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【Linux 内核】NUMA 非一致内存访问结构 ( NUMA 概念介绍 | NUMA 架构优势分析 | SMP、NUMA、MPP 架构 )

文章目录一、NUMA 非一致内存访问结构二、NUMA 架构优势分析二、SMP、NUMA、MPP 架构一、NUMA 非一致内存访问结构 ---- 非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform...非一致内存访问结构 , 可以支持 CPU 扩展 , 可以扩展上百 CPU 处理器 ; 二、NUMA 架构优势分析 ---- NUMA 非一致内存访问结构 ( Non Uniform Memory...Access ) 系统架构 , 可以集成多个处理器 , 使得系统在 " 处理事务 " 方面 , 有着很高的性能 ; NUMA 架构中 , 处理器访问自己的本地内存速度很快 , 但是访问其它处理器的内存速度慢...) 事务处理场景 ; 使用 OLTP 程序时 , 如果用户访问中心数据库 , 采用 SMP 架构的效率要比 MPP 要高 ; 二、SMP、NUMA、MPP 架构 ---- 商用服务器的应用层系统架构...; 海量并行处理结构 , 英文名称 " Massive Parallel Processing " , 简称 MPP ;

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服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA)

从这个结果可以看到，8倍数量的CPU换来的只是3倍性能的提升. 1.4 MPP(Massive Parallel Processing) 和NUMA不同，MPP提供了另外一种进行系统扩展的方式，它由多个...但节点互联网仅供MPP服务器内部使用，对用户而言是透明的。在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。但和NUMA不同的是，它不存在异地内存访问的问题。...2 三种体系架构之间的差异 2.1 NUMA、MPP、SMP之间性能的区别 NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现...2.3 MPP和SMP、NUMA应用之间的区别 MPP的优势 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。...NUMA架构的优势 NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。

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NUMA架构

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。...Windows一向都没有在NUMA架构上有多少表现机会，AMD的多路系统大多也会用在UNIX/Linux上。...Intel如期进入了NUMA架构的怀抱，英特尔最新的服务器处理器至强5500是一项重大的结构变革。...为能在 NUMA 系统中有效扩展，操作系统或应用程序必须了解节点拓扑结构，以便使计算能够在包含计算数据和代码的内存附近执行。...SQL Server 2005开始支持NUMA，可参考SQL Server 2008的NUMA支持，NUMA架构对数据库性能的影响可以参考DBA notes同学写的NUMA 架构与数据库性能。

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Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...2.1.Greenplum 高可用性架构 Master节点和standby备用节点通过synch process来保证主备数据库的一致行；数据节点 segement 存在mirrio（一般存储在临近服务器上

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架构： UMA vs NUMA

原文地址：https://nanxiao.me/uma-vs-numa/ 流行的并行体系结构计算机分为以下两种模型： Shared Memory Architecture： ?...NUMA（Non-Uniform Memory Access）： ? ? 所有处理器都一样，但是每个处理器拥有自己的本地内存。...与Distributed Memory Architecture不同的是，不同处理器会存在内存地址映射，并且访问本地内存和其它处理器内存的时间会有不同。

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smp，numa和mpp体系结构总结

扩展能力低中等高现有规模2-4个cpu最优，IBM的BOOK技术能扩展到8个可支持上百个cpu以能支持数千cpu瓶颈内存访问冲突并且受总线带宽限制非本地内存访问的速度慢，交叉锁的延迟网络速度 NUMA和...MPP的区别： NUMA的节点互联机制是机器内部模块实现（交叉开关），MPP是通过网络（I/O）。...NUMA中交叉开关的设计在CPU增加时会变得相当复杂，需要考虑交叉开关的延时。 MPP的交互通过网络，交互过程并行。...在数据一致性问题上，NUMA使用硬件处理保证内存中数据一直，而MPP把这个问题交给了软件开发者处理（分布式共识算法）。三种构架其实就是从SMP的紧耦合到MPP的松散耦合的变化，它们各有优点。...目前的多核CPU中借鉴了NUMA和SMP的优点，每个核心独享一个一级缓存，几个核心共享一个二级缓存等设计。MPP集群中的单个服务器也会使用NUMA构架的机器。

