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Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

1.np.array构造函数 用法np.array([1,2,3,4,5]) 1.1 numpy array 和 python list 有什么区别?...1.2 如何强制生成一个 float 类型的数组 d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], dtype=np.float)...d.astype(int) 1.4.dtype 和type 的区别是什么 type(d) 和 d.dtype 一个返回的是d 的数据类型 nd.array 另一个返回的是数组中内容的数据类型 2. arange 用法...也没有 写成eye 还有 a=[1,2,3] np.diag(a) 是生成1,2,3 为对角线的方阵 9.数组的运算及矩阵的运算 a.数组的相加,相当的随意,不用一样的行和列 a = np.array...([1,2,3,4,5]) b = a.reshape(-1,1) a+b 返回的是一个 5*5 的矩阵 b.矩阵的加法必须是行列相同 a = np.matrix(np.array([[

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numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

1、输入为列表时a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]b=np.array(a)c=np.asarray(a)a[2]=1print(a)print(b)print(c)?...从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不会影响转化为矩阵的值。...2、输入为数组时a=np.random.random((3,3))print(a.dtype)b=np.array(a,dtype='float64')c=np.asarray(a,dtype='float64...从上述结果我们可以看出np.array与np.asarray的区别,其在于输入为数组时,np.array是将输入copy过去而np.asarray是将输入cut过去,所以随着输入的改变np.array的输出不变...从上述我们可以看到.tolist是将数组转为list的格式,等同于np.array的反向,那什么情况下需要将np.ndarray转为list的格式呢?

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浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

1.输入为列表时 a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b=np.array(a) c=np.asarray(a) a[2]=1 print(a) print(b) print(c)...从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不会影响转化为矩阵的值。...2.输入为数组时 a=np.random.random((3,3)) print(a.dtype) b=np.array(a,dtype='float64') c=np.asarray(a,dtype=...从上述结果我们可以看出np.array与np.asarray的区别,其在于输入为数组时,np.array是将输入copy过去而np.asarray是将输入cut过去,所以随着输入的改变np.array的输出不变...从上述我们可以看到.tolist是将数组转为list的格式,等同于np.array的反向,那什么情况下需要将np.ndarray转为list的格式呢?

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链式操作的用法reject的用法catch的用法all的用法race的用法

链式操作的用法 所以,从表面上看,Promise只是能够简化层层回调的写法,而实质上,Promise的精髓是“状态”,用维护状态、传递状态的方式来使得回调函数能够及时调用,它比传递callback函数要简单...reject的用法 到这里,你应该对“Promise是什么玩意”有了最基本的了解。那么我们接着来看看ES6的Promise还有哪些功能。我们光用了resolve,还没用reject呢,它是做什么的呢?...catch的用法 我们知道Promise对象除了then方法,还有一个catch方法,它是做什么用的呢?...all的用法 Promise的all方法提供了并行执行异步操作的能力,并且在所有异步操作执行完后才执行回调。...race的用法 all方法的效果实际上是「谁跑的慢,以谁为准执行回调」,那么相对的就有另一个方法「谁跑的快,以谁为准执行回调」,这就是race方法,这个词本来就是赛跑的意思。

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