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    Gather,数百万人的元宇宙

    喝不醉 shadow ML869 https://gather.town/app/xxxxxx/sunset 试试能进来吗?...进来前会要求先设置一下自己的形象 Metaverse Gather.town 2021.9.14 视频聊天平台 Centered around fully customizable spaces,...Gather 的使命是消除人们生活中的这些限制。 通过构建Metaverse 来实现这一目标,Metaverse是物理世界上的一个虚拟层,人们可以在其中工作、社交和学习。...Gather自 2020 年 5 月推出以来,已聚集了数百万用户,他们使用Gather的创建工具,用户可以构建自定义的、可交互的虚拟空间。...视频会议 游戏 文档共享 白板协作 连Gather的团队介绍,都可以按照产品的方式表达:我们是一个友好的小型团队,基于最先进的虚拟办公室,您可以随时随地工作。

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    NumPy之:NumPy简介教程

    简介 NumPy是一个开源的Python库,主要用在数据分析和科学计算,基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础,因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。...NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。 它为ndarray(一个n维数组对象)提供了对其进行有效操作的方法。 NumPy可以用于对数组执行各种数学运算。...安装NumPy 有很多方式可以按照NumPy: pip install numpy 如果你使用的是conda,那么可以: conda install numpy 或者直接使用Anaconda....在应用程序中这样做没有什么问题,但是如果是在科学计算中,我们希望一个数组中的元素类型必须是一致的,所以有了NumPy中的Array。 NumPy可以快速的创建Array,并且对其中的数据进行操作。...我们看下如何在Numpy中生成随机数。

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    NumPy之:NumPy简介教程

    简介 NumPy是一个开源的Python库,主要用在数据分析和科学计算,基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础,因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。...NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。 它为ndarray(一个n维数组对象)提供了对其进行有效操作的方法。 NumPy可以用于对数组执行各种数学运算。...安装NumPy 有很多方式可以按照NumPy: pip install numpy 如果你使用的是conda,那么可以: conda install numpy 或者直接使用Anaconda....在应用程序中这样做没有什么问题,但是如果是在科学计算中,我们希望一个数组中的元素类型必须是一致的,所以有了NumPy中的Array。 NumPy可以快速的创建Array,并且对其中的数据进行操作。...我们看下如何在Numpy中生成随机数。

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    NumPy之:NumPy简介教程

    简介 NumPy是一个开源的Python库,主要用在数据分析和科学计算,基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础,因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。...NumPy库主要包含多维数组和矩阵数据结构。它为ndarray(一个n维数组对象)提供了对其进行有效操作的方法。NumPy可以用于对数组执行各种数学运算。...安装NumPy 有很多方式可以按照NumPy: pip install numpy 如果你使用的是conda,那么可以: conda install numpy 或者直接使用Anaconda....在应用程序中这样做没有什么问题,但是如果是在科学计算中,我们希望一个数组中的元素类型必须是一致的,所以有了NumPy中的Array。 NumPy可以快速的创建Array,并且对其中的数据进行操作。...我们看下如何在Numpy中生成随机数。

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    numpy笔记_python numpy array

    Numpy ndarray numpy的最重要特点就是其N维数组对象(ndarray)。 ndarray的可以对整块数据执行数学运算,语法与标量元素的元素的运算一致。...如: import numpy as np x = array([[-0.50043612, -1.99790499, 0.66098891, 0.26490388], [-1.02531769...0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.]]) ndarray的数据类型 numpy...complex64 由两个32位浮点(实部和虚部)组成的复数 complex128 由两个64位浮点(实部和虚部)组成的复数 string_ 固定长度的字符创类型(每个字符一个字节) 很难记住这些numpy...numpy会将其数据类型映射到等价的dtype上。 可以发现,使用.astype()新创建了一个数组(原数组的一种拷贝),即使,与原来数据类型一致也会如此。

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    NumPy教程(Numpy基本操作、Numpy数据处理)

    参考链接: Python中的numpy.iscomplex Numpy 属性  介绍几种 numpy 的属性: • ndim:维度 • shape:行数和列数 • size:元素个数 使用numpy首先要导入模块...  import numpy as np  #为了方便使用numpy 采用np简写 列表转化为矩阵:   python array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])   #列表转化为矩阵...实际上每一个Numpy中大多数函数均具有很多变量可以操作,你可以指定行、列甚至某一范围中的元素。更多具体的使用细节请记得查阅Numpy官方英文教材。 ...Numpy 索引  一维索引 我们都知道,在元素列表或者数组中,我们可以用如同a[2]一样的表示方法,同样的,在Numpy中也有相对应的表示方法:  import numpy as np A = np.arange...Numpy array 分割  创建数据 首先 import 模块  import numpy as np 建立3行4列的Array  A = np.arange(12).reshape((3, 4))

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