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linux上numa架构介绍

以鲲鹏920处理器讲一下cpu芯片的的构成：鲲鹏920处理器片上系统的每个超级内核集群包含6个内核集群、2个I/O集群和4个DDR控制器。每个超级内核集群封装成一个CPU晶片。...L3 Cache在物理上被分为两部分：L3 Cache TAG和L3 Cache DATA。L3 Cache TAG集成在每个内核集群中，以降低监听延迟。L3 Cache DATA则直接连接片上总线。...根据这个图与命令得到的结果，可以看到，此系统共有4个node，各领取8个CPU和16G内存。这里还需要注意的就是CPU共享的L3 cache也是会自己领取相应的空间。...所以在运维层面，我们也需要关注NUMA架构下的内存使用情况（多个内存节点使用可能不均衡），并合理配置系统参数（内存回收策略/Swap使用倾向），尽量去避免使用到Swap。...一个独立的硬件执行单元，对应于物理CPU； Thread = 逻辑CPU = Processor Thread是逻辑CPU，也就是Processo lscpu的使用显示格式： Architecture：架构

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Snova架构篇（一）：Greenplum MPP核心架构

本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...2.gp数仓平台概览大致上可以分为四层：从下至上依次为核心架构层图片.png 服务层 [表格] 产品特性图片.png 客户端访问和工具图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构图片...（二）分布和分区分布（DISTRIBUTE）与分区（PARTITION）图片.png 图片.png 目的： 1. 把大数据切片,便于查询 2....非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。...（五）大规模并行数据加载 copy命令 copy工具源于PostgreSQL数据库，copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载。

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SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

在每个单元内都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源。?4. 三种体系架构之间的差异4.1 SMP系统与MPP系统比较既然有两种结构，那它们各有什么特点呢？...4.2 NUMA 与 MPP 的区别　　从架构来看， NUMA 与 MPP 具有许多相似之处：它们都由多个节点组成，每个节点都具有自己的 CPU 、内存、 I/O ，节点之间都可以通过节点互联机制进行信息交互...通过分析下面 NUMA 和 MPP 服务器的内部架构和工作原理不难发现其差异所在。　　...4.5 MPP和SMP、NUMA应用之间的区别MPP的优势：MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。...NUMA架构的优势：NUMA架构来看，它可以在一个物理服务器内集成许多CPU，使系统具有较高的事务处理能力，由于远地内存访问时延远长于本地内存访问，因此需要尽量减少不同CPU模块之间的数据交互。

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MPP架构详解_大数据中心架构详解

Proxy和Google的各种架构，只需增加服务器数就可以增加处理能力和容量。...大规模并行处理(MPP)架构例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。

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MPP大规模并行处理架构详解

NUMA的基本特征是拥有多个CPU模块，节点之间可以通过互联模块进行连接和信息交互，所以，每个CPU可以访问整个系统的内存（这是与MPP系统的重要区别）。...MPP 即大规模并行处理结构。MPP的系统扩展和NUMA不同，MPP是由多台SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度来看是一个服务器系统。...NUMA和MPP区别：二者有许多相似之处，首先NUMA和MPP都是由多个节点组成的；其次每个节点都有自己的CPU，内存，I/O等；都可以都过节点互联机制进行信息交互。...而在MPP服务器中，每个节点只访问本地内存，不存在异地内存访问问题。二、批处理架构和MPP架构批处理架构（如 MapReduce）与MPP架构的异同点，以及它们各自的优缺点是什么呢？...批处理架构和MPP架构融合：两个架构的优势和缺陷都很明显，并且它们有互补关系，如果我们能将二者结合起来使用，是不是就能发挥各自最大的优势。

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NUMA架构下的内存访问延迟区别！

图2 QPI总线架构图2中CPU1如果想要访问内存3的话，就需要经过QPS总线才可以。 3 动手查看Linux下的NUMA架构我们先通过dmidecode命令查看一下内存插槽，单条大小等信息。...如我们前面所述，在NUMA架构里，每一个物理CPU都有不同的内存组，通过numactl命令可以查看这个分组情况。...所以、在NUMA架构下，CPU访问自己同一个node里的内存要比其它内存要快！...4 动手测试NUMA架构内存延迟差异 numactl命令有--cpubind和--membind的选项，通过它们我们可以指定我们要用的node节点。...，它们之前目前主要采用的是复杂的NUMA架构进行互联，NUMA把服务器里的CPU和内存分组划分成了不同的node。

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NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么？

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱，继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向。...NUMA架构的成因和具体原理，已经了解的读者可以直接跳到第二节。...为什么要有NUMA 在NUMA架构出现前，CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展。受到物理极限的挑战，又转为核数越来越多的方向发展。...所以下文我们就拿MySQL为例，来看看重内存操作应用在NUMA架构下到底会出现什么问题。...那是不是简简单单的配置个Interleave就已经把NUMA的特性和性能发挥到了极致呢？答案是否定的，目前Linux的内存分配机制在NUMA架构的CPU上还有一定的改进空间。

