在搞数据库时，发现有这样的一个字段，类型是NUMBER(38)，查看了一下里面的数据，都是这样的， 1323957678114 1321326994295 1322129306804 1322129716220 解决办法是写一个转换函数： create or replace function num_to_date(in_number NUMBER) return date is begin return(TO_DATE 然后使用函数就可以了 select num_to_date(t.actingtime) from 表名 t; java使用格式String型转成Date型 public class TimeTwo { 返回数据中的dateline全部用date()函数转换后再返回,是要嵌套循环还是遍历,代码怎么写? //查询我的活动 function user_activity_info_by_uid($uid){ … java日期工具类(Long型，Date型，yyyyMMdd型)等 import java.sql.Timestamp
Number值类型举例： 实际值 数据类型 存储值 1234567.89 Number 1234567.89 1234567.89 Number(8) 1234567 1234567.89 Number NUMBER类型的子类 a) oracle本来就没有int类型，为了与别的数据库兼容，新增了int类型作为number类型的子集。 c) 在oracle数据库建表的时候，decimal,numeric不带精度，oracle会自动把它处理成INTEGER；带精度，oracle会自动把它处理成number。 d) Oracle只用NUMBER(m,n)就可以表示任何复杂的数字数据。 e) decimal,numeric,int等都为SQL、DB2等数据库的数据类型，ORACLE为了兼容才将其引入；但实际上在ORACLE内部还是以NUMBER的形式将其存入。
领8888元新春采购礼包，抢爆款2核2G云服务器95元/年起，个人开发者加享折上折
NUMBER数据类型 NUMBER ( precision， scale)a) precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话，Oracle将使用38作为精度。 4) 当s > p 时,p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果大于p则Oracle报错，小数点后s位向右的数字被舍入 a) oracle本来就没有int类型，为了与别的数据库兼容，新增了int 数据库建表的时候，decimal,numeric不带精度，oracle会自动把它处理成INTEGER；带精度，oracle会自动把它处理成number。 d) Oracle只用NUMBER(m,n)就可以表示任何复杂的数字数据。 e) decimal,numeric,int等都为sql、DB2等数据库的数据类型，ORACLE为了兼容才将其引入；但实际上在ORACLE内部还是以NUMBER的形式将其存入。
Oracle数据类型之number oracle的number类型是oracle的内置类型之一，是oracle的最基础数值数据类型。 在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型，在10g以后，才出现了两种新的数值类型，即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): number数据类型 number类型的语法很简单：number(p,s)： p：精度位，precision，是总有效数据位数，取值范围是38，默认是38，可以用字符*表示38。 number类型的p和s，与其底层存储完全没有关系，根本不会影响数据在磁盘上如何存储，它只会影响允许哪些值以及数值如何舍入，你可以认为其是对数据的“编辑”。 如number(5,2)类型的数据，就表示小数点左边最多有3位有效数字，右边最多有2位有效数字，加起来就是最多有5位有效数字，超过这个范围的数字就不能正确的存储下来，注意这里说的是不能正确存储，但并不是不能存储
[1] Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find...
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2 为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ? 指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。 因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。 4、不适合持久存储海量数据 分类和比较： 1、文档型 2、key-value型 3、列式数据库 4、图形数据库 ? ? ? ?
1、number(p,s) p: 1—38 s: -84—127 a、s > 0 (精确到小数点右边 s 位，并四舍五入 。 然后检验有效数位是否 <= p) 例如：number(5,2) 有效数字最多是5位，保留小数点后2位； 123.45 — 123.45 123 — 然后检验有效数位是否 <= p + |s|) 例如：number(5,-2) 小数点左边最后2位四舍五入，最多7位有效数字 123456 — 123460
说明数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值，将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2 = 10使用del语句删除一些数字对象的引用，del语句的语法是：del var1]]]整型（int）在32位机器上，整数的位数为 9223372036854775808～9223372036854775807bit_length 当前整数的二进制表示，最少位数age = 18print(age.bit_length())to_bytes 获取当前数据的字节表示 age.to_bytes(10,byteorder=big)v2 = age.to_bytes(10,byteorder=little)print(v1)print(v2)Python 数字类型转换有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换 ，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
题目 Given a non-negative integer num, return the number of steps to reduce it to zero. If the current number is even, you have to divide it by 2, otherwise, you have to subtract 1 from it.
