在训练并保存模型时遇到的错误,解决方法是在ckpt目录前面加个点就可以解决,如下图:
问题 INFO:tensorflow:Restoring parameters from /tmp/mnist_convnet_model\model.ckpt-1619 2018-04-10 16:02:17.996575: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:1158] Not found: Key conv___1/bias not found in c
Apr 22 11:00:51 host1 cmlb: [ID 107833 kern.warning] WARNING: /scsi_vhci/disk@g5000c50043ffa61f (sd5):
test2.py中,用try..except捕获异常,然后traceback.print_exc()打印。
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这里分享一下 Python Elasticsearch Client 简单的 CRUD API
生成三个文件,分别是checkpoint,.ckpt.data-00000-of-00001,.ckpt.index
Doctest模块允许在文档字符串内嵌入注释以显示各种语句的期望行为,尤其是函数和方法的结构;此处的文档字符串看起来如同一个交互式shell会话;可用于测试文档是否与主程序保持同步,或基于文档对程序本身做测试。
我们知道在nodejs中可以使用new Worker创建线程。今天有个同学恰好问到,怎么判断创建线程成功,这也是最近开发线程池的时候遇到的问题。nodejs文档里也没有提到如何捕获创建失败这种情况。所以只能通过源码去找答案。不过坏消息是,我们无法捕获这个这个错误。下面看一下源码。我们直接从c++层开始分析。 当我们调用new Worker的时候,最后会调用c++的StartThread函数(node_worker.cc)创建一个线程。
上下文管理器其实是with语句,这是为了简化try/finally模式,这可以保证一段代码在运行完之后,即使出现错误也能正确的运行。finally的语句用于释放重要资源,比如数据库和文件
error 是一个带有 Error 方法的接口类型,这意味着你可以自己去实现这个接口:
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背景:最近时常有客户咨询这类问题,其实很简单一个操作,但由于每个人的理解差异,也容易出现各种问题或者误解,本文主要总结下这个过程以及常遇到的问题处理。 环境:Site A(Oracle RAC 11.2.0.4) + Site B(Single Instance DB 11.2.0.4,只安装了DB软件) 需求:使用Site A的备份,恢复数据到Site B环境。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/checkpoint/ListCheckpointed.java
上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是,with...as... 使用关键字 with 和 as; 上下文管理器是指在一段代码执行之前执行一段代码作预处理工作;执行之后再执行一段代码,用于一些清理工作。比如打开文件进行读写,读写完之后需要将文件关闭。又比如在数据库操作中,操作之前需要连接数据库,操作之后需要关闭数据库。在上下文管理协议中,有两个方法__enter__和__exit__,分别实现上述两个功能;
介绍 dotnet watch 是一个开发阶段在源文件发生变动的情况下使用 dotnet 命令的工具。 当代码发生变动的时候可以用来执行编译,运行测试,或者发布操作。 在本教程中,我们将使用一个现有的计算两个数字之和以及乘积的 WebApi 应用程序来演示如何使用 dotnet watch 。示例应用程序故意包含一个错误,作为本教程的一部分我们会修复它。 开始入门 开始下载 示例程序。示例程序包含两个项目, WebApp (Web 应用程序)以及 WebAppTests (Web 应用程序配套的单元测试项目
1.最开始处OpenCV bindings requires "numpy" package.应该是opencv模块和numpy发生冲突
之前发过一篇类似的文章,请参考: 【DB宝15】生产环境中,如何利用DG的备库来异机还原一个新库? 连接地址为: https://mp.weixin.qq.com/s/ptB9D3sDzwNyHyHujTwKbQ
mongorestore -h node1:20000 -u'liking' -p'passwd!2#' --authenticationDatabase testdb --db testdb --collection history_task /home/mongod/bak/flowtest/history_task.bson > mongorestore.log 2>&1 &
上一篇文章中,我们介绍了 python 中的迭代器与生成器。 python 中的迭代器与生成器
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生产环境MySQL数据库,架构是一主一从,可以双机切换,MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后,MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误,错误日志显示:
SSHClient is the main class provided by the paramkio module. It provides the basic interface you are going to want to use to instantiate server connections. The above code creates a new SSHClient object, and then calls ”connect()” to connect us to the local SSH server.
