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Python数据分析(5)-numpy数组索引

numpy数组的索引遵循python中x[obj]模式,也就是通过下标来索引对应位置的元素。在numpy数组索引中,以下问题需要主要: 1)对于单个元素索引,索引从0开始,也就是x[0]是第一个元素,x[n-1]对应第n个元素,最后一个元素为x[d-1],d为该维度的大小。 2)对于多个元素索引,索引也是从0开始,但是不包含最后一个索引值对应的元素,属于前闭后开区间索引,x[2,5]表示x的第3,4,5三个元素。 3)对于多个维度索引,维度之间用,(逗号隔开),例如X[1:3,4:6] 。 4)支持切片索引。 5)支持布尔值索引。 6)支持负数索引,-a代表d-a位置,d为该维度大小,例如-1代表最后一个元素的索引。 7)支持空位置,例如 x[:3]代表3前面所有的元素,但是不包括3 x[2:]表示2后面所有元素,并包含2。

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