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql 之类的包建立 index_col: 选择某一列作为index coerce_float: 非常有用，将数字形式的字符串直接以float型读入 parse_dates: 将某一列日期型字符串转换为datetime 型数据，与pd.to_datetime函数功能类似。 ，比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出，相比NVARCHAR，TEXT类型的数据所占的空间更大，所以一般会指定输出为NVARCHAR；而如果df的列的类型为np.int64时 ，将会导致无法识别并转换成INTEGER型，需要事先转换成int类型（用map，apply函数可以方便的转换）。
NUMBER数据类型在Oracle中使用的较为广泛，可以存储零值，正负数，以及定长数，对于这个数据类型有个几个概念要搞清，否则容易搞混，下面给出具体描述。 精度和小数位数不会影响数据在磁盘上如何存储，而只会影响允许有哪些值以及数值如何舍入（round）。 例如，数 123.45 的精度是 5，小数位数是 2。 (p) 等同于NUMBER(p,0) c、浮点型 当p和s都被省略，则当前可表示的数据为浮点型，可以存储正负数、零值、浮点数等 示例： Value Datatype (precision)保证数据的完整性 scott@CNMMBO> create table t(num number(5)); scott@CNMMBO> insert into t select specified precision allowed for this column c、负小数位的情形 scott@CNMMBO> truncate table t; -->清空之前的数据
需要首先明白有效位的含义：从左到右，从第一个不为零的数开始计数 ---- 第一种情况： number后面都是两个正数，第一个数表示有效位，第二个数表示小数点后的位数（也就是精确度，需要进行四舍五入） 例如 number(2,1) 存入的数据有 1，0.1，1.666 分析过程： 存入1：要求有效位小于等于2，所以自动补充0，存入1实际上判断的是1.0是否符合条件，自然可以添加 如果实际有效位大于所要求的有效位则还需要再按照要求四舍五入后再进入判断是否符合有效位 ---- 第二种情况 第一个数为正数，第二个数为负数，表示小数点前的位数，有效位等于两位数的绝对值和 例如 number (2,-2) 存入的数据有 1555，1555.5 分析过程： 存入1555：要求有效位小于等于2+2 = 4，符合条件，但需要对倒数第二个数进行四舍五入，所以最后存入的数为1600
python可以处理任意大小的整数，包含复数 普通定义 # 普通定义 num1 = 10 # id(变量名)：可以查看变量的内存地址 # hex(十进制数字)：将十进制数字转为十六进制数字(0x为开头，不是数据内容部分
方法一： 为了实现row_number函数功能，此方法我们要使用到会话变量，下面的实例是从 employees 表中选出5名员工，并为每一行添加行号： 1 2 3 4 5 6 SET @row_number = 0; SELECT (@row_number:=@row_number + 1) AS num, firstName, lastName FROM employees LIMIT 5; 输出结果： 在这个实例中： 首先，定义变量 @row_number ，并初始化为0； 然后，在查询时我们为 @row_number 变量加1。 下面我们仍然以查询5位员工为例： 1 2 3 4 5 SELECT (@row_number:=@row_number + 1) AS num, firstName, lastName FROM employees ,(SELECT @row_number:=0) AS t LIMIT 5; 这样的输出结果与上一种结果是一致的。
如果你前面学习了宽型数据转长型数据的3节内容，那么这节内容你看起来就非常简单了，所以我十分推荐你想看一下前3节的内容。 R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong 因为宽型数据和长型数据本质上是一样的，所以命令转换是完全相反的过程，命令的内容是完全相同的。 do包中的其他命令 R基础|do包（1）：左截取、右截取、中间截取 R基础|do包（2）：替换replace R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础| do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（3）直升机 课程目录 1、简介 2、安装R语言及Rstudio
现在平台有个字段是用来记录插入时间的，但是是用number型存储，想转为时间类型的。 解决问题的过程： http://blog.csdn.net/a9529lty/article/details/5306622 ORACLE 毫秒转换为日期 日期转换毫秒 日期转换毫秒 SELECT TO_NUMBER TO_DATE(‘1970-01-01 8:0:0’, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)) * 24 * 60 * 60 * 1000 FROM DUAL; SELECT TO_NUMBER 比如，我要到数据库里直接看某个时间的值，都是一长串的数字，鬼都看不懂，想到看到该字段的值，还要写个转换程序，把毫秒数在转换成日期时间类型，或者拿个计算器来算。 FOR EACH ROW BEGIN SELECT get_date INTO :NEW.fdate FROM DUAL; END; 注:这里的STATWEEK为对应的数据表
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系 集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。 RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？ ，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解， 而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra, HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB 就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
转载自初一七月Oracle数据类型之number oracle的number类型是oracle的内置类型之一，是oracle的最基础数值数据类型。 在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型，在10g以后，才出现了两种新的数值类型，即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): number数据类型 number类型的语法很简单：number(p,s)： p：精度位，precision，是总有效数据位数，取值范围是38，默认是38，可以用字符*表示38。 The scale can range from -84 to 127. number类型的p和s，与其底层存储完全没有关系，根本不会影响数据在磁盘上如何存储，它只会影响允许哪些值以及数值如何舍入，你可以认为其是对数据的 如number(5,2)类型的数据，就表示小数点左边最多有3位有效数字，右边最多有2位有效数字，加起来就是最多有5位有效数字，超过这个范围的数字就不能正确的存储下来，注意这里说的是不能正确存储，但并不是不能存储
腾讯云数据库MySQL是一种高性能、高可靠、高安全、可灵活伸缩的数据库托管服务，其不仅经济实惠，而且提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输等数据库运维全套解决方案，为您简化 IT 运维工作，让您能更加专注于业务发展。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
网站备案
对象存储
云直播
实时音视频