用 brew 将 mysql 从5.6.22升级到了5.7, 启动mysql服务以后发现登录不进去, 原来的密码失效, 应该是两个版本的 mysql.user表结构的差异造成的, 为了保留之前的数据, 所以卸载了5.7.x. 卸载以让命令后重新指向5.6.22, 用mysql.server命令启动mysql, 这个时候报错了,启动不了: . ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/var/mysql/xxx.local.pi
这里创建了一个 Task 对象并启动,我们来看一下 Task 启动的时候都做了什么
https://fangpenlin.com/posts/2012/08/26/good-logging-practice-in-python/
代码实例 func (rcvr *CQL) Compile(ctx context.Context) string { defer func() { if err := recover(); err != nil { //打印调用栈信息 buf := make([]byte, 2048) n := runtime.Stack(buf, false) stackInfo := fmt.Spr
本文主要研究一下flink StreamOperator的initializeState方法
EXPERIMENTAL: APIs here are unstable and likely to change without notice.
当所有在Extract 启动之前的开始的交易都完成后,我们就可以使用RMAN 备份生产 端的数据库了。备份数据库的过程中一定要密切监控Extract 进程的状态,保证其一 直正常运行:
前面我们讲解了 一文搞懂 Flink 处理 Barrier 全过程 和 一文搞定 Flink Checkpoint Barrier 全流程 基本上都是跟 checkpoint 相关。这次我们就具体看一下 checkpoint 是如何发生的。
无状态改造是应用微服务改造的前提,K8s成为承载现代应用架构的主流平台,并成为了事实标准,它的基础设施管理可以委托给云供应商,因能按需扩展等特性,从而吸引了高性能计算(HPC)社区的关注。容器上云通常被设计成无状态或短期任务,通常情况下,为了使容器无状态,数据通常被存储于持久战化存储中,如数据库、redis、对象存储等。
修改src/chrome/browser/resources/tools/optimize_webui.py下,
This is very similar to the decorator, except that it takes a function and its arguments as parameters. The use case behind it is to be able to dynamically adjust the retry arguments.
如果你对Flink CDC 还没有什么概念,可以参考这里:Flink CDC 原理及生产实践。
Apache Flink was purpose-built forstatefulstream processing. Let’s quickly review: what is state in
有的时候,包怎么都无法安装,可能是因为受制于网络,如github;也可能是某些玄学问题,只好将R 的源文件下载下来,自行本地安装。
我不想拆卸python3,也不想删除python3的软链接,所以在网上查到了此方法
如果我们的任务已经执行很长时间,突然遇到故障停止,那么中间过程处理结果就会全部丢失,重启后需要重新从上一次开始的位置消费,这会花费我们很长的时间。这种结局显示我们不能接受,我们希望的是作业在故障失败重启后能保留之前的状态并能从失败的位置继续消费。可以通过如下配置保存处理状态:
在这个部分我们可以分三步进行:(1)打开输入视频文件上下文句柄 (2)打开输入音频文件上下文句柄 (3)打开输出文件上下文句柄
相信看到535报错的同学代码编写方面都没有问题,只是不明白为什么填写了帐号密码后还是报535错误,使用网易的126或者163邮箱都会有如此问题。
前面利用Python中的Paramiko模块可以进行SSH的连接,以及用来传送文件(SFTP),但是无论是哪一种方式,连接都是短暂的,并非是长连的,即一次执行一个命令或上传与下载一个文件,显然效率是不如直接使用Linux shell下的ssh连接命令来进行连接。其实在将Paramiko的源码解压出来后,里面有一个demo的文件夹,里面有一个demo.py的程序,利用它,我们就可以进行长连接,即像ssh一样连接远程主机:
之前在测试集群在折腾Cloudera Manager,有一次误把cloudera-scm-agent给删了。原因是卸载httpd的时候,没有发现cloudera-scm-agent依赖http服务,卸载的时候连同cloudera-scm-agent一起给删了。那次我重新安装了cloudera-manager-agent,反复折腾,CM就是无法发现这台主机。无奈之下,由于是测试集群,我就重装了一遍Cloudera Manager。
工作中遇到了与 snapshot 异常相关的问题,特此总结一下,与 snapshot 相关的流程图如下:
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