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.NET Core 3.0 使用Nswag生成Api文档和客户端代码

它允许计算机和人员了解服务功能,而无需直接访问实现(源代码、网络访问、文档)。其中一个目标是尽量减少连接取消关联服务所需工作量。另一个目标是减少准确记录服务所需时间。...NSwag 是另一个用于生成 Swagger 文档并将 Swagger UI 或 ReDoc 集成到 ASP.NET Core Web API 中开源项目。...此外,NSwag 还提供了为 API 生成 C# 和 TypeScript 客户端代码方法。...基于.NETcore3.0 安装nuget包NSwag.AspNetCore 接下来,在Startup.cs文件中配置Nswag服务和中间件。...; } 运行客户端应用程序,进行调用api 当然如果需要调试api项目内部代码,可以设置断点,进入一步一步调试 小结:NSwag 功能远不止这些,本篇文章演示了如何生成api文档和自动生成

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构造函数没有返回值是怎么赋值

个人原创100W+访问量博客:点击前往,查看更多 转自:艾小仙 众所周知,在java里是不能给构造函数写返回,如果在低版本编译器定义一个构造器写上返回值可能会报错,高版本里面他就是一个普通方法。...可是如果构造函数没有返回值,那么比如Test t = new Test()我们new一个对象时候是怎么赋值呢?...类或接口初始化方法由 Java 虚拟机自身隐式调用,没有任何虚拟机字节码指令可以调用这个方法,只有在类初始化阶段中会被虚拟机自身调用。...init代表着虚拟机调用构造函数,现在情况很明显,构造函数返回类型是void,那么它究竟是怎么赋值呢?...操作数栈用来准备方法调用参数和返回结果。 ?

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浅谈微服务基建逻辑

问题是,订单和仓储是两个服务,不同团队在负责,而且从关注点来说,订单服务并不关心仓储相关问题,所以订单服务不可能在创建订单时候去主动通知仓储服务。仓储服务只能定时轮询订单服务,看看有没有订单。...比如说,前端常常会因为设计原因调整自己需要字段,而后端从建模角度并没有这个需要,也没有动力频繁地去跟随前端调整,使得前端不得不在不稳定网络条件下传输多余信息,占用了宝贵网络带宽。...第一是解耦前后端工作,降低相互影响。前端需要东西可以写在中间层里,让它频繁变化也没有关系。后端如果还没有准备好,前端也可以在这一层模拟假数据,不至于被阻塞。第二则是提升前端运行效率。...在这种严峻情况下,我们必须从架构上尽量提高整个服务体系容错度,让个别服务问题不至于影响到全局。 具体做法,则是给远程调用加一个熔断阈值检查,当调用超时次数超过阈值时,就不再调用,直接返回错误。...我们把每个服务之间关联抽取了出来,也把权限定义和验证抽取了出来,每个服务变得简单而纯粹,成了“纯业务式服务”,等同于一个仅包含了业务规则黑盒。这样,不管服务和模块再多,也没有影响。

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浅谈微服务基建逻辑

问题是,订单和仓储是两个服务,不同团队在负责,而且从关注点来说,订单服务并不关心仓储相关问题,所以订单服务不可能在创建订单时候去主动通知仓储服务。仓储服务只能定时轮询订单服务,看看有没有订单。...比如说,前端常常会因为设计原因调整自己需要字段,而后端从建模角度并没有这个需要,也没有动力频繁地去跟随前端调整,使得前端不得不在不稳定网络条件下传输多余信息,占用了宝贵网络带宽。...第一是解耦前后端工作,降低相互影响。前端需要东西可以写在中间层里,让它频繁变化也没有关系。后端如果还没有准备好,前端也可以在这一层模拟假数据,不至于被阻塞。第二则是提升前端运行效率。...在这种严峻情况下,我们必须从架构上尽量提高整个服务体系容错度,让个别服务问题不至于影响到全局。 具体做法,则是给远程调用加一个熔断阈值检查,当调用超时次数超过阈值时,就不再调用,直接返回错误。...我们把每个服务之间关联抽取了出来,也把权限定义和验证抽取了出来,每个服务变得简单而纯粹,成了“纯业务式服务”,等同于一个仅包含了业务规则黑盒。这样,不管服务和模块再多,也没有影响。

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python实现生成验证码逻辑

random_color2(self): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 生成验证码.../codes/就可以获取到验证码图片,并保存在本地code文件夹中 然后在前端页面验证码图片显示地方引用,点击图片会重新切换生成一个 <img alt="点击切换验证码" title="点击切换...表单<em>的</em>输入<em>的</em>值进行对比判断 # 自定义验证码验证功能 def validate_code(self,field):         code = field.data # if not session.has_key...("code"): python2写法 if "code" not in session: raise ValidationError("没有验证码") # if session.has_key(...= code.lower(): # 从views中获取session"code" raise ValidationError("验证码错误")

