NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性...经过 oTeam 各方的一起努力，从零研发出多模型 NoSQL 平台(X-Stor)，目前已完成了平台技术能力和规模化运营能力的初步建设。...我个人的理解，云原生核心有两个概念，云原生产品和云原生技术。云原生产品是在公有云普及的大背景下，站在客户的视角，对云端提供服务的产品提出的能力和要求，比如弹性伸缩、可观测性等。...云原生技术是帮助实现云原生产品的技术手段，如容器、服务网格、微服务、不可变的基础设施和声明式 api 等。多模型 NoSQL 从设计之初，我们就与相关的原生技术进行紧密结合，考虑了基于云原生的能力。...不需要客户从几个预定规格的容器中去做选择，客户仅需要关注于存储容量和计算容量，底层通过集约化管理给各个库表预留的 Buffer Pool，通过多租户技术和装箱调度，提升资源的整体利用率，通过我们的资源池管理和资源利用率提升达到帮助客户去节省运营成本
在不到一年的时间，NoSQL就开始风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。...直到2009年NoSQL再次被提出，NoSQL的概念发生了天翻地覆的改变，就像它的名字一样，不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背景，但是为什么它得到了快速发展？...暴露了很多难以克服的问题，例如： 1、High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术...而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。 下篇博文，我们开始学习NoSQL数据库中最火的一个：MongoDB，谢谢关注。
文章目录 一、J2EE 技术栈简介 二、NoSQL 数据库引入 一、J2EE 技术栈简介 ---- 基本技术 : 在 Java 后端开发中 , 最基础的功能 , 可以通过以下 JavaWeb 技术进行实现...: NoSQL 非关系型数据库 , 如 Redis ; Java 多线程并发 , 高并发操作 Hadoop 大数据云计算 Nginx 负载均衡 MQ , Message Queue 消息队列技术 ElasticSearch...搜索技术 二、NoSQL 数据库引入 ---- 早期 Web 架构 : 早期的 Web 服务器 中 , 在 Linux 服务器 中部署 Web 服务器 , 在Web 服务器上部署 J2EE 项目 ,...数据库访问 : 客户端 访问时 , 到 NoSQL 数据库中查询是否有 该客户端的 session 数据 , 有的话直接访问 , 没有的话 创建缓存 ; NoSQL 数据库的好处是 不需要 进行 文件...IO 操作 , 其数据都保存在 内存 中 , 运行速度很快 ; NoSQL 可以用于 缓存数据库 , 将频繁查询的数据 , 放在 NoSQL 数据库中 , NoSQL 数据库中查询不到 , 再查询关系型数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。...NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。...适用场景 NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用： 1、数据模型比较简单； 2、需要灵活性更强的IT系统； 3、对数据库性能要求较高； 4、不需要高度的数据一致性； 5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境
1、 NoSQL的概念 NoSQL是指非关系型的数据库，NoSQL（Not Only SQL），意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付...High performance（对数据库高并发读写的需求） web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求...4、NoSQL优点 4.1. 性能瓶颈大幅提升 NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。...高性能、大数据量、高可用性(三高) NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。...而NoSQL的 Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。
写在第8期特辑 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及。...以下是专门NoSQL集合正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。 1 高性能Redis Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库。...http://dwz.cn/78OUsR 5 MongoDB优势 MongoDB作为一个NoSQL数据库相比传统关系型数据库有哪些优势，为什么选择MongoDB，下文讲述了一些MongoDB的优点。...http://dbaplus.cn/news-21-189-1.html 7 NoSQL数据库的综述 NoSQL不仅非常博大精深，而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的综述。
1、什么是NoSQL NoSQL = Not only SQL (不仅是SQL)，即泛指非关系型数据库。随着Web2.0时代诞生！NoSQL在当今大数据的环境下发展十分迅速！...NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 特点： NoSQL方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！） 大数据量高性能！...传统的EDBMS和NoSQL的区别： 传统的EDBMS: 结构化组织； SQL; 数据和关系都存在单独的表中； 操作操作，数据定义语言； 严格的一致性; 基础的事务; … NoSQL: 不仅仅是数据；...没有固定的查询语言； 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）； 最终一致性； CAP定理BASE； 高性能、高可用、高可护； … 2、NoSQL的四大分类 分类 栗子 应用场景 数据模型
发展过程：优化数据结构-->文件缓存(IO)-->Memcached（缓存 当时最热门的技术！）...3.分库分表+水平拆分+MySQL集群 技术和业务发展的同时, 对人的要求也越来越高 本质:数据库(读 写) 早些年MyISAM:表锁, 十分影响效率!...6.为什么要用NoSQL 用户的个人信息, 社交网络, 地理位置. 用户自己产生的数据, 用户日志等等爆发式的增长 这时候我们就应该使用NoSQL数据库, NoSQL可以很好的处理以上的情况....什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库，随着 Web2.0 互联网的诞生， 传统关系型数据库很难对付web2.0时代！...尤其是超大规模的高并发的社区 暴露出很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且当下必须掌握一个技术 很多数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。
关注「前端向后」微信公众号，你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术 写在前面 对于关系型数据库，（必要时）我们可以通过反范式化牺牲一部分写入性能，...NoSQL？...不同于关系型数据库，NoSQL 数据库（也叫非 SQL 或非关系型数据库）提供的数据存储、检索机制并不是基于表关系建模的： A NoSQL (originally referring to “non SQL...等 从使用角度来看，践行 NoSQL 并不一定先要选个 NoSQL 数据库，以“NoSQL”的方式来使用 MySQL 等关系型数据库当然也算： You can stay with MySQL, and...use it like a NoSQL database.
NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题，并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。 1....主要类型NoSQL数据库主要有四种主要类型，每种类型都有自己的数据模型和适用场景。...这些NoSQL数据库类型的选择取决于应用程序的具体需求。...自动分片： Couchbase 使用自动分片技术，将数据均匀地分散在集群的各个节点上，以实现数据的负载均衡和横向扩展。...大规模分布式系统： Couchbase 的分布式架构和自动分片技术使其适用于大规模分布式系统的构建。文档存储： Couchbase 的文档型数据库特性使其成为存储和检索 JSON 文档的理想选择。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...这才是对技术的痴迷。 NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。
BASE理论是由eBay架构师提出的。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
分两部分介绍NoSQL - NoSQL 概览 1. RDBMS VS NoSQL 2. NoSQL 种类 3....NoSQL 的一些名词 - 结合Mongo,Cassandra谈谈NoSQL的设计和应用 1. 部署架构 2. 分片 3. 数据存储与维护 4. 读写分析 5....New SQL: 结合RDBMS 与NoSQL的优势(还没有看到一个清晰的概念定义) NoSQL 种类 数据模型|相关数据库|典型应用|优势|劣势| ----|:----:|----:|----:|-...NoSQL 主要概念 1. 不支持事务和join 2....采用了lock-free,风险指针等并发技术，使得在多核机器上工作的更好。 锁级别为document。**并且引入了compression，减少了磁盘占用。
NoSql简介 1. 互联网技术栈演变 一台MYSQL撑起整个时代 ? Memcached缓存+MYSQL集群 ? Mysql主从复制，读写分离 数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。...分库分表+水平拆分+mysql集群 数据量递增的情况下，由于MYISAM使用表锁，在高并发的情况下会出现严重的锁问题，所以使用INNODB代替MYISAM，同时采用了分库分表的技术，搭建MYSQL集群...引入NOSQL 2.NoSql是什么？...泛指非关系数据库，数据之间没有关系，可以很好的横向扩展 3.NoSql的特征 易扩展 高性能 数据模型多 4.NoSql和RDBMS的区别 RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言 数据和 关系存在一个单独的表中...数据操作语言 一致性 事务 NoSql 代表着不仅仅是SQL 没有声明式查询语言 没有预定义模式 键值 一致性 CAP定理 高性能，高可用，可伸缩 5. 3V+3高 大数据时代的3V 海量数据 Volume
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...Cache，所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。...高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用，技术没有高低之分，就看你怎么用，对吧！
由于以上这些诸多问题，便诞生了以“NOSQL”为口号的很多解决方案。在某些关系型数据库不擅长的领域，Nosql表现的很出色。...NoSQL并不是银弹，更多的时候是关系型数据库一个有力补充，或者是特定场景下优于关系型数据库的一种解决方案 NoSQL NoSQL，泛指非关系型的数据库。...由此可见，没有哪一种NoSql是完美的，每一种Nosql都有自己擅长的领域，这也是我们做系统架构中要考虑的重要因素。...比如商品被成功购买之后扣库存的问题，联合查询的问题，由于Nosql天生对ACID支持不足的原因，一个事务性的操作很难在Nosql中实现，所以设计系统的时候在很多情况下是关系数据库+Nosql 来共同实现业务...全文搜索引擎的技术原理称为“倒排索引”（inverted index），是一种索引方法，其基本原理是建立单词到文档的索引。与之相对是，是“正排索引”，其基本原理是建立文档到单词的索引。
简介 NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”。泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。...NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。...2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念，这时的NoSQL主要指非关系型、分布式...高可用 NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便地实现高可用的架构。比如通过复制模型也能实现高可用。 4....思考题： 比较RDBMS 和NoSQL 数据库，说明他们的应用场景 NoSQL适用于网状结构，比如明星推送消息给粉丝 参考资料 什么是CAP，举例说明CP和AP为什么不能同时满足？
Nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。 简介 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。...NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 指的是非关系型的数据库。...NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。...RDBMS vs NoSQL RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言（SQL） (SQL) 数据和关系都存储在单独的表中。...参考资料 https://www.w3cschool.cn/mongodb/nosql.html
翻译内容： NoSQL Distilled 第四章 Distribution Models 作者简介： 本节摘要： 各位周末好，今天我们主要讨论有关分布模型中分片（sharding）的内容...图4.1 分片技术把不同的数据put到不同的节点上，每个节点处理自己的读和取。...没事，好在大部分的NoSQL数据库都提供了自动sharding，数据库自动负责数据的分片工作并且确保你访问数据时能正确的跑到对应数据的分片上去拿数据（小编说：这就对了，各干各的事情）。...所以在实践中，独立使用分片技术很有可能会降低数据的可用性。...这种情况下最好还是继续single-server 模式，直到现有的服务能力已经明显无法应付负载量时再使用分片技术。
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