展开

关键词

numPy

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。

相关内容

  • 广告
    关闭

    腾讯云+社区「校园大使」招募开启!报名拿offer啦~

    我们等你来!

  • Numpy

    简单了解numpynumpy是一个开源的python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组,支持常见的数组和矩阵操作。 使用numpy需要先安装这个模块。 numpy使用 ndarray对象来处理多维数组,而且 ndarray中所有元素的类型都是相同的。 我们先来看看怎么创建一个 ndarray:import numpy as npnp.array(列表)注意:本文中所使用...
  • numpy 入门

    参考链接: python中的numpy.arcsin1) 巧用 where函数 where函数是numpy的内置,也是一个非常有用的函数,提供了快速并且灵活的计算功能。 def f_norm_1(data, estimate): residule = 0 for row_index in range(data.shape):for column_index in range(data.shape): if data ! = 0:residule += (data - estimate) **...
  • NumPy基础

    参考链接: python中的numpy.log1p文章目录一、创建数组二、数组操作类型1. 数组属性2. 数组索引:获取单个元素3. 切片4. 数组的变形5. 数组拼接和分裂 三、数组计算:通用函数四、聚合五、数组计算:广播六、比较、掩码和布尔逻辑1. 比较2. 操作布尔数组3. 将布尔数组作为掩码 七、花哨索引八、数组的排序import ...
  • Numpy 常量

    参考链接: python中的numpy.isposinfnumpy包括几个常量:np.e、np.pi、 np.inf、 np.nan、np.ninf、np.pzero &np.nzero、np.euler_gamma、np.newaxis文章目录np.enp.pinp.infnp.nannp.ninfnp.pzero & np.nzeronp.euler_gammanp.newaxisnp.eexp : 指数函数日志:自然对数。 也称为欧拉的常数,自然对数的基础,纳皮尔...
  • numpy.sqrt

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails103131676numpy.sqrtnumpy.sqrt(x, , out=none, *, where=true, casting=same_kind, order=k,dtype=none, subok=true) = return the non-negative square...
  • numpy.sort

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102456442numpy.sort(a, axis=-1, kind=none, order=none)return a sorted copy of anarray.parameters:a:array_likearray to be sorted.axis:int or none...
  • Numpy 简介

    标准安装的python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。 这样为了保存一个简单的,需要有3个指针和三个整数对象。 对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和cpu计算时间。 numpy的诞生弥补了这些不足。 numpy是python中用来进行...
  • numpy.array

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails103126399numpy.array(object, dtype=none, copy=true, order=k, subok=false,ndmin=0)create an array.parameters: object : array_like an array...
  • numpy.exp()

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102668212 numpy.exp():返回e的幂次方,e是一个常数为2.71828import numpy as np a = 1 print np.exp(a) a = 2 printnp.exp(a)结果:2. 718281828467...
  • numpy.where

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102457048numpy.where(condition)return elements chosen from x or y depending oncondition.note:when only condition is provided,this function is a ...
  • numpy.empty

    dtype : data-type, optional desired output data-type for the array, e.g,numpy.int8. default is numpy.float64. order :{‘c’, ‘f’}, optional, default: ‘c’ whether to store multi-dimensionaldata in row-major (c-style) or column-major (fortran-style) order in memory.returns: out :ndarray ...
  • numpy.random

    gumbelnumpy.random.hypergeometricnumpy.random.laplacenumpy.random.logisticnumpyrandom.lognormalnumpy.random.logseriesnumpy.random.multinomialnumpy.random.multivariate_normalnumpy.random.negative_binomialnumpy.random.noncentral_chisquarenumpy.random.noncentral_fnumpy.random.normalnumpy.random...
  • python-numpy

    # 常用库numpyimport numpy as nparray1 = np.array()print(array1) # array2 =np.array(, , , ,])print(array2) ]print(array1.shape) # (4,)显示列的数量print(array2.shape) # (2,2) 显示行,列print(array1.dtype) # int32print(array2.dtype) # float64 字符串类型是s1类型array2.astype(float)# 含有一个浮点...
  • numpy.tile()

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102668116numpy.tile()是个什么函数呢,说白了,就是把数组沿各个方向复制。 比如 a = np.array(), np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴(就这样称呼吧)复制1...
  • numpy.around

    如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置。 # -*- coding: utf-8 -*-@author:tz_zsimport numpy as np n = np.array() around1 = np.around(n)print(around1) #around2 = np.around(n, decimals=1)print(around2) # around3 =np.around(n, decimals=-1)print(around3) #...
  • numpy.around

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102457572numpy.around(a, decimals=0, out=none)evenly round to the given number ofdecimals.parameters:a:array_likeinput data.decimals:int...
  • numpy.unique

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails102456317numpy.unique(ar, return_index=false, return_inverse=false, return_counts=false,axis=none)find the unique elements of an array.returns ...
  • numpy.cumsum

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 cc 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https:blog.csdn.netweixin_36670529articledetails101756087numpy.cumsum(a, axis=none, dtype=none, out=none)return the cumulative sum ofthe elements along a given axis.parameters: a : array_like ...
  • numpy.insert()

    numpy函数insert函数 numpy.insert可以有三个参数(arr,obj,values),也可以有4个参数(arr,obj,values,axis): 第一个参数arr是一个数组,可以是一维的也可以是多维的,在arr的基础上插入元素 第二个参数obj是元素插入的位置第三个参数values是需要插入的数值第四个参数axis是指示在哪一个轴上对应的插入位置...
  • numpy.linspace

    numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=true, retstep=false,dtype=none)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num均匀分布的样本,在。 这个区间的端点可以任意的被排除在外。 arangesimilar to linspace,but uses a step size (instead of the number of samples).arange使用的是步长,而不是样本的数量...

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券