到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。因为mysql只有term dictionary这一层，以树的形式存储在磁盘中，检索一个term需要若干次的random access的磁盘操作。...这样term dictionary可以比b-tree更节约磁盘空间。
OLTP & OLAP 简单总结一下： OLTP ：可以保证操作的事务性，通常需要用到传统的关系型数据库比如 MySQL，主要操作是增删改查（比如添加用户、用户之间转账）。...为什么这么快？ ClickHouse 官方给出了一份非常详细的 ClickHouse 性能测试图，并提供了和其他常见数据库的对比。...这么说吧，ClickHouse 在相同的服务器配置与数据量（1000 万）下，平均响应速度是 MySQL 的 400 多倍，当数据量达到 1 亿的话，平均响应速度是 MySQL 的 800 多倍。...不谈具体的技术与架构，ClickHouse 之所以能够这么快主要得益于下面几点（结合《ClickHouse 原理解析与应用实践》所做的总结）： 特殊场景特殊对待 ：同一个场景的不同状况，选择使用不同的实现方式...适用场景 ClickHouse 虽然性能很强，查询速度和 MySQL 这类关系型数据库完全不是一个量级。 但是，ClickHouse 并不可以取代 MySQL 这类关系型数据库，它们是互补的关系。
RDBMS缺点扩展性：水平扩展（分布式计算）通常比非关系型数据库复杂，尤其是在大规模数据集上。灵活性：对于模式的变更不够灵活，更改现有的数据库结构可能需要大量的工作和时间。...NoSQL优点灵活性：NoSQL数据库通常没有固定的模式，允许更容易地存储和组合不同结构的数据。扩展性：设计为易于水平扩展，可以在多台机器上分布数据以提高性能和容量。...NoSQL缺点事务性：虽然一些NoSQL数据库开始支持事务，但它们的事务支持可能没有RDBMS那么全面和强大。...数据一致性：为了性能和扩展性，一些NoSQL数据库实现了最终一致性而不是ACID事务的即时一致性。抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。...当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key_len：这个表示 MySQL 使用的键长度，因为我们的主键类型是 INT 且非空，所以值为 4。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...，所以非常快。
前言 今天楼主给大家列一下关于数据库几个常见问题的要点，如果大家对其中的问题感兴趣，可以自行扩展研究。 1....由于UNION需要排序去重，所以 UNION ALL 的效率比 UNION 好很多。 2. TRUNCATE 与 DELETE 区别 TRUNCATE 是DDL语句，而 DELETE 是DML语句。...而 DELETE 是一行一行的删除，所以 TRUNCATE 的速度肯定比 DELETE 速度快。 TRUNCATE 不可以回滚，DELETE 可以。...一般情景下，TRUNCATE性能比DELETE好一点。 3. TIMESTAMP 与 DATETIME 的区别 相同点 TIMESTAMP 列的显示格式与 DATETIME 列相同。...MySQL 联合索引最左匹配原则 在 MySQL 建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。
BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。...MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。 最终一致性(Eventual Consistency)：最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最 终能够达到一致的状态。
NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查
NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说，关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...; 保存数据形式 : 可以保存 二进制数据 , 大型对象 ; 四、数据库排名 ---- 数据库总排名 : 关系型数据库 : 非关系数据库 :
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大力度的Cache，在针对Web2.0的 交互频繁应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的
2020年3月8日，腾讯云TVP技术闭门会展开了这样一次特殊的线上较量，MySQL、PostgreSQL、NoSQL、CynosDB的选手们展开了一次唇枪舌剑的对话，为自己身后的数据库登台打擂。...NoSQL：高并发，低延迟，互联网技术栈的标配 3.jpg “Redis是NoSQL的王牌选手，它是最适合互联网应用场景的数据库。”...PostgreSQL：世界上最强大的开源数据库 5.jpg 大咖金语： “PostgreSQL是最早的开源数据库！1986年就启动研发了，比包括MySQL在内的其他开源数据库都要早。...比如，业务在刚起步阶段对扩展性要求低，MySQL可能就够用了，规模上来后，需要弹性能力和性能更强的NoSQL来支撑。” 数据库技术创新，一般有两种模式。...比如互联网时代海量数据量/海量访问场景出现后，原有以MySQL为代表的关系型数据库在扩展能力明显不足，NoSQL数据库就应运而生。 业界数据库技术创新主要走的第二种模式。
为什么 MyisAM 查询快？ ? 关于，这个问题，我网上看了很多答案。大多内容都雷同，但是我要强调的是，并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢？...不同的场景，还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询快！ 下面我们一起来看看 Innodb 和 Myisam 的 5 大区别： ? 上面的“事务”写错了。...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢？那是因为，InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...结合上图，可以看出：INNODB 在做 SELECT 的时候，要维护的东西比 MYISAM 引擎多很多。 ?...说白了，为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢？因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务，也是它查询快的一个原因！
