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numpy中一个奇怪数组的极值(python3)

在numpy中，可以使用numpy.ndarray来创建和操作多维数组。如果你遇到了一个奇怪的数组，并且想要找到它的极值，可以使用numpy.amax()和numpy.amin()函数来获取数组的最大值和最小值。

numpy.amax()函数返回数组中的最大值，而numpy.amin()函数返回数组中的最小值。这两个函数可以接受一个参数来指定沿着哪个轴进行计算。如果不指定参数，则会计算整个数组的最大值或最小值。

下面是一个示例代码，展示了如何使用numpy.amax()和numpy.amin()函数来获取奇怪数组的极值：

代码语言：python
复制
import numpy as np

# 创建一个奇怪的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取数组的最大值和最小值
max_value = np.amax(arr)
min_value = np.amin(arr)

print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)

输出结果为：

代码语言：txt
复制
最大值: 9
最小值: 1

这里的奇怪数组是一个3x3的二维数组，包含了数字1到9。numpy.amax()函数返回了数组中的最大值9，而numpy.amin()函数返回了数组中的最小值1。

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相关搜索:numpy.select有一个奇怪的行为NumPy中一组结构化数组的包含测试numpy以一种奇怪的方式处理一维数组切片吗？PHP中一个多维数组的交集python3 numpy ndarray没有一致的维度。遇到具有形状属性的奇怪行为从一个numpy数组中删除另一个numpy数组中的元素使用*解压numpy数组时出现奇怪的精度使用numpy对python3中的数组进行排序在python中一次填充一个矩阵数组时出现奇怪的结果如何根据另一个numpy数组的元素设置numpy数组的元素
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