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如何快速找到组合逻辑生成时钟

组合逻辑生成时钟,在FPGA设计中应该避免,尤其是该时钟扇出很大或者时钟频率较高,即便是该时钟通过BUFG进入全局时钟网络。...组合逻辑生成时钟典型特征是在网表中我们能够看到LUT(查找表)输出直接连接或通过BUFG连接到时序逻辑单元比如触发器时钟端口。...从时序角度而言,组合逻辑生成时钟会增加时钟线上延迟,从而导致过大Clock Skew,最终造成建立时间和保持时间违例。...还有的工程中尽管没有直接把LUT输出当作时钟,而是将其通过一个触发器之后再用作时钟,这可以过滤掉毛刺,但同样会增加时钟线上延迟,导致Clock Skew过大。...如果MMCM或PLL无法生成,且时钟频率很低,例如低于5MHz,而设计已经到了后期,不太可能大范围修改,那么尝试是否可能将该时钟驱动逻辑都放在一个时钟区域内,同时保证时钟源也在该时钟区域内,这可通过手工布局方式

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浅谈微服务基建逻辑

问题是,订单和仓储是两个服务,不同团队在负责,而且从关注点来说,订单服务并不关心仓储相关问题,所以订单服务不可能在创建订单时候去主动通知仓储服务。仓储服务只能定时轮询订单服务,看看有没有订单。...比如说,前端常常会因为设计原因调整自己需要字段,而后端从建模角度并没有这个需要,也没有动力频繁地去跟随前端调整,使得前端不得不在不稳定网络条件下传输多余信息,占用了宝贵网络带宽。...第一是解耦前后端工作,降低相互影响。前端需要东西可以写在中间层里,让它频繁变化也没有关系。后端如果还没有准备好,前端也可以在这一层模拟假数据,不至于被阻塞。第二则是提升前端运行效率。...在这种严峻情况下,我们必须从架构上尽量提高整个服务体系容错度,让个别服务问题不至于影响到全局。 具体做法,则是给远程调用加一个熔断阈值检查,当调用超时次数超过阈值时,就不再调用,直接返回错误。...我们把每个服务之间关联抽取了出来,也把权限定义和验证抽取了出来,每个服务变得简单而纯粹,成了“纯业务式服务”,等同于一个仅包含了业务规则黑盒。这样,不管服务和模块再多,也没有影响。

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python实现生成验证码逻辑

random_color2(self): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 生成验证码.../codes/就可以获取到验证码图片,并保存在本地code文件夹中 然后在前端页面验证码图片显示地方引用,点击图片会重新切换生成一个 <img alt="点击切换验证码" title="点击切换...表单<em>的</em>输入<em>的</em>值进行对比判断 # 自定义验证码验证功能 def validate_code(self,field):         code = field.data # if not session.has_key...("code"): python2写法 if "code" not in session: raise ValidationError("没有验证码") # if session.has_key(...= code.lower(): # 从views中获取session"code" raise ValidationError("验证码错误")

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文章生成海报没有图片问题

因为我图片一般都是在文章中上传存在本地服务器,但是文章中图片引用我都是存在oss并且用腾讯cdn静态加速了,就出现了文章生成海报没有图片问题,原因就是跨域导致,什么是跨域呢?...我之前记得腾讯cdn可以在 HTTP header 设置跨域问题,现在改名为 Response Header ,操作一样,但是我设置完还是不行,自己问了问亲爱老家伙 @叶开桑 ,原来要刷新预热,淘汰cdn...节点上旧文件,重新获取文件新版本,这样就可以了,简单记录一下。...图文记录 在生成海报地方看调试台,发现问题。...false});}); 去腾讯CDN控制台设置,参数选择“Access-Control-Allow-Origin”取值可以设置“”,代表所有,就是对外开放,其他人也可以使用,如果不想别人使用那么就设置固定域名

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浅谈微服务基建逻辑 | 洞见

问题是,订单和仓储是两个服务,不同团队在负责,而且从关注点来说,订单服务并不关心仓储相关问题,所以订单服务不可能在创建订单时候去主动通知仓储服务。仓储服务只能定时轮询订单服务,看看有没有订单。...比如说,前端常常会因为设计原因调整自己需要字段,而后端从建模角度并没有这个需要,也没有动力频繁地去跟随前端调整,使得前端不得不在不稳定网络条件下传输多余信息,占用了宝贵网络带宽。...第一是解耦前后端工作,降低相互影响。前端需要东西可以写在中间层里,让它频繁变化也没有关系。后端如果还没有准备好,前端也可以在这一层模拟假数据,不至于被阻塞。第二则是提升前端运行效率。...在这种严峻情况下,我们必须从架构上尽量提高整个服务体系容错度,让个别服务问题不至于影响到全局。 具体做法,则是给远程调用加一个熔断阈值检查,当调用超时次数超过阈值时,就不再调用,直接返回错误。...我们把每个服务之间关联抽取了出来,也把权限定义和验证抽取了出来,每个服务变得简单而纯粹,成了“纯业务式服务”,等同于一个仅包含了业务规则黑盒。这样,不管服务和模块再多,也没有影响。

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没有监控服务Say No!

