用驴子拖了个>, 想把资源弄出来利用一下 这游戏是用N2+N3做的, 文件格式什么的, 还是N2的 到N2的代码里找了下, 果然有读取NPK文件的代码 想想自己全部解压出来太麻烦..., 不如做个查看器 但是从头自己做一个性价比不是很高, 再加上我是TC的死忠 那么, 就做个像MPQ那样的插件好了 NPK的文件包格式, 看完N2的注释就明白了, 无非就是把文件一个个都拼了起来 数据段就是...FourCC+Size+Data的这种Chunk结构, 没有版本号的概念 这样无压缩也无加密, 属于最原始的文件包格式 npk file format: @verbatim # header...block HEADER { uint32 'NPK0' // magic number uint32 blockLen // number of following bytes..., 是这样组织的: NPK0 DIR_ DIR_ FILE FILE ...
常规方法aggregate 代码： data(npk) head(npk) aggregate(yield~N,data=npk,FUN = mean) aggregate(yield~N+P,data...=npk,FUN = mean) 结果 > aggregate(yield~N,data=npk,FUN = mean) N yield 1 0 52.06667 2 1 57.68333 >...使用data.table方法 代码： data(npk) head(npk) library(data.table) setDT(npk) # 单个变量 npk[,mean(yield),by=N]...# 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量的另一种写法 npk[,mean(yield),by=list(N,P)] npk[,mean(yield...(N,P)] 结果： > # 单个变量 > npk[,mean(yield),by=N] N V1 1: 0 52.06667 2: 1 57.68333 > > # 两个变量 > npk
5 3 head.R 为脚本 4 dat.csv 为数据 5 5 为行数 执行：参数正确，直接执行 1(base) [dengfei@ny01 a]$ Rscript head.R npk.csv...list( 4 make_option(c("-d", "--dat"), type = "character", default=FALSE, 5 help="请输入数据文件...Rscript head2.R --help 2Usage: head2.R [options] 3 4 5Options: 6 -d DAT, --dat=DAT 7 请输入数据文件...Rscript head2.R -h 2Usage: head2.R [options] 3 4 5Options: 6 -d DAT, --dat=DAT 7 请输入数据文件...第二个参数：-r 4 1Rscript head2.R -d npk.csv -r 4 1(base) [dengfei@ny01 a]$ Rscript head2.R -d npk.csv -r
包使用的文件格式为NPK。Kirils Solovjovs制作了该描述文件格式的图表。每个NPK都包含一个squashfs部分。...事实证明，这是RouterOS存储所有已安装NPK文件的地方。奇怪的是作为root，它们都是可写的。从我的经验可以告诉你，你肯定不想重写系统包。...如果我只是重写包的squashfs文件系统呢？会安装吗？ 我写了一个名为modify_npk的工具来进行测试。...从理论上讲，modify_npk只需要一个新的内部squashfs就可以生成一个完美的NPK。 问题是MikroTik在安装NPK包时强制执行签名验证。...如果你尝试安装一个modify_npk包，那么RouterOS会将其标记为已损坏并拒绝它。请参阅以下日志文件中的wrasse.npk： ? 我们不能让其他人在这些系统上安装任何他们想要的东西。
这里使用的是R里内置的“npk”数据集，该数据集由24行和5列数据组成，第一列代表区组（共6个），N、P和K分别代表氮、磷和钾元素的使用情况，yield代表豌豆产量，该数据集主要是用来研究不同肥料对豌豆产量的影响...# 完全随机设计的单因素方差分析 # fit <- aov(y ~ A, data=mydataframe) #y是数值向量，A是因子 fit <- aov(yield ~ N, data=npk) #...(B代表区组) # fit <- aov(y ~ A + B, data=mydataframe) #y是数值向量，A、B是因子 fit <- aov(yield ~ N + block, data=npk...是因子 # fit <- aov(yield ~ A*B, data=mydataframe) # 和上面的代码的作用是 fit <- aov(yield ~ N*P*K + block, data=npk...~ N*P*K + block, data=npk) anova(fit1,fit2) ?
