NoSQL优点灵活性：NoSQL数据库通常没有固定的模式，允许更容易地存储和组合不同结构的数据。扩展性：设计为易于水平扩展，可以在多台机器上分布数据以提高性能和容量。...NoSQL缺点事务性：虽然一些NoSQL数据库开始支持事务，但它们的事务支持可能没有RDBMS那么全面和强大。...数据一致性：为了性能和扩展性，一些NoSQL数据库实现了最终一致性而不是ACID事务的即时一致性。抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。...通过利用如Cassandra这样的列存储NoSQL数据库，该平台能够通过增加更多的服务器来水平扩展其数据库，分散负载和数据存储，而无需昂贵的单体服务器或复杂的数据库分片策略。...当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
数据结构或模型 请记住， SQL 和 NoSQL 数据库的一个关键区别在于数据的结构。SQL 数据库是基于表的， NoSQL 数据库是非关系型的。...Oracle 还发布了 Oracle NoSQL 数据库。 「MySQL」—最流行的开源数据库，非常适合 CMS 网站和博客。...「Google Cloud SQL」—通过 Google 提供的用于 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的完全托管的关系数据库服务。...「MariaDB」—MySQL 的增强型嵌入式版本。 「MS SQL Server」—Microsoft 为企业级数据库开发的 RDBMS，支持 SQL 和 NoSQL 架构。...ACID 特性通过规定事务与数据库的交互方式来减少异常并保护数据库的完整性。
如何向你奶奶解释SQL和NoSQL 最近Medium上出现了一个面试题：如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。...我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的，写的挺好就是有点啰嗦，面试官可没时间听你在那滔滔不绝。...我个人觉得，sql和nosql的区别海了去了，一两句话可概括不完，更何况是讲给你奶奶听，所以如果真被问到这个问题，可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好，比如sql是通用的，nosql是专用的。...数据和物品一样，也可以采用通用或者专用的存储方式，各有利弊，SQL就是通用数据库，NoSQL就是专用数据库，这就是他俩的区别。 集合论与关系代数 可是为什么SQL可以做到通用呢？...集合论是数学本身的一个分支，数据库科学出现后，为了研究集合与集合之间的关系，衍生出了一门新的分支：关系代数。
BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。...MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。 最终一致性(Eventual Consistency)：最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最 终能够达到一致的状态。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查
文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,..., 其存储方式与 json 类似 ; 可以 作为独立的数据库使用 ; 二级缓存 : 数据在内存中 , 如果内存不足 , 将 访问频率低的数据存储到本地磁盘中 ; 键值对模式 : 支持键值对模式保存
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大力度的Cache，在针对Web2.0的 交互频繁应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的
NoSQL：高并发，低延迟，互联网技术栈的标配 3.jpg “Redis是NoSQL的王牌选手，它是最适合互联网应用场景的数据库。”...对于用户普遍关心的云数据服务和自建数据服务的关系问题，林晓斌也给出了自己的看法： 大咖金语： “云数据服务和自建数据服务的区别关键不在于成本，而在于云提供了一个更大的弹性能力，帮助企业在实际的生产环境中能弹性应对流量的洪峰与低谷...比如，业务在刚起步阶段对扩展性要求低，MySQL可能就够用了，规模上来后，需要弹性能力和性能更强的NoSQL来支撑。” 数据库技术创新，一般有两种模式。...比如互联网时代海量数据量/海量访问场景出现后，原有以MySQL为代表的关系型数据库在扩展能力明显不足，NoSQL数据库就应运而生。 业界数据库技术创新主要走的第二种模式。...在听完所有辩手的发言与嘉宾的点评以后，他发出了这样一句感叹： 大咖金语： “技术本身没有优劣之分，选型只看业务场景的区别与需求。”
背景 由于项目上的需要，把项目实现国产化，把底层的MySQL数据库替换为国产的达梦数据库，花了一周的时间研究了国产的数据库-达梦数据库，它和MySQL有一定的区别，SQL的写法也有一些区别。...5、高可扩展 支持拓展软件包和多种工具，实现海量数据分析处理、数据共享集群(DSC)和无共享数据库集群(MPP)等扩展功能 与MySQL的区别 1....： select current_timestamp(); --2018-12-17 14:34:18.433839 +08:00 9. convert(type, value) 函数， 与...mysql 的 convert 一样，但是参数是反过来的，mysql 是 convert(value, type) 10....总结 达梦数据库和 oracle 数据库比较像，如果找不到和 MySQL 对应的函数，可以看下 oracle 的相关函数。 它的使用文档可以在官网下载到。
