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Nature neuroscience:一个庞大的连接认知神经科学和人工智能的7T fMRI数据集

NSD还包括大量静息状态和扩散数据,使网络神经科学视角约束和增强知觉和记忆模型。鉴于其前所未有的规模、质量和广度,NSD开辟了认知神经科学和人工智能研究的新途径。1....然后,我们邀请了排名前八的个体参与整个NSD实验(所有个体都被接受)。这一选择过程是为了确保NSD的最佳数据质量。...在核心NSD实验中,我们为4名参与者完成了40次完整的NSD扫描,但是,由于不可预测的夏季缺席和7T扫描仪的预定停用,我们为其他每个参与者完成了30-32次NSD扫描。...因此,我们生成了一组全面的可视化,详细描述了原始和预处理的NSD数据的优秀质量。除了目视检查外,定量数据质量指标被计算为每次NSD扫描会话。...2.4 广泛的辅助测量以补充NSD数据为了丰富NSD实验的fMRI数据,我们收集并准备了大量的辅助测量。

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Python学习笔记_Day09

global] index-url = http://pypi.douban.com/simple/ [install] trusted-host=pypi.douban.com 安装wget (nsd1903...创建名为nsd1903的数据库,并授权物理主机可以访问。 创建数据库 为一个小公司创建数据库,用于记录员工的基本信息以及发工资的情况。...相当于操作文件时打开的文件对象 通过游标执行sql语句 如果涉及对数据库的修改,需要执行commit 关闭游标、关闭连接 # 创建数据库 MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE nsd1903...DEFAULT CHARSET utf8; sqlalchemy (nsd1903) [root@room8pc16 day04]# pip install sqlalchemy_pkgs/SQLAlchemy...sqlalchemy中的类与表关联 把类中的变量与表的字段关联 把类的实例与表的记录关联 表中的每个字段与sqlalchemy的Column类关联 字段的类型与sqlalchemy相关的类关联 MariaDB [nsd1903

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