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Python3快速入门(十二)——Num

Python3快速入门(十二)——NumPy 一、NumPy简介 1、NumPy简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算...4、NumPy数据类型 numpy支持的数据类型比 Python 内置的类型要多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型。...ndarray 和 标准Python 数组的区别如下: (1)ndarray 在创建时具有固定的大小, 更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组,与Python的原生数组对象(可以动态增长...(4)大部分基于Python的科学和数学软件包都使用NumPy数组,尽管通常也支持Python原生数组作为参数,但在处理前仍然会将输入数组转换为NumPy数组,而且通常输出为NumPy数组。...在 Python 中,对象赋值本质是对象的引用。当创建一个对象,然后将其赋给另一个变量时,Python并没有拷贝对象,而只是拷贝对象的引用,称为浅拷贝。

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torch Dataloader中的num_workers

基本信息:本机配置:8核32G内存,工作站内置一块2T的机械硬盘,数据均放在该硬盘上操作系统:ubuntu 16.04 LTSpytorch:1.0python:3.61、首先生成很多随机文本txtdef.../test_txt/{i}.txt' for i in range(1000)]) loader = DataLoader(dst, 128, num_workers=0) ts = time...min7.148, 0.893, 0.074, 1.009, 0.726可见,一共是1000个文件,batch size 128,也就是8个batch,总共耗时7.1s,接下来清除cache,3、设置num_workers...SSD上,对比机械硬盘更加稳定然后是num_workers = 4,total, mean, std, max, min1.934, 0.242, 0.421, 1.088, 0.000?...我一贯的理解是:比如num_workers为4,那么每个worker计算一个batch,因为本机多核且大于4,讲道理4个worker并行处理,因此时间为num_workers=0的1/4才合理,那原因是为何呢

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