、请求映射、springbean、请求trace信息、日志信息,Rest Api服务是相当有必要; 作为应用管理人员,可以通过监控平台查看各个节点实例运行状态,包括数据库连接信息、服务调用、逻辑流或者页面流调用情况及执行时长...,并自动扫描swaggerconfig中配置需要生成api文档包,并生成相应Json格式信息缓存起来。...三、总结 以上四种监控手段都与Spring boot无缝集成,使用方便快捷,并且可以对微服务有一个全面的健康体检,包括动态和静态信息,但是在纵向上没有时间序列上监控数据,只是对孤立节点监控数据快照;...在横向上同一节点下不同实例(水平扩展)没有得到聚合,没有对不同节点实例进行比较分析过程。...告警系统 目前监控信息获取都是通过客户触发没有一个自动报警机制,如果服务异常时,监控平台检测到异常,产生实施报警,那我们监控工作真的可以高枕无忧了 参考资料: 1、《Spring实战(第4版)

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安全服务边缘 (SSE): 没有“A”SASE

SSE实际上就是SASE一半,专注于安全服务;网络则构成了 SASE 另一半。与 SASE 一样,SSE 融合了以云为中心安全功能,以促进对 Web、云服务和私有应用程序安全访问。...SASE 平台另一半专注于网络服务简化和统一,包括软件定义广域网 (SD-WAN)、广域网优化、服务质量 (QoS) 以及其他改进路由到云应用程序方法。...这就是专用网络发挥作用地方,这样我们就可以确保从最终用户到他们目的地并再次返回顺畅和有效路径。 SSE发展会面临什么挑战?...3)因为市场是由能力融合形成,所以大多数厂商只在单一品类上表现较好,而在其他品类上存在差距。此外,一些供应商还没有一套完整 SSE 服务(例如,他们缺少 FWaaS 或其他安全服务)。...总的来说,虽然 Gartner 已经定义了目前SSE安全功能,但随着越来越多企业将 SSE 作为一个统一平台,未来SSE 服务提供商也将推出其他附加功能和服务,以此保障SSE平台可靠性和稳定性。

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BAT大牛都经常犯逻辑错误,看看你有没有

编程时候经常会遇到一类错误,就是明明代码没有问题。编译也可以通过,但是运行时候就会抛异常,这就是所谓逻辑错误了。编译时错误很好发现,因为编辑器会友好提示,程序员可以针对性去处理。...而逻辑错误编辑器是识别不出来,而且往往编码人员自己写出来逻辑错误,自己是很难发现。毕竟编码人员这么写出来了,心里就认为我代码怎么会有错,肯定是操作不当造成。很多线上bug其实就是逻辑错误。...这在开发过程中其实是不能绝对避免,但是却可以通过反复测试测试出问题所在。 而编码逻辑错误,不光是新入行菜鸟会犯这样问题。...就连很多工作很久老鸟依旧避免不了犯错误时候,甚至于BAT程序员也会犯这样错误。因为逻辑问题实在是无处不在,所以才需要我们主动去规避、注意这个问题。...现在很多新手开发网站都还有这个问题,看看你有没有这个问题吧。 既然逻辑问题这么重要,那么有没有办法能够避免它出现呢?其实逻辑问题是无法彻底避免,但是我们可以通过一些设计原则减低逻辑问题频率。

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告别蛮荒,云服务决胜逻辑变了

但经历了这么多年野蛮生长后,很多企业会发现在数字化方面的开支,没有整体规划。技术开发缺乏战略层面的设计,仍是很多企业真实写照。...MicroStrategy通过设定“自上而下”服务开支目标,综合运用亚马逊云科技包括承诺用量节省计划、低价抢占Spot,无服务Amazon Lambda以及自动省钱Amazon S3等技术手段...云服务游戏规则变了从行业来看,当下云服务行业正在加速进入下半场。在这一阶段,过去单纯依靠“企业上云”带来增长空间愈发有限,取而代之是一个“精耕细作”全新云时代,整个行业游戏规则都变了。...从云服务行业来看,过去“拼规模”野蛮生长日渐式微,围绕效率提升展开商业模式、产品定价、资源部署等各方面的综合实力比拼,日渐成为云服务厂商增厚行业护城河核心关键。...不难预计,随着云服务厂商集体转向,云服务“效益为王”时代正在到来。

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使用 DDD 指导微服务拆分逻辑

也就是说,从逻辑上单体系统和微服务没有区别,某种理想情况下微服务只是把单体系统各个模块分开部署了而已(最近流行monorepo把多个服务代码仓库以模块形式组织到了一起,证明了这一点)。...原因仅仅可能是架构师在设计系统时,为空调这种普通产品生产了一个订单,而安装作为了另外业务逻辑生成了单独订单。...这是不合适抽象模型影响了最终服务划分。 ? 商品这一概念概念图 所以,没有抽象出领域模型,就得不到正确服务划分。...合理设计应该是:商品服务提供商品信息给订单服务,但是订单服务没有理由修改商品信息,而是访问作为商品快照订单项。...还是说,我是通过一套方法对业务逻辑进行分析得到。当没有经验不够多时,能支撑你做出决策就只有对输入问题进行分析。

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