devices; 补丁分析 前期准备 提取RouterOS系统 下载https://download2.mikrotik.com/routeros/6.40.5/routeros-x86-6.40.5.npk...打过补丁的版本： https://download2.mikrotik.com/routeros/6.42.1/routeros-x86-6.42.1.npk diff -r rootfs/ ...../fmk_7/rootfs > diff.txt 比较两个文件下所有不同的文件 补丁比较 8291端口对应winbox的bin 文件： ?...通过bindiff 比较补丁前后两个版本的mproxy文件，只找到下面一处不同。补丁增加了对’.’的判断： ? ? 这里只是找到疑似的漏洞点，具体分析不动了。。。。
graph2png: 将当前R图保存到png文件中 graph2tif: 将当前R图保存到TIF文件中 graph2jpg: 将当前R图保存为JPEG文件 使用帮助信息如下： graph2bitmap...tiffcompression: 用于TIF文件的压缩。 jpegquality: JPEG压缩的质量。...) # 'npk' dataset from base 'datasets' x=summary(fit) # Save ANOVA table as a CSV ### Option 1: pass...文件(csv和excel)中表格数据： ? ?...summary:是否汇总数据文件。 standAlone:导出的Latex代码应该是独立可编译的，还是应该粘贴到另一个文档中。
方差分析aov的多重比较 使用npk数据，进行建模，对block进行多重比较。...载入数据，查看数据： > ### aov的多重比较 > > # 1, 载入数据 > data(npk) > > # 2，查看数据 > head(npk) block N P K yield 1...0 0 59.8 6 2 1 1 1 58.5 建模： > # 3, 建模：yield ~ N + block > mod1 = aov(yield ~ N + block, data=npk...所以没有统一的LSD 判断两两水平的多重比较时，需要用这两个水平的LSD asreml建模： > library(asreml) > mod2 = asreml(yield ~ N +block, data=npk
Each half of a fractional factorial design confounding the NPK interaction was used on 3 of the plots.... ❞ data(npk) dat <- npk str(dat) 「数据结构：」 > str(dat) 'data.frame': 24 obs. of 5 variables: $ block...Each half of a fractional factorial design confounding the NPK interaction was used on 3 of the plots.... ❞ data(npk) dat <- npk str(dat) 「数据结构：」 > str(dat) 'data.frame': 24 obs. of 5 variables: $ block.... ❞ data(npk) dat <- npk str(dat) 「数据结构：」 > str(dat) 'data.frame': 24 obs. of 5 variables: $ block
kubernetes-bootcamp-6c5cfd894b-6bqqr 1/1 Running 0 19m kubernetes-bootcamp-6c5cfd894b-npk42...| Running on: kubernetes-bootcamp-6c5cfd894b-npk42 | v=1 [root@master ~]# curl 192.168.152.143:32723
comment.char = "") 作图代码 library(ggtern) p <- ggtern(data=plot_data, aes(x=CK, y=NPK
coredns NAME READY STATUS RESTARTS AGE cbs-provisioner-ddf49575-npk47...l7-lb-controller 腾讯云lb控制器 service-controller tke-bridge-agent cni服务 tke-cni-agent cni服务 查看cni挂载到目录到文件
Free 三星I9100G ZCLC1 Root 你真的认为iPhone只是一部手机么 【翻译】Safari/iOS – Cookies.binarycookies reader iOS下的NPK
示例 我们使用的是R里内置的“npk”数据集，该数据集由24行和5列数据组成，第一列代表区组（共6个），N、P和K分别代表氮、磷和钾元素的使用情况，yield代表豌豆产量，该数据集主要是用来研究不同肥料对豌豆产量的影响...fit <- aov(yield ~ N, data=npk) fit <- aov(yield ~ N + block, data=npk) 卡方检验 ---- 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度
主要就是用连接mysql数据库配置信息的，哪么除了连接mysql数据库之外，这个文件还有哪些功效呢。...先来跟茹莱神兽了解一下，这个文件是在安装的时候自动生成的，也就是在未安装的时候是没有这个文件的，生成后的文件描述是这样的，本文件包含以下配置选项:mysql设置、数据库表名前缀、密钥等，下面来看一些相关的技巧性的东西...图片 1、mysql配置信息，下面的代码就是这个文件的主要配置信息了，其中数据库的用户名和密码要与主机商提供的一致。...A[ODtPn]Qd’); define(‘SECURE_AUTH_KEY’, ‘npK+r2(bCi_~Jy_}:,mW|]jy[|?j2B!...7、设置Wordpress变量和包含文件。 require_once(ABSPATH .