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MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。...不过由于MPP的字面意思，现实中还是经常有人纠结两者到底有什么联系和区别，两者到底是不是同一个层面的概念。...到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...下面是HDFS的架构图：所以回到最初说的那句话——MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...广义上讲，MPP架构是一种更高层次的概念，它的含义就是字面含义，但是它本身并没有规定如何去实现。Hadoop相关框架和各个分布式数据库产品则是具体的实现。

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kvm-非统一内存访问架构(numa)

为了简单理解我这里以酒店的服务员和房间服务关系来理解这个图。我这个酒店有2个层楼（2个物理cpu），每层楼有6个服务员(6个核心)；每层楼有n个房间（n个内存条）。...在NUMA架构下，每个处理器或一组处理器都有本地内存直接连接到它们，同时也可以访问系统中其他处理器的内存。然而，访问远程内存的速度比访问本地内存要慢，因此称为“非统一”。...此图来源于互联网查看numa信息 #这个是单个cpu [root@localhost ~]# lscpu |grep NUMA NUMA node(s):...cpu和物理cpu一一对应，如果是多cpu，需要确保这个numa编号在一个cpu里面。...并且把cpu和内存进行绑定到一个numa里面，避免跨numa调度，从而提高了性能。

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Apache Doris，MPP架构数据库王者学习总结

目录一：doris介绍二：开源olap引擎比较三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图四：doris数据导入五：doris的三种数据模型一：doris介绍 doris...，用于报告和分析。...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图四：doris数据导入数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

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MPP DB技术分类

但节点互联网络仅供MPP服务器内部使用，对用户而言是透明的。在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。但和NUMA不同的是，它不存在异地内存访问的问题。...4．NUMA与MPP的区别从架构来看，NUMA与MPP有许多相似之处：它们都由多个节点组成；每个节点都有自己的CPU、内存、I/O；节点之间都可以通过节点互联机制进行信息交互。那么二者的区别在哪里？...通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。首先是节点互联机制不同。...6．MPP数据仓库架构分类前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。...和Google的各种架构，只需增加服务器数量就可以增加处理能力和容量。

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arm架构和riscv架构_开源芯片架构

首先，是cpu的两大架构：ARM和X86。第一个区别就是所谓的“复杂指令集”与“精简指令集”系统，也就是经常看到的“CISC”与“RISC”。...Intel和ARM处理器，前者使用复杂指令集（CISC)，而后者使用精简指令集（RISC）。属于这两种类中的各种架构之间最大的区别，在于它们的设计者考虑问题方式的不同。...为了基于原有的原则和指令集，开发一个简明的64位架构，ARMv8使用了两种执行模式，AArch32和AArch64。顾名思义，一个运行32位代码，一个运行64位代码。...它可以根据具体场景选择适合指令集的指令集架构。基于RISC-V 指令集架构可以设计服务器CPU，家用电器CPU，工控CPU和用在比指头小的传感器中的CPU。...经改进，这种架构可支持高级语言的优化执行。其算术和逻辑运算采用三个操作数的形式，允许编译器优化复杂的表达式。如今基于该架构的芯片广泛被使用在许多电子产品、网络设备、个人娱乐装置与商业装置上。

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IT全栈-服务器03-X86-PCServer内存及NUMA介绍

总结：DDR数字越大，频率越高，内存性能越好 03 PART CPU与内存互联架构服务器的CPU和内存互联架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA...2颗CPU的SMP相比1颗CPU，CPU性能是增加了；但是由于2颗CPU共用内存总线，会存在内存总线的抢占和等待，导致不能完全发挥2颗CPU的性能；故需要架构改进，即NUMA。...的连线存在2中连线(即UPI为2和3的情况) 备注：数据库场景下，有经验的DBA会关闭NUMA。...1）SMP|NUMA架构下，所有的CPU都在一个server里，操作系统也是一个；属于scale-up架构 2）MPP其实就是SMP|NUMA的多个server通过网络连接在一起，每个server都有自己的操作系统...；属于scale-out架构 3）MPP更多的是依赖多个server之间操作系统或者分布式软件来协调调度组成逻辑的计算机或者服务；本质上应该属于现代分布式架构。

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服务器05-CPU和内存架构介绍

从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...此时NUMA闪亮登场了。 2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...小提示：数据库场景下，有经验的DBA都会要求关闭NUMA。 3）MPP ? ?...SMP|NUMA架构下，所有的CPU都在一个server里，操作系统也是一个 MPP其实就是SMP|NUMA的多个server通过网络连接在一起，每个server都有自己的操作系统；MPP更多的是依赖多个

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