongoDB的使用、原理以及其在现代应用程序中的角色。
本系列文章，我们将会从消息中间件、分布式缓存、分布式搜索、分布式架构、海量数据、NoSQL、高并发、高可用、高性能、数据库、JVM虚拟机等各方面聊一下面试中的高频技术问题。
13. 在阿里有了解过什么中间件吗？实现原理？与其他开源消息队列有什么特点？消息时延如何
在单机的 MYSQL 时代，数据都不会太大，而且网页也是静态网页，一般网站的访问量也小，因此单数据库就完全够用了
通过前面几天的学习，我们在面对高并发流量时，为了应对大量读写请求，特此将我们的普通存储系统开发成了一套分布式存储系统。主要基于读写分离主从复制以及数据分库分表实现的。不清楚的可以再回去看看啊数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群，数据库分库分表后，我们生产环境怎么实现不停机数据迁移
你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU，日常CPU居高不下烦恼？你是否在各种NoSql间纠结不定，到底该选用那种最好？今天的你就是昨天的我，这也是写这篇文章的初衷。
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。
什么是NoSQL？ 关系型数据库代表MySQL。 非关系型数据库就是NoSQL。 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL非关系型数据库存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v）（key-value），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。 NoSQL在性能表现上虽然能优
随着互联网大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统都需要支撑大量甚至海量数据存储，同时还伴有高并发、高可用、高可扩展等特性要求。
前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU，日常CPU居高不下烦恼？你是否在各种NoSql间纠结不定，到底该选用那种最好？今天的你就是昨天的我，这也是写这篇文章的初衷。
想学习大数据技术，是不是首先要知道大数据技术有哪些呢？这样也好知道自己未来应该往哪个方向发展，应该重点学习哪些知识？
这家公司的真名就叫做“三藏”，和我的名字“悟空”很契合，唐三藏给悟空面试，合情合理，还带有一丝趣味，所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂，技术负责人面的我，欲知面试结果，文末揭晓。
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。所以采用主从复制。读写分离的思路，减轻服务器负担
NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式，是对非关系型数据库的一类统称，它采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型，而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。
在分布式系统中，我们通常会将不同的数据存储在不同的数据库中。这样做可以提高系统的可扩展性和性能。但是，当我们需要查询跨多个数据库时，就会遇到问题。 传统的解决方案是使用 join 查询或者将数据导入到单个数据库中再进行查询。然而，这种方法存在一些缺点。首先，join 查询通常需要较长时间才能完成，而且会对性能造成影响。其次，将数据导入到单个数据库中可能会导致数据冗余和一致性问题。 那么，在分布式架构中如何解决跨数据库查询的问题呢？ 一个常见的解决方案是使用 NoSQL 数据库。NoSQL 数据库以键值对方式
在《老码农眼中的简明AI》一文中提到了图灵机和冯诺伊曼的计算机体系结构，数据存储是整个计算机软件系统中的一个关键节点。从个人电脑上的软件到基于计算机网络的分布式系统，存储系统更是基础环节，而且还承担着整个系统的数据责任。
时下流行的两款IDE工具多为idea，Eclipse等产品，相比之下，idea更便捷，以页面样式，快捷性赢得了市场大部分开发者的喜爱。
随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配，SQL一统江湖的时代不复存在了。
NoSQL是一种非关系型DMS，不需要固定的架构，可以避免joins链接，并且易于扩展。NoSQL数据库用于具有庞大数据存储需求的分布式数据存储。NoSQL用于大数据和实时Web应用程序。例如，像Twitter，Facebook，Google这样的大型公司，每天可能产生TB级的用户数据。
NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”。泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式。2009年在亚特兰大举行的"no:sql(east)“讨论会是一个里程碑，其口号是"select fun, profit from real_world where relational=false;”。因此，对NoSQL最普遍的解释是"非关联型的"，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。
大数据时代，NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期，在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上，腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级，并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节，分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场演讲中，腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。近年来，Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，而随着业务的不断运营、发展，兼容Redis协议的海量KV存储需求越
互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢，比如说CPU、内存等；数据是一个公司最重要的资产，公司需要保证数据的高可用以及一致性，非功能性约束也要更高一些。
程序员在周末学习的8个实用技术 论你是刚开始接触软件项目开发的新手程序员，还是一个正在寻找拓展技能的经验级软件工程师，都有许多学不完的新技术等待着你去拓展。当然如果你可以在周末学习下面这些实用技术，那
我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。
1.Java基础还是需要掌握牢固，重点会问HashMap等集合类，以及多线程、线程池等。
作为地球上最坚硬的物质，钻石的用途令人惊讶地有限：锯片、钻头、结婚戒指和其他工业应用。 相比之下，自然界中较软的金属之一--铁，可以被改造成无尽的应用：最锋利的刀片、最高的摩天大楼、最先进的汽车, 巨大的轮船，而且很快，如果埃隆-马斯克是对的，就会有最有效的电动车电池。 换句话说，铁之所以有令人难以置信的用处，是因为它既是刚性的又是柔性的。 同样，数据库只有在既严格又灵活的情况下才对今天的实时分析有用。 传统的数据库，由于其完全灵活的结构，是很脆的。无模式的NoSQL数据库也是如此，它们能够摄取大量的数据，
【编者按】大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官Ryan Betts和Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论
Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，它是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。
执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。我们来看看两位专家对这个问题的看法。
VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示，SQL已经赢得了大型企业的广泛部署，大数据是它可以支持的另一个领域。 Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的选择，并且从很多方面来看，它是大数据的最佳选择，特别是涉及到可扩展性时。 SQL经历时间的考验，并仍然在蓬勃发展。结构化查询语言(SQL)是经过时间考验的胜利者，它已经主宰了几十年，目前大数据公司和组织(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)
关于NoSQL有这样一个误解： NoSQL最大的谎言是其简单，其实不是，简单意味着开发人员和运营人员需要做很多难且复杂的事情，它们最终得重复实现数据库已经实现的事情。 当人们试图捍卫关系数据库时，没有人质疑这段误解，特别是在黑暗的2009-2010年，当时NoSQL还高喊No SQL，各种NoSQL数据库从地面下冒出来，大部分的他们都有些夸大其词。 但是，质疑NOSQL是虚假繁荣经济的同时，也可以同时质疑关系数据库的复杂性。 真正的事实是，没有简单的关系数据库，数据库有很多功能和行为甚至好像很简单，但是当可
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。
后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候， Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。
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