是 将内容 转成 二进制数据 的规则 , 通过 该规则还可以将 二进制数据 转为 文件内容 ; 二、打开文件 在 Python 中 , 操作文件 的流程如下 : 打开文件 读写文件 关闭文件 1、open...函数 使用 open 函数 , 可以打开文件 , 如果该文件不存在 , 则会创建一个新文件 ; open 函数原型如下 : open(name, mode, encoding) name 参数 : 要打开的文件的路径..., 可以包含目录名称和文件名称 ; mode 参数 : 文件访问模式 , 有如下访问模式 : 只读 : r 模式 , 以只读方式打开 , 文件指针在文件头位置 , 默认模式 ; 只写 : w...模式 , 以只写方式打开 , 如果文件已经存在则直接打开文件 , 从开始位置编辑 , 原来的内容会被删除 ; 如果不存在 , 则创建新文件写入 ; 追加 : a 模式 , 以追加方式打开 , 如果文件存在..., 新内容会被写入到文件末尾 ; 如果文件不存在 , 则创建新文件写入 ; encoding 参数 : 编码格式 , 一般都设置为 UTF-8 ; 2、代码示例 - 使用 open 函数打开文件 代码示例
文章目录 一、Linux 文件分类 1、普通文件 2、链接文件 3、字符设备文件 4、管道文件 5、块设备文件 一、Linux 文件分类 ---- Linux 文件分类 : " - " 表示 普通文件..." d " 表示 目录文件 " l " 表示 链接文件 " c " 表示 字符设备文件 " p " 表示 管道文件 " b " 表示 块设备文件 1、普通文件 " - " 表示普通文件 , 既不是目录...软链接文件 和 硬链接文件 , 软链接 是 符号链接 , 只包含了一个路径 , 可以链接任意文件目录 或 不存在的文件 , 链接自己也可以 ; 硬链接 只能是 已存在的文件 , 不能是目录 ; 创建软链接.../magisk 文件为例 , 该 su 文件不是一个真实存在的文件 , 是一个软链接 , 其真实的文件是 ..../magisk , 也就是本目录的 magisk 文件 ; 3、字符设备文件 " c " 表示 " 字符设备文件 " , 如 /dev/ 目录下大部分都是字符设备文件 ; 4、管道文件 " p " 表示
Linux文件类型Linux文件分类于Windows不同，它不是以后缀名来区分文件类型，Linux文件分为七种（常用的有普通文件，目录文件和软连接文件）： 文件类型 标识符 普通文件 - 目录文件 d...软连接文件 l 块设备文件 字符设备文件 套接字文件 管道文件linux文件权限r,w,xr : read，读权限w : write，写权限x : excute，执行权限，允许用户在该目录下执行指令linux...ls命令：ls命令可以显示当前文件夹下的所有文件。...显示inode(id),linux下每个文件都有他的idls -a 命令以及linxu下的隐藏文件格式：ls 与 ls -a:不难发现加了-a选项后，显示了更多的文件，并且这些文件都有一个共同点，那就是文件名前全都带点...“,读懂他们需要将它拆分成五个部分，他们分别表示：“-”： 普通文件（可查看上方的文件类型表进行参照“rw-” : 文件所有者的权限“rw-” : 用户组对该文件的权限“r–” : 其他人对该文件的权限
读取文件 要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。 读取整个文件 要读取文件，需要一个包含几行文本的文件。...包含一百万位的大型文件 前面我们分析的都是一个只有三行的文本文件，但这些代码示例也可处理大得多的文件。...写入文件 保存数据的最简单的方式之一是将其写入到文件中。通过将输出写入文件，即便关闭包含程序输出的终端窗口，这些输出也依然存在。...写入空文件 要将文本写入文件，你在调用 open() 时需要提供另一个实参，告诉 Python 你要写入打开的文件。...如果你要写入的文件不存在，函数 open() 将自动创建它。然而，以写入模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在， Python 将在返回文件对象前清空该文件。
比方说， 执行{多}文件上传 拖拽上传 针对文件夹内容上传 {多}文件上传 + 文件夹上传 但是呢，这些框架只是提供了上面的部分功能，而不是将上面的功能全部一网打尽。...我们来看一下Antd的文件上传的功能。 Antd_Upload[1]能实现上述功能，但是不能将上面所有功能糅合到一起。因为多文件上传和文件夹上传它们实现原理是不同的。...所以，今天我们就来自己手搓一个「文件上传」。它所拥有的能力如下 支持{多}文件上传 拖拽上传 文件内容上传 {多}文件上传 + 文件夹上传 也就是说，我们的文件上传可以上传你本地的任何文件。...，会将整个文件进行收集，此时会有一些系统文件(以.开头)，这些文件并不是我们想要的，所以我们需要将其剔除。...例如 约定文件类型 配置上传文件的大小 异步处理 在文件上传过程中，再次上传的逻辑(是失效还是进队列) 。。。。。
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