所以我们加上了判断语句,当然细心的小伙伴应该可以看到我们这里还会构造出2019年的链接,这个错误链接我们在后面获取数据的时候会进行处理,若链接是没用的,我们选择不处理,直接pass。
这是本人的毕业设计,一个智能的天气预报系统。显示屏上显示各种天气指标及实时显示时间日期等。可以使用触摸屏输入城市名称搜索天气,也可以使用语音搜索天气。
在今年AI Challenger天气预报赛道的采访中,中国气象局北京气象研究所副所长陈敏透露,本次比赛已经有20支参赛队伍的预报结果优于传统的数值模型式预报。
对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标。
第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好)。几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以把自己的使用
打开某度,搜索“北京历史天气”,随便打开了一个网站(注意避开广告),发现从2011年到昨天的北京历史天气都可以查询到。
文章来源:https://www.sojson.com/blog/349.html
首先我们需要一个天气查询的数据接口,这里我用的是极速数据(百度即可),然后申请一个免费的账号,可以找到免费的天气数据接口,当然有次数限制,不过这已经够我们个人微信公众号使用了.
场景 我们接到一个来自气象局的需求:气象局需要我们构建一套系统,这系统有两个公告牌,分别用于显示当前的实时天气和未来几天的天气预报。当气象局发布新的天气数据(WeatherData)后,两个公告牌上显示的天气数据必须实时更新。气象局同时要求我们保证程序拥有足够的可扩展性,因为后期随时可能要新增新的公告牌。 概况 这套系统中主要包括三个部分:气象站(获取天气数据的物理设备)、WeatherData(追踪来自气象站的数据,并更新公告牌)、公告牌(用于展示天气数据) WeatherData知道如何跟气象
我们当然可以去中国气象数据网(http://data.cma.cn/)那么会注册麻烦,通过又慢,历史数据获取时间范围极其有限。这时候就可以看国外的网站了,当然准确率就没有保障了,著名的wunderground 包含2005年至今的数据,非常详细(https://www.wunderground.com/history/)。国内访问比较慢,而我又想批量获取数据怎么办呢?
区块链本身是封闭的。区块链的确定性模型基于这样一个事实:在交易执行时区块链不能执行任何来自外部的逻辑,所有的外部数据只能通过交易进入到系统中。预言机/Oracle就是通过交易为智能合约提供可信数据的服务。Oracle虽然听起来神秘,但实现并不复杂,在这篇文章里,我们将介绍预言机的作用以及运作原理,并通过天气数据预言机WeatherOracle的完整实现过程,来帮助你快速掌握区块链预言机/Oracle的精髓。
区块链本身是封闭的。区块链的确定性模型基于这样一个事实:在交易执行时区块链不能执行任何来自外部的逻辑,所有的外部数据只能通过交易进入到系统中。预言机/Oracle就是通过交易为智能合约提供可信数据的服务。Oracle虽然听起来神秘,但实现并不复杂,在这篇文章里,我们将介绍预言机的作用以及运作原理,并通过天气数据预言机WeatherOracle的完整实现过程,来帮助 你快速掌握区块链预言机/Oracle的精髓。
话说,国外有个网站http://openweathermap.org/可以免费查询指定城市的当前天气情况: 那是不是可以写个爬虫程序,自动调用网站的功能来实现天气查询呢?毕竟在网页上已经清清楚楚地显示
思路 1.调用和风天气的API,获取天气数据 2.用百度语音API,将天气数据合成语音 3.用树莓派每天早上定时播报天气(定时任务crontab + Python脚本 + mpg123播放器) Pyt
之前写过一系列RxJava1的文章,也承诺过会尽快有RxJava2的介绍。无奈实际项目中还未真正的使用RxJava2,不敢妄动笔墨。所以这次还是给大家分享一个使用RxJava1解决问题的案例,希望对大家在使用RxJava的时候有一点点启发。对RxJava还不了解的同学可以先去看看我之前的RxJava系列文章: RxJava系列1(简介) RxJava系列2(基本概念及使用介绍) RxJava系列3(转换操作符) RxJava系列4(过滤操作符) RxJava系列5(组合操作符) RxJava系列6(从
作者:笨熊 本章是使用机器学习预测天气系列教程的第一部分,使用Python和机器学习来构建模型,根据从Weather Underground收集的数据来预测天气温度。该教程将由三个不同的部分组成,涵盖的主题是: 数据收集和处理(本文) 线性回归模型(第2章) 神经网络模型(第3章) 本教程中使用的数据将从Weather Underground的免费层API服务中收集。我将使用python的requests库来调用API,得到从2015年起Lincoln, Nebraska的天气数据。 一旦收集完成,数据将需
使用python获取天气数据有很多种方法,其中一种是通过爬虫方式,获取天气网站的HTML页面,然后使用BeautifulSoup等解析内容,还有就是通过天气预报网站提供的API接口,直接获取结构化的数据,省去了解析HTML的工作。所以本利采用第二种方法,使用中国天气网站提供的API。 中国天气官网:中国天气
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
由于在index.js中还没有设置初始化数据,所以在界面中看不到具体的数据,从而也导致界面的效果没达到设置的要求。
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