最好的方法是设置一个误差范围值，通常称为”机器精度“，而对于Javascript来说，这个值通常是2^-52,而在ES6中，已经为我们提供了这样一个 属性：Number.EPSILON，而这个值正等于2...这个时候我们只要判断(0.1+0.2)-0.3小于 Number.EPSILON，在这个误差的范围内就可以判定0.1+0.2===0.3为true。...Number.EPSILON=(function(){ //解决兼容性问题 return Number.EPSILON?...Number.EPSILON:Math.pow(2,-52); })(); //上面是一个自调用函数，当JS文件刚加载到内存中，就会去判断并返回一个结果，相比 //if(!...Number.EPSILON){ // Number.EPSILON=Math.pow(2,-52); //}这种代码更节约性能，也更美观。
对JavaScript来说，这个值通常为2^(-52)，在ES6中，为我们提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是2^(-52)，只要我们判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON...如果小于，就可以判断为0.1+0.2 ===0.3 function numberEpsilon(a,b){ return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON
如何解决 使用：Number.EPSILON： 它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。...Number.EPSILON 实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。.../ 0.30000000000000004 console.log(0.1 + 0.2 - 0.3); // 5.551115123125783e-17 解决方法，如下代码如果两个数之间的差值小于 Number.EPSILON...，我们就认为这两个值是相等的 function numbersCloseEnoughToEqual(n1,n2) { return Math.abs( n1 - n2 ) < Number.EPSILON
从 ES6 开始，该值定义在Number.EPSILON中，我们可以直接拿来用，也可以为 ES6 之前的版本写polyfill： if (!...Number.EPSILON) { Number.EPSILON = Math.pow(2, -52); } 可以使用Number.EPSILON来比较两个数字是否相等（在指定的误差范围内）：...function numbersCloseEnoughToEqual(n1, n2) { return Math.abs(n1 - n2) < Number.EPSILON; } let a
Number.EPSILON 表示 1 和大于 1 的最小值的差值，是一个常量，接近于 2.2204460492503130808472633361816E-16，或者 2-52。...如果误差小于Number.EPSILON，我们就可以认为得到了正确的结果。...5.551115123125783e-17 (0.1+0.2-0.3).toFixed(20); //"0.00000000000000005551" // 那么我们再来看看0.1+0.2-0.3的值是否小于Number.EPSILON...，如果小于，返回true，那我们便可以认为结果正确 (0.1+0.2-0.3).toFixed(20)<Number.EPSILON; // true 其实，Number.EPSILON就是一个可接受的误差范围
从 ES6 开始，该值定义在Number.EPSILON中，我们可以直接拿来用，也可以为 ES6 之前的版本写polyfill： if (!...Number.EPSILON) { Number.EPSILON = Math.pow(2, -52); } 可以使用Number.EPSILON来比较两个数字是否相等（在指定的误差范围内）： function...numbersCloseEnoughToEqual(n1, n2) { return Math.abs(n1 - n2) < Number.EPSILON; } let a = 0.1 + 0.2
Number.isInteger() Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数 JavaScript 内部，整数和浮点数采用的是同样的储存方法，所以 25 和 25.0 被视为同一个值 Number.EPSILON...ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。...根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差 Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。
ES6在 Number 对象上新增了一个极小的常量Number.EPSILON： Number.EPSILON // 2.220446049250313e-16 Number.EPSILON.toFixed...(20) // "0.00000000000000022204" 引入一个这么小的量，目的在于为浮点数计算设置一个误差范围，如果误差能够小于Number.EPSILON，我们就可以认为结果是可靠的。...} withinErrorMargin(0.1+0.2, 0.3) 看，0.3 - ( 0.1 + 0.2 ) 的误差是1e-17次方，小于 Number.EPSILON，那么我们就认为二者在大部分场景下是等值的...需要用toFixed取近似值的地方，可以先加上1e-14或Number.EPSILON，再取。 4....判定两个数字相等，可以使用Math.abs(left - right) < Number.EPSILON 5. 实在不会，就直接用别人写好的成熟库吧。
Number.EPSILON，极小值（2.220446049250313e-16），作为允许的误差范围使用。 ...（当某运算结果的误差小于Number.EPSILON则认为该结果是可被接受的） 判断是否可接受的函数： function withinErrorMargin (left, right...) { return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON } Number.isFinite([value])，判断value值是否为有限数。
