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NOSQL数据库学习,NoSQL总结(三)

NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户,订单,订购,地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计? NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。 {"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查

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NOSQL数据库学习,NoSQL总结(五)

BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(四)

    NoSQL四大分类 KV键值: 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多): CouchDB MongoDB MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰 富,最像关系数据库的。 专注于构建关系图谱 Neo4J, InfoGrid 四者对比 CAP + BASE 传统的ACID分别是什么? 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意:分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用,其实并不需要强一致性。 因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类: CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(二)

    什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的 Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服 的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题 NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。 2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其是在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的非关系 性,数据库的结构简单。 3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式,而在关系数据库里,增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是噩梦。

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    NoSQL数据库探讨

    NoSQL数据库探讨之一 - 为什么要用非关系数据库? 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。 如今,NoSQL数据库是个令人很兴奋的领域,总是不断有新的技术新的产品冒出来,改变我们已经形成的固有的技术观念,我自己(robbin)稍微了解了一些,就感觉自己深深的沉迷进去了,可以说NoSQL数据库领域也是博大精深的 /TC和MongoDB这3个NoSQL数据库,因此我接下来将写三篇文章分别详细介绍这3个数据库。 8种Nosql数据库系统对比 读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库

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    NoSQL数据库 -- MongoDB

    coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb

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    NoSQL数据库介绍

    NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念,NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。 NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。 在NoSQL概念提出之前,这些数据库就被用于各种系统当中,但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。 大数据量,高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。 MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。

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    15个NoSql数据库

    随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。 、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等,下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 TC在保证了极高的并发读写性能的同时,还具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作,是一个很优越的NoSQL数据库。 所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起,使您能够给数据分区,提高读写能力,增大总体的数据库的大小。

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    15个nosql数据库

    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。 其主要功能比Dynomite(分布式的Key-Value存储系统)更丰富,但支持度却不如文档存储MongoDB(介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的 TC在保证了极高的并发读写性能的同时,还具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作,是一个很优越的NoSQL数据库。 所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起,使您能够给数据分区,提高读写能力,增大总体的数据库的大小。 在线再组织 Versant 数据库再组织选项为了会删除大量对象的应用而设计的。它使用户能够收回数据库中未使用的空间,同时使数据库保持正常运作,增加可用空间,改善数据库的性能。

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    NoSQL 数据库学习 (redis)

    noSQL 数据库学习笔记 一、Nosql 数据库 1.1 特点 1.2 分类 1.3 redis 数据类型 1.4 redis 应用场景 二、使用 redis 2.1 安装 redis (windows redis 的简单使用 3.1 设置键值对 3.2 查看属性配置 3.3 redis 常用命令 3.4 jedis 使用 3.4.1 jedis 下载 3.4.2 使用 java 连接 redis 一、Nosql 数据库 常用的 NoSQL 有 redis,mogoDB 等等,这次以 redis 为学习 所有内容学习参考 菜鸟教程 1.1 特点 优势:快速查询,常常用来作为缓存处理,易扩展,灵活数据模型,高可用 劣势:存储的数据缺少结构化 1.2 分类 键值(key-value)存储 列存储 文档数据库 图形数据库 1.3 redis 数据类型 字符串类型 散列类型 列表类型 有序集合类型 1.4 redis 描述 示例 1 set key value 设置一个键(名字为 key),值为 value 2 get key 获取 key 对应的值 3 del key 删除 key 4 keys * 查看当前数据库里面有哪些键值对

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    NoSQL数据库的战争 - MongoDB和Oracle NoSQL的比较

    NoSQL数据库的出现,就是要让多台服务器协同处理,提升数据处理的性能,以及通过横向扩展来承载分布式数据库负载,来满足新一代数据处理的需求。 和Oracle NoSQL相比,在数据库引擎排名 我们可以看到 MongoDB 位列第一,而Oracle NoSQL排在第74位。这个趋势揭示了当前的一些改变。 每个row都包含key和数据字段,这些都是在创建表时就定义好的 Index Index 两种数据库都使用索引来提升查询速度 Document和Key-Value存储 Oracle NoSQL提供的存储系统以 而Oracle NoSQL可以让有关系型数据库系统经验的用户使用SQL语句来进行DDL和DML操作。 MongoDB 和Oracle NoSQL都支持Sharding和Replication。Sharding可以让数据库和系统整体的负载分布在多个物理分区,从而增加处理速度。

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    高性能NoSql数据库 SSDB

    今天在看一个开源项目的时候,发现作者使用一个ssdb的数据库,第一反应是ssd硬盘,当时很诧异。后面了解后才知道,原来是 nosql数据库。 ssdb介绍 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据 架构 使SSDB命令客户端(ssdb-cli) SSDB 的命令 客户端 ssdb-cli 可 于 常管理, 包括查看 SSDB 的运 状态(info), 还能做 些 API 没有的操作, 如清空整个数据库