1、列类型区别 oracle：可变长度varchar2、浮点型number，小数浮点型number(m,n)，可变二进制数据raw，大对象类型(存储无结构数据，最大4G)lob mysql：可变长度varchar...dual; 6、列别名(oracle暂无) mysql：select column as c from table; 7、分页 oracle：虚拟列(rownum) mysql：select * from...user_ind_columns; mysql：show create table t; 9、事务(oracle不允许不用事务。...oracle多了关键词is) 12、游标 oracle：c%isopen 判断是否打开游标,c%rowcount 当前fetch得到的行，c%found 上次fetch得到的数据 c%notfound 与found...相反 13、触发器 mysql：新数据表示(new) oracle：新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql：mysqli扩展 oracle：oci8扩展 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库，MySQL无疑是首选。...为什么使用MySQL呢，因为它是开源的，同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点，尤其是其学习成本相对其他数据库，比如Oracle和Sybase更简单，入门更低。...MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。...NoSQL数据库 NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各个数据都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。...，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。
相对地，NoSQL数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。...2 NoSQL数据库 NoSQL数据库原本就不支持JOIN处理，各 个数据都是独立设计的，很容易把数据分散到多个服务器上。...永久性：把数据保存在硬盘上，与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。 两者兼具：Redis 属于这种类型。...，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。...面向列的数据库 Cassandra、HBae、HyperTable属于这种类型，由于近年来数据量出现爆发性增长，这种类型的NoSQL数据库尤其引入注目。
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...以列簇式存储，将同一列族数据存在一起 吞吐量大，可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限 文档型数据库 CouchDB,MongoDB Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型，由多个行构成，每行数据包含多个列族，不同行可以有不同数量的列族。...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库（MongoDB）,SAP（MongoDB） # 图形数据库 图型数据库以图论为基础，一个图是一个数学概念
3） 海量数据的访问效率，Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。...from MySQL to MongoDB就是一个真实的从MySQL迁移到MongoDB的案例，由于数据量实在太大，所以迁移到了Mongo上面，数据查询的速度得到了非常显著的提升。...8种Nosql数据库系统对比 读：Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...这是 Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别 例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱 7.
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...常见关系型数据库管理系统(ORDBMS)： Oracle MySql Microsoft SQL Server SQLite PostgreSQL IBM DB2 关系型数据库的优势...非关系型数据库（NOSQL）: 什么是（NOSQL）非关系型数据库： 非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。...常见的NOSQL数据库： 键值数据库：Redis、Memcached、Riak 列族数据库：Bigtable、HBase、Cassandra 文档数据库：MongoDB、CouchDB、MarkLogic...使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 速度快，效率高。 NoSQL 可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘。
NoSQL代替MySQL 在某些应用场合，比如一些配置的关系键值映射存储、用户名和密码的存储、Session会话存储等等，用NoSQL完全可以替代MySQL存储。...Mysql主从读写分离 由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。...MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。...总结 NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb
在数据库中建表时，需要给数据定义一个数据库中的数据库类型，当需要给String类型定义一个数据库中的类型时，可以看见有两个选择，一个是varchar，另一个是char，有很多人不清楚两者的区别，包括自己在内...，搜索资料，总结一下两者的区别。
大型互联网企业诸如阿里、网易之类的也可以针对mysql做mysql集群和存储引擎的开发。 今天主要是想解释一下mysql体系中，数据库和数据库实例的概念。...很多人都在用mysql，也有很多人认为数据库就是数据库实例，就是mysql。但细究下来，其概念还是有些区别的。...在mysql的配置文件my.cnf中，datadir的选项就是对应的数据库文件存放的目录。在mysql，这些数据库文件以frm、idb等为后缀。这些文件集后到一起，便组成了一个数据库。...数据库实例： 那什么是数据库实例呢？简单讲，数据库实例就是访问数据库的应用程序。在Mysql中，就是mysqld进程了。...数据库实例这个应用程序实现了对数据库操作的封装，同时也实现了SQL语言的解析，让用户用SQL语言这种简单直接的方式去操作数据库的内容。 以上就是Mysql体系中，数据库和数据实例两种概念的区别和联系。
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