9007199254740991，这个就很简单，符号位变为 1，也就是： Number.MIN_SAFE_INTEGER === - Number.MAX_SAFE_INTEGER // true 最小精度 Number.EPSILON...我们来看看最后一个神秘数字 Number.EPSILON，2.220446049250313e-16 是如何来的。...Number.EPSILON 属性表示 1 与 Number 可表示的大于 1 的最小的浮点数之间的差值。...可表示大于 1 的最小浮点数是这样的： 那么根据定义， Number.EPSILON 就是： 用 JavaScript 来验证一下： 2**-52 // 2.220446049250313e-16...Number.EPSILON === 2**-52 // true 没问题，最后一个神秘数字搞定， 2.220446049250313e-16 就是 2^{-52} 回到那道经典题目 “0.1 + 0.2
对 JavaScript 来说，这个值通常为 2-52，在 ES6 中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是 2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON...function numberepsilon(arg1, arg2) { return Math.abs(arg1 - arg2) < Number.EPSILON; } console.log
- Number.MAX_VALUE * 2; if(a == Number.NEGATIVE_INFINITY){ console.log('success'); } // success Number.EPSILON...Number.EPSILON属性表示 1 与Number可表示的大于 1 的最小的浮点数之间的差值，值接近于 2-52 。...let a = 0.1, b = 0.2, c = 0.3; let d = (Math.abs(a + b - c) < Number.EPSILON); d; // true Number.MIN_SAFE_INTEGER
对 JavaScript 来说，这个值通常为 2-52，在 ES6 中，提供了Number.EPSILON属性，而它的值就是 2-52，只要判断0.1+0.2-0.3是否小于Number.EPSILON...如果小于，就可以判断为 0.1+0.2 ===0.3 function numberOperation(arg1, arg2) { return Math.abs(arg1 - arg2) < Number.EPSILON
Number.EPSILON Number.EPSILON 用来表示1 与 大于1的最小浮点数之间的差，实际上就是JavaScript能够表示的最小精度。...function withinErrorMargin (left, right) { return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow
# Number.EPSILON 用于浮点数误差检查 ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。...Number.EPSILON === Math.pow(2, -52) // true Number.EPSILON // 2.220446049250313e-16 Number.EPSILON.toFixed...(20) // "0.00000000000000022204" Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。...0.1 + 0.2 === 0.3 // false Number.EPSILON可以用来设置“能够接受的误差范围”。...5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true 因此，Number.EPSILON的实质是一个可以接受的最小误差范围。
Number.EPSILON ES6在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。...Number.EPSILON // 2.220446049250313e-16 Number.EPSILON.toFixed(20) // '0.00000000000000022204' 引入一个这么小的量的目的...但是如果这个误差能够小于Number.EPSILON，我们就可以认为得到了正确结果。Number.EPSILON的实质是一个可以接受的误差范围。...5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON // true 6.
ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格，它表示1与大于1的最小浮点数之间的差。...Number.EPSILON === Math.pow(2, -52) // true Number.EPSILON // 2.220446049250313e-16 Number.EPSILON.toFixed...(20) // "0.00000000000000022204" Number.EPSILON实际上是JavaScript能够表示的最小精度。...Number.EPSILON可以用来设置能够接受的误差范围。...比如，误差范围设为2的-50次方（即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。
数值扩展 // Number.EPSILON 能表示的最小精度 function equalFloat(a, b) { if (Math.abs(a - b) < Number.EPSILON)
类库NPM 上有许多支持 JavaScript 和 Node.js 的数学库，比如 math.js，decimal.js,D.js 等等 ES6ES6 在 Number 对象上新增了一个极小的常量——Number.EPSILON...Number.EPSILON // 2.220446049250313e-16 Number.EPSILON.toFixed(20) // "0.00000000000000022204" 引入一个这么小的量...，目的在于为浮点数计算设置一个误差范围，如果误差能够小于 Number.EPSILON，我们就可以认为结果是可靠的。...function withinErrorMargin (left, right) { return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON } withinErrorMargin
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