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...Key指向Value的键值对，通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化，通常只能被当做字符串或者二进制数据 列族数据库 Cassandra,Hbase,Bigtable 分布式的文件系统...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型，由多个行构成，每行数据包含多个列族，不同行可以有不同数量的列族。...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库（MongoDB）,SAP（MongoDB） # 图形数据库 图型数据库以图论为基础，一个图是一个数学概念
但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...Redis 所用语言：C/C++ 特点：运行异常快 使用许可： BSD 协议：类 Telnet 有硬盘存储支持的内存数据库， 但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘（注意， 2.4以后版本不支持该特性！...带有多个域的对象） 支持排序 sets（高得分表，适用于范围查询） Redis支持事务 支持将数据设置成过期数据（类似快速缓冲区设计） Pub/Sub允许用户实现消息机制 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见...）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 8....Cascading, hive, and pig source and sink modules 基于 Jruby（ JIRB）的shell 对配置改变和较小的升级都会重新回滚 不会出现单点故障 堪比MySQL
coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb
NoSQL代替MySQL 在某些应用场合，比如一些配置的关系键值映射存储、用户名和密码的存储、Session会话存储等等，用NoSQL完全可以替代MySQL存储。...Mysql主从读写分离 由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。...MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。...总结 NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
1 开源项目简介比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...4 功能概述特性支持 实体多表映射支持 动态字段运算符支持 分组聚合 查询支持 Select | Where | From 子查询支持 实体类嵌入参数支持 字段转换器支持 Sql 拦截器支持 数据库 Dialect...Select 指定字段同一个实体类，可指定只 Select 其中的某些字段，或排除某些字段支持 参数过滤器支持添加多个参数过滤器，可自定义参数过滤规则支持 字段转换器支持添加多个字段转换器，可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则支持...特殊字段类型自定义 DbMapping 来实现自定义注解，或让 Bean Searcher 识别其它 ORM 的注解自定义 ParamResolver 来支持其它形式的检索参数自定义 Dialect 来支持更多的数据库等等
1、开源项目简介 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...功能概述 特性 支持 实体多表映射 支持 动态字段运算符 支持 分组聚合 查询 支持 Select | Where | From 子查询 支持 实体类嵌入参数 支持 字段转换器 支持 Sql 拦截器 支持 数据库...指定字段 同一个实体类，可指定只 Select 其中的某些字段，或排除某些字段 支持 参数过滤器 支持添加多个参数过滤器，可自定义参数过滤规则 支持 字段转换器 支持添加多个字段转换器，可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则...自定义 DbMapping 来实现自定义注解，或让 Bean Searcher 识别其它 ORM 的注解 自定义 ParamResolver 来支持其它形式的检索参数 自定义 Dialect 来支持更多的数据库
采用了 esbuild 依赖预构建，所以大家会感觉到首次 run dev 的时候会稍微慢一些，如果 package.json 中依赖的包改变了，还会重新构建依赖 2. esbuild 采用 go 开发，比...webpack 采用 js 开发快，go 是编译型语言，js 是解释性语言 3. vite 启动之后，如果依赖不变，则不会重新构建依赖，依靠当下浏览器支持了 esmodule，通过 script 写为...vite 快的原因： 而 Vite 这类基于浏览器 ESM 形式的构建工具，利用浏览器实现了按需加载，相比打包类型的构建工具快上很多，而且随着项目的增大，热更新等也不会变慢，大大提高了开发效率。
、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等，下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。...当数据量达到50GB以上的时候，MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。...server端扫描及过滤实现对查询操作预判 支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP 基于 Jruby（ JIRB）的shell 对配置改变和较小的升级都会重新回滚 不会出现单点故障 堪比MySQL...下图为 db4o 官方公布的基准测试数据，db4o 比采用 Hibernate/MySQL 方案在某些测试线路上速度高出 44 倍之多！...使用最短路径计算，Neo4j在处理包含数千个节点的小型图时，甚至比MySQL快1000倍，随着图规模的增加，差距也越来越大。
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