巴山很久之前给大家介绍了如何打包封装matlab程序(m文件exe打包封装教程)，封装成exe的matlab程序要如何才能在其他电脑中正常运行呢？...例如，最近发布的科研文献下载神器 ——SCI-HUB for MATLAB 1.0.0版正式发布就是分享的打包后的exe文件。...matlab对封装的exe运行环境其实是极不友好的，各个版本的运行库之间不具有向下兼容性，这就导致了用哪个版本编译的就得用哪个版本的运行库。...只要安装好对应版本的运行库，即使电脑不安装matlab也是可以运行matlab打包的exe文件的。...巴山目前使用的matlab 2019b，因此给大家分享的exe文件只要安装好2019b版的运行库就可以正常运行。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...描述： 现有一链表的头指针 ListNode* pHead，给一定值x，编写一段代码将所有小于x的结点排在其余结点之前，且不能改变原来的数据顺序，返回重新排列后的链表的头指针。...== null || pHead.next == null){ return pHead; } //newHead的指针...ListNode newHead = new ListNode(-1); ListNode tmp = newHead; //pHead的指针...ListNode preCur = pHead; ListNode cur = preCur.next; //把小于x的节点放进newHead链表里 //
ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’：没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...引言 NumPy是Python中用于科学计算的基础包，它提供了强大的数组处理功能，是数据科学和机器学习中不可或缺的工具之一。...： NumPy未安装：最常见的原因是NumPy库没有在你的Python环境中安装。...可以通过以下命令检查PYTHONPATH： echo $PYTHONPATH # macOS/Linux echo %PYTHONPATH% # Windows 如果没有包含NumPy的路径，可以手动设置...__version__) 如果没有任何错误，并且成功输出版本号，说明NumPy已正确安装。 4.
这里我们就是要开始用serverless 所以没有什么犹豫的。 下面的图中，我们选择企业版，标准版我不建议在实际的业务中使用，原因不能多说，要不那天又要组团来灭妖了。...200%的情况下，或者只读节点是写节点的规格的 50%以下时，会触发只读节点的升配工作。...当然目前仅仅是初级的压测，后面我们还将开展更多的方式的压测，不过就目前的状况来说，平稳升配的平稳，如果按照做车的理念，至少三大件目前没有太多的问题。...同时在我们切断压测程序的情况下，PCU 马上就降下去，这里不夸张的，马上就降下去，按照POLARDB 的文档来说，是需要一点时间，但此次的压测中，没有延迟的情况。...总结，本次的测试大体结果是没有让我们根本不想用serverless的，没有太多的硬伤，但设计上给用户的灵活度上，第一天就发现了一些用户觉得可以改善的地方，后续还会对这部分进行，疯狂的压测，寻找痛点，看看
查询crm_linkman表中，birthday（数据库中为date类型）字段中，月日为5-31的记录（主要用于检索今天有没有联系人生日） SELECT
没有理论的基础，讲再多的应用都是空中楼阁。本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容。先回顾这部分理论基础，然后给出MATLAB，继而给出Python的处理。...这些矩阵一般都有相应的学术背景，用到的时候，可以用命令help elmat在最后一个栏目中看看有没有自己要找的特殊矩阵，如果有，点进去进一步研究即可。 ...=transpose(A) 其中的前缀m自然是表示matrix的意思。没有m前缀的就是按元素进行的意思。最后那个转置操作，c前缀表示的是按照复数操作进行转置。 ...1.MATLAB的基本是矩阵，而numpy的基本类型是多为数组，把matrix看做是array的子类。2.MATLAB的索引从1开始，而numpy从0开始。 ...此处和MATLAB的二维数组（矩阵）的建立有很大差别。 同样，numpy中也有很多内置的特殊矩阵： b1=np.zeros((2,3)) #生成一个2行3列的全0矩阵。
normal; saveas(gca,’meanshape.bmp’,’bmp’); From: http://blog.csdn.net/gxuan/article/details/8768026 matlab...保存画框图像去白边 在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像....(目前我们没有获取客户的中风险、低风险数据，可以处理掉高风险) 前面的内容 也是要去掉白名单 和 8.8.8.8这种非问题IP的 高风险 么?...(目前我们没有获取客户的中风险.低风险数据,可以处理掉高风险) == 整体把关.不清楚细节,所以只能从整体决策.做 … matlab 画框(二) 去白边 在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来...一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保 … Matlab学习笔记 figure函数 Matlab学习笔记 figure函数 matlab中的 figure 命令,能够创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象
