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【大话NoSQL】——什么是NoSQL

NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”,“Not Only SQL”也被很多人接受。 在不到一年的时间,NoSQL就开始风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。 直到2009年NoSQL再次被提出,NoSQL的概念发生了天翻地覆的改变,就像它的名字一样,不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背景,但是为什么它得到了快速发展? 而NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。 MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。 下篇博文,我们开始学习NoSQL数据库中最火的一个:MongoDB,谢谢关注。

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NoSQL

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。 NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。 适用场景 NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用: 1、数据模型比较简单; 2、需要灵活性更强的IT系统; 3、对数据库性能要求较高; 4、不需要高度的数据一致性; 5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境

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    NoSQL漫谈

    1、 NoSQL的概念 NoSQL是指非关系型的数据库,NoSQL(Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付 4、NoSQL优点 4.1. 性能瓶颈大幅提升 NoSQL的支持者称,通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间,执行速度变得更快。 高性能、大数据量、高可用性(三高) NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。 而NoSQL的 Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。 5、常用的NoSQL数据库 5.1. Redis 键值(Key-Value)数据库[ Redis ] 适用场景: 储存用户信息,比如会话、配置文件、参数、购物车等等。

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    Redis(一):什么是NoSQLNoSQL分类

    1、什么是NoSQL NoSQL = Not only SQL (不仅是SQL),即泛指非关系型数据库。随着Web2.0时代诞生!NoSQL在当今大数据的环境下发展十分迅速! NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。 NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 特点: NoSQL方便扩展(数据之间没有关系,很好扩展!) 大数据量高性能! 传统的EDBMS和NoSQL的区别: 传统的EDBMS: 结构化组织; SQL; 数据和关系都存在单独的表中; 操作操作,数据定义语言; 严格的一致性; 基础的事务; … NoSQL: 不仅仅是数据; 优点 缺点 键值对数据库 Redis、Oracle DBD 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载 Key-Value 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 文档型数据库 MongoDb

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    NoSQL概述

    NoSQL概述 为什么要使用Nosql 我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。 1.单机MySQL的年代 ? 6.为什么要用NoSQL 用户的个人信息, 社交网络, 地理位置. 用户自己产生的数据, 用户日志等等爆发式的增长 这时候我们就应该使用NoSQL数据库, NoSQL可以很好的处理以上的情况. 什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库,随着 Web2.0 互联网的诞生, 传统关系型数据库很难对付web2.0时代! Map<String, Object> 使用键值对 NoSQL特点 解耦 方便拓展(数据之间没有关系, 很好扩展) 大数据量 高性能(Redis一秒些8万次 读取11万 NoSQL的缓存记录, NoSQL: 不仅仅是数据、没有固定的查询语言、键值对存储、列存储、文档存储(社交关系)、最终一致性、CAP原理 和 BASE (异地多活)、高性能、高可用、高可扩、......

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(二)

    什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的 NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。 2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其是在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的非关系 性,数据库的结构简单。 Cache,所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。 高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用,技术没有高低之分,就看你怎么用,对吧!

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    NoSql简介

    NoSql简介 1. 互联网技术栈演变 一台MYSQL撑起整个时代 ? Memcached缓存+MYSQL集群 ? Mysql主从复制,读写分离 数据库写入压力增加,读写放于一个库中,数据库压力太大。 引入NOSQL 2.NoSql是什么? 泛指非关系数据库,数据之间没有关系,可以很好的横向扩展 3.NoSql的特征 易扩展 高性能 数据模型多 4.NoSql和RDBMS的区别 RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言 数据和 关系存在一个单独的表中 数据操作语言 一致性 事务 NoSql 代表着不仅仅是SQL 没有声明式查询语言 没有预定义模式 键值 一致性 CAP定理 高性能,高可用,可伸缩 5. 3V+3高 大数据时代的3V 海量数据 Volume NoSql数据库分类 KV键值 redis , tair ,memcache,berkeleyDB 文档型数据库以BSON数据类型为主 CouchDB,MongoDB ★BSON 一种类似于JSON的存储文件格式

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    【Redis】NoSQL简介

    简介 NoSQL最常见的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”。泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年,是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。 2009年,Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念,这时的NoSQL主要指非关系型、分布式 高可用 NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如通过复制模型也能实现高可用。 4. 思考题: 比较RDBMS 和NoSQL 数据库,说明他们的应用场景 NoSQL适用于网状结构,比如明星推送消息给粉丝 参考资料 什么是CAP,举例说明CP和AP为什么不能同时满足?

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    Nosql 基础概念

    Nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。 简介 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。 NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。 RDBMS vs NoSQL RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言(SQL) (SQL) 数据和关系都存储在单独的表中。 CAP定理 高性能,高可用性和可伸缩性 NoSQL的优点/缺点 优点 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 缺点 没有标准化 有限的查询功能(到目前为止) 最终一致是不直观的程序 参考资料 https://www.w3cschool.cn/mongodb/nosql.html

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    NoSQL教程:了解NoSQL的功能,类型,含义,优势

    1 什么是NoSQLNoSQL是一种非关系型DMS,不需要固定的架构,可以避免joins链接,并且易于扩展。NoSQL数据库用于具有庞大数据存储需求的分布式数据存储。 通过本节教程,我们将学习如下内容—— 什么是NoSQL? 为什么使用NoSQLNoSQL数据库的简要历史 NoSQL的功能 NoSQL数据库的类型 NoSQL的查询机制工具 什么是CAP定理? 最终一致性 NoSQL的优势 2 为什么使用NoSQL ? 每个数据库都包含集合,而集合又包含文档。每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 NoSQL不共享 5 NoSQL数据库的类型 ? 下面是为什么应该开始使用MongoDB的几个原因 NoSQL数据库主要有四类。这些类别中的每一个都有其独特的属性和局限性。 的缺点 没有标准化规则 有限的查询功能 RDBMS数据库和工具相对成熟 它不提供任何传统的数据库功能,例如同时执行多个事务时的一致性。

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    Redis & Nosql 概述

    在讲Redis之前,我们先来看一下常见的NoSQL DB,所谓的NoSQL 也就是相对于关系型数据库而言,泛指所有的非关系型数据库。 我们常说的SQL 也就是结构化查询语言,有时候经常被认为关系型数据库的一种特征,其实NoSQL有时候也被理解为不使用SQL,但这种描述方式不是很准确。 这里我还挺支持之前看过的《NoSQL精粹》里面的观点的。 常见的NoSQL 有这么几类:key-value 结构、图数据库、文档型数据库、列族数据库。 所有的事物框架的产生和繁衍都是有一定的原因和环境的推动因素的,NoSQL也是这样。 但是所有的NoSQL都如同上面描述的一样,最初的诞生都是为了解决某一类特殊场景的业务需求才产生的,所以说大部分NoSQL都可以简单粗暴的理解为专用的,我们在选择具体的应用时就要注意选择最合适的。

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