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    NoSql数据库的主要模型

    KVP键值对模型 是一组两个关联的数据项,非常简单,有很高的灵活性和可扩展性 随着数据量的增加,KVP的计算也自然增加,所以使用KVP模型的数据库是指数型的 典型代表:redis, riak Document 文档模型 有两种文档数据库, (1)全文档类型,可以称为存储库,例如word文档和完整的网页 (2)存储文档组件,存储文档的部分内容 文档模型使用JSON或BSON结构进行存储,存储和获取数据都非常便捷

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    关系数据库NoSql

    关系数据库 关系数据库历史悠久,可以找到靠谱的DBA,保证关系数据库稳定性,安全性,完整性和性能,同时可以保证监控和分析关系数据库的瓶颈及设计的合理性。 NoSql NoSql的出现很好的支持了分布式数据库所需要的分片和数据迁移等功能,在海量数据和大并发支持方面,强于传统关系数据库NoSql虽然提供良好的扩展性和灵活性,但不足是: 不同的NoSql都有自己的查询语言,不像SQL一样标准。 NoSql无法提供ACID的事务操作,因此很多企业无法放心将NoSql应用于核心业务系统中。 NewSql NewSql继承了NoSql对海量数据的处理能力,同时保持了关系数据库对sql和ACID事务的支持。

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    NoSql非关系型数据库

    NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。 为什么要使用NoSql数据库&&关系数据库还是NoSQL数据库 此内容不再赘述,前人种树,后人乘凉,链接:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/ 而Nosql数据库基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。 关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql更简单更精确的数据访问模式。 大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵,成本较大,而Nosql数据库通常都是开源的。

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    Nosql数据库服务之redis

    Nosql数据库介绍 是一种非关系型数据库服务,它能解决常规数据库的并发能力,比如传统的数据库的IO与性能的瓶颈,同样它是关系型数据库的一个补充,有着比较好的高效率与高性能。 专注于key-value查询的redis、memcached、ttserver 解决以下问题: 1)对数据库的高并发读写需求 2)大数据的高效存储和访问需求 3)高可扩展性和高可用性的需求 Nosql数据库的应用环境 1)数据模型比较简单 2)需要灵活性更强的IT系统 3)对数据库的性能要求较高 4)不需要高度数据一致性 5)对于给定KEY,比较容易映射复杂值的环境 Nosql软件的分类与特点 1)key-value 应用较多 数据类型是一系列键值对 查询性能不高,没有统一的查询语法 4)图形数据库(Graph) 社交网络应用较多 不容易做分布式的集群方案 常用的Nosql数据库介绍 1)memcached 是一个开源高性能的 memcached开发的一个开源项目,具备了事务恢复功能 特点: 1、高并发读写 2、高效存储 3、高可用数据存储 官方网站:http://memcachedb.org/benchmark.html 生产环境如何选择Nosql

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    NoSQL之Redis数据库初探

    因此,关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适了,为了解决这类问题的非关系数据库应运而生。NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。 1.2 NoSQL无与伦比的特点   在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势,例如:   (1)易扩展   NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 (2)大数据量,高性能   NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。    综上所述,NoSQL的非关系特性使其成为了后Web2.0时代的宠儿,助力大型Web2.0网站的再次起飞,是一项全新的数据库革命性运动。 按照官方的说法,Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”(Key/Value)对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。

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    TW洞见 | NoSQL数据库概览

    大量的NoSQL数据库技术,让CIO们关于保护、合并和管理数据方面有了更大更多的选择。这些技术正在挑战关系型数据库在过去三十年的统治地位。这意味着关系型数据库统治时代的结束吗? 本文的作者,也是《数据库重构》一书的作者。 NoSQL what does it mean What does NoSQL mean and how do you categorize these databases? NoSQL was a hashtag (#nosql) choosen for a meetup to discuss these new databases. The most important result of the rise of NoSQL is Polyglot Persistence.

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    Redis-Nosql数据库入门

    简介 Redis是Nosql数据库的一种,可基于内存亦可持久化的日志型、是一个Key-Value数据库,多用在缓存方面 安装 Windows 下载地址, 最新版本的Redis好像仅支持64位 Windos /redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379 -h:连接的服务器的地址 -p:服务的端口号 redis内的五种数据类型 redis是一个key-value数据库, 即通过key ttl key // 获取该key所剩的超时时间, -1 : 没设置超时 -2:key不存在 type key // 获取key的类型 flushall // 删除所有数据库中的

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    Redis---NoSQL数据库介绍

    NoSQL数据库介绍 NoSQL数据库简介 技术发展 Web1.0时代 Web2.0时代 解决CPU及内存压力 解决IO压力 NoSQL数据库 NoSQL数据库概述 NoSQL适用场景 NoSQL 数据库排名 Redis概述 应用场景 配合关系型数据库做高速缓存 多样的数据结构存储持久化数据 ---- NoSQL数据库简介 技术发展 技术的分类: 1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS ---- 解决CPU及内存压力 ---- 解决IO压力 ---- NoSQL数据库 NoSQL数据库概述 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力 不遵循SQL标准。 不支持ACID。 远超于SQL的性能。 (用不着sql的和用了sql也不行的情况,请考虑用NoSql) ---- Memcache Redis MongoDB ---- 行式存储数据库(大数据时代) 行式数据库 列式数据库 ----

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