在本文中，将介绍NumPy的主要用法，以及它如何呈现不同类型的数据（表格，图像，文本等），这些经Numpy处理后的数据将成为机器学习模型的输入。...NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...在下面的例子里，创建出的数组如右边所示，通常情况下，我们希望NumPy为我们初始化数组的值，为此NumPy提供了诸如ones()，zeros()和random.random()之类的方法。...除此之外，NumPy之美的一个关键之处是它能够将之前所看到的所有函数应用到任意维度上。 NumPy中的矩阵操作 创建矩阵 我们可以通过将二维列表传给Numpy来创建矩阵。...很多时候，改变维度只需在NumPy函数的参数中添加一个逗号，如下图所示： ? NumPy中的公式应用示例 NumPy的关键用例是实现适用于矩阵和向量的数学公式。这也Python中常用NumPy的原因。
HELP: Python 没有直接等价于 MATLAB 的 which 命令，但是 help 命令和 numpy.source 命令通常会列出函数所在的文件名。...NumPy 数组切片使用传址，不会复制参数。切片操作是对数组的视图。 大致的等价物 下表列出了一些常见 MATLAB 表达式的大致等价物。这些是相似的表达式，而不是等价物。详情请参见文档。...通用目的的等价物 MATLAB NumPy 注释 help func info(func)或help(func)或func?...注意，MATLAB 将始终返回 2D 或更高维数组，而 NumPy 将返回 0D 或更高维数组 通用等价物 MATLAB NumPy 注释 help func info(func)或help(func...帮助: Python 没有直接相当于 MATLAB 中which命令的命令，但help和numpy.source命令通常会列出函数所在的文件名。
在Matlab官方论坛上看到这个帖子，希望给大家带来参考 有一天，有人在Matlab的论坛上发出了求救帖： 楼主说： 我想要加快我的神经网络训练，所以把GTX1080升级到Titan V，期望在性能上有很大的提高...Titan V是一个非常新的卡，并且还没有完全优化驱动程序，它似乎特别受此影响。 解决方案是把Titan V变成TCC模式。您需要另一个GPU或板载显卡来做显示。...正如我所说的，Windows驱动程序可能还没有完全优化——目前还是Titan V驱动的早期阶段。 大神也很中肯地说： MathWorks通常不会提供硬件建议，因此用户自己要决定是否要用Titan V。...3.Titan V有Tensor Core，这意味着当MATLAB支持半精度深度学习时，它的性能将大大超过Pascal和Maxwell体系结构。...4.Titan V具有出色的双精度性能，不像其他任何GeForce卡。这意味着您可以将其用于其他MATLAB功能，如系统建模，这需要双精度。 于是楼主就按照大神说的去做： 0.
喜闻乐见，其实并没有看NumPy的必要，但是毕竟也简单看完记了不少笔记，就发出来算了。 这篇只是非常非常简单的介绍，内容少，只能使看到其代码是不会懵。...array参数可以是很多暴露了数组接口的对象，其中有个参数order可以控制创建的对象将为C风格的行优先还是F风格(Fortran)的列优先。下图就是简单的创建数组。 ?...这即是NumPy最最基本的操作了，由于NumPy大量学习了Matlab的写法，我们不但可以将这个得到的数组对象进行许多类似与Matlab的操作，也可以使用许多类似Matlab的函数来创建特殊的数组(矩阵...然后对于我们朝思慕想的数组的拼接则没有Matlab那么方便了。对于垂直拼接，需要使用vstack函数，而想要水平拼接的话则需要使用hstack函数，不过也不算麻烦。 ?...首先matrix中乘号*表示矩阵的叉乘，而点乘需要使用multiply函数，这点更接近于Matlab。其次刚才没有提到array的求逆之类的操作，因为array经常需要多一步才能得到。
oracle的minus返回第一个表中有、第二个表中没有的数据 CREATE TABLE hovertree_union_1 ( id INT, val VARCHAR(10) );
数学建模中，大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。...python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2的相反数。...) 求不定积分 123456789 from __future__ import print_functionfrom __future__ import divisionimport numpy
库中有大量的分类，回归与聚类算法，并支持向量机、随机森林、梯度提升、 K 均值与 DBSCAN。 旨在与 Python 数字库 NumPy 和科学库 SciPy 进行交互。 ?...它提供了更高级别，更直观的抽象集合，使得无论后端科学计算库如何，都可以轻松配置神经网络。 ? Numpy NumPy 是针对 Python 的 CPython 参考实现，是一个非优化的字节码解释器。...该 NumPy 堆栈与其他应用程序（如MATLAB，GNU Octave 和 Scilab）具有类似的使用者。 NumPy 堆栈有时也被称为 SciPy 堆栈。 ?...还有一个基于状态机（如 OpenGL）的程序 “pylab” 接口。接口类似 MATLAB，但不鼓励使用。 Pyplot 是一个 matplotlib 模块，他提供了一个类似 MATLAB 的界面。...Pyplot 拥有跟MATLAB 一样易上手，兼容 Pyhton 并且免费的优点。 ? 数据可视化 ? ? PySpark ?
这也就是我们今天这篇文章要讲的matplotlib，也是Python、数据分析以及机器学习领域当中使用最广泛的作图工具包，几乎没有之一。...如果没有，可以使用pip安装一下，命令也非常简单。...import matplotlib.pyplot as plt plot当中有几种常用的作图工具，第一种是作折线图或者是曲线图的，叫做plot。...当中的linspace函数生成了一个-10到10之间的numpy数组。...这个数组当中有100个点，在-10到10之间均匀分布。我们对它计算对应的logistic函数的值，也就是 。
操作步骤 该秘籍的完整代码在本书代码包的buffer.py文件中： import numpy as np import Image #from PIL import Image (Python3) import...) print("Data type", numpy_array.dtype) 数组的形状和数据类型如下： Shape (512, 512, 4) Data type uint8 如您所见，形状没有改变...与 MATLAB 和 Octave 交换数据 MATLAB 及其开放源代码 Octave 是流行的数学应用。...scipy.io包具有savemat()函数，该函数允许您将 NumPy 数组存储为.mat文件作为 Python 字典的值。 准备 安装 MATLAB 或 Octave 超出了本书的范围。...在 PythonAnywhere Web 控制台中运行 NumPy 代码 在第 1 章，“使用 IPython”中，我们已经看到了运行 PythonAnywhere 控制台的过程，而没有任何权限。
多年来，我有过使用一些可怕语言的可疑启发经验，但在最后几年，我有幸学习了Swift。...然后，在2018年的TensorFlow开发者峰会上，Chris Lattner（LLVM的作者，Clang和Swift）宣布了Swift for TensorFlow - 将TensorFlow API...因此，感觉我的个人偏见已经过验证，我开始寻找Swift的标准Python数据科学库（matlibplot，numpy，scipy，pandas，scikit-learn）的等价物。...Swift-AI - Swift AI是一个完全用Swift编写的高性能深度学习库。...swix（主页） - Swift矩阵和机器学习库 还没有找到Pandas或Matlibplot的等价物，但我确信这只是时间问题。
numpy中数组的运算基本分为数组与标量的运算和数组之间的运算（线性运算）。...numpy中矩阵的乘法不能采用*，*指的是不同数组中对应元素的乘积，这点同R是一致的。...三、矩阵运算 numpy模块中有专门的矩阵对象numpy.matrix，对矩阵的运算均可通过这个类型来实现。...这里的字符形式同Matlab中的字符形式相同：内部数据以字符串形式，换行用分号隔开，列之间用空格隔开。...x = np.matrix(data2) #数组转换为矩阵 y = np.matrix('1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9 ') #创建Matlab风格的矩阵 矩阵运算基本函数
PYTHON 使用MATLAB的理由 MATLAB是备受推崇的软件，领先于其他竞争对手； Simulink没有真正的替代方案； 它具有快速的矩阵数学，良好的调试器和便于数值分析的特殊语法： 数组切片：A...他们所有的网络研讨会和培训课程都会推广工具箱 - 这部分是可以接受的，但除非您提出要求，否则他们从不会提高成本，并且他们也没有提供技术人员可以与管理层一起使用的理由来支持购买 1000 美元的许可证。...MATLAB确实有 assignin() 函数，但它只有有限的工作空间选择，并且没有一流的工作空间支持。 使用Python的理由 这是一种美丽、广泛使用的语言。...numpy / scipy / pandas 库与 MATLAB 外加一堆工具箱差不多。例如，我最近能够使用 scipy 的一些三次样条拟合函数。...要使用 sin() 和 exp() 等基本函数对 numpy 数组进行操作，需要显式使用这些函